Hogyan készítsünk versenytárs elemzéseket a ChatGPT vagy a Gemini segítségével?

Bevezetés

A versenytársak elemzése korábban órákon át tartó kézi kutatást igényelt:

✔ a versenytársak webhelyeinek átkutatása

✔ kulcsszavak gyűjtése

✔ tartalomcsoportjaik visszafejtése

✔ a visszalinkelési profilok átvizsgálása

✔ a funkciókészletek összehasonlítása

✔ a megkülönböztető tényezők azonosítása

✔ a SERP átfedések feltérképezése

2026-ban ezeknek a feladatoknak a nagy része automatizálható vagy felgyorsítható lesz olyan nagy nyelvi modellek (LLM) segítségével, mint a ChatGPT, a Gemini, a Claude és a Perplexity. Az LLM-ek gyorsabban tudják szintetizálni a versenytársak adatait, feltárni a stratégiai hiányosságokat és strukturált betekintést nyújtani, mint bármely elemző.

Azonban – és ez nagyon fontos – az LLM-eket a Ranktracker valódi SEO-adataival kell párosítani, hogy elkerülhetőek legyenek a hallucinációk, a helytelen feltételezések, a hiányzó kulcsszavak vagy a téves pozitív eredmények.

Ez az útmutató pontosan megmutatja, hogyan lehet nagy pontosságú versenytárs-elemzéseket készíteni az LLM-ek megfelelő használatával.

1. Miért érdemes LLM-eket használni a versenytársak elemzéséhez?

A versenytársak elemzéséhez három dologra van szükség, amelyekben az LLM-ek kiemelkednek:

1. Mintázatfelismerés

Hasonlóságok és különbségek azonosítása több bemeneti adat között.

2. Strukturált összefoglalás

A nyers információk felhasználható ismeretekké alakítása.

3. Szemantikai következtetés

Termékkategóriák, jellemzők közötti kapcsolatok és piaci pozicionálás megértése.

Megfelelő utasítások esetén az LLM-ek a következőket tudják nyújtani:

✔ gyorsabb versenytársi információk

✔ mélyebb tematikus betekintést

✔ teljesebb entitás-leképezést

✔ következetesebb összehasonlításokat

✔ pontosabb pozicionálási stratégiát

✔ jobb tartalom- és kulcsszótervezés

Az AI hallucinációk elkerülése érdekében azonban ellenőrizni kell a bemeneti adatokat és validálni kell a kimeneti adatokat.

2. Az aranyszabály: az LLM-eknek értelmezniük kell a versenytársak adatait, nem pedig kitalálni azokat

Soha ne kérdezze meg egy LLM-től:

„Milyen funkciókkal rendelkezik az Ahrefs?” 

„Milyen kulcsszavakra rangsorol a Semrush?” „Mit csinál a Moz?”

Ez hallucinációkhoz vezet.

Ehelyett adja meg az LLM-nek a valós adatokat, majd kérje meg, hogy vonjon le belőlük mintákat.

Először használja a Ranktracker eszközöket:

✔ Keyword Finder → keresse meg a versenytársak kulcsszócsoportjait

✔ SERP Checker → nézze meg a versenytársak pozicionálását

✔ Backlink Checker → elemezze a backlink profilokat

✔ Web Audit → a technikai erősségek/gyengeségek megértése

✔ Rank Tracker → figyelje az átfedő kulcsszavakat

Ezután táplálja be ezeket az adatokat a ChatGPT-be vagy a Gemini-be.

LLM → intelligencia Ranktracker → valóság

Ez a kombináció pontos versenytárs-elemzéseket eredményez.

3. A 8 típusú versenytárs-elemzés, amelyet automatizálhat az LLM-ekkel

Az LLM-ekkel minden fontos versenytársi eredményt létrehozhat:

1. Funkciók összehasonlítása

2. Tartalomstratégia-összehasonlítások

3. SEO kulcsszóhiányok

4. Entitás lábnyom elemzés

5. Témakörök tekintélyének összehasonlítása

6. Termékpozicionálási térkép

7. Visszalinkelési tekintély összehasonlítás

8. SERP-tájkép lebontás

Az alábbiakban bemutatjuk a pontos munkafolyamatot.

4. Az LLM versenytárs-elemzés lépésről lépésre

1. lépés — Valós versenytársi adatok gyűjtése a Ranktracker segítségével

Mielőtt az LLM-eket bevonná, gyűjtsön össze:

• ✔ legfontosabb kulcsszavak

• ✔ forgalmat generáló oldalak

• ✔ SERP kategóriák

• ✔ backlink profil

• ✔ hivatkozó domainek

• ✔ link horgonyok

• ✔ tartalmi hiányosságok

• ✔ rangsor ingadozása

• ✔ entitás társítások

A Ranktracker tiszta, tényeken alapuló versenytársi adatokat biztosít.

2. lépés – Az LLM strukturált bemeneti adatokkal való ellátása

Példa promptra:

„Itt vannak a Ranktracker valós versenytársi adatai: [Versenytárs A]. 

KIZÁRÓLAG ezeket az adatokat használja. Ne találjon ki mutatókat. Összegezze a mintákat, erősségeket, gyengeségeket és lehetőségeket.”

Beillesztés:

✔ kulcsszó lista

✔ backlink lista

✔ legnépszerűbb URL-ek

✔ versenytársak SERP jelenléte

✔ technikai audit eredményei

Az LLM-ek a nyers adatokat stratégiai betekintéssé alakítják.

3. lépés — Versenytársak áttekintése

Utasítás:

„Ezen adatok felhasználásával foglalja össze az A versenytársat: 

– egy mondatos meghatározás – kategória besorolás – alapvető jellemzők – főbb egységek – felhasználói szegmensek – árszint (ha ismert) – márka pozicionálása a piacon”

Így egy tiszta versenytársi pillanatképet kap.

4. lépés – Készítsen egymás melletti összehasonlítást

Feladat:

„Hasonlítsa össze a mi márkánkat [a saját márkáját] az A versenytársával, KIZÁRÓLAG a megadott adatok felhasználásával. 

Kimeneti kategóriák: – jellemzők – erősségek – gyengeségek – SEO tekintély – tartalmi stratégia – backlink erősség – technikai SEO – entitás tekintély – SERP átfedés – egyedi értékbeli különbségek – lehetőségek a rangsor előrébb kerülésére”

Ezzel egy strukturált táblázatot kap.

5. lépés – Versenytárs kulcsszócsoportok kivonása

Utasítás:

„Csoportosítsa az A versenytárs kulcsszavait szemantikai csoportokba a következők szerint: 

– fő témák – al témák – kereskedelmi vs. információs szándék – hiányzó tartalmi rések – célzási lehetőségek”

Ez azonnal feltárja a versenytársak tartalmi stratégiáját.

6. lépés – A versenytársak tartalmi hiányosságainak azonosítása

Utasítás:

„A versenytárs A kulcsszavainak nyomai és legnépszerűbb URL-jei alapján azonosítsa: 

– hiányzó témák – gyengén lefedett témák – kereskedelmi hiányosságok – elhanyagolt GYIK-csoportok – elavult vagy gyenge tartalom – lehetőségek számunkra kiváló tartalom létrehozására”

Ez a tartalmi előnyeinek térképe.

7. lépés – Elemezze a versenytársak backlink-stratégiáját

Adja meg a Ranktrackerből gyűjtött backlink-adatokat.

Utasítás:

„Elemezze az A versenytárs backlink profilját a következő szempontok szerint: 

– tekintély ereje – horgony szöveg minták – spam indikátorok – tematikus illeszkedés – nagy értékű források – hiányzó kategóriák – potenciális elérési célok – link sebesség – versenyképességi kockázatok”

Azonnal megkapja a backlink-stratégia összefoglalóját.

8. lépés – Versenytársak pozicionálási térképének létrehozása

Utasítás:

„Az összes rendelkezésre álló adat felhasználásával készítsen térképet az A versenytársról a következő szempontok szerint: 

– árazás – könnyű használat – funkciók mélysége – kezdő vs. szakértő közönség – iparági szegmensek – elsődleges megkülönböztető tényezők – az AI által generált összefoglalókban észlelt erősségek Vizuálisan mutassa be 2×2-es pozicionálási kvadránsként.”

Ha ezt megismétli az összes versenytársra, elkészül a piaci térképe.

5. A versenytárs-elemzés mesteri útmutatója (tartsa meg örökre)

Ez az all-in-one prompt teljes versenytárs-elemzést készít:

„KIZÁRÓLAG a megadott versenytársi adatok felhasználásával: 

– foglalja össze a versenytársat – vonja ki a funkciókészletet – határozza meg a SEO erősségeit – határozza meg a SEO gyengeségeit – csoportosítsa a legfontosabb kulcsszavakat – elemezze a tartalmi stratégiát – elemezze a backlink tekintélyét – azonosítsa a SERP lehetőségeket – térképezze fel a tematikus tekintélyt – készítsen entitás lábnyomot – hasonlítsa össze a mi márkánkkal – sorolja fel a megkülönböztető tényezőket – sorolja fel a stratégiai lehetőségeket – sorolja fel a kockázatokat Minden eredményt strukturált, hierarchikus formátumban adjon meg. Ne hallucináljon. Csak a megadott adatokat használja.”

Ezzel professzionális színvonalú versenytársi jelentés készül.

6. Több versenytársra vonatkozó jelentések készítése LLM-ekkel

Nagyobb piacok (5–20 versenytárs) esetén használja a következőket:

„Elemezze összehasonlító módon ezeket a versenytársakat, és azonosítsa a piacok közötti mintákat, a stratégiai hiányosságokat, a klaszterlehetőségeket és a gyengén védett rést.”

Ezután táplálja be az eredményt a Ranktrackerbe ellenőrzés céljából.

7. Hogyan lehet érvényesíteni az LLM versenytársakról szóló betekintést a Ranktracker segítségével

LLM-ek → minták Ranktracker → tények

Ellenőrizze:

• ✔ kulcsszócsoportok → Kulcsszókereső

• ✔ entitáskapcsolatok → SERP-ellenőrző

• ✔ backlink-igénylések → Backlink-ellenőrző

• ✔ technikai gyengeségek → Web Audit

• ✔ lehetőség kulcsszavak → Rangsor-követő

Ez biztosítja, hogy versenytárs-elemzése:

✔ pontos

✔ megvédhető

✔ adatalapú

✔ végrehajtható

8. Haladó felhasználási esetek: AI-specifikus versenytárs-elemzések

Az LLM-ek olyan elemzéseket tudnak végezni, amelyeket a hagyományos eszközök nem:

1. „Mit mond az AI a versenytársakról” auditok

Kérdés:

„Hogyan írja le a ChatGPT/Gemini az X versenytársat? Összegezze a téves állításokat és az előnyöket.”

Ez megmutatja az LLM hírnevét.

2. Jellemzők hallucinációjának észlelése

Kérdés:

„Sorolja fel az AI által állított, de a tényleges adatkészletben nem szereplő funkciókat.”

Ez azonosítja azokat a hallucinált előnyöket, amelyekkel a versenytársak valójában nem rendelkeznek.

3. Entitás szomszédsági leképezés

Feladat:

„Mely fogalmakat társítja az AI az A versenytárshoz, és melyeket hozzánk?”

Elengedhetetlen az LLM optimalizáláshoz (LLMO).

4. AI áttekintés előrejelzés

Kérdés:

„A versenytárs A melyik lekérdezései váltják ki legvalószínűbben az AI áttekintéseket?”

Ezek az információk az LLM-ek megjelenése előtt lehetetlenek voltak.

9. Miért teljesít ez a munkafolyamat jobban, mint a hagyományos versenytárs-kutatás?

1. Gyorsabb

Órákból percekre csökkent.

2. Teljesebb

Az LLM-ek olyan mintákat is felismernek, amelyeket az emberek nem vesznek észre.

3. Következetesebb

Minden alkalommal ugyanaz a formátum.

4. Stratégiaibb

Nem csak nyers adatok, hanem betekintés.

5. AI-kompatibilis

LLM-alapú keresésre optimalizálva.

6. Jobb entitás-leképezés

Az LLM-ek automatikusan feltárják a szemantikai kapcsolatokat.

7. A Ranktrackerrel párosítva szinte nulla hallucináció

A legjobb mindkét világból.

10. Hogyan integrálódik a Ranktracker a munkafolyamatba

Kulcsszókereső

Kivonja a valódi versenytársak kulcsszavaival kapcsolatos adatokat a csoportosítás előtt.

SERP-ellenőrző

Felfedje a versenytársak entitásait, kategóriáit és SERP-nyomait.

Visszalinkelés-ellenőrző

Elemezze a tekintély és a backlink hiányosságokat.

Web Audit

Ismerje meg a versenytársak technikai SEO erősségeit és gyengeségeit.

Rangsor-követő

Figyelje az átfedéseket és kövesse nyomon a változásokat.

Az LLM-ek építik a narratívát — a Ranktracker bizonyítja a narratívát.

Záró gondolat:

Az LLM-ek nem helyettesítik a versenytársak kutatását — hanem továbbfejlesztik azt

A versenytársak elemzése régen lassú, manuális és felszínes volt. Ma már gyors, strukturált és szemantikailag mélyreható.

Az LLM-ek lehetővé teszik az alábbiak elemzését:

✔ pozicionálás

✔ funkciók

✔ SEO-hatóság

✔ tartalmi hiányosságok

✔ kulcsszó-nyomok

✔ visszautaló linkek profiljai

✔ entitáskapcsolatok

✔ AI láthatóság

De a Ranktracker biztosítja a ténybeli alapot.

Együttesen alkotják a mai napig elérhető leghatékonyabb versenytárs-elemzési munkafolyamatot.

A SEO jövője azoké, akik képesek ötvözni:

AI intelligencia + valós adatok + stratégiai értelmezés.