A LLM-ek jövője a keresésben és a marketingben

Bevezetés

A Google feltalálása óta a legnagyobb átalakuláson megyünk keresztül a keresés és a marketing területén.

A generatív mesterséges intelligencia már nem csak egy kiegészítő. A nagy nyelvi modellek (LLM-ek) egyre inkább:

✔ keresőmotorok

✔ személyi asszisztensek

✔ termék tanácsadók

✔ kutatási szintézist

✔ tartalomértékelők

✔ bizalmi szűrők

✔ személyre szabott motorok

És a következő 24 hónapban az LLM-ek minden felhasználó és minden márka között elhelyezkednek, alakítva azt, amit az emberek látnak, amit tanulnak és amit vásárolnak.

A hagyományos SEO továbbra is fontos, de már nem ez az egyetlen tényező. A marketingesek ma olyan világban működnek, ahol:

AI → értelmezi a tartalmat AI → rangsorolja a relevanciát AI → összefoglalja a válaszokat AI → személyre szabja az ajánlásokat AI → szűri a bizalmat

Ez a cikk bemutatja az LLM-ek jövőjét a keresés és a marketing területén – hová tartanak, mi változik, és hogyan kell alkalmazkodniuk a marketingeseknek.

1. A keresés, ahogyan azt ismerjük, véget ér – de a felfedezés területe bővül

25 éven át a keresés egy modellt követett:

feltérképezés → indexelés → rangsorolás → kattintás

Az LLM keresés alapvetően más:

megértés → értelmezés → szintetizálás → ajánlás

A felhasználók már nem „keresnek” — beszélgetésszerű kérdéseket tesznek fel, és elvárják:

✔ személyre szabott válaszokat

✔ előre minősített ajánlásokat

✔ kontextusérzékeny összefoglalók

✔ döntéshozatali támogatást

✔ érvelést

✔ összehasonlítások

✔ elvégzett feladatok

A Google, az OpenAI, az Anthropic, a Mistral és az Apple versenyeznek az LLM-ek köré épülő keresés újragondolásáért.

A következő fázisban a marketingesek szerepe a következőképpen fog változni:

rangsorolás → az AI befolyásolása → a válaszokba való beépülés → az ajánlott márkává válás.

2. Az LLM-központú keresőmotor: mi jön ezután

Az LLM-centrikus keresőmotoroknak öt meghatározó jellemzője van.

1. Nincs több SERP-oldal – csak válaszok

Az LLM-ek egyre inkább megkerülik:

✘ 10 kék linket

✘ hirdetéseket

✘ oldalszámozást

A felhasználók kapnak:

✔ szintetizált válaszokat

✔ hivatkozásokat

✔ eszközöket

✔ összefoglalók

✔ utasításokat

✔ termékajánlások

A SERP-ek generatív felületekké válnak.

2. A több forrásból történő visszakeresés alapértelmezetté válik

Az LLM-ek a következőket fogják olvasni:

✔ weboldalakat

✔ PDF-eket

✔ videókat

✔ podcastokat

✔ strukturált adatokat

✔ vélemények

✔ fórumok

✔ közösségi bejegyzések

✔ tudásgrafikonok

✔ termékleírások

✔ beszélgetési memória

Tartalmát mindegyik fenti adatfelvételi módszerhez optimalizálnia kell.

3. A személyre szabás határozza meg a láthatóságot

Két felhasználó a következőket kapja:

✔ különböző márkák

✔ különböző tanácsokat

✔ különböző ajánlásokat

Az LLM-ek a következőket használják:

✔ memóriát

✔ felhasználói előzmények

✔ szakértelem szintjét

✔ márka iránti vonzódás

✔ viselkedési adatokat

Ez örökre megváltoztatja a marketinget.

4. Az AI-ügynökök feladatok elvégzésére fogják használni, nem pedig „keresésre”

A felhasználók nem keresnek, hanem delegálnak:

„Tervezd meg az utazásomat!” „Optimalizáld a weboldalamat!” „Készíts edzéstervet!” „Válaszd ki a költségvetésemnek legmegfelelőbb könyvelési eszközt!”

Az LLM-ek döntéshozó ügynökökké válnak, nem pedig keresési átjárókká.

A márkáknak optimalizálniuk kell az ügynökös keresést.

5. Az LLM-ek „szűrni fogják a webet” ahelyett, hogy indexelnék

A hagyományos keresés mindent indexel.

Az LLM-ek:

✔ prioritásként kezelik a megbízható forrásokat

✔ visszaminősítik a zajos tartalmakat

✔ figyelmen kívül hagyják az alacsony E-E-A-T tartalmakat

✔ felerősítik a világos, strukturált adatokat

✔ előnyben részesíti a géppel olvasható identitással rendelkező márkákat

Ez átalakítja a versenyhelyzetet.

3. Az LLM-ek fejlődése a következő 3 évben

Az LLM-ek négy fázison mennek keresztül.

1. fázis – Nagy modellek (2023–2024)

Általános célú, nagyméretű, lassú, inkonzisztens.

2. fázis – multimodális + visszakeresés (2024–2025)

A modellek értelmezik:

✔ szöveget

✔ képeket

✔ hangot

✔ videókat

✔ valós idejű webes adatokat

A Perplexity és a ChatGPT Search is bizonyította ezt a változást.

3. fázis – Személyes memória + ügynöki viselkedés (2025–2026)

A modellek fejlődnek:

✔ tartós memória

✔ személyre szabás

✔ kontextuális profilok

✔ érvelési láncok

✔ többlépcsős feladatvégzés

Ez a marketinget „benyomásokról” egyéni, AI-közvetített márka-kapcsolatokra változtatja.

4. fázis – Beágyazott LLM ökoszisztémák (2026–2028)

Az LLM-ek integrálódnak:

✔ operációs rendszerek

✔ böngészők

✔ irodai programcsomagokba

✔ járművek

✔ háztartási készülékek

✔ otthonok

Jelenleg a „keresés” nem egy cél. Hanem egy környezeti rendszer.

4. A marketing változó szerepe az LLM világában

Az LLM-ek hat alapvető módon változtatják meg a marketinget.

1. Keresési láthatóság → Ajánlási láthatóság

Ahelyett, hogy az első helyen szerepelne, a következőket kell tennie:

✔ szerepelnie kell

✔ ajánlani

✔ hivatkozni kell

✔ megbízhatónak kell lennie

✔ relevánsnak kell lennie a személyre szabás szempontjából

Márkád az AI világnézetének részévé válik.

2. Tartalom mennyisége → Tartalom szerkezete

Az LLM-ek jutalmaznak:

✔ egyértelműség

✔ definíciók

✔ válaszblokkok

✔ entitás konzisztencia

✔ sémák

✔ strukturált bekezdések

A tartalom szerkezete ugyanolyan fontos lesz, mint maga a tartalom.

3. SEO kulcsszavak → Felhasználói célok

Az LLM-ek a következőkre optimalizálnak:

✔ szándékok

✔ feladatok

✔ akadályok

✔ személyes korlátok

✔ preferenciák

A kulcsszó-célzás továbbra is fontos — de a célok optimalizálása kritikus fontosságúvá válik.

4. Márkaépítés → Géppel olvasható márkaidentitás

Az LLM-eknek meg kell érteniük a márkádat, hogy ajánlhassák azt.

Ehhez a következőkre van szükség:

✔ sémát

✔ összekapcsolt adatok

✔ következetes névadás

✔ tudásgráf bejegyzések

✔ entitásklaszterek

✔ belső linkelés

Márkád nem csupán egy weboldal, hanem egy gépi entitás lesz.

5. E-E-A-T → Ellenőrizhető szakértelem

Az LLM-ek egyre inkább megkövetelik:

✔ hivatkozások

✔ hiteles források

✔ azonosítható szerzők

✔ tapasztalatot jelző jelzéseket

✔ valós adatok

✔ bizonyíték

A kitalált vagy általános szakértelem kiszűrésre kerül.

6. A tölcsér szakaszai összeomlanak az AI-beszélgetésekben

Tudatosság → Megfontolás → Vásárlás mindez az LLM-beszélgetések során fog megtörténni.

A marketing új csatatere belül van:

✔ ChatGPT

✔ Gemini

✔ Perplexity

✔ Apple Intelligence

✔ Copilot

✔ Claude

Már nem a kattintásokért versenyeznek, hanem az ajánlásokért.

5. Mit kell tennie most a marketingeseknek, hogy felkészüljenek a jövőre

A jövő azoké a márkáké, amelyek elsajátítják:

1. LLM optimalizálás (LLMO)

Optimalizálás:

✔ LLM olvashatóság

✔ entitás egyértelműség

✔ strukturált adatok

✔ válasz-először írás

✔ szemantikai klaszterek

✔ tényszerű pontosság

Ez növeli az AI áttekintést és az LLM hivatkozási valószínűségét.

2. AIO (AI optimalizálás)

Tegye tartalmát géppel érthetővé:

✔ sémák

✔ összekapcsolt adatok

✔ strukturált összefoglalók

✔ GYIK

✔ áttekinthető szakaszok

✔ rövid meghatározások

Ez kötelezővé válik.

3. GEO (generatív motoroptimalizálás)

Optimalizálás generatív keresőmotorokhoz:

✔ ChatGPT

✔ Perplexity

✔ Bing Copilot

✔ Gemini AI Áttekintés

Új mutatók:

✔ hivatkozási gyakoriság

✔ említési sebesség

✔ összefoglaló jelenlét

✔ tudáslefedettség

4. Márkaidentitás megerősítése

Erősítse gépi identitását:

✔ Wikidata-bejegyzés

✔ következetes márkanevek

✔ erős backlink profil

✔ strukturált „Rólunk” oldalak

✔ Szervezeti séma

✔ termék sémák

✔ szerzői séma

✔ belső linkek koherenciája

5. Többszintű tartalom (kezdő → szakértő)

Az LLM-ek a képességek szintje szerint személyre szabódnak.

Szüksége van oldalakra a következő témákhoz:

✔ alapvető útmutatók

✔ középhaladó útmutatók

✔ szakértői mélyreható elemzések

6. Saját adatok + saját betekintés

LLM-ek előnyei:

✔ egyedi adatok

✔ belső kutatás

✔ eredeti példák

✔ véleményes elemzések

Ez olyan megkülönböztetést biztosít, amelyet egyetlen modell sem tud lemásolni.

6. Hogyan illeszkedik a Ranktracker az LLM keresés jövőjébe

A Ranktracker az AI-vezérelt SEO működésének gerincévé válik.

1. Kulcsszókereső — azonosítja az LLM-barát szándékot

Az LLM keresés előnyben részesíti:

✔ kérdésalapú lekérdezéseket

✔ hosszú távú célokat

✔ forgatókönyv-tartalmakat

✔ problémamegállapításokat

A Keyword Finder feltárja ezeket a mintákat.

2. SERP Checker — elemzi az entitások közötti versenyt

Az LLM-ek nagy mértékben használják az entitásjelzéseket. A SERP Checker feltárja az entitás sűrűségét és a tekintély mintáit.

3. Web Audit — biztosítja a gépi olvashatóságot

A jövőbeli láthatósághoz szükséges:

✔ sémát

✔ egyértelműség

✔ helyes fejlécszerkezet

✔ hozzáférhető tartalom

✔ belső linkek

✔ tiszta technikai állapot

A webes audit azonosítja ezeket.

4. AI Article Writer — gyors LLM-barát strukturálás

A következőket kapja:

✔ válasz-első bekezdéseket

✔ tiszta entitáshasználat

✔ áttekinthető szakaszok

✔ optimalizált formázás

✔ szemantikai teljesség

Melyik LLM-ek értelmezik könnyebben.

5. Backlink Monitor + Checker — tekintély megerősítése

Az LLM-ek a linkek konszenzusát használják bizalmi jelként.

A backlinkek továbbra is alapvető fontosságúak az AI korszakban.

Záró gondolat:

A keresés jövője nem a keresés — hanem az AI által közvetített döntéshozatal.

Az LLM-ek:

✔ eldöntik, hogy a felhasználók milyen információkat látnak

✔ eldöntik, mely márkákat ajánlják

✔ eldöntik, mely termékek felelnek meg a felhasználók céljainak

✔ eldöntik, mely források megbízhatók

✔ eldönti, hogyan foglalja össze a tartalmát

✔ eldönteni, hogyan kontextualizálja márkáját

A marketingeseknek abba kell hagyniuk a kizárólag algoritmusokhoz való optimalizálást, és el kell kezdeniük az intelligens rendszerekhez való optimalizálást , amelyek rendelkeznek memóriával, érvelési képességgel és személyre szabási lehetőségekkel.

A jövő azoknak a márkáknak tartozik, amelyek:

✔ egyértelműen kommunikálnak

✔ strukturálják adataikat

✔ megerősítik entitásaikat

✔ gépbarát tekintélyt építenek

✔ valódi szakértelmet nyújtanak

✔ egyedi betekintést nyújtson

✔ igazodnak a felhasználói célokhoz

✔ támogatják az LLM-alapú érvelést

Az LLM-ek nem csak a keresést változtatják meg. A digitális marketing szerkezetét is átírják.

Azok a márkák, amelyek most felkészülnek, uralni fogják azt a korszakot , amikor az AI lesz az információk, termékek és döntések elsődleges kapuja.