A legjobb AI keresési láthatósági platformok a márka jelenlétének mérésére a generatív AI keresési eredményekben

Bevezetés

A generatív mesterséges intelligencia megváltoztatja, ahogyan az emberek felfedezik a márkákat. Ha célja egy jelentősebb mesterséges intelligencia jelenlét, akkor tudnia kell, mi számít a klasszikus rangsorokon túl.

Az AI-élmények nem mellékesek. 2025 márciusában a Google-keresések 18%-ában jelent meg AI-összefoglaló, ami azt jelenti, hogy a válaszok láthatósága most már meghatározza a felfedezést, és a legjobb AI-keresési láthatósági platformok megmutatják, hol áll a márkája ebben az új környezetben.

Meg kell mérnie, hogy milyen gyakran és milyen pozitívan jelenik meg márkája az AI által generált válaszokban a Google AI Overviews, a ChatGPT, a Perplexity és a Microsoft Copilot szolgáltatásokban. A Google széles körben bevezeti az AI Overviews szolgáltatást, és ezek az összefoglalók linkekre kattintásokat, valódi forgalmat és márkaexpozíciót generálnak az AI-válaszokon keresztül.

Mit jelent a „márka láthatósága” a generatív AI-keresésben

A hagyományos SEO-ban a láthatóság azt jelentette, hogy hol szerepelt a rangsorban és mennyi forgalmat ért el. Az AI-keresésben azt jelenti, hogy a márkája hogyan jelenik meg a válaszban említésként, hivatkozásként vagy ajánlott opcióként.

Mivel az AI-összefoglalók közvetlenül válaszolnak, és a hivatkozott forrásokra csak körülbelül 1% -ban kattintanak, az első győzelem az, ha a márkát helyesen nevezik meg és írják le.

Kövesse nyomon az említéseket és hivatkozásokat a keresőmotorokban, ne csak a kék linkeket, hogy a márkája jelen legyen, pontos legyen és kedvező keretben jelenjen meg a válaszban.

A mérési rendszer: 10 alapvető mutató, amely valóban számít

Használja ezeket a mutatókat közös nyelvként az érdekelt felekkel. Tartsa őket egyszerűnek, ismételhetőnek és összehasonlíthatóvá a különböző keresőmotorokban.

1) AI márka láthatósága (ABV)

Milyen gyakran jelenik meg a márkája az AI válaszokban egy meghatározott kérdéssorozatban.

• Képlet: ABV = márka megjelenések ÷ összes AI válasz a kérdéseidre.

• Számolja meg az említéseket és hivatkozásokat. Kövesse nyomon platformonként, hogy hol vezet, és hol marad le.

• Miért fontos ez: több forrás is egyetért abban, hogy a láthatóságot a válaszok szintjén kell mérni, nem csak a SERP rangsor alapján.

2) AI hangereje (AI SOV)

Márkájának relatív jelenléte a versenytársakhoz képest az AI-válaszokban.

• Képlet: AI SOV = az Ön említései ÷ az összes versenytárs említései ugyanazon kérdésekre.

• Használja a kategória pozíciójának összehasonlítására és a heti vagy havi eredmények nyomon követésére.

3) Hivatkozási gyakoriság

Milyen gyakran hivatkoznak a domainjére, vagy nevezik meg forrásként a válaszban.

• Kövesse nyomon keresőmotoronként és oldaltípusonként (honlap, termék, blog).

• A magas hivatkozási gyakoriság a generatív rendszerekben a tekintélyt jelzi.

4) Hivatkozási expozíció pontszám (CES)

Nem minden hivatkozás egyforma. Hozzon létre egy súlyozott pontszámot a válaszban megjelenő hivatkozások pozíciója és száma alapján.

• Példa súlyozásra: első hivatkozás = 1,0, középső = 0,6, végjegyzetek = 0,3.

• Összegezze a súlyokat a promptok között a tartalmi eszközök összehasonlításához.

5) Kiemelkedés a válaszban

A márkája a bevezető bekezdésben, egy felsorolt ajánlásban vagy egy lábjegyzetben szerepelt? Ez eltér a hivatkozás pozíciójától.

• Pontszám: vezető említés = 2, szövegbeni említés = 1, csak lábjegyzet = 0,5.

• Használja a CES-szel együtt, hogy prioritást adjon azoknak a tartalmaknak, amelyek feljebb kerülnek az összefoglalóban.

6) Kontextus és érzelmi pontosság

A márkáját helyesen, pozitív vagy semleges hangnemben írták le? A válaszokat pozitív, semleges vagy negatív jelöléssel lássa el, és kövesse nyomon a téves állításokat, hogy azokat tartalmi és entitásmunkával kijavíthassa. A minőségi jelzések és az E-E-A-T értékelésére vonatkozó útmutatások itt is érvényesek.

7) Lekérdezések lefedettsége

Hány egyedi szándék szerepel a márkájával kapcsolatban: definíciók, összehasonlítások, „legjobb” listák, útmutatók, helyi lekérdezések és vásárlás utáni segítség. A szélesebb szándékfedezet azt jelenti, hogy a vásárlók többféle módon találkozhatnak Önnel.

8) Platform lefedettség

Fedezet a Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity és Copilot/Gemini platformokon. A Google megjegyzi, hogy az AI Overviews több száz millió felhasználót ér el, ezért minden auditba be kell vonni őket.

9) Elkötelezettségi proxyok

Az AI-válaszok nem mindig eredményeznek kattintásokat, de figyelemmel kísérheti a követő kérdéseket, a forrásellenőrzési kattintásokat, a márka keresési növekedését és a közvetlen forgalom ugrásszerű növekedését a megjelenés után. Kezelje ezeket az AI által generált márka növekedés irányadó jelzéseiként.

A hagyományos linkekre kattintások aránya 8%-ra csökken az AI-összefoglalók megjelenő oldalain, míg azok nélkül 15 %. Pontosan ezért mérjük az AI márka láthatóságát és az AI SOV-ot a válaszok szintjén.

10) Frissesség és frissítési gyakoriság

A modellek a friss, pontos információkat részesítik előnyben. Kövesse nyomon, hogy az AI válaszok a legújabb vagy a régebbi oldalait idézik-e, és állítson be tartalomfrissítési ütemtervet a nagy értékű témákhoz.

Egy egyszerű pontozási rendszer, amelyet lemásolhat

Használjon 100 pontos pontszámot, hogy egyszerű nyelven tudjon beszámolni az előrehaladásról:

• Láthatóság (30 pont): ABV trend (15), AI SOV trend (15).

• Hitelesség (30 pont): hivatkozási gyakoriság (15), CES (15).

• Minőség (20 pont): kiemelkedés (10), hangulat/pontosság (10).

• Lábnyom (20 pont): lekérdezések lefedettsége (10), platformok lefedettsége (10).

Heti helyszíni ellenőrzésekkel havonta frissítse a pontszámot. Tartsa stabilnak a promptkészletet, hogy a trendvonalak értelmezhetőek legyenek.

Hogyan építsd fel a promptkészletedet

Készítsen egy 50 promptból álló tesztet, amely tükrözi az ügyfél utazását:

1. Kategóriadefiníciók: „Mi az a [kategória]?”

2. Összehasonlítások: „[Márka] vs [Márka]” és „a legjobb [termék] [használati eset] számára”

3. Elvégzendő feladatok: „hogyan [feladat] [kategória] segítségével”

4. Helyi szándék: „a legjobb [szolgáltatás] a közelemben” vagy „[város]” változatok

5. Márkakérdések: „a [márka] jó [használati eset]”

Írja meg a promptokat természetes nyelven, és vegyen fel beszélgetési változatokat is. Rögzítse a pontos promptot, a motort, a láthatósági eredményt, az idézeteket, a kiemelkedést, a hangulatot és a megjegyzéseket a követő tesztekhez.

A generatív élmények, mint például az AI-áttekintések, komplex kérdésekre és követő kérdésekre vannak tervezve, ezért többrészes promptokat is vegyen fel, és hasonlítsa össze, hogyan kezelik azokat a motorok.

A nyomon követéshez ajánlott eszközök

Kezdhet egy táblázattal és egy rutin feladattal, de a speciális eszközök felgyorsítják a nyomon követést és a teljesítményértékelést.

• Wix AI Visibility Overview: Nyomon követheti az említéseket, hivatkozásokat, versenytársakkal való összehasonlításokat és az AI forgalmat egy helyen; hasznos, ha webhelye Wixen fut. A 13 eszközről szóló összefoglalásukban olyan lehetőségeket is kiemelnek, mint a Peec AI, az Otterly.AI, a Profound és a Semrush AI Toolkit, amelyek szélesebb körű megoldásokat kínálnak.

• Superlines: Dashboardokat biztosít az AI márka láthatóságáról, az AI SOV-ról és az idézetek gyakoriságáról, generatív kereséshez igazodó mérési keretrendszerrel.

• Közösségi és gyakorlati összefoglalók: A gyakorlati útmutatók a ChatGPT, Perplexity, Gemini és Copilot eszközöket és megközelítéseket sorolják fel. Használja őket a platformok összehasonlításához és saját prompt könyvtárának kialakításához.

Ha még nem áll készen a szoftver megvásárlására, akkor ezeket a funkciókat egy prompt ütemezéssel és egy naplózási sablonnal is megvalósíthatja. Miután megtudta, melyik mutatók eredményeznek eredményeket az Ön kategóriájában, átállhat az automatizálásra.

Kössük össze az AI láthatóságát a márka egészségével és a kereslettel

A generatív keresés új, de a márka alapjai továbbra is érvényesek. Helyezze a márka ismertségi mutatóit az AI láthatósági pontszámára, hogy megmutassa az üzleti hatást:

• Segítség nélküli és segítségével történő ismertség ismétlődő fogyasztói felmérések révén.

• A hang és a benyomásokaránya a csatornák között.

• Márkás keresési volumen és hivatkozási forgalom az idézett forrásokból.

Ez a párosítás lehetővé teszi, hogy egyértelmű képet mutasson: javítottuk az ABV-t és az AI SOV-ot, és a következő nyomonkövetési hullámban növekedést tapasztaltunk a közvetlen márkakeresésekben és a spontán emlékezésben.

Mit tár fel a kiváló mérés (és hogyan kell cselekedni ennek alapján)

1) Megemlítik, de nem idézik

Tennivaló: tegyen közzé vagy frissítsen egy idézésre méltó oldalt. Tegyen a tetejére egy világos, válaszra kész összefoglalót, erősítse meg az állításokat hivatkozásokkal, és használjon GYIK szakaszokat. Sok AI láthatósági útmutató hangsúlyozza, hogy a jól felépített, tényszerű oldalak növelik az idézés esélyét.

2) Idézik, de alacsony helyen szerepel a listán

Tennivaló: növelje a Prominence és a CES értékét az entitás egyértelműségének és a strukturált adatoknak (szervezet, GYIK, termék, értékelés) javításával. A Wikidata, a LinkedIn, a Crunchbase és a webhelye közötti konzisztencia segít a modelleknek a márka helyes értelmezésében.

3) Az egyik keresőben nyer, a másikban viszont veszít

Tennivaló: bővítse jelenlétét. A Perplexity inkább kutatási stílusú forrásokat hoz felszínre, míg az AI Overviews gyors összefoglalókat és linkeket kombinál. Igazítsa az eszközöket az egyes környezetekhez, és folytassa a több lépésből álló promptok tesztelését.

4) Hiányzik a „legjobb” és „top” keresésekből

Tennivaló: készítsen összehasonlító oldalakat és vásárlói útmutatókat, amelyek tükrözik, hogy a felhasználók hogyan kérnek ajánlásokat az AI-tól. Tartalmazzon tömör értékeléseket és átlátható kritériumokat. Ez a tartalom többször is megjelenik az LLM-alapú felfedezés optimalizálására vonatkozó tanácsokban.

30 napos terv az AI láthatóságának megvalósításához

1. hét: Kiindulási pont

• Válasszon 50 promptot és 4 motort.

• Futtasson teszteket, és rögzítse az ABV-t, az AI SOV-t, az idézeteket, a prominenciát és a hangulatot.

• Készítse el első 100 pontos AI láthatósági pontszámát.

2. hét: A hiányosságok kijavítása

• Azonosítsa azokat az oldalakat, amelyek hivatkozások nélkül kerülnek említésre.

• Adjon hozzá válaszmezőket, GYIK sémát és hiányzó forrásokat.

• Frissítsen minden 12 hónapnál régebbi oldalt, amely egy kulcsfontosságú promptot céloz meg.

3. hét: A lefedettség bővítése

• Adjon hozzá összehasonlító és legjobb tartalmakat 5 magas szándékú promptra.

• Igényelje és hangolja össze entitásadatait a Wikidata, GMB, LinkedIn és Crunchbase oldalakon.

4. hét: Nyomon követés és jelentés

• Futtassa újra a keresési kifejezéskészletet.

• Mutassa meg az ABV, AI SOV és CES mozgását motoronként.

• Ha lehetséges, párosítsa a márkaismertség változásaival, hogy kapcsolatba lépjen a folyamatokkal.

Gyakori buktatók, amelyeket el kell kerülni

• Túlzott támaszkodás a hagyományos SEO KPI-kre. A kattintások és a CTR továbbra is fontosak, de alulbecsülik a márka láthatóságát az AI-válaszokban. Kövesse nyomon a válaszok láthatóságát és hivatkozásait, hogy megszüntesse a különbséget.

• Csak egy keresőmotor mérése. A közönsége valószínűleg a Google, a ChatGPT, a Perplexity és a Copilot kombinációját használja. Mérje az egész készletet.

• A struktúra és az entitások figyelmen kívül hagyása. Az LLM-ek megbízhatóbban elemzik a világos címsorokat, a definíciós tartalmakat és a sémákat, ami javítja a visszahívást és az idézeteket.

• A tartalom elavulása. A friss, pontos oldalak nagyobb valószínűséggel kerülnek idézésre a dinamikus válaszokban.

A munkamenetek 26%-a az AI-összefoglalás után ér véget, míg az összefoglalás nélkül ez az arány 16%, így ha csak a CTR-re koncentrálunk, akkor alulbecsüljük a márka válaszban elért láthatóságát.

Élő irányítópult: mit mutasson a vezetőségnek

Tartsa a műszerfalát egyszerűnek és következetesnek:

• AI láthatósági pontszám (100-ból) egy soros magyarázattal.

• ABV és AI SOV keresőmotoronként.

• A 10 leggyakrabban hivatkozott oldal CES-szel és frissességi dátummal.

• Ebben a hónapban szállítottúj entitásjavítások.

• Márkaegészség-átfedések: spontán felidézés, márkás keresés és hivatkozási kattintások AI-idézett forrásokból.

Ez a nézet választ ad a vezetők számára fontos két kérdésre: megjelenünk-e, és ez hatással van-e a piacra.

Zárószó:

A generatív keresésben azok a márkák nyernek, amelyek nem csak a SERP-t, hanem a választ is mérik. Helyezze az AI márka láthatóságát, az AI hangerejét és az idézetek gyakoriságát a jelentése középpontjába, majd javítsa ki, amit az adatok feltárnak: strukturálja a tartalmát a válaszokhoz, szigorítsa az entitásait, frissítse a leggyakrabban idézett oldalait, és bővítse a prompt lefedettségét.

A Google bővíti az AI áttekintéseket, és a felhasználók aktívan használják a válaszokban található linkeket. Ez azt jelenti, hogy azoknak a csapatoknak, amelyek nyomon követik és javítják jelenlétüket, valódi előnyük származik ebből. Készítsen ponttáblát, futtassa a promptokat, és ismételje meg a folyamatot. Így szerezheti meg és tarthatja meg a legjobb AI keresési láthatóságot a kategóriájában ebben az évben.