Hogyan változtatja meg az AI a tartalommarketinget

Bevezetés

Digitális marketing, SEO, Google – Ingyenes stock fotó

A legfrissebb adatok szerint a marketingesek 84%-a használ mesterséges intelligenciát több tartalom előállításához, de ezeknek a csapatoknak a többsége továbbra is szerkeszti és felülvizsgálja a tartalmakat, hogy azok hitelességét biztosítsa. A mesterséges intelligencia eszközök segítségével a marketingcsapatok gyorsabban tudnak tartalmakat előállítani, de a tartalommarketing és a SEO csapatok számos módon alkalmazzák a mesterséges intelligenciát, például olyan elemzési technikákkal, amelyek kiemelik a trendeket, a várható fogyasztói magatartást és a személyre szabáshoz szükséges megfelelő szegmentációt.

A mesterséges intelligencia nem váltotta fel a marketingcsapatokat. Egyszerűen csak támogatják a kutatások megkezdését és a kampányok megfelelő célcsoportra való fókuszálását azáltal, hogy hozzáférést biztosítanak a világos adatokhoz és a finomított kulcsszavakhoz. Az AI-eszközök emellett nagyobb átláthatóságot biztosítanak a felhasználói szándékok tekintetében. Az AI marketingben való széles körű elterjedése azonban arra ösztönözte az iparágat, hogy újragondolja az eredetiség és a sebesség közötti egyensúlyt. A fogyasztók és az olvasók őszinte részleteket, egyértelműséget és természetes stílusú szövegeket akarnak. Az autenticitás továbbra is kulcsfontosságú minden olyan csapat számára, amely mesterséges intelligenciát használ a márkához illeszkedő marketingkampányok fejlesztésére.

Az AI tisztességes és releváns játék tartalmat biztosít

A játékstúdiók már régóta tesztelik az új technológiákat, még más iparágak előtt. Sokan már integrált gépi tanulási algoritmusokat használnak bizonyos címek iránti érdeklődés megugrásainak tanulmányozására, a keresési adatok olvasására és a közösségi fórumok visszajelzéseinek nagy léptékű gyűjtésére. A tartalommarketingesek és a SEO-csapatok ezeket az adatokat aztán olyan cikkekké alakítják, amelyek pontosan megfelelnek a felhasználók elvárásainak. A játékoldalaknak sikerült gyorsabb frissítéseket közzétenniük anélkül, hogy feladták volna a mögöttük álló emberi hangot.

Egy másik példa az Escapist Magazine online pokies AU-ról szóló cikkéből származik, ahol az iGaming iparág szakértője, Charlie Pearson elmagyarázza, hogyan működnek a játékosokhoz való visszatérési arányok, és hogy egyes platformok az iparági standard 96%-nál magasabb arányt kínálnak. Az RTP arányok határozzák meg, hogy a pokies milyen gyakran és mennyit fizet ki. Míg a véletlenszám-generátorok biztosítják a véletlenszerűséget,

az AI-modellek folyamatosan mérik a nyerési arányokat a gép forgalmához viszonyítva, hogy az RTP a webhely irányelveinek megfelelően maradjon. Ezek a webhelyek viselkedéselemzésre is támaszkodnak, amikor a felhasználók klasszikus, video-, progresszív jackpot-, megaways- vagy feature buy pokies-t játszanak, így biztosítva, hogy a platformok folyamatosan a felhasználók preferenciái és viselkedése alapján szállítsák a tartalmat.

Az AI-elemzés finomítja a marketingstratégiákat

Különböző iparágak tartalommarketing-csapatai AI-elemző eszközöket használnak organikus SEO-marketingkampányaik javítására, mivel az intelligens megoldások segítenek nekik a piacok szegmentálásában, így személyre szabhatják a hirdetéseket és kampányokat az egyes fogyasztók számára. A sikeres SEO-vezérelt tartalom nagyban függ a pontos elemzéstől, amelyet az AI biztosít. Az AI-rendszerek nagy fogyasztói viselkedési adatbázisokat tudnak értékelni, hogy kiderítsék, mit olvasnak vagy kerülnek el a fogyasztók. A marketingcsapatoknak nem kell kitalálniuk a következő témát, mivel legújabb kampányuk a valós viselkedést célozza meg.

A gépi tanulási modellek támogatják a folyamatot azáltal, hogy azonosítják azokat a mintákat, amelyek a témákat vagy tartalmakat a nap bizonyos időpontjaiban érdekesebbé teszik, míg mások felismerik, hogy a csapatok hogyan személyre szabhatják az üzeneteket az egyes olvasók vagy fogyasztói szegmensek számára. Ennek eredményeként a tartalom jobban igazodik a célzott fogyasztók igényeihez, ami előnyös a SEO szempontjából, mert relevánsabbnak tűnik.

AI-eszközök előrejelzik a jövőbeli trendeket

A SEO megköveteli a marketingesektől, hogy gyorsan felkapcsolódjanak a trendekre, mivel ez lehetővé teszi a keresőmotorok számára a relevancia és a hitelesség felismerését. Az egyik érdekes módja annak, ahogyan a tartalommarketing-csapatok az AI-t használják a kereslet előrejelzésére, az ingatlanpiacon található. Az ingatlanfejlesztők az AI-t használják marketingtevékenységeik javítására azáltal, hogy új kampányok indítása előtt előrejelzik a fogyasztói igényeket és trendeket, hogy olyan új fejlesztéseket értékesítsenek, amelyek megfelelnek ezeknek az elvárásoknak.

Ezek az ingatlanfejlesztők olyan AI-rendszereket használnak, amelyek hatalmas mennyiségű vásárlói keresést, növekvő lakásjellemző-trendeket, ingázási és helyszíni érdeklődési adatokat vizsgálnak. A rendszer az információkat olvasható szegmensekre bontja, amelyeket a marketingesek felhasználhatnak olyan tartalom tervezéséhez, amely a vásárlóknak az utazásuk minden szakaszában megfelel.

Az AI például felismeri, amikor megnő az energiahatékony otthonok iránti keresés. Az ingatlanfejlesztők láthatják a kereslet növekedését, míg a marketingesek úgy módosítják útmutatóikat, cikkeiket és SEO-oldalaikat, hogy azok relevánsabbak legyenek az olvasók és a potenciális vásárlók számára. A prediktív eszközök segítségével a csapatok hosszú távú marketingkampányokat is készíthetnek, mivel értékelik a vásárlói érdeklődés lassú változásait, ami széles körben elterjedt a pénzügyi, e-kereskedelmi és kiskereskedelmi szektorban.

Az AI támogatja a modern linképítést

A tartalommarketing-csapatok SEO-alapú eszközöket használnak a linképítéshez, és sok eszköz AI-ra támaszkodik a csapat támogatásához. A linképítés mindig is stratégiai folyamat volt, amely gondos tervezést igényel. Az AI-eszközök ma már több ezer oldalt képesek átvizsgálni, hogy kiemeljék a potenciális tekintélybeli hiányosságokat, a linkelési lehetőségeket és a versenytársak kapcsolatait, ami felgyorsítja a kutatási szakaszt.

Egyes AI-vezérelt platformok még a tartalom hangvételét, az anchor text trendeket és az oldal erősségét is értékelik, hogy a marketingcsapatokat a legjobb elérési célok felé irányítsák. A csapatok ezután elkészítik a linket támogató megfelelő tartalmat, beleértve az erőforrásoldalakat, a részletes útmutatókat és a magyarázó cikkeket. Az AI-vel támogatott linképítés a kockázatokat is csökkentheti, mivel könnyebben azonosíthatja azokat a mintákat, amelyeket a keresőmotorok gyanúsnak jelölnek.

Az AI nyomon követi a fogyasztói elkötelezettséget

A LinkedIn elkötelezettségi mutatói a Shield.AI segítségével követik nyomon a teljesítményt, és sok marketingcsapat használja ezt az integrált eszközt, hogy valós idejű fogyasztói elkötelezettségi adatokkal javítsa általános LinkedIn-kampányait. Az AI-rendszerek képesek olvasni az oldalszintű viselkedést és akár az érzelmeket is, jelentve, hogy az olvasók mely mondatoknál álltak meg, milyen messzire görgették az oldalt, és hol tértek vissza gyakran.

Az AI által nyújtott rendkívül részletes információk rávilágíthatnak arra, hogy a cikk mely részei vonzzák a olvasók figyelmét, és melyek okozzák az érdeklődés csökkenését. A tartalomírási csapatok ezután a valódi olvasók viselkedése alapján szerkeszthetik a cikket, ami egyértelműbbé teszi az írást, csökkenti az elhagyott oldalak számát, és erősebb organikus jeleket hoz létre a keresőmotorok számára.

Az AI lehetővé teszi a valós idejű rangsorellenőrzést

A tartalommarketing-csapatok AI-eszközöket is használnak a SEO-rangsor nyomon követésére, hogy valós idejű eredmények alapján javíthassák stratégiáikat. Ezek a rendszerek értékelik a pozícióváltozásokat különböző országokban, keresőmotorokban, kifejezésváltozatokban és eszközökön, óránkénti frissítéseket biztosítva, amelyek a csapatoknak hasznos információkat nyújtanak a keresési viselkedés változásairól. Az AI jelzi a rangsor csökkenését is a legvalószínűbb okokkal együtt, ami lehetővé teszi a csapatok gyorsabb reagálását.

Az AI platformok még a keresési szándék mintáit is elolvassák, és képesek felismerni a felhasználók által preferált nyelvi formákat a hangkeresések és a beszélgetési kifejezések alapján. A tartalomírók ezt az információt használják a címsorok pontosítására, a természetes kérdések és válaszok strukturálására, valamint a trendi kifejezések módosítására.

Magas teljesítményű menedzsment hiteles biztosítékkal

Az AI korában a tartalommarketing gyakran elmulasztja az autentikus marketingcélt, amely fontos az elkötelezettség biztosítása és a bizalom fenntartása szempontjából, még a keresőmotorok esetében is. A tartalom mennyisége nőtt, de az olvasók továbbra is az eredetiséget, az emberi érintés érzését akarják. A keresőmotorok azokat a tartalmakat jutalmazzák, amelyek organikusnak, természetesnek és emberinek tűnnek. Azok a tartalmi stratégiák, amelyek AI-t használnak, de biztosítják az autentikusságot, azok a sikeresek.

Az AI kiválóan alkalmas kutatásra, teljesítményellenőrzésre és téma tervezésre. A tartalommarketingesek azonban nem szabad, hogy az AI-eszközökre támaszkodjanak az emberi gondolkodásmód tükrözésében. Az íróknak továbbra is ki kell igazítaniuk a márka hangvételét, be kell illeszteniük a személyiséget és ki kell sugározniuk a tapasztalatot. Azok a márkák, amelyek figyelmen kívül hagyják ezeket a tulajdonságokat, unalmas tartalmat állítanak elő, amit az olvasók észrevesznek, ami káros hatással van a SEO-ra és a bizalomra.

Mit kell figyelembe venniük a tartalommarketingeseknek

Az AI-vezérelt tartalommarketingnek vannak előnyei és hátrányai. Az AI-eszközök félreérthetik a forrásokat, elavult adatkészletekből meríthetnek adatokat, és olyan gyakori kifejezéseket ismételhetnek, amelyek a tartalmat természetellenessé teszik. Az emberi felülvizsgálat és szerkesztés elengedhetetlen ahhoz, hogy a tartalom megkapja azt a pluszt. Az íróknak el kell olvasniuk minden sort, ellenőrizniük kell a források pontosságát, és meg kell győződniük arról, hogy a tartalom kulturálisan releváns.

A sokaság is problémát jelent, mivel sok csapat ugyanazokat az eszközöket használja. A tartalom kezd ismétlődőnek tűnni, és a szavak, kifejezések és kulturális relevancia humanizálására való összpontosítás megakadályozza, hogy hasonló cikkek jelenjenek meg, amit a keresőmotorok és az olvasók is értékelnek.

Következtetés

Az AI sok szempontból javította a tartalommarketinget, lehetővé téve a csapatok számára a gyorsabb kutatást, a tartalom személyre szabását, valamint a trendek és viselkedésbeli változások előrejelzését. A finomított SEO-követés, a teljesítményfigyelés és a valós idejű rangsorellenőrzés csak néhány előny. Fontos azonban biztosítani, hogy a tartalom hiteles maradjon, mert az olvasók, a felhasználók és a fogyasztók ugyanolyan gyorsan elfordulnak a tartalomtól, mint a keresőmotorok, amelyek elveszítik a bizalmat.