Gregory Graf adatvezérelt hírnév- és SEO-stratégiákat hoz a politikai kampányokba

Intro

A politikai kampányok mindig ugyanarra a képletre épültek: pénzt gyűjteni, hirdetéseket vásárolni, levelezőket küldeni, szöveges üzeneteket küldeni. A tanácsadók a médiavásárlásokból, a direkt postai küldemények forgalmazásából és a kampányidőszak kiszámítható forgatagából kapják a részüket. De a régi forgatókönyv végrehajtására irányuló rohanásban a legtöbb kampány figyelmen kívül hagyja a modern politika egyik legmeghatározóbb csataterét: a keresési eredményeket.

Amikor a választók egy jelöltről akarnak tájékozódni, nem szórólapot vesznek elő, vagy nem a postai levelek között turkálnak. A Google-hoz fordulnak. Beírják a jelölt nevét vagy a számukra legfontosabb témát, és a találatok első oldalán máris képet kapnak a versenyről. A legtöbb kampány azonban szinte semmit sem költ arra, hogy a weboldaluk a rangsorban szerepeljen, hogy a politikájuk kiemelten jelenjen meg, vagy hogy pontos információkat közöljenek. Így az ellenfelek kihasználhatják a lehetőséget, amit a mikrooldalakon megjelenő cikkek, célzott támadások és ellenséges tudósítások révén kihasználhatnak.

Gregory Graf, egy idahói stratéga már évekkel ezelőtt meglátta ezt a rést. Miután évtizedekig dolgozott a digitális marketing, a termékfejlesztés és az online hírnévmenedzsment területén nagy márkáknak és magas rangú vezetőknek, felismerte, hogy a politikai tanácsadók veszélyesen kiszolgáltatottá teszik a kampányokat. Cégét, a Snake River Strategies-t azért alapította, hogy megoldja azokat a problémákat, amelyeket mások figyelmen kívül hagytak.

Graf megközelítése az adatokban és a kísérletezésben gyökerezik. Folyamatos teszteket végez a keresőalgoritmusok fejlődésének nyomon követésére, méri a különböző tartalomtípusok hatását, és még azelőtt módosítja a stratégiákat, hogy mások észrevennék a változást. Ezt a gondolkodásmódot kiterjesztette a mesterséges intelligencia korszakára, ahol új platformok kezdik alakítani a választók információhoz való hozzáférését. Graf számára a hírnévmenedzsment nem csupán a támadások eltakarításáról szól, hanem arról is, hogy proaktívan gondozza, mit látnak a választók, amikor keresnek, és biztosítja, hogy a kampányok felkészültek legyenek arra, ami ezután következik.

Gondoljunk csak azokra a szavazókra, akik nem vesznek részt gyűléseken, vagy nem olvassák el a kampány e-maileket. Ehelyett a Grok vagy egy másik mesterséges intelligencia platformra megy, és megkérdezi: "Mit gondol ez a jelölt az ingatlanadóról?". Vagy ami még rosszabb: "Melyik jelöltre szavazzak?". A mesterséges intelligencia a válaszokat azokból a forrásokból meríti, amelyekben a leginkább megbízik. Ha egy kampány nem fektetett be az ökoszisztéma irányításába, a választó a valóságnak egy olyan változatát kaphatja, amelyet teljes egészében az ellenfél alakított ki.

Graf olyan rendszereket épített, amelyek ezt megakadályozzák. Stratégiái arra összpontosítanak, hogy a pontos, adatvezérelt tartalom a megfelelő helyeken legyen jelen, olyan módon strukturálva, hogy mind a keresőmotorok, mind az AI-platformok prioritást adjanak neki. Nem elég elindítani egy kampányweboldalt, és remélni, hogy észreveszik. Az oldalt optimalizálni kell, következetesen frissíteni kell, és olyan hírnévvédelmi stratégiával kell támogatni, amely megakadályozza, hogy az ellenfelek eltérítsék a digitális beszélgetést.

Az így létrejövő előny óriási, különösen a versengő állami törvényhozási előválasztásokon, ahol a mozgástér vékony, és a narratívák gyorsan manipulálhatók. Míg a hagyományos tanácsadók az udvari táblákra és szórólapokra összpontosítanak, a Graf olyasvalamit nyújt, ami magát a csatateret is áthelyezi: a választók által keresés közben látottak feletti ellenőrzést. Ezt a szakértői SEO és az online hírnévkezelés terén szerzett többéves tapasztalattal érik el.

Ez a filozófia nem elméletből született. Graf éveket töltött azzal, hogy vezérigazgatókat, milliárdosokat és nagyvállalatokat védett a keresési eredmények torzítására és az online narratívák fegyverré tételére irányuló aktivista támadásokkal szemben. Ezek a nagy tétekkel járó csaták megtanították neki, milyen törékeny lehet a hírnév - és milyen erőteljessé válik, ha a megfelelő stratégiákkal védjük meg. Az idahói székhelyű cégének egyedülálló pozíciót adott az, hogy ezeket a tanulságokat átültette a politikába. Kevés, vagy egyáltalán nem sok kampánymenedzser rendelkezik olyan technikai szakértelemmel vagy politikai érzékkel, hogy úgy egyesítse ezt a két világot, ahogyan Graf teszi.

Graf munkáját nemcsak a technikai kivitelezés, hanem az előremutató gondolkodásmód is kiemeli. A hírnevet élő rendszerként kezeli, amelynek folyamatos teszteléssel, méréssel és alkalmazkodással kell fejlődnie. A Google algoritmusa naponta változik. A mesterséges intelligencia platformok folyamatosan frissítik forrásaikat és súlyozásukat. Azok a kampányok, amelyek azt feltételezik, hogy a tegnapi stratégia holnap is működni fog, sebezhetőek maradnak. Graf kísérletezési fegyelme biztosítja, hogy ügyfelei mindig a korábbinál előrébb járjanak.

Ez nem helyettesíti az üzenetküldést, a terepmunkát vagy a hagyományos választói kapcsolatfelvételt. Ez az a réteg, amely biztosítja, hogy ezek a befektetések valóban számítanak. Egy briliáns politikai dokumentum semmit sem ér, ha soha nem kerül a keresőben a helyére. Egy meggyőző életrajz kárba vész, ha a támadó oldalak alá temetik. Egy kampány üzenete nem nyerhet, ha egy mesterséges intelligencia eszköz ellenséges forrásokkal állítja be a jelöltet. Graf gondoskodik arról, hogy ügyfelei befektetései ott legyenek, ahol a legtöbbet számítanak: a választók előtt, a döntés pillanatában.

Gregory Graf a stratégák új generációjához tartozik, akik felismerték, hogy a politikai hírnév éppúgy él az interneten, mint a nappalikban és a városházákon. Az idahói Eagle városából olyan céget hozott létre, amely a vállalati hírnévvédelem precizitását a politikai kampányok valóságával ötvözi. A modern információs csatatéren versenyezni kívánó jelöltek számára Graf biztosítja azt az előnyt, amire a legtöbb kampánynak sosem jut eszébe, hogy szüksége van - amíg nem túl késő.