Hogyan válasszuk ki az LLM képzés (és kell?)

Bevezetés

Az AI-vállalatok billiószámú tokenen edzenek – és ezek nagy része a nyílt webről származik.

A márkák számára ez két fontos kérdést vet fel:

1. Hogyan lehet kilépni az AI-képzésből, ha nem szeretném, hogy a tartalmaimat felhasználják?

2. Egyáltalán ki kell lépnem – vagy ez tönkretenné a láthatóságomat az AI-vezérelt keresésben?

2025-ben az összes jelentős LLM-szolgáltatónál lehetséges lesz a kilépés. De a stratégiai következmények hatalmasak. Ha blokkolja az AI-képzést, megvédi a szerzői jogait, de azzal is kockáztatja, hogy teljesen eltűnik az AI által generált találatok közül.

Ez az útmutató a következőket tartalmazza:

✔ hogyan olvassák az AI-cégek az opt-out jelzéseket

✔ az opt-out módszerek teljes listája (robots.txt, meta tagek, űrlapok, portálok)

✔ hogyan befolyásolja a láthatóságot a RAG és a képzés

✔ mikor segít az opt-out, és mikor árthat

✔ a SEO és az LLM láthatóságra gyakorolt következményei

✔ régió-specifikus jogi követelmények

✔ hogyan lehet védeni a tulajdonosi és érzékeny tartalmakat

✔ a márkáknak stratégiailag ki kell-e lépniük, vagy egyáltalán nem

Vessünk egy pillantást ezekre a kérdésekre.

1. Mit jelent az „AI-képzésből való kilépés”?

Kétféle kilépés létezik:

A. Kilépés a képzésből (modell tanulás)

Megakadályozza, hogy tartalmát LLM-ek tanítására használják.

Ez a következőkre van hatással:

✔ modellmemória

✔ entitás megértés

✔ ténybeli alapok

✔ versenytársak összehasonlítására

✔ kategória elhelyezés

✔ ajánlások felvétele

Az itt történő leiratkozás azt jelenti, hogy az AI nem tanul a webhelyéről.

B. A visszakeresésből való kilépés (futásidejű hozzáférés)

Megakadályozza, hogy tartalmát felhasználják:

✔ RAG-csatornák

✔ vektoros keresés

✔ élő visszakeresés

✔ válaszok szintézisében

✔ forráslisták

Ez hasonló a keresésnél használt „noindex” parancshoz.

Ez azt jelenti, hogy a tartalom nem jelenik meg:

✔ Perplexity források

✔ Gemini AI áttekintések

✔ Bing Copilot hivatkozások

✔ ChatGPT keresési hivatkozások

A legtöbb márka nem szabad blokkolnia a visszakeresést, mert ez a leginkább rontja a láthatóságot.

2. Miért fontolgatják a marketingesek az opt-out lehetőséget?

Vannak jogos okok, amelyek miatt egy márka kilépést fontolgathat:

• ✔ szerzői jogi védelem

• ✔ a tartalom újrafelhasználásának megakadályozása

• ✔ saját tulajdonú adatok

• ✔ megfelelés (GDPR, orvosi, pénzügyi)

• ✔ előfizetéses vagy SaaS-tartalom védelme

• ✔ az AI-összefoglalások által okozott kannibalizáció megakadályozása

• ✔ a márka hamis ábrázolásával kapcsolatos aggályok

• ✔ versenyképességi kockázat

De az opt-outnak komoly hátrányai vannak:

✘ az AI-hivatkozások elvesztése

✘ eltűnés az AI áttekintésekből

✘ a versenytársak felváltják Önt

✘ csökkent jelenlét az LLM-ekben

✘ a márka ismertségének csökkenése

✘ hiányos összehasonlítások

✘ alacsonyabb AI-bizalom

✘ gyengébb tudásjelzések

Ezt gondosan kell értékelnie.

3. Az LLM-képzésből való kilépés minden módja (2025-ös lista)

Itt találja az összes hatékony kilépési mechanizmust – és azokat a modelleket, amelyek támogatják őket.

1. robots.txt AI irányelvek

A legtöbb modell ma már tiszteletben tartja a robot irányelveket:

OpenAI

User-Agent: GPTBot
Disallow: /

Anthropic

User-Agent: ClaudeBot
Disallow: /

Google Gemini

Felhasználói ügynök: Google-Extended
Tiltás: /

Perplexity

Felhasználói ügynök: PerplexityBot
Tiltás: /

Cohere / AI21 / egyéb

A legtöbbjük a szabványos robotok szabályait követi.

Hatékonyság: Magas (kivéve a régebbi, lekért adatkészleteket) Blokkolások: mind a képzés, mind az új futtatások indexelése Kockázat: Csökkentett LLM láthatóság

2. Meta címkék AI-keresők számára

<meta name="robots" content="noai">
<meta name="ai" content="noindexai">

Támogatja:

✔ OpenAI

✔ Anthropic

✔ Google

✔ Perplexity

Ez a legegyszerűbb módszer a CMS által kezelt oldalak esetében.

3. OpenAI „Do Not Train” portál

Az OpenAI a következőket kínálja:

✔ teljes domain kizárás

✔ URL-alapú kizárás

✔ javítási javaslatok benyújtása

✔ korábban képzett anyagok eltávolítása (ahol lehetséges)

Hatékonyság: Magas Blokkolás: képzés, de a visszakeresés továbbra is lehetséges Kockázat: Az AI elveszítheti az Ön entitásának memóriáját

4. EU AI törvény opt-out (minden szolgáltató számára kötelező)

Az EU AI törvény előírja:

✔ szabványosított opt-out mechanizmus

✔ átlátható képzési közzétételek

✔ a képzési adatokból való eltávolítás kérése

✔ az adatforrások dokumentálását

Ez hatással van:

• OpenAI

• Google

• Meta

• Mistral

• Anthropic

• Amazon

• Apple

• az EU-ban működő összes LLM-szolgáltató

Ez a legerősebb globális jogi védelem.

5. DMCA / szerzői jogi eltávolítási kérelmek

Ha egy AI-modell:

✔ szó szerint reprodukálja a szöveget

✔ saját tulajdonú tartalmat használ

✔ fizetős tartalmakat foglal össze

A következőket nyújthat be:

✔ DMCA-eltávolítási kérelmet

✔ szerzői jogi panaszt

✔ képzési adatok eltávolítási kérelmet

✔ kimeneti javítási panaszt

Az AI-vállalatok kötelesek válaszolni.

6. API-szintű leiratkozás (SaaS / Enterprise)

Számos vállalati LLM támogatja:

✔ „no-train” jelöléseket

✔ adatkészlet határok

✔ privát beágyazások

✔ dokumentumonkénti láthatósági vezérlők

Ez leginkább a dokumentáció és a SaaS irányítópultok esetében releváns.

7. Tartalomszolgáltatási vezérlők (CDN-ek)

A következőket szolgálhatja ki:

✔ „no-train” verziók

✔ elrejtett tartalmak

✔ IP-blokkolt oldalak

✔ felhasználói szintű gating

A Cloudflare, a Fastly és az Akamai is támogatja ezt.

8. Licencelési korlátok

A tartalmat elrejtheti:

✔ fizetős oldalak

✔ bejelentkezési falak

✔ API-hozzáférés

✔ előfizetési licencfeltételek

Az LLM-ek jogilag nem használhatnak zárt tartalmakat képzés céljára.

9. Saját adatbázisokhoz való hozzáférés korlátozása

Ha Ön a következőket tárolja:

✔ adatbázisokat

✔ termékkatalógusokat

✔ egyedi adatkészleteket

…akkor a felhasználási feltételeiben kifejezetten megtiltathatja az AI használatát.

4. Ki kell lépnie? A stratégiai döntési keretrendszer (ODF-7)

Használja ezt a keretrendszert a döntéshez.

1. Vállalkozása függ-e az AI-vezérelt felfedezésektől?

Ha igen ❌ NE lépjen ki Ha nem → folytassa

2. A kilépés káros hatással lesz a SEO / AI láthatóságára?

Ha igen ❌ NE lépjen ki! Ha nem → értékelje tovább!

3. Tartalmaz-e a tartalma saját vagy prémium adatokat?

Ha igen ✔ részleges leiratkozás (fizetett adatok védelme)

4. Szeretné, hogy az AI hivatkozzon Önre?

Ha igen ❌ NE blokkolja a visszakeresést Engedélyeznie kell a feltérképezést:

✔ Perplexity

✔ Gemini

✔ Copilot

✔ ChatGPT Search

5. Szigorú jogi/megfelelési követelményei vannak?

A következőkre vonatkozóan:

✔ egészségügy

✔ pénzügy

✔ jogi technológia

✔ kormány

✔ vállalati SaaS

✔ Részleges kilépés ajánlott.

6. Szenved az AI téves ábrázolásától?

Ha igen ✔ NE lépjen ki – inkább javítsa ki a szervezet lábnyomát.

Az opt-out megszünteti az ellenőrzést.

7. A márkája információs tartalmakra támaszkodik?

Ha igen ❌ soha ne válassza az opt-out lehetőséget — forgalma elpárolog.

5. Mikor árthat a márkájának az opt-out?

A kilépés következményei:

✔ Az AI elfelejti a márkádat

✔ a kategória elhelyezésének elvesztését

✔ a versenytársak szomszédságának elvesztését

✔ gyengébb kapcsolatokat a tudásgráfokban

✔ eltűnik az eszközlistákról

✔ kevesebb hivatkozás

✔ kevesebb AI-áttekintés

✔ romló entitáspontosság

✔ fokozott hallucinációk

Az AI-vezérelt keresésben a láthatóság = identitás.

Ha túl agresszíven blokkolja a képzést, márkája láthatatlanná válik.

6. Mikor segít a márkádnak az opt-out?

Az opt-out érvényes a következőkre:

• ✔ saját fejlesztésű SaaS irányítópultok

• ✔ belső dokumentáció

• ✔ magánügyfél-adatok

• ✔ előfizetéses tartalom

• ✔ prémium kutatás

• ✔ szabályozott iparágak (pénzügy, egészségügy, jog)

• ✔ megfelelőségi szempontból biztonságos felületek

• ✔ bizalmas folyamatok

Ezeket az LLM-ek nem vehetik figyelembe.

A nyilvános marketingtartalmakat azonban nem szabad blokkolni.

7. A legjobb stratégia 2025-ben: ellenőrzött expozíció

A nyertes megközelítés árnyalt:

1. Engedélyezze a nyilvános oldalakon történő képzést

→ javítja az entitás memóriáját → növeli a hivatkozás valószínűségét → erősíti a kategória elhelyezkedését → növeli az AI láthatóságát

2. Blokkolja a magán- vagy tulajdonosi adatokon történő képzést

→ védi az IP-t → fenntartja a megfelelőséget → elkerüli a versenykockázatot

3. Engedélyezze az összes nyilvános oldal lekérését

Lekérdezés és indexelés nélkül a márka eltűnik a következőkből:

✔ AI áttekintések

✔ Perplexity források

✔ Copilot

✔ ChatGPT keresés

✔ Siri és Apple Intelligence

4. Erős strukturált adatok fenntartása

A Schema + Wikidata csökkenti a félreértelmezés kockázatát.

5. Az AI kimenet aktív figyelemmel kísérése

Szükség esetén kérjen javításokat.

6. Erősítse a külső konszenzust visszautaló linkekkel

Az LLM-ek az interneten megerősített márkákban bíznak.

7. Használja a Ranktrackert a tiszta, konzisztens entitásnyomok fenntartásához

A Ranktracker stabil és AI-barát géppel olvasható márkaidentitást biztosít.

8. A Ranktracker szerepe az opt-out döntésben

Webes audit

Felismeri a mesterséges intelligencia indexelését befolyásoló sémákat, metaadatokat és hozzáférhetőségi jeleket.

Kulcsszókereső

Olyan szándékklasztereket hoz létre, amelyek az AI-vezérelt láthatóság előnyeit élvezik.

Visszalinkelés-ellenőrző és -figyelő

Erősíti a konszenzusjeleket, hogy az AI-modellek megbízzanak a márkádban.

SERP-ellenőrző

Megmutatja a kategória illeszkedését – ez elengedhetetlen az opt-out előtt.

AI cikkíró

Strukturált, géppel olvasható tartalmat állít elő, amelyet az LLM-ek helyesen értelmeznek.

A Ranktracker segít eldönteni, hol érdemes kilépni, és hol rontja a kilépés a láthatóságot.

**Végső gondolat:

A kilépés nem egy igen/nem választás — hanem egy stratégia**

A kérdés nem az, hogy

„Kiválasszam-e?”

Az igazi kérdés az:

„A tartalom-ökoszisztémám mely részeit érdemes felhasználni az AI képzéséhez, és melyeket nem?”

A legokosabb márkák 2025-ben kiegyensúlyozott megközelítést alkalmaznak:

✔ nyilvános oldalak → engedélyezik a képzést

✔ magánadatok → blokkolás

✔ érzékeny adatok → blokkolás

✔ dokumentáció → visszakeresés engedélyezése

✔ marketing webhely → képzés engedélyezése a láthatóság érdekében

✔ felhasználói irányítópultok → blokkolás

✔ saját adatbázisok → blokkolás

Az AI-vezérelt felfedezés jutalmazza a részt vevő márkákat. Bünteti azokat, akik elrejtőznek.

Végül is az opt-out nem a tartalom védelméről szól. Hanem a láthatóság stratégiai ellenőrzéséről.