Mit jelent az ügynöki keresés a SEO számára 2026-ban

Bevezetés

A keresés már nem egy statikus lekérdezés-és-eredmény rendszer. Egyre inkább aktívvá válik, vagyis az AI nem csak válaszol a lekérdezésekre, hanem cselekszik is.

2026-ban a keresés a következőképpen fog fejlődni:

„Keress nekem információt!” felé „Csináld meg nekem!”

A felhasználók a kulcsszóalapú lekérdezésekről áttérnek mélyebb, célalapú feladatokra:

✔ „Tervezz egy 7 napos utazást Olaszországba 2000 dolláros költségkerettel.”

✔ „Keress nekem a legjobb SEO eszközöket, hasonlítsd össze őket, és ajánld a legolcsóbbat, amely megfelel az igényeimnek.”

✔ „Ellenőrizd a weboldalamat, és javítsd ki az összes hibát.”

✔ „Segíts nekem marketing tervet készíteni egy új SaaS startup számára.”

✔ „Mondd meg, melyik CRM-et érdemes használnom a munkafolyamatom alapján.”

Ezt az új paradigmát az agentikus LLM rendszerek hajtják – olyan AI-ügynökök, amelyek:

✔ értelmezik a szándékot

✔ feladatok lépésekre bontása

✔ információkat gyűjtenek

✔ értékelik a lehetőségeket

✔ intézkednek

✔ mérlegelni a kompromisszumokat

✔ válassza ki a legjobb eredményt

✔ eredmények személyre szabása

Ez örökre megváltoztatja a SEO-t.

Egy olyan világban, ahol az AI-ügynökök döntik el, hogy a felhasználók mit látnak és mit nem, a hagyományos rangsorolás csak egy kis darabká válik a felfedezés puzzle-jéből.

Ez a cikk pontosan elmagyarázza, mi is az ügynöki keresés, hogyan működik, és mit kell tenniük a marketingeseknek és a SEO szakembereknek, hogy túléljék és nyerjenek 2026-ban.

1. Mi az agenskeresés? (Egyszerű meghatározás)

Az agenskeresés olyan keresőrendszereket jelent, amelyekben az AI-ügynökök:

✔ megértik a komplex feladatokat

✔ több lépésből álló érvelést hajtanak végre

✔ releváns adatokat keresnek elő

✔ értékelik az információkat

✔ átalakítják azokat

✔ és megvalósítható eredményeket nyújtani

A linkek listájának megadása helyett az agens keresőmotorok:

✔ terveznek

✔ dönt

✔ összehasonlítanak

✔ ajánlanak

✔ cselekszenek

✔ alkalmazkodni

✔ személyre szab

Gondoljon rá úgy, mint keresés + érvelés + asszisztens + automatizálás – mindez egyben.

Ez a különbség a következő között:

Régi keresés: „Hogyan termeszthetek paradicsomot?” → 10 kék link

Agentikus keresés: „Paradicsomot szeretnék termeszteni egy alacsony napfényű erkélyen. Mit kell vásárolnom? Készítsen tervet és sorolja fel a pontos lépéseket.” → személyre szabott terv + terméklista + költségbecslés + emlékeztetők + folyamatos segítség

A keresés intelligens viselkedéssé válik, nem pedig információkereséssé.

2. Hogyan működik az agensszerű keresés (technikai leírás)

Az agensrendszerek négy motort kombinálnak:

1. LLM érvelő motor

Értelmezi a felhasználó célját, korlátait és kontextusát.

2. Feladatbontó motor

A kérést strukturált lépésekre bontja.

Példa: „Segíts nekem kiválasztani egy e-mail marketing eszközt.”

Az ügynök lépésekre bontja:

1. A felhasználók igényeinek azonosítása

2. Határozza meg a költségvetést

3. Hasonlítsa össze az eszközöket

4. Értékelje a funkciókat

5. Pontszámozza az opciókat

6. A legmegfelelőbb ajánlása

3. Visszakereső motor

Adatokat gyűjt a következő forrásokból:

✔ weboldalak

✔ API-k

✔ adatbázisok

✔ termékoldalak

✔ vélemények

✔ PDF-ek

✔ keresési indexek

✔ fórumok

Itt még mindig fontos a SEO-találhatóság.

4. Döntéshozó motor

A legjobb válaszokat rangsorolja, értékeli és kiválasztja.

Itt válik az ajánlások optimalizálása az új SEO-vá.

3. Miért változtatja meg az agenskeresés a SEO-t jobban, mint bármelyik korábbi frissítés?

Három fő paradigmaváltás:

1. A linkek, rangsorok és címek kevésbé fontosak – a válaszok fontosabbak

A felhasználók soha nem látják a SERP-t. Döntést kapnak.

A SEO már nem az, hogy: „Hogyan érhetem el az első helyet?” Hanem: „Hogyan válasszanak engem?”

2. Az AI-ügynökök mostantól közvetítenek a márkák felfedezésében

Az ügynök dönti el, melyik márkát mutatja meg.

A kapcsolatod már nem:

Felhasználó ↔ Weboldal hanem: Felhasználó ↔ AI-ügynök ↔ Márkák

Az ügynökök mostantól az új kapuőrök.

3. A csatornák összeomlanak

Az ügynökök felváltják:

✔ keresést

✔ összehasonlítást

✔ értékelések

✔ mérlegelés

✔ döntéshozatalt

Egyetlen beszélgetésen belül.

Márkádat nem csak a rangsoroláshoz, hanem az ügynökválasztáshoz is optimalizálni kell.

4. Az új SEO keretrendszer: „ügynökoptimalizálás” (AO)

Az ügynöki keresés egy új SEO-fegyelmet vezet be: az ügynökoptimalizálást (AO).

Ez magában foglalja az alábbiak optimalizálását:

1. gépi bizalom

2. érvelési kompatibilitás

3. AI-barát adatstruktúrák

4. összehasonlítás egyértelműsége

5. magyarázó blokkok

6. feladatmegfelelőség

7. entitás erőssége

8. ajánlás valószínűsége

Ez az evolúció továbbfejlesztése:

✔ SEO

✔ AIO

✔ AEO

✔ GEO

✔ LLMO

Az ügynöki optimalizálás köti össze őket.

5. Mit részesít előnyben az ügynöki keresés (új rangsorolási jelek)

Az LLM-ek és az ügynökök a következőket tartják fontosnak:

1. Világos, tényszerű, strukturált információ

Az ügynököknek kiszámítható blokkokra van szükségük a következtetések levonásához.

Segítő tényezők:

✔ rövid meghatározások

✔ felsorolások

✔ lépésről lépésre felépített tartalom

✔ Kérdések és válaszok szakaszok

✔ strukturált összefoglalók

✔ sémák

✔ specifikációk

✔ összehasonlítások

2. Erős entitásazonosság

Az ügynökök azokat a márkákat részesítik előnyben, amelyeket megértenek, és nem csak feltérképeznek.

Ehhez a következőkre van szükség:

✔ Szervezeti sémát

✔ Termékséma

✔ következetes márkanevek

✔ Wikidata

✔ belső linkek

✔ Világos „Mit csinálunk” oldalak

3. Ellenőrzött szakértelem

Az ügynökök elkerülik a hallucinációs kockázatokat.

Azokat a márkákat részesítik előnyben, amelyek a következőket mutatják:

✔ hivatkozások

✔ tapasztalatot

✔ valós példák

✔ eredeti kutatásokat

✔ adatokkal alátámasztott állításokat

✔ azonosítható szerzők

Az E-E-A-T fontosabbá válik, mint valaha.

4. Elsőként a válasz formázása

Az ügynökök azonnal összefoglalják a tartalmát.

Ha a cikkében nincs:

✔ azonnali egyértelműség

✔ áttekinthető logika

✔ közvetlen válaszok

—akkor nem kerül kiválasztásra.

5. Összehasonlító egyértelműség

Az ügynökök belső összehasonlításokat végeznek.

Azok az oldalak, amelyek tartalmazzák:

✔ előnyök/hátrányok

✔ kinek szól

✔ kinek nem ajánlott

✔ jellemzők

✔ árak

✔ alternatívák

gyakrabban fogják használni.

6. Hozzáférhetőség

Az ügynökök kihagyják az alábbi tartalmakat:

✘ túl hosszú

✘ strukturálatlan

✘ túlzottan kreatív

✘ kétértelmű

✘ homályos

Az „LLM-ek által olvasható” tényező rangsorolási tényezővé válik.

6. Az „ügynök-központú tartalom” térnyerése

Az ügynökök által végzett keresésekben való sikerhez a marketingeseknek a következőket kell előállítaniuk:

1. Feladat alapú tartalom

Célok köré épített oldalak:

✔ „Hogyan válasszuk ki…”

✔ „Hogyan számoljuk ki…”

✔ „Hogyan válasszunk…”

✔ „Mit kell tenni, ha…”

Az ügynökök imádják a feladatközpontú oldalakat, mert azok természetesen illeszkednek a felhasználók céljaihoz.

2. Döntéshozatalra kész tartalom

Oldalak, amelyek minden szükséges információt tartalmaznak az ügynökök számára:

✔ összehasonlító táblázatok

✔ kritériumlisták

✔ valós példák

✔ árblokkok

✔ strukturált előnyök/hátrányok

3. Ügynökbarát összefoglalók

A tartalomnak tartalmaznia kell:

✔ kivonatolt ismeretek

✔ pontos meghatározások

✔ ténybeli sűrűség

✔ logikus sorrendet

Ez növeli a hivatkozás valószínűségét.

4. Személyre szabott változatok

Az ügynökök személyre szabják a válaszokat.

Tartalomra van szükséged:

✔ kezdők

✔ szakértők

✔ kis- és középvállalkozások

✔ nagyvállalatok

✔ szabadúszók

✔ technikai felhasználók

7. Agensszerű keresés és marketing: a közelgő változások

Az agentikus rendszerek négy fő módon fogják átalakítani a marketinget.

1. Az ajánló SEO lesz az új csatatér

Az ügynökök:

✔ értékelik a termékét

✔ összehasonlítják más termékekkel

✔ eldöntik, hogy Ön megfelel-e a felhasználónak

A láthatóság helyett a kiválasztásra kell optimalizálnia.

2. Az AI ügynökök átalakítják a vásárlói utat

A mai vásárlási folyamat:

Tudatosság → Keresés → Összehasonlítás → Döntés összefoglalva:

AI-ügynök → Ajánlás → Vásárlás

Marketingjének ezt előre kell látnia.

3. A márka iránti bizalom programszerűvé válik

Az ügynökök a következőket fogják értékelni:

✔ tekintély

✔ hírnév

✔ szakértelmet

✔ következetesség

✔ a szervezet egyértelműségét

A márkaérték gépi értékelésű eszközzé válik.

4. A többnyelvű LLM láthatóság kötelező

Márkádnak jelen kell lennie a következő platformokon:

✔ ChatGPT

✔ Gemini

✔ Perplexity

✔ Copilot

✔ Claude

✔ Apple Intelligence

✔ domain-specifikus SLM-ek

Az ügynökök több motort is összehasonlítanak.

Minden motoron optimalizálnia kell.

8. Hogyan készüljünk fel az ügynöki keresésre (cselekvési terv 2026-ra)

Ez a gyakorlati terv.

1. Írja át a legfontosabb tartalmakat ügynökbarát szerkezetbe

Használja:

✔ válasz-először bevezetéseket

✔ világos felsorolások

✔ tömör meghatározások

✔ tényszerű blokkok

✔ logikus folyamatok

2. Erősítse meg vállalkozása jelenlétét

Közzététel:

✔ Az oldalról

✔ termékoldalak

✔ Összehasonlító oldalak

✔ GYIK csoportok

Alkalmazás:

✔ Szervezeti séma

✔ Termék sémák

✔ GYIK-séma

✔ Cikk sémák

3. Készítsen egyértelmű összehasonlító eszközöket

Az ügynökök az összehasonlító oldalait fogják adatforrásként használni.

4. Növelje a tényadatok sűrűségét

Használja:

✔ statisztikákat

✔ adatokat

✔ eseteket

✔ példák

✔ táblázatok

✔ átlátható árak

Az ügynökök a konkrét tényekkel alátámasztott tartalmakban bíznak.

5. Táplálja márkáját az LLM-ekkel

Ez magában foglalja:

✔ említések

✔ visszautalások

✔ tudáspanelek

✔ Wikidata

✔ strukturált adatkészletek

✔ belső linkek koherenciája

9. A Ranktracker szerepe az agens SEO-ban

A Ranktracker eszközök közvetlenül támogatják az agentikus keresőoptimalizálást:

Kulcsszókereső

Azonosítsa a feladat-, cél- és ügynök-vezérelt lekérdezéseket.

SERP-ellenőrző

Elemezze az entitások közötti versenyt – ez kritikus fontosságú az ügynökök bizalmának megszerzéséhez.

Web Audit

Biztosítsa a gépi olvashatóságot, a sémák helyességét és a szerkezeti egyértelműséget.

AI cikkíró

Strukturált, ügynökök számára kész tartalomformátumok nagy léptékű előállítása.

Visszalinkelés-ellenőrző + monitor

A tekintélyjelzések táplálják az ügynöki bizalmi modelleket.

Rangsor-követő

Figyelje a teljesítményt, miközben az ügynöki keresés átalakítja a SERP-eket.

Záró gondolat:

Az agensszerű keresés nem a SEO végét jelenti, hanem az intelligens felfedezés felé való evolúciót.

Az információk új őrzői nem a keresési algoritmusok — hanem az AI-ügynökök, akik rendelkeznek érvelési, memóriával és döntéshozatali képességekkel.

Ebben a világban:

✔ a rangsor kevésbé fontos

✔ a kiválasztottság fontosabb

✔ a strukturált egyértelműség nyer

✔ az erős szervezetek nyernek

✔ a megbízható márkák nyernek

✔ a géppel olvasható tartalom nyer

✔ a ténybeli sűrűség nyer

✔ az összehasonlítható tartalom nyer

Az agens keresés a mobil keresés óta a legnagyobb változás a digitális marketingben.

Azok a márkák, amelyek most alkalmazkodnak, nem csak túlélni fogják az AI-váltást, hanem uralni fogják azt.

Mert 2026-ban és azután a SEO nem a rangsorokért való küzdelemről szól. Arról szól, hogy azzá válj, amit a felhasználóid – és az AI-ügynökeik – keresnek.