Láthatóság az AI keresőmotorokban: Mit tudunk eddig

Intro

A mesterséges intelligencia keresési láthatóság az utóbbi időben forró téma. Az AI-alapú eszközök, motorok és SERP-funkciók növekedése gyorsan megváltoztatja azt, ahogyan az emberek megtalálják az információkat a weben és kapcsolatba lépnek velük. A Pew Research Center szerint a felhasználók mintegy 58%-a legalább egy olyan munkamenetet végez a Google-ban, amely AI áttekintést nyújt. Továbbá azok a felhasználók, akik AI által generált válasszal találkoztak, csak a munkamenetek 8%-ában kattintottak hagyományos SERP-linkre.

A mesterséges intelligenciára való növekvő támaszkodás a webes információkeresés során, valamint a kattintásmentes élmények térhódítása azt jelenti, hogy a hagyományos keresőmotoros láthatóság már nem elegendő az üzleti növekedéshez és fenntarthatósághoz. Mostantól a versenyképesség megőrzése érdekében az AI-válaszokban is szerepeltetnie kell a tartalmát. De mit is tudunk eddig pontosan az AI keresőoptimalizálásról? Derítsük ki!

Mi az AI keresés?

Forrás: A keresés a keresőoptimalizálásban - A keresőoptimalizálás a keresőoptimalizálásban: Freepik

Az AI keresés egy általános kifejezés, amely mindenfajta mesterséges intelligencia segítségével végzett online keresést jelöl. Ez történhet önálló nagy nyelvi modellek (LLM) segítségével, mint a ChatGPT és a Claude, valamint az ezek alapján épített motorok segítségével, mint a Perplexity AI és a Microsoft Copilot. Ez a fogalom a hagyományos motorok munkameneteire is kiterjed, de az olyan AI-alapú SERP-funkciók segítségével, mint a Google AI Overviews (AI áttekintések).

A használt eszköztől függetlenül az ilyen keresés elsődleges fénypontja, hogy nem a hagyományos, kulcsszóillesztés és relevancia alapján rangsorolt forráslistát nyújt a felhasználóknak. Ehelyett a mesterséges intelligencia természetes nyelvi feldolgozást és gépi tanulást használ a felhasználó lekérdezésének feldolgozására és a mögötte álló szándék megértésére. A szándék alapján a mesterséges intelligencia közvetlen választ szintetizál a felhasználó kérésére, jellemzően hivatkozva az eredeti forrásokra, amelyekből az információt gyűjtötte.

Az eredmény? A felhasználó gyors, személyre szabott és közvetlen választ kap a kérdésére anélkül, hogy több oldalon kellene átbogarásznia. Ez az információkeresés kényelmesebb módja, ezért egyre többen használják. A vállalkozások számára pedig ez azt jelenti, hogy a hagyományos SEO mellett AI keresőoptimalizálást is be kell vezetniük, hogy akkor is láthatóak maradjanak a weben, ha a célközönségük nem tekinti át a rendszeres SERP-eket.

Miben különbözik az AI kereső SEO a hagyományos SEO-tól?

Bár vannak bizonyos hasonlóságaik, a hagyományos és az AI algoritmusok mégis másképp működnek. Az általunk megszokott SERP-ket a kulcsszavak megfeleltetése alapján hozzák létre. Ennek megfelelően a hagyományos SEO nagyban támaszkodik a kulcsszavak célzására és integrálására. A mesterséges intelligencia ezzel szemben mélyebbre tekint a kulcsszavak hasonlóságánál. Azt értékeli, hogy a felhasználó mit akar megtalálni - a szándékát. Azonban nem ez az egyetlen különbség.

Tekintsük át röviden a hagyományos és az AI kereső SEO közötti főbb megkülönböztető jegyeket az ismereteink alapján:

	Hagyományos optimalizálás	AI-fókuszú optimalizálás
Cél	A tartalom rangsorolása a SERP-kben; jellemzően az első 10 találat között való elhelyezésre összpontosítva.	Az AI által generált válaszokban való megjelenés a motorokban, SERP-kben és chatekben, valamint forrásként való idézés.
Kulcsszavak	Koncentráljon a népszerű, nagy forgalmú (és gyakran rövid farkú) kulcsszavakra, amelyek illeszkednek a szakterületéhez.	Koncentráljon a hosszúfarkú kulcsszavakra és a kérdésalapú lekérdezések gyakori használatára.
Felhasználói szándék	Másodlagos fókusz.	Elsődleges fókusz.
Nyelv és hangnem	Laza, hivatalos vagy komoly, a TA nyelvezetétől függően. Nagy hangsúlyt fektet az egyértelműségre és a hitelességre.	Beszélgetésszerűbb, hogy megfeleljen a mesterséges intelligencia által nyújtott párbeszédszerű élményeknek.

Az AI keresőoptimalizálás legfontosabb rangsorolási tényezői

Különbségeik miatt a hagyományos és az AI motorok végső soron különböző tényezőket és jeleket használnak a tartalom rangsorolásához. Bár még mindig sok az ismeretlen, a következő elsődleges tényezőkről már tudunk, amelyek segíthetnek abban, hogy a generált eredményekben szerepeljen:

Tartalom mélysége és tematikus tekintély

A hagyományos keresőmotorok láthatósága nagyban függ attól, hogy tartalma mennyire releváns egy adott felhasználói lekérdezéshez. A mesterséges intelligencia viszont a szélesebb tematikus tekintélyt helyezi előtérbe. Azoknak a forrásoknak, amelyek jelentős tartalmi mélységet nyújtanak és sokféle kapcsolódó altémát fednek le, nagyobb esélyük van arra, hogy bekerüljenek a generált találatok közé, mint azoknak az oldalaknak, amelyek alkalmanként egyszeri cikkeket tesznek közzé különböző témákban. A tematikus tekintély a szakértelem és a megbízhatóság erős jele.

A tartalom eredetisége és minősége

A mesterséges intelligencia rövid időn belül nagy mennyiségű tartalmat képes feldolgozni és elemezni egy adott témában. És gyorsan kiszúrja a felszínes és alacsony minőségű másolatokat. Szintetizált válaszaiban előnyben részesíti azokat a forrásokat, amelyek hiteles és egyedi, értéket képviselő meglátásokat kínálnak. Ezért az információk minősége és eredetisége továbbra is kulcsfontosságú.

Szemantikai optimalizálás és kontextuális relevancia

A hagyományos motorokkal ellentétben az AI-alapú motorok képesek megvizsgálni egy cikk kontextusát és szemantikai alapját. Algoritmusaik logikus témaklaszterekbe rendezett cikkeket keresnek, amelyek a fő célkulcsszón kívül a kapcsolódó kifejezéseket és entitásokat is lefedik. Ahhoz, hogy bekerüljenek a generált eredmények közé, a webhelyeknek a szövegeket szemantikai mélységre kell optimalizálniuk, és logikus belső hivatkozásokat kell használniuk.

Elkötelezettségi mérőszámok és felhasználói élmény

Az olyan viselkedési jelek, mint a visszalépési arány, a tartózkodási idő, az átkattintási arány és a görgetés mélysége jelzik a felhasználói elkötelezettség és elégedettség szintjét. A keresőmotorok mesterséges intelligenciája ma már gyakrabban vizsgálja ezeket a jeleket. Ezeket annak jeleként értelmezi, hogy egy adott tartalom megfelel a felhasználói szándéknak és pozitív élményt nyújt, ami növeli a rangsorolási lehetőségeket.

Online említések és a márka hitelessége

A hagyományos keresőmotoros láthatósághoz hasonlóan az LLM-ekben való láthatóság is a hitelességtől függ. A mesterséges intelligencia azonban a backlinkeken túlmutat. Értékeli a márka teljes digitális lábnyomát és hírnevét, hogy a felhasználói igényeknek megfelelő eredményeket adjon. A márka rendszeres említései és az 1-es szintű médiában való lefedettség, valamint azok hangulata mind-mind segítik az idézések megszerzését. Fontos, hogy olyan márkát építsünk, amely ellenőrzött hitelességgel és szakértelemmel rendelkezik az adott területen.

Gépileg olvasható jelek és strukturált adatok

A mesterséges intelligencia nagymértékben támaszkodik a gépileg olvasható adatokra. Annak érdekében, hogy tartalma könnyen érthető legyen számára, tiszta HTML-hierarchiát, metaadatokat és Schema-jelölést kell bevezetnie. Ezek a dolgok segítenek az LLM-eknek értelmezni és kontextusba helyezni az oldalait, ami növelheti annak valószínűségét, hogy az AI összefoglalóiban szerepeljenek.

AI láthatóság vs. hagyományos SERPs

Ha a fent említett tényezőknek megfelelő optimalizálási stratégiákat valósít meg, ez segíthet abban, hogy már most elkezdjen megjelenni a generált eredményekben, és idézeteket kapjon. De van még egy dolog, amit tudunk erről a fajta láthatóságról - nem feltétlenül növeli az organikus forgalmat.

Mindannyian hozzászoktunk ahhoz, hogy a SERP-k első helyein való elhelyezkedés végső soron több kattintást és forgalmat eredményezhet. Mivel azonban a mesterséges intelligencia teljes és átfogó válaszokat ad, gyakran nem szükséges, hogy a felhasználók rákattintsanak az idézett forrásokra, hacsak nem akarnak maguk is többet megtudni. Vagyis az LLM összefoglalókban való megjelenés nem feltétlenül ad Önnek forgalmi hullámot. Mindazonáltal segíthet megerősíteni a tekintélyét, és a közönség figyelmének élén maradni. Ez a két érték nélkülözhetetlenné válik a nulla kattintás élményvilágában.

Forrás: V: Freepik

AI keresőoptimalizálási mérőszámok

A mesterséges intelligencia keresőoptimalizálás tehát nagyban különbözik az általunk most ismert SEO-tól. És nem is mindig növeli a forgalmat és a CTR-t. Ennek megfelelően az AI keresési láthatóság sikerének számszerűsítéséhez különböző mérőszámokra kell összpontosítani, mint például:

• AI láthatósági arány
• Tematikus hatósági pontszám
• Teljes forrás tekintélye
• Idézettség a generált eredményekben
• Kontextuális relevancia
• Szemantikai lefedettség
• Elkötelezettség és felhasználói élmény
• Említés-érzékenység
• A hangok aránya
• konverzió az AI által vezérelt forgalomból

Bizonytalanságok és kihívások

A mesterséges intelligenciát használó online keresés gyors növekedése ellenére még mindig sok kihívást és bizonytalanságot jelent számunkra azzal kapcsolatban, hogy hogyan optimalizálhatjuk rá a láthatóságunkat. Jelenleg a legfontosabb keresőmotoros láthatósági korlátok közé tartoznak:

• Az egyértelmű rangsorolási logika hiánya. Jelenleg csak azt tudjuk megjósolni, hogy a mesterséges intelligencia mit keres a meglévő adatok alapján. Az algoritmusok azonban még mindig fejlődnek, és még mindig nincs a hagyományos SERP-khez hasonló strukturált rangsorolási logika.
• A rangsorolás ingadozása. A mesterséges intelligencia dinamikus és személyre szabott válaszokat ad minden felhasználónak. Ez szinte lehetetlenné teszi a SERP-ekhez hasonlóan konzisztens pozíciót.
• Forráshoz rendelési hibák. A mesterséges intelligencia minden válaszban rengeteg adatot szintetizál. Gyakran a forrásra való hivatkozás nélkül használ fel információkat, ami azt jelenti, hogy a találatokban való megjelenés nem mindig jelent idézettséget.
• A kattintások és a forgalom csökkenése. A mesterséges intelligencia lehetővé teszi, hogy az emberek anélkül fogyasszanak információt, hogy meglátogatnának bármilyen webhelyet. A közeljövőben ez a forgalom és a kattintások mennyiségének elképesztő csökkenését jelentheti. Tanulmányok azt mutatják, hogy még a legjobban rangsorolt oldalak is elveszíthetik a forgalom 79%-át, ha a felhasználó lekérdezése a Google áttekintését hozza fel. Ez jelentős problémákat okozhat a vállalkozások számára.

Következtetés

Napjainkban az AI keresési láthatóság olyan lehetőség, amelyet minden vállalkozásnak meg kell ragadnia, hogy versenyképes maradjon. Már most megváltoztatja azt, ahogyan az emberek megtalálják az információkat a weben és kapcsolatba lépnek velük. És arra számítunk, hogy a közeljövőben átformálja az egész SEO-tájképet.

Mint most láthatja, az AI-optimalizálással kapcsolatban még sok a bizonytalanság és a kihívás. Bár egy kicsit már tudunk róla, még mindig sok mindent meg kell tanulnunk ahhoz, hogy versenyképesek maradjunk és növekedjünk a nulla kattintás környezetében. Használja fel ennek a cikknek a meglátásait, hogy már most a helyes útra lépjen, és maradjon velünk, ha további frissítéseket és betekintést szeretne kapni ebbe a témába.