Hogyan kapnak fizetést az alkotók az AI képzéséért

Bevezetés

Évekig ezeknek a tartalmaknak a nagy része csendben, hivatkozás és fizetés nélkül került le az internetről. Most azonban fordult a kocka. Az AI-vállalatok elkezdtek licencelni a kreatív munkákat, valódi üzleteket kötni és fizetni az adatbázisok mögött álló embereknek.

Íme, hogyan jut el ez a pénz a alkotókhoz, és hogyan kapcsolódhat be Ön is ebbe a folyamatba.

A „ingyenes” lemásolástól a fizetett, engedélyalapú adatokig

A generatív AI adatokon alapul, és évekig ezeknek az adatoknak a nagy része a nyílt internetről való csendes lemásolásból származott. A alkotók videóit, fényképeit, cikkeit és terveit beleölték a képzési adatkészletekbe, beleegyezésük nélkül.

Ez a megközelítés most nyomás alatt van. A szerzők és a médiavállalatok pert indítottak a nagy technológiai cégek ellen, mert azok engedély nélkül használták fel munkáikat az AI képzéséhez, így az iparág kénytelen volt szembenézni a szerzői jogok és a kompenzáció kérdésével.

Válaszul az AI-cégek kifejezett licencszerződéseket kötnek és strukturált csatornákat építenek ki, hogy fizessenek a szükséges minőségi kreatív adatokért. Ez a változás valódi bevételi lehetőségeket nyit meg azok számára, akik ténylegesen elkészítik a tartalmakat.

Hogyan fizetik ma a alkotókat

1. Közvetlen licencszerződések mesterséges intelligencia laboratóriumokkal és kiadókkal

A nagy mesterséges intelligencia-fejlesztők és a nagy jogtulajdonosok kezdenek közeledni egymáshoz. Például a Harper Collins kiadó többéves szerződéseket kötött a Microsofttal, amelyek szerint fizetnek minden olyan nem szépirodalmi könyvért, amelyet mesterséges intelligencia-modellek képzésére használnak.

Bár ezek a tárgyalások általában vállalati szinten zajlanak, hullámhatást váltanak ki. Amint nyilvános árat határoznak meg a katalógushoz való hozzáférés képzéséért, az egyes szerzők, újságírók és niche kiadók erősebb alapokkal rendelkeznek ahhoz, hogy fizetést követeljenek, ahelyett, hogy üres ígéretekkel beérnék.

2. Közvetítő platformok, amelyek a tartalomalkotók anyagait csomagolják

A legtöbb alkotónak nincs ideje (vagy befolyása) arra, hogy közvetlenül tárgyaljon egy AI labor jogi csapatával. Itt jönnek képbe az alkotókra fókuszáló platformok.

Ahelyett, hogy hideg e-maileket küldene, egyszer feltölti a munkáját, meghatározza a számára megfelelő jogokat, és hagyja, hogy a platform intézze a nehéz feladatokat:

• Jogos ellenőrzések
• Metadatok
• Szerződések
• Kifizetések

Egy fotós, aki már márkák, stock fotók vagy közösségi kampányok számára fotózik, évek óta fel nem használt b-roll felvételekkel és extra termékfotókkal rendelkezhet a merevlemezén. Egy olyan platformon, mint a Wirestock, ez az archívum AI-cégek számára képzési adathalmazokká alakítható. Ez egy módja annak, hogy újrahasznosítsd régebbi szabadúszó fotós munkáidat, és hozzájárulj a legújabb technológiai fejlesztésekhez.

3. Stock könyvtárak és közreműködői alapok

Ha már feltöltesz stock platformokra, akkor lehet, hogy anélkül, hogy tudnád, része vagy az AI ökoszisztémának. Az Adobe például a Firefly AI modellekben használja a megfelelő Adobe Stock tartalmakat, és bevezette a közreműködői alapokat, amelyekből azok a alkotók részesülnek, akiknek az anyagai szerepelnek a képzésben.

A hivatásos fotósok, tervezők és videósok számára ez a hagyományos licencértékesítésen felül egy további jövedelemforrást jelent, különösen a nagy portfóliók esetében, amelyek folyamatosan adatértéket generálnak.

Mit jelent ez a változás a kreatívok gazdaságának?

Új bevételek a meglévő archívumokból

A nagy áttörés az, hogy a régi munkák hirtelen új értéket nyernek. A munkát már egyszer leforgatták, szerkesztették és kifizették; a képzési célokra történő újbóli licencelése félig passzív jövedelemforrást teremthet.

Több ellenőrzés, nem kevesebb

Az új licencelési ökoszisztéma az ellenőrzésről is szól. A szerződések pontosan meghatározzák, hogy a tartalom hol és hogyan használható fel AI-képzésben, és milyen védelem vonatkozik az érzékeny témákra vagy a márka biztonságára. A Harper Collins és a Microsoft közötti megállapodás például tartalmazza, hogy mely címek szerepelhetnek benne, és kifejezett beleegyezést kér a szerzőktől.

Az AI mint másodpilóta, nem csak vásárló

A licencelésen túl a alkotók AI-eszközöket is használnak a saját munkafolyamatuk felgyorsítására. A szöveg- és képmodellek máris segítenek az ötletelésben, a forgatókönyvírásban, a vázlatos storyboardok elkészítésében és az első szerkesztési lépésekben, ami időt takarít meg.

Egyes alkotók még új szerepkörökbe is belépnek, például értékelőként és speciális AI-trénerként dolgoznak távolról, hogy megtanítsák a modelleknek, mi számít jónak a saját szakterületükön.

Hogyan vehetnek részt a alkotók az AI-adatok gazdaságában

Ha alkotó vagy, és nem tudod, hol kezdj, gondolj a jogokra, a relevanciára és az elérésre.

1. Tisztázza a jogait

Csak azt engedélyezheti, amit ténylegesen ellenőriz.

• Tekintse át a korábbi ügyfelekkel és márkákkal kötött szerződéseket. Megmaradnak-e Önnek bármilyen jogok, vagy minden munkavégzésre vonatkozó szerződés?

• Győződjön meg arról, hogy rendelkezik a szükséges modell- és tulajdonjog-engedélyekkel.

• Címkézze és rendszerezze archívumát, hogy gyorsan megtalálja az AI-vásárlók által keresett tartalmakat: változatos témák, sokszínű környezetek, tiszta hang és részletes metaadatok.

2. Határozza meg, mi értékes a képzés szempontjából

Az AI laboratóriumoknak változatos, reális, jól címkézett adatokra van szükségük.

Ez lehet:

• Hosszú, beszélőfejű videó tiszta hanggal és több kameraállással

• Termék- és életmódfotók, amelyek a tárgyakat mindennapi használatban mutatják be

• Utcai fotók, amelyek a valós fényviszonyokat, időjárást és mozgást örökítik meg

3. Válassza ki a megfelelő piacra lépési utat

A méretétől és a piaci résszel függően különböző utak lehetnek értelmesek:

• Közvetlen üzletek, ha jelentős katalógussal rendelkezik, erős közönséggel bír, vagy értékes szellemi tulajdonnal rendelkezik.

• Közvetítő platformok, amelyek AI-adatok licencelésére és bevételek megosztására szakosodtak.

• Stock és piacterek, amelyek átláthatóak azzal kapcsolatban, hogy használják-e és hogyan használják a munkádat modellképzéshez.

• Alkotóközpontú adatplatformok, amelyek lehetővé teszik, hogy licenceld a tartalmaidat, és részt vegyél a címkézésben, minőségbiztosításban vagy értékelésben.

A lényeg: az AI-nak minden eddiginél nagyobb szüksége van alkotókra

Az AI történetét gyakran úgy mesélik el, hogy a gépek felváltják az embereket. A valóság, különösen a képzési fázisban, szinte pont az ellenkezője. A modellek nem tudnak megtanulni a realizmust, a finom árnyalatokat vagy az ízlést anélkül, hogy hatalmas mennyiségű, ember által végzett munka állna mögöttük.

Minél több alkotó követeli magának a helyét a tárgyalóasztalnál, a saját feltételei szerint, annál méltányosabb és fenntarthatóbb lesz az AI következő hulláma.