Rangsorolás a Google AI áttekintések és AI módban: hogyan fejlődik a SEO a mesterséges intelligencia korában

Intro

Két évtizeden át a marketingesek a Google-t egyszerű rangsorolási játékként kezelték. Biztosítsd az első helyet, szerezd meg a kattintást, és nézd, ahogy a konverziók követik. Ez a modell gyorsan eltűnőben van. A Google találati oldala már nem "tíz kék link" takaros halmaza, hanem egy mesterséges intelligenciával működő válaszmotor. Nem csak dokumentumokat keres le, hanem összefoglalókká szintetizálja azokat, és sok esetben magát a keresőoldalt is beszélgetési munkaterületté alakítja.

Ennek az evolúciónak mélyreható következményei vannak. Az átkattintási arányok csökkennek, az attribúciós modellek megszakadnak, és a SEO régi játékkönyvei nyomás alá kerültek. Mégis, az a gondolat, hogy "a SEO halott", elhibázza a lényeget. A csatorna nem haldoklik, hanem kiszélesedik. Ahhoz, hogy hatékonyak maradjanak, a marketingeseknek meg kell tanulniuk, hogyan optimalizáljanak nemcsak a klasszikus rangsorolásra, hanem arra is, hogy a Google AI hogyan állítja össze, indokolja és idézi a webet.

A keresési eredményektől a szintetizált válaszokig

Amikor a Google 2024-ben bevezette az AI áttekintéseket, az volt az elképzelés, hogy segítsen az embereknek gyorsabban felfogni egy témát. Ahelyett, hogy a felhasználók több webhelyre kattintanának, egy azonnali összefoglalót láthattak, hivatkozott forrásokra mutató linkekkel. Egy éven belül az Overviews több mint 200 országra és 40 nyelvre terjedt ki.

A sarkukra állt az AI Mode, egy interaktívabb élmény. Az áttekintésekkel ellentétben, amelyek statikus összefoglalók, az AI Mode az összetett lekérdezéseket altémákra bontja, a források között érvel, és támogatja a további kérdéseket. Más szóval arra ösztönzi a felhasználókat, hogy a keresési környezetben maradjanak, és valós időben finomítsák kéréseiket. A Google már megkezdte az "ügynöki" funkciók, például az éttermi foglalások rétegzését, a láthatáron pedig a találkozók és a jegyek. Az AI Mode egyelőre csak angol nyelven érhető el, de 180 országra terjed ki.

A pálya egyértelmű: a Google kereső önálló társalgási platformmá válik, amely nem csak a weboldalakkal, hanem az olyan mesterséges intelligencia asszisztensekkel is versenyez, mint a ChatGPT és a Perplexity.

A forgalomra és az analitikára gyakorolt hatás

Ez a váltás nem kozmetikai jellegű - megváltoztatja a felhasználók viselkedését és a marketingesek teljesítményének mérését. Tanulmányok szerint, amikor megjelenik egy AI Overview, az organikus kattintási arányok körülbelül 30 százalékkal csökkennek. Még ha webhelyét forrásként idézik is, előfordulhat, hogy kevesebb forgalmat tapasztal, mint korábban.

A helyzetet bonyolítja, hogy a mérés nem egyszerű. A Google Search Console az AI Overview és az AI Mode megjelenítéseket a "Web" jelentésben csoportosítja, de a megjelenítések csak akkor számítanak, amikor egy link láthatóvá válik vagy kibővül. Ez azt jelenti, hogy a Looker Studio-ban vagy a GA4-ben a marketingesek által látott számok gyakran alulbecsülik a valódi láthatóságot. Ráadásul a márkakeresések és a közvetlen látogatások is felfújódhatnak, mivel a felhasználók először az AI Overview-ban találkoznak egy márkával, majd később a név közvetlen beírásával térnek vissza. A hagyományos "organikus vs. közvetlen" felosztás elmosódik, így a ROI-számításokat nehezebb megmagyarázni az érdekelteknek.

A marketingesek számára ez szélesebb látószöget igényel. A SEO továbbra is olcsó és skálázható marad, de már nem működik elszigetelten. PPC-vel és márkakampányokkal + UX-optimalizálással kell párosítani a konverziók biztosításához és a nulla kattintásból eredő veszteségek mérsékléséhez. Kezdje átfogó SEO és tartalmi auditálással, versenyelemzéssel és a stratégia felülvizsgálatával, majd tervezze újra a tölcséreket és a tartalmat _- hangsúlyozza Szymon Slowik, SEO szakértő és stratéga, a takaoto.pro alapítója.

Hogyan változtatja meg az AI a SEO szabályait

Mi kell ahhoz, hogy ebben az új környezetben rangsoroljunk? Az alapok megváltoztak. A kulcsszavak sűrűsége és a backlinkek már nem elegendőek. A Google mesterséges intelligenciája most azt értékeli, hogy a tartalom egyértelműen meghatározza-e az entitásokat, attribútumokat és kapcsolatokat - és hogy a nyelvi modellek hatékonyan tudják-e elemezni.

Ez azt jelenti, hogy az egyértelműség elsőbbséget élvez. Ha egy oldal egy terméket, márkát vagy fogalmat mutat be, akkor azt előre meg kell neveznie és pontosan le kell írnia. A támogató részleteknek, például a specifikációknak, állításoknak vagy összehasonlításoknak az entitás közelében kell elhelyezkedniük, nem pedig három görgetéssel lejjebb. Amikor a Google rendszerei egy lekérdezést kapcsolódó altémákra osztanak szét, strukturált tartalomra van szükségük, amelyet idézni és újra kombinálni tudnak.

Az entitás kiemeltsége itt döntő fontosságú. A marketingesek egyre inkább munkafolyamat lépésként kezelik az entitások kinyerését, és a tervezeteket Named Entity Recognition eszközökön futtatják át, hogy a fő entitást nagy megbízhatósággal észleljék, és a kapcsolódó entitások ésszerű közelségben jelenjenek meg. Az egyszerű, tényszerű mondatok - "Az X modell COP 4,6-os," "Az Y márka székhelye Wrocławban található" - javítják az idézés esélyét. A SEO lényegében ugyanúgy a gépi elemezhetőségről, mint az emberi olvashatóságról szól.

Tartalom a társalgási lekérdezésekhez

Az AI Mode térhódítása azt jelenti, hogy a keresés többé nem egy egyszeri kérdés, hanem egy többrétegű beszélgetés. Egy felhasználó kezdheti azzal, hogy "Mi az a hőszivattyú?", majd ezt követheti a "Jobb-e az X modell, mint az Y modell?", végül pedig megkérdezheti, hogy "Melyik a legolcsóbb a közelemben?". Azok az oldalak, amelyek csak az első kérdésre válaszolnak, azt kockáztatják, hogy kimaradnak a láncból.

A megoldás az, hogy a keresési hálózatokat az entitások köré kell építeni. Egy definíciós oldalnak természetesen el kell ágaznia összehasonlításokra, vásárlási kritériumokra, korlátozásokra és árképzett vagy helyi változatokra. Ha az Ön oldala már otthont ad ezeknek a válaszoknak, a Google-nek több oka van arra, hogy a beszélgetés során folyamatosan Önt idézze. Ez nem arról szól, hogy tucatnyi vékony oldalt hozzon létre - hanem arról, hogy átfogó, szándékokban gazdag tartalmat szőjön össze, amely előre jelzi, hogy a felhasználók hogyan fedezik fel a témát.

A SEO mint marketingcsatorna újragondolása

A marketingesek gyakran pánikba esnek, amikor a CTR csökkenését látják a jelentéseikben. De a valódi történet nem az, hogy a SEO zsugorodik. Hanem az, hogy megváltozik a szerepe a vásárlói úton. A SEO ma már kevésbé működik puszta forgalmi motorként, sokkal inkább láthatósági rétegként,amely a márkaismertséget alakítja a Zero Moment of Truth (ZMOT) pillanatában, és még akkor is elősegíti a csatornán belüli felfedezést, ha a végső konverzió máshol történik.

Ahhoz, hogy ez működjön, az attribúciónak fejlődnie kell. Ahelyett, hogy a SEO-t silóként kezelnénk, integrálni kell a PPC-vel, a márkakampányokkal és még az olyan felfedező platformokkal is, mint a TikTok vagy a Perplexity. A Looker Studio műszerfalainak alkalmazkodniuk kell az AI által vezérelt benyomások és az új forgalmi minták tükrözéséhez. A marketingeseknek pedig jobbá kell válniuk a történetmesélésben: el kell magyarázniuk a vezetőknek, hogy az AI áttekintésekben való láthatóság, még ha kevesebb kattintás is történik, miért jelent még mindig nyereséget a márka jelenléte és a lehetséges konverziók szempontjából.

Miért számít még mindig a SEO

A kísértés, hogy a SEO-t halottnak nyilvánítsuk, minden alkalommal újra felbukkan, amikor a Google elmozdítja a terepet. A bizonyítékok azonban a másik irányba mutatnak. A keresés továbbra is az egyik legjobban skálázható és legköltséghatékonyabb csatorna. Ami változott, az a játékkönyv. A siker ma már a gépek által elemezhető tartalomtól, a világosan meghatározott entitásoktól és olyan stratégiáktól függ, amelyek figyelembe veszik, hogyan alakítja át az AI a mérést és a felhasználói utakat.

Az alkalmazkodásra hajlandó marketingesek számára a lehetőség még mindig óriási. A kihívás nem az, hogy a SEO túléli-e, hanem az, hogy elég gyorsan tudunk-e fejlődni ahhoz, hogy lépést tartsunk az AI áttekintésekkel, az AI móddal és a társalgási keresés új korszakával.