Miten CRM käyttää tekoälyä liiketoimintatulosten parantamiseen?

Intro

CRM-ohjelmia on ollut saatavilla jo jonkin aikaa. Se on väline, joka auttaa yrityksiä pitämään kirjaa asiakkaistaan ja lisäämään tulojaan. Tiedot asiakkaista, liidistä ja mahdollisista asiakkaista voidaan tallentaa järjestelmän yhteen tietokantaan.

Tekoälyn ja CRM:n yhdistäminen on saanut viime vuosina yhä enemmän jalansijaa. Tekoälyn ansiosta yritykset voivat hyödyntää olemassa olevia tietojaan paremmin, mikä parantaa niiden taloudellista suorituskykyä.

Miksi yritys tarvitsee CRM-ohjelmistoa?

CRM on sateenvarjotermi kaikille menetelmille, joilla yritys valvoo yhteyksiään asiakkaisiinsa. Yritykset tarvitsevat CRM-ohjelmistoja, joiden avulla ne voivat hallita asiakassuhteitaan ja vuorovaikutustaan. Asiakassuhteiden hallinta (CRM) auttaa yrityksiä pitämään kirjaa asiakkaita ja potentiaalisia asiakkaita koskevista tiedoista, kuten yhteystiedoista, demografisista tiedoista, ostotottumuksista ja muusta.

Yritykset voivat ottaa käyttöön parhaat CRM-ominaisuudet, jotta ne voivat hallita asiakaskohtaamisiaan paremmin. Nämä alustat auttavat yrityksiä tutustumaan syvällisemmin asiakaskuntaansa paljastamalla aiemmin tuntemattomia tietoja heidän ostotottumuksistaan, myyntitottumuksistaan ja muusta.

CRM-ominaisuuksien avulla yrityksesi voi pysyä yhteydessä asiakkaisiisi heidän matkansa jokaisessa vaiheessa, jotta tiedät, mitä he haluavat ja miltä heistä tuntuu. Mitä paremmin ymmärrät asiakkaidesi tarpeita, sitä helpompi sinun on myydä heille.

8 tapaa, joilla tekoäly voi parantaa CRM-tuloksia

CRM:n tietopohjaiset oivallukset tekevät siitä arvokkaan työkalun, jolla voidaan parantaa tekoälyn kykyä lisätä organisaation tuloksia. Joitakin tekoälyn sovelluksia asiakassuhteiden hallinnassa ovat seuraavat:

1. Asiakkaiden vaihtuvuuden vähentäminen

Syyt vaihteluun vaihtelevat suuresti yksilöllisten tottumusten, makujen ja vaatimusten mukaan. Näin ollen asettamalla asiakkaidesi toimet heidän elinkaarensa vaiheeseensa, voit ehkäistä liidien putoamisen ja kasvattaa omistautunutta kannattajakuntaa.

Myyntitiimisi on määritettävä kunkin asiakkaan elinikäinen asiakasarvo (CLTV), jotta voit ennakoida, ketkä asiakkaista lopulta lähtevät. Tekoälykäyttöinen CRM voi tunnistaa syyt asiakkaiden poistumiseen analysoimalla asiakastietoja ja etsimällä malleja. Näin ollen yritykset voivat ryhtyä riittäviin toimenpiteisiin asiakkaiden poistuman estämiseksi.

2. Räätälöidyt sähköpostikampanjat

Tekoäly auttaa yksilöimään ja vastaamaan asiakkaiden tiedusteluihin ja tukipyyntöihin, mikä lisää asiakastyytyväisyyttä. Se voi sisällyttää kontekstin kannalta merkityksellistä tietoa automaattisiin sähköpostiketjuihin tai parantaa myyjien sähköpostivastauksia.

Voit lähettää henkilökohtaisen sähköpostikampanjan käyttämällä mallia tai valmiiksi kirjoitettua sähköpostia CRM:n perusominaisuuksista. Tekoäly tekee jokaisesta kampanjasähköpostista henkilökohtaisemman ja toimialakohtaisemman.

Tekoäly voisi analysoida asiakkaitasi ja ilmoittaa henkilöstöllesi mahdollisista ongelmista. Se tekisi sen keräämällä tietoja alan asiakkailta ja tunnistamalla trendejä näistä tietueista.

3. Asiakassegmentointi

Korkean konvertointikyvyn segmentointi voi vaatia parhaita CRM-ominaisuuksia, mutta tekoälyllä varustetut CRM-järjestelmät ovat paljon todennäköisempiä, kun ne syventyvät asiakkaidesi tietoihin. Tekoälyyn perustuvat CRM-järjestelmät tarjoavat keskitetyn tietovaraston, josta voit segmentoida asiakaskuntasi. Algoritmit tarkastelevat automaattisesti käyttäjätietoja, kuten demografisia tietoja, ostohistoriaa, sitoutumiskanavia ja muuta, ja määrittävät, mihin ryhmään henkilö kuuluu.

Tekoälyratkaisujen avulla laadullinen palaute voidaan muuntaa määrälliseksi tiedoksi. Näin kaikki vuorovaikutus yrityksen kanssa, olipa kyse sitten sähköpostista tai puhelinkeskuksesta, edistää kokonaiskuvan muodostamista asiakkaasta.

4. Markkinoinnin analytiikka

Kun yhä useampia tekoälyllä toimivia CRM-ratkaisuja kehitetään, markkinointianalytiikka on yhä tärkeämmässä asemassa minkä tahansa yrityksen menestyksen kannalta.

Markkinointianalytiikan tavoitteena on auttaa yrityksiä tekemään tietoon perustuvia valintoja markkinointitoimiensa suhteen. Sen ennustaminen, miten asiakkaat reagoivat erilaisiin markkinointistrategioihin, kuten sähköpostikampanjoihin tai sosiaalisen median mainoksiin, edellyttää tietojen keräämistä, järjestämistä ja analysointia.

Tekoälyn avulla toimivan CRM:n keskeiset ominaisuudet voivat edistää tätä pyrkimystä antamalla välitöntä palautetta kuluttajien käyttäytymisestä. Asiakkaiden nykyisiä toimia, kuten ostoja, voidaan seurata, jotta voidaan tehdä reaaliaikaisia markkinointipäätöksiä.

5. Asiakastyytyväisyys

Jotta yritykset ymmärtäisivät asiakkaitaan paremmin ja pysyisivät nopeasti kehittyvän teknologian mukana, ne käyttävät yhä useammin tekoälyä ja muita kehittyneitä teknologioita asiakassuhteiden hallinnassa.

Voit ylläpitää asiakassuhteita ja tarjota yksilöllisiä palveluja automaattisten segmentointimenetelmien, liidien pisteytyksen ja historiallisen analyysin avulla.

Algoritmien ennakointikyky auttaa myös ennakoimaan tulevia asiakastarpeita. Teknologia voi seurata asiakkaita ja lähettää hälytyksiä, jos he tarvitsevat apua.

6. Liidien karsinta

Tehokas liidien karsinta johtaa suurempaan prosenttiosuuteen solmituista sopimuksista. Liidien karsinnalla tarkoitetaan vaiheita, joilla varmistetaan potentiaalisen asiakkaan kiinnostuksen ja motivaation taso ennen kuin päätetään, jatketaanko sopimusta vai ei.

Algoritmi voi nopeasti ja helposti erottaa lupaavimmat liidit tietokannasta, mikä tehostaa liidien tuottamista. Algoritmi voi myös suodattaa pois liidit, jotka ovat osoittaneet vain vähän kiinnostusta tuotetta tai palvelua kohtaan tai joita kilpailijat ovat aiemmin lähestyneet.

Teknologisesta näkökulmasta automaattinen karsinta voidaan toteuttaa ennakoivan data-analyysin tai keskustelevan tekoälyn avulla, jota käytetään potentiaalisten asiakkaiden vaatimusten ymmärtämiseen.

7. Asiakaspalvelu

Tekoäly CRM muuttaa liiketoimintaasi antamalla sinulle paremman näkemyksen asiakkaidesi tarpeista ja kiinnostuksen kohteista, minkä ansiosta voit tarjota poikkeuksellista asiakastukea.

Paras tapa tarjota poikkeuksellista asiakastukea on ymmärtää asiakkaan tarpeet ja kiinnostuksen kohteet kokonaisvaltaisesti. Tämä voidaan saavuttaa hyödyntämällä koneoppimisteknologiaa, joka tulkitsee tietoja ja antaa käyttökelpoisia oivalluksia. AI CRM:n avulla voit saada suosituksia asiakaskokemuksen parantamiseksi heidän vuorovaikutuksensa perusteella yrityksesi kanssa.

8. Tietojen syöttö

Tietojen syöttö on monissa yrityksissä olennainen mutta arkipäiväinen osa päivittäistä toimintaa. Manuaaliseen tietojen syöttöön liittyy luonnostaan epätarkkuuksia ja viivästyksiä käsittelyajassa. Tekoälyn käyttö CRM-järjestelmissä voi parantaa tietojen syöttämisen laatua ja tehokkuutta. Yritykset voivat säästää aikaa ja rahaa ja välttää mahdollisesti tuhoisia virheitä tekemällä näin.

Älykäs tietojen syöttö tunnistaa automaattisesti eri lähteistä (puhelut, sähköpostit, kuvat jne.) tulevat tiedot ja syöttää asiakastiedot oikeassa muodossa. Optinen merkintunnistus, puheentunnistus ja kuvantunnistus toimivat yhdessä varmistaakseen, että kaikki asiakasalustaan syötetyt tiedot ovat oikeita.

Tekoälyn uusi aikakausi CRM:ssä

Tekoälyn nopea kehitys vaikuttaa merkittävästi siihen, miten teemme liiketoimintaa. Tämä näkyy erityisesti asiakassuhteiden hallinnassa (CRM), jossa tekoäly voi parantaa merkittävästi tehokkuutta ja tuottavuutta.

CRM:n ja tekoälyn keskeiset ominaisuudet täydentävät toisiaan ja auttavat yrityksiä ymmärtämään asiakkaitaan paremmin. Tehokkaan tietojenkäsittelyn, automatisoitujen päivittäisten askareiden ja tarkkojen ennusteiden ansiosta myyntitiimisi voi pitää yhteyttä jokaiseen asiakkaaseen ja suoriutua paremmin.

UKK

Miten tekoäly toimii CRM:ssä?

Tekoälyteknologia parantaa CRM-ohjelmistojen toimivuutta. Sen avulla yritykset voivat tehdä parempia päätöksiä, automatisoida prosesseja ja parantaa asiakaskokemusta. Tavoitteena on auttaa yrityksiä palvelemaan asiakkaitaan entistä tehokkaammin ja vaikuttavammin.

Mitkä ovat tekoälyn hyödyt CRM:ssä?

• Tehosta myyntiä tarjoamalla henkilökohtaisia suosituksia.
• Paranna asiakastyytyväisyyttä tarjoamalla tarkkoja ja nopeita vastauksia asiakkaiden pyyntöihin.
• Paranna työntekijöiden välistä yhteistyötä tarjoamalla helppo tapa jakaa tietoa.

Miksi CRM-ohjelmisto on tärkeä tekoälyn kannalta?

Tekoälykäyttöiset CRM-ohjelmistot voivat auttaa yrityksiä tekemään parempia päätöksiä tarjoamalla data-analyysejä ja oivalluksia, jotka perustuvat historiallisiin trendeihin, asiakkaiden mieltymyksiin ja muihin olennaisiin tietoihin. Näin yritykset voivat olla ennakoivampia markkinointistrategioissaan, mikä johtaa korkeampiin konversiolukuihin ja myynnin kokonaismäärään.