Hogyan mérjük a GEO láthatóságot az AI platformok között?

Bevezetés

A GEO nem a rangsorolásról szól, hanem arról, hogy megjelenjen a válaszokban.

A generatív keresőmotorok, mint például a Google AI Overview, a ChatGPT Search, a Perplexity.ai, a Gemini és a Bing Copilot nem a hagyományos SERP-eket jelenítik meg. Összefoglalásokat, idézeteket és vegyes bizonyítékokat tartalmazó blokkokat jelenítenek meg.

Ez a változás azt jelenti, hogy a régi SEO KPI-k – kulcsszó rangsorolás, kék link láthatóság, CTR – már nem mutatják meg, hogy az AI rendszerek milyen gyakran használják a tartalmát.

Most egy új mérési keretrendszerre van szükség, amelyet kifejezetten a generatív felfedezéshez terveztek:

• Milyen gyakran használja az AI a tartalmadat a válaszokban

• Milyen gyakran jelenik meg a márkája idézetekben

• Mennyire megbízhatóan alakítják a definícióid az összefoglalásokat

• Hány keresési lekérdezést „birtokol” a saját szegmensében

• Az AI-motorok milyen erősen kapcsolják össze a tartalmát az Ön entitásával

Ez az útmutató teljes körű módszertant nyújt a GEO láthatóságának platformok közötti méréséhez, és meghatározza az AI-first keresési korszakban fontos új KPI-ket.

1. rész: Miért van szükség új elemzési szemléletre a GEO láthatósághoz?

A SEO-mutatók a felületekre koncentrálnak. A GEO-mutatók a válaszokon belüli használatra koncentrálnak.

A generatív motorok nem egyszerűen csak lekérdezik a tartalmat – hanem értelmezik is azt. Ők döntenek:

• idézzen-e téged

• megbízhatnak-e a megfogalmazásában

• hogy a definíciója összhangban van-e a konszenzussal

• hogy az entitásai megfelelnek-e a kérdésnek

• hogy a tartalma „biztonságos” összefoglalásra

Ehhez teljesen új KPI-k szükségesek, mert a láthatóság már nem egy oldal a SERP-en. Hanem az AI által generált válaszokon belüli jelenléte.

2. rész: A GEO láthatóság öt rétege

A GEO láthatóságot öt különböző rétegben kell mérni.

1. réteg: Leletelési láthatóság

A platform képes-e lekérni a tartalmát egy adott lekérdezésre?

Ha a kereső soha nem jeleníti meg az oldalát, akkor nem jelenhet meg a válaszban.

2. réteg: Hivatkozási láthatóság

A platform hivatkozik-e vagy utal-e az Ön márkájára?

Ez magában foglalja:

• kifejezett hivatkozások

• linkelt hivatkozások

• forráskártyák

• legördülő menü hivatkozások

• beágyazott említések

3. réteg: Befolyás láthatósága

A tartalmad alakítja-e a választ, még akkor is, ha nem hivatkoznak rá?

A generatív motorok átfogalmazhatják, összefoglalhatják vagy felhasználhatják a definícióját anélkül, hogy megjelölnék a forrást.

Ezt implicit beépítésnek nevezzük.

4. réteg: Az összefoglaló elhelyezésének láthatósága

Mennyire látható a tartalmad?

Példák:

• felső szintű összefoglalás

• bizonyíték blokkok

• bővíthető kártyák

• „további információk” panelek

• másodlagos kontextuális hivatkozások

Jobb elhelyezés = nagyobb hatás.

5. réteg: Klaszter láthatósága

Milyen gyakran jelenik meg a márkája egy témakörben, nem csak egy keresési lekérdezésben?

Ez azt mutatja, hogy az AI rendszer stabil tekintélyként kezeli-e Önt az adott területen.

3. rész: A legfontosabb GEO láthatósági mutatók (az új KPI-k)

Az alábbiakban bemutatjuk azokat a mutatókat, amelyek az AI-alapú keresésnél felváltják a hagyományos SEO KPI-ket.

1. Válaszok aránya

Azok a generatív válaszok százalékos aránya, amelyekben a tartalma:

• idézetként jelenik meg

• befolyásolja a választ

• meghatározásokat ad

• meghatározza a szerkezetet

A válaszok aránya a SERP-részesedés generatív megfelelője.

2. Hivatkozási arány

Azok a válaszok százalékos aránya, amelyek kifejezetten említik vagy hivatkoznak a márkádra.

Ez a generatív láthatóság legkonkrétabb formája.

3. Definíció tulajdonjoga

Milyen gyakran használja az AI motor a definícióját (vagy annak parafrázisát) alapértelmezett magyarázatként?

Ez a szemantikai tekintély legerősebb formája.

4. Chunk újrafelhasználási arány

Milyen gyakran használja újra az AI a következőket:

• listák

• pontokat

• statisztikák

• lépéseket

• példák

A magas újrafelhasználási arány erős kivonhatóságot jelez.

5. Platform láthatósági eloszlás

Hány AI-rendszer jeleníti meg az Ön tartalmát?

Például:

• Google AI áttekintés

• ChatGPT keresés

• Perplexity

• Gemini

• Bing Copilot

A több motoron is erős márka több platformon is generatív tekintélynek örvend.

6. Lekérdezések lefedettsége

Hány lekérdezés vált ki generatív választ a klaszterén belül, amelyben Ön is szerepel?

Ez a GEO-lábnyomod.

7. Entitásfelismerési erősség

Az AI-motorok mennyire következetesen azonosítják a márkáját a témához kapcsolódó entitásként?

Ez a tudásgráf stabilitását méri.

8. Koncepció-összhang pontszám

Mennyire pontosan értelmezik a generatív motorok a témát úgy, ahogyan te definiálod?

Ez az Ön jelentésbeli befolyását méri.

9. Aktualitásérzékenység

Milyen gyorsan jelenik meg az újonnan közzétett vagy frissített tartalom az AI válaszokban?

Gyorsabb felvétel = erősebb bizalmi jel.

4. rész: Hogyan mérhető a GEO láthatóság az egyes platformokon

Minden nagyobb generatív motor másképp jeleníti meg a láthatóságot.

Az alábbiakban bemutatjuk a nyomon követendő mintákat.

Google AI áttekintés

Mérés:

• hivatkozási kártyák

• forráslisták

• beágyazott hivatkozások

• definíciós elhelyezés

• összefoglalás tetején elhelyezés

• „további információkért kattintson ide” felvétel

Az AI áttekintés nagy hangsúlyt fektet az entitások egyértelműségére.

ChatGPT keresés

Mérőszám:

• idézett források

• rangsorolt bizonyítékok panelek

• „a [márka] szerint” hivatkozások

• részletek újrafelhasználása

• meghatározás parafrázisok

• ajánlott eszköz elhelyezés

A ChatGPT Search értékeli az egyértelműséget és a kanonikus definíciókat.

Perplexity.ai

Mérőszám:

• idézetek gyakorisága

• relevancia pontszám

• bizonyítékok blokkjai

• összehasonlító szakaszok

• több forrásból származó összefoglalók

A Perplexity a leggyakrabban hivatkozott motor a területen.

Bing Copilot

Mérőszám:

• összefoglalások újrafelhasználása

• hivatkozási lapok

• források összehangolása

• definíciós konzisztencia

• bekezdés-beágyazás hasonlóság

A Copilot nagy súlyt fektet a tekintélyre és az aktualitásra.

Gemini

Mérőszám:

• strukturált definíció újrafelhasználás

• adatpont-összefoglalók

• forráslisták

• beágyazott horgonyok

A Gemini a stabil, egyértelmű megfogalmazásokat részesíti előnyben.

5. rész: Hogyan mérhető a GEO láthatóság manuális teszteléssel

Az alábbiakban egy megismételhető kézi mérési módszert ismertetünk.

1. lépés: Határozza meg a klaszterét

Sorolja fel:

• legnépszerűbb kulcsszavak

• hosszú farkú változatok

• kérdésalapú lekérdezések

• összehasonlító lekérdezések

• aktuális rések

2. lépés: Futtassa az egyes lekérdezéseket a platformokon

Hasonlítsa össze:

• megjelenik-e a válasz

• a márka szerepel-e

• hol jelenik meg

• hogyan fogalmazták meg a választ

3. lépés: Jegyezze fel a jelenlétet egy láthatósági naplóban

Kövesse nyomon:

• kifejezett hivatkozás

• implicit felvétel

• definíciós újrafelhasználás

• lista újrafelhasználás

• összefoglaló megfogalmazás

• entitásfelismerés

4. lépés: Mérje meg a gyakoriságot

Számítás:

• beépítési arány

• Válasz megosztás

• platform láthatósága

• hivatkozások elterjedése

Ez az alapvető GEO pontszámod.

6. rész: Hogyan mérjük a GEO láthatóságot a Ranktracker segítségével

A Ranktracker biztosítja azokat a technikai felületi jeleket, amelyek szükségesek a következőket megérteni:

• indexelés

• feltérképezhetőség

• séma

• entitásfelismerés

• tartalomszerkezet

• linkhatóság

• belső linkelés

• oldal szintű szemantikai egyértelműség

Használata:

SERPChecker Azonosítsa azokat az entitásokat és forrásokat, amelyeket a Google már társít a lekérdezéshez.

Kulcsszókereső Keresse meg az AI-választ kiváltó lekérdezéseket.

WebAudit Javítsa ki a feltérképezést, a sémát és a struktúrát érintő problémákat, amelyek gátolják az AI-bevitelt.

BacklinkChecker Erősítse a generatív rangsorolásban használt tekintélyjelzéseket.

A Ranktracker biztosítja az alapelemeket, a GEO-elemzés pedig kiegészíti a képet.

7. rész: A GEO láthatósági pontozási modell (másolás/beillesztés)

Az alábbiakban bemutatjuk az öt mutatószámból álló standard pontszámrendszert.

GEO láthatósági pontszám

1. Válasz megosztás (40%)

2. Hivatkozási arány (20%)

3. Meghatározás tulajdonjoga (20%)

4. Keresési lefedettség (10%)

5. Platform Spread (10%)

Ez a modell előre jelzi, hogy a generatív rendszerek milyen gyakran fogják Önt megbízható forrásként használni.

8. rész: Milyen gyakran kell mérni a GEO láthatóságot?

Használja a következő ritmust:

• Heti — hivatkozások ellenőrzése

• Havi — platform láthatósága

• Negyedéves — klaszter lefedettség

• Féléves — tudásgráf változások

• Minden jelentős frissítés után — aktualitási hatások

A generatív felfedezés gyorsan halad; a láthatóságot folyamatosan figyelemmel kell kísérni.

Következtetés: A GEO láthatóság az új keresési teljesítménymutató

A SEO azt méri, hogy hol szerepel a rangsorban. A GEO azt méri, hogy használják-e Önt.

A generatív motorok a következő tartalmakat részesítik előnyben:

• strukturált

• kivonható

• pontos

• kanonikus

• entitás-stabil

• jelentés-konzisztens

• kockázatmentes

A GEO láthatóság mérése feltárja:

• hogy a márkád alakítja-e az AI válaszait

• hogy a definíciói válnak-e szabvánnyá

• hogy a tartalma befolyásolja-e az összefoglalókat

• hogy az Ön szervezetét elismerik-e a szegmensében

• hogy a generatív motorok bíznak-e Önben

• hogy a tartalma következetesen megjelenik-e a különböző platformokon

A felfedezés jövője azoknak a márkáknak a kezében van, amelyek mérik és optimalizálják a generatív láthatóságot.

A GEO láthatóság ma már a legfontosabb keresési KPI.