Hogyan tesztelheted A/B teszteléssel a landoló oldaladat a jobb teljesítmény érdekében (Teljes 2023-as útmutató)

Intro

Készen állsz arra, hogy javítsd a landing page teljesítményét? Az A/B tesztelés hatékony stratégia hihetetlen eredmények eléréséhez, és a mai bejegyzésből pontosan megtudhatod, milyen egyszerű lehet!

Átfogó 2023-as útmutatónkban mindent megtanulhat az erőteljes variációk létrehozásától a siker méréséig, anélkül, hogy előzetes technikai ismeretekre lenne szükség.

Ez a blogbejegyzés minden olyan tippet és betekintést megad, amely segít a tökéletes céloldal kialakításában a jobb konverziók érdekében - ne hagyd ki!

A következőkre számíthatsz ettől a cikktől:

• A/B tesztelés jelentése
• Az A/B tesztelés szerepe a landing page teljesítményének javításában
• Az A/B tesztelés legfontosabb teljesítmény-mérőszámai
• Az A/B tesztelés lépésről-lépésre történő végrehajtásának folyamata
• Hasznos tippek a céloldal hatékony A/B teszteléséhez
• Az A/B tesztelés jövőbeli trendjei

Mi az A/B tesztelés?

(Kép forrása: Canva)

Gondolkodott már azon, hogy egyes weboldalak vagy hirdetések miért működnek jobban, mint mások? Lehet, hogy az A/B tesztelés miatt. Az A/B tesztelés egy olyan módszer, amellyel összehasonlítjuk valaminek, például egy weboldalnak vagy egy hirdetésnek két változatát, hogy lássuk, melyik teljesít jobban.

Meghatározhatjuk, hogy melyik verzió a hatékonyabb, ha véletlenszerűen megmutatjuk a látogatóknak a két lehetőség egyikét, és mérjük a viselkedésüket. Ez olyan, mint egy ízlelési teszt digitális változata.

Például van két verziója a landing page-nek - az A verzió (az eredeti) és a B verzió (egy új verzió egy másik elemmel, például egy új főcímmel vagy egy másik felhívással az akcióhoz).

A közönségét két véletlenszerű csoportra osztja, és a közönség egyik felét az A, a másik felét pedig a B verzióra küldi, majd megméri, hogy melyik verzióban van több konverzió.

A győztes mindent visz - ezt a verziót használja a céloldalához. Ez egy divatos, szisztematikus módja annak, hogy azt mondjuk: "Lássuk, melyik működik a legjobban!". És a legjelentősebb része az, hogy mindez valós felhasználói adatokon alapul.

Mi a jelentősége az A/B tesztelésnek a Landing Page teljesítményének javításában?

(Kép forrása: VWO)

Merüljünk el mélyebben abban, hogy miért olyan nagy dolog az A/B tesztelés a landing page-ed számára, rendben? Az A/B tesztek futtatásával lényegében néhány kulcsfontosságú dolgot teszel:

• Ismerje meg jobban a közönségét - Kezdje el megérteni, mi mozgatja a közönségét. Mi készteti őket arra, hogy rákattintsanak a Buy Now gombra vagy feliratkozzanak a hírleveledre? Ez olyan, mintha nyomozót játszanál, és ez izgalmas!
• Atalálgatások csökkentése - Jó ötlet megérzés alapján tervezni egy landing page-et, de vajon nem jobb, ha valós adatokon alapuló, megalapozott döntéseket hozunk? Itt jön a képbe az A/B tesztelés.
• A konverziós ráták növelése - Ez nem kérdéses! Az A/B tesztelés lényege, hogy kitaláljuk, mi működik a legjobban a közönségünk számára, és ha ezt már tudjuk, elképzelhetjük, hogy a konverziós rátáink megugranak!
• Afelhasználói élmény javítása - A különböző landing page elemek tesztelése biztosítja a zökkenőmentes, élvezetes élményt. Ki ne szeretné ezt, igaz?
• Idő- és pénzmegtakarítás - Az A/B teszteléssel csökkentheti annak kockázatát, hogy időt és pénzt költsön egy olyan dizájnra vagy funkcióra, amely nem működik. Egyenesen tudja, hogy mi hatékony és mi nem.

Az A/B tesztelés fontossága elég egyszerű. Arról szól, hogy a céloldaladat a lehető legjobbá tedd.

Melyek az A/B tesztelés kulcsfontosságú teljesítménymérői?

(Kép forrása: VWO)

Mielőtt fejest ugrana az A/B tesztelés világába, elengedhetetlen, hogy megértse a legfontosabb teljesítménymérőket, amelyekkel foglalkoznia kell.

Ezek a mérőszámok az Ön vezércsillagai, azok a számszerűsíthető mérőszámok, amelyekből megtudhatja, hogy a tesztjei működnek-e. Szóval, lássunk hozzá!

Visszafordulási arány

(Kép forrása: HubSpot )

Avisszafordulási arány azon látogatók százalékos arányára utal, akik egyetlen oldal - esetünkben a céloldal - megtekintése után elhagyják a webhelyet. Ha a visszafordulási arány magas, az azt jelentheti, hogy az embereknek segítségre van szükségük ahhoz, hogy megtalálják, amit keresnek, vagy az oldalnak vonzóbbnak kell lennie. Ideje változtatni a dolgokon!

Konverziós arány

A legjobban várt mérőszám mind közül a konverziós ráta! Ez azoknak a látogatóknak a százalékos aránya, akik a kívánt műveletet végrehajtották a céloldalon.

Ez lehet bármi, legyen az hírlevélre való feliratkozás, PDF letöltés vagy vásárlás. A magas konverziós arány azt jelenti, hogy a tesztek működnek, és érdemes folytatni a megkezdett munkát!

Átkattintási arány (CTR)

(Kép forrása: Kargo)

Az átkattintási arány azon látogatók százalékos aránya, akik rákattintottak egy adott linkre vagy gombra, például a Buy Now! gombot. A CTR betekintést nyújt abba, hogy mennyire meggyőző az Ön call-to-action felhívása - ha alacsony, itt az ideje, hogy finomítson a CTA szövegén vagy kialakításán.

Idő az oldalon

Az oldalon töltött idő pontosan az, aminek hangzik - ez az, hogy a látogatók mennyi ideig maradnak az oldaladon. Ha a látogatók a fékre lépnek és ottmaradnak, az jó jel arra, hogy a tartalma elnyerte a tetszésüket.

Egy látogatóra jutó bevétel

Ez a mérőszám létfontosságú, ha e-kereskedelmi vállalkozást működtet. Ez azt jelenti, hogy egy látogató mennyit költ a weboldalán vagy az alkalmazásán. A látogatónkénti magas bevétel azt jelenti, hogy valamit jól csinálsz!

Oldalnézetek

Az oldalmegtekintések azt jelentik, hogy hányszor tekintették meg a céloldalt. A több oldalmegtekintés több lehetőséget jelenthet a konverzióra.

Ne feledje, a cél több, mint ezeknek a mérőszámoknak a megértése. Hanem az, hogy ezeket felhasználva megalapozott döntéseket hozzon, és finomítsa a céloldalát.

Ezek a mérőszámok az A/B tesztelés szuperhősei, akik a céloldal dicsőségéhez vezetnek. Kezdjünk tesztelni!

A/B tesztek végrehajtása: A/B tesztelés lépésről-lépésre a landoló oldal teszteléséhez

(Kép forrása: VWO)

Az A/B tesztelés a próbálkozásról és hibáról szól. A megfelelő stratégiával azonban hatékony eszköz lehet a céloldalon történő magasabb konverziók eléréséhez.

Az alábbi lépésről-lépésre követett eljárással azonban biztosíthatja, hogy mindent észrevegyenek. Merüljünk el benne:

1. lépés: Határozza meg céljait

Mielőtt elkezdené bütykölni a céloldalát, meg kell határoznia a céljait. Kérdezd meg magadtól, mi az, amit el akarsz érni? Több feliratkozást? Magasabb eladásokat?

Az egyértelmű célok irányítják az A/B tesztelési folyamatot, és segítenek a siker mérésében.

2. lépés: Végezze el a kutatást

Ismerje meg a közönségét, és értse meg, hogyan viselkednek a céloldalon. Használjon elemzőeszközöket annak meghatározásához, hogy oldalának mely területei teljesítenek jól, és melyek azok, amelyek fejlesztésre szorulnak.

Ezáltal rálátást nyerhet arra, hogy az oldalának mely elemeit érdemes tesztelni.

3. lépés: Fogalmazza meg hipotézisét

A kutatás alapján tegyen megalapozott becslést arra vonatkozóan, hogy milyen változtatások javíthatják az oldal teljesítményét. Ez a hipotézis lesz az A/B teszt alapja. A pontosabb eredmények érdekében egyszerre csak egy elemet érdemes tesztelnie.

4. lépés: Variációk létrehozása

(Kép forrása: SplitMetrics)

Most itt az ideje, hogy a hipotézisét a gyakorlatba ültesse! Készíts két verziót a landing page-edből a jelenlegi dizájnnal (A verzió) és egy olyat, ahol a hipotézisednek megfelelően megváltoztatsz egy elemet (B verzió).

Ez lehet olyan egyszerű, mint egy gomb színének vagy betűméretének megváltoztatása.

5. lépés: A teszt elvégzése

Véletlenszerűen ossza fel a közönségét, és mutassa meg a közönség egyik felének az A, a másik felének pedig a B verziót. Az is segít, ha minden nap nyomon követi az eredményeket.

6. lépés: Az eredmények elemzése

A tesztidőszak végén elemezze az eredményeket. Melyik verzió kapott több konverziót? Melyik teljesítette legjobban a céljait?

Használja ezeket a válaszokat, hogy döntéseket hozzon a landing page tervezésével kapcsolatban. Azonosítsa a teszt során esetlegesen felmerült váratlan eredményeket is.

7. lépés: A győztes változat megvalósítása

Alkalmazza a céloldalán, függetlenül attól, hogy melyik verzió nyeri a tesztet. Ne feledje, az A/B tesztelés célja a folyamatos fejlesztés. Tehát tesztelj, tanulj és fejleszd tovább a landing oldaladat!

Hasznos tippek a Landing Page hatékony A/B teszteléséhez

Az A/B teszteléssel az öved alatt, most már rendelkezel azzal a tudással, hogy a céloldaladat konverziós erőművé teheted!

Van azonban néhány hasznos tippünk, hogy az A/B tesztelés útját zökkenőmentesebbé és sikeresebbé tegye:

• Egyszerre csak egy dolgot teszteljen: Bár csábító lehet egyszerre több elemet is megváltoztatni, álljon ellen a késztetésnek! Ha egyszerre csak egy elemre koncentrál, biztosabb eredményeket kaphat, és megértheti, hogy mi vezetett a konverziós arányok változásához.
• Adj neki időt: A türelem erény, különösen az A/B tesztelés során. A teszteket jelentős ideig kell futtatnia, hogy elegendő adatot gyűjtsön. Ne feledje, hogy az elhamarkodott következtetések félrevezető eredményekhez vezethetnek.
• Bízzon az adatokban: Hagyja, hogy a számok beszéljenek. A személyes preferenciáinak háttérbe kell szorulniuk az adatokkal szemben. Végül is az A/B tesztelés az adatokon alapuló döntések meghozataláról szól!
• Ne feledkezzen meg a mobilról: Biztosítsa, hogy tesztjei figyelembe vegyék a mobil felhasználói élményt. Ami asztali számítógépen működik, az kisebb képernyőn rosszul működhet.
• Folytassa a tesztelést: Ne pihenjen a babérjain, még akkor sem, ha megtalálta a nyerő formulát. Mindig van hová fejlődni, ezért folytassa a tesztelést és a finomítást!
• Kommunikáld az eredményeidet: Ossza meg eredményeit a csapatával. Az A/B-tesztelésből levont tanulságok az üzleti élet más területein is értékes felismerésekkel szolgálhatnak.
• Tanuljon a kudarcokból: Nem minden teszt lesz sikeres, és ez rendben is van. A kudarcok éppolyan tanulságokkal szolgálhatnak, mint a sikerek, ezért vegye őket figyelembe, és használja fel az információkat a jövőbeni jobb tesztek elkészítéséhez.

Ha betartja ezeket a tippeket, az A/B-tesztek elvégzése második természetévé válhat. Ne feledje, az egész a tanulásról, a kísérletezésről és a folyamatos fejlesztésről szól.

Az A/B tesztelés jövőbeli trendjei a Landing Pages számára

A jövőre nézve a céloldalak A/B tesztelése várhatóan még nagyobb jelentőségre tesz szert, mivel a vállalkozások továbbra is felismerik az adatvezérelt döntéshozatal erejét.

Az egyik feltörekvő trend a mesterséges intelligencia (AI) használata az A/B tesztelésben. Az AI segíthet automatizálni a tesztelési folyamatot, gyorsabban elemezni az eredményeket, és nagyobb pontossággal megjósolni a különböző verziók sikerét.

Egy másik izgalmas fejlemény a személyre szabás térnyerése. A személyre szabás kritikus fontosságú ahhoz, hogy kitűnjön és kapcsolatot építsen ki közönségével az egyre zsúfoltabb digitális térben. Az A/B tesztelés segíthet a személyre szabási stratégia finomhangolásában és abban, hogy relevánsabb, vonzóbb tartalmat nyújtson látogatóinak.

Végezetül, a mobilhasználat folyamatos növekedésével egyre nagyobb hangsúlyt kap a mobil-első tesztelés. Ez azt jelenti, hogy a nagyobb képernyőkre történő skálázás előtt megtervezzük és teszteljük a mobilos élményt. Az eredmény? Zökkenőmentes felhasználói élmény minden eszközön.

Ne feledje, hogy az A/B tesztelés nem egy egyszeri feladat, hanem egy folyamatos tanulási, iterációs és javítási folyamat.

Tartsa szemmel ezeket a trendeket, és építse be őket a tesztelési stratégiájába, hogy mindig az élvonalban maradjon, és a céloldala friss és meggyőző maradjon.

GYIK

Hogyan küzdjük le a technikai problémákat az A/B tesztelés során?

Néha olyan technikai problémák merülhetnek fel, amelyek megzavarják az A/B tesztelési folyamatot. A leggyakoribb problémák közé tartozik a helytelen nyomon követés végrehajtása, a nem megfelelő mintanagyság vagy a lassú oldalletöltés.

Ha a fenti problémák bármelyikével találkozik, ellenőrizze kétszer is a végrehajtást, hogy minden megfelelően működjön.

Ha a probléma továbbra is fennáll, futtasson több A/B tesztet kisebb mintanagysággal. Így még mindig megbízható, hasznosítható betekintést nyerhet az adataiból.

Milyen gyakori A/B tesztelési hibákat érdemes elkerülni?

A gyakori A/B tesztelési hibák árthatnak az eredményeknek, és pontatlan felismeréseket hagyhatnak maguk után. Íme néhány a leggyakoribb hibák közül, amelyeket érdemes elkerülni:

• Nem gyűjtenek elég adatot: Adjon elég időt a teszteknek ahhoz, hogy jelentős, megbízható adatokat gyűjtsön.
• Túl sok elem egyidejű tesztelése: Maradjon egy elemnél, és a pontosabb eredmények érdekében tesztelje azt egymástól függetlenül.
• Nem elemzi az adatokat: A hipotézisek felállítása előtt azonban elemezze megfelelően az adatokat.
• A megérzésekre való támaszkodás hasznos lehet, de ne hagyja, hogy azok elnyomják az adatokat. Az adatoknak mindig elsőbbséget kell élvezniük a véleményekkel szemben.

Ha ezeket a tippeket szem előtt tartja, pontosabb A/B teszteket végezhet, és megalapozottabb döntéseket hozhat.

Befejezés

Az A/B tesztelés alapvető eszköz a weboldal és a céloldal teljesítményének megértéséhez és javításához. Egy lényeges dologban különbözik a hagyományos weboldal-optimalizálási technikáktól: arra kényszeríti Önt, hogy szubjektív találgatások helyett adatokon alapuló kritikus döntéseket hozzon.

Ha azt szeretné, hogy vállalkozása átvegye a vezetői széket a marketingben, elengedhetetlen, hogy megtanulja, hogyan kell helyesen elvégezni az A/B teszteket, és objektíven értékelni a különböző landing page-designokat.

Ez nem csak abban segít, hogy optimalizálja jelenlegi üzleti megközelítését, hanem a jövőbeni sikerre is felkészíti Önt a folyamatosan változó digitális környezetben. Megalapozott stratégiával és érvényes adatokkal az A/B teszteléssel elérhető potenciális fejlesztések határtalanok.

Ha követi ezt az útmutatót, és apró lépéseket tesz a javulás irányába, optimalizálhatja oldala kialakítását a maximális eredmények elérése érdekében, és versenyelőnyre tehet szert.

Most, hogy 2023-ban együtt végigvettük a landing page A/B tesztelésének alapjait, kezdj el kísérletezni, és nézd meg, mi működik a legjobban a vállalkozásod számára - sosem tudhatod, hová vezethet!