Confronto tra LLM: Quali motori indicizzano e citano meglio?

Introduzione

Ogni marketer oggi si pone la domanda:

"Quale modello di IA indicizzerà effettivamente i miei contenuti, citerà il mio marchio e menzionerà il mio sito web?"

L'ascesa della ricerca basata su LLM (ChatGPT Search, Gemini di Google, Bing Copilot, Perplexity, Anthropic Claude, Apple Intelligence, Mistral/Mixtral, Meta LLaMA) significa che la SEO si è espansa ben oltre il crawler di Google.

Modelli diversi:

• leggere il web in modo diverso

• estrai le informazioni in modo diverso

• memorizza i fatti in modo diverso

• citare in modo diverso

• classificare le fonti in modo diverso

• fidarsi dei marchi in modo diverso

Alcuni modelli citano in modo aggressivo. Altri citano raramente. Alcuni modelli indicizzano grandi parti del web. Altri danno la priorità ai fatti strutturati. Alcuni modelli estraggono risultati in tempo reale. Altri si basano sulla memoria di addestramento.

Questa guida fornisce la prima analisi comparativa completa su quali LLM indicizzano al meglio i tuoi contenuti e quali ti offrono le maggiori possibilità di essere citato o menzionato nelle loro risposte.

1. I 3 tipi di indicizzazione LLM

Prima di confrontare i motori, è necessario comprendere come indicizzano i contenuti.

Tipo 1 - Indicizzazione pre-addestramento (memoria interna)

Si tratta di ciò che il modello "conosce" grazie all'addestramento.

Utilizzato da:

• GPT-4, GPT-4.1, GPT-5

• Claude

• LLaMA

• Mistral/Mixtral

• Modelli basati su Gemma

Punti di forza:

✔ Buona comprensione concettuale

✔ Ottima capacità di richiamare entità popolari

✔ Definizioni stabili a lungo termine

Punti deboli:

✘ Accesso limitato a nuovi contenuti

✘ Impossibilità di citare accuratamente gli URL

✘ Perdita di dettagli nel tempo (dimenticanza catastrofica)

Tipo 2 — Indicizzazione di recupero (Live Fetch + RAG)

Il modello utilizza fonti esterne in tempo reale.

Utilizzato da:

• Perplexity

• Bing Copilot (Prometheus)

• ChatGPT Search

• Apple Intelligence (in parte)

Punti di forza:

✔ Più accurato

✔ Sempre aggiornato

✔ Mostra nuovi contenuti

✔ Fornisce citazioni

Punti deboli:

✘ Richiede contenuti strutturati ed estraibili

✘ Penalizza la scrittura poco chiara o promozionale

✘ Richiede il recupero dell'autorità di dominio

Tipo 3 — Indicizzazione ibrida personale/contestuale

Combina LLM + contesto del dispositivo + metadati strutturati.

Utilizzato da:

• Apple Intelligence

• SiriOS

• Spotlight

• LLM locali

• Copiloti aziendali

Punti di forza:

✔ Personalizzato

✔ Recupero multimodale

✔ Filtri di privacy sul dispositivo

✔ Assegna priorità alle app e ai dati strutturati

Punti deboli:

✘ Indice una porzione molto più ridotta del web

✘ Richiede una struttura eccellente

✘ Premia le app più dei siti web

2. Classifica degli LLM in base alla loro capacità di indicizzare il web

I migliori motori di indicizzazione (copertura web complessiva)

Classifica	LLM	Metodo di indicizzazione	Copertura	Note
1	Perplessità	Recupero in tempo reale + RAG	★★★★★	Migliore indicizzazione in tempo reale; livello di citazione più forte
2	Bing Copilot	Prometheus Retrieval	★★★★★	Indicizzazione basata sull'autorità più forte
3	Ricerca ChatGPT	Ricerca OpenAI + Bing ibrida	★★★★☆	Crawler potente + estrazione eccellente
4	Google Gemini	Indice Google + IA	★★★★☆	Indice enorme ma selettivo nelle citazioni
5	Anthropic Claude	Recupero Weblight (limitato)	★★★☆☆	Ottimo per i fatti, limitato per le notizie recenti
6	Implementazioni Mistral/Mixtral RAG	Variabile	★★★☆☆	Dipende dall'implementazione
7	Apple Intelligence	Spotlight/Safari/Siri	★★☆☆☆	Forte attenzione ai contenuti strutturati/locali
8	Meta LLaMA	Open source, nessuna scansione nativa	★☆☆☆☆	Indicizzazione solo tramite fine-tuning/RAG

3. LLM classificati in base alla capacità di citare le fonti

Questo è ciò che interessa davvero ai SEO.

Alcuni modelli citano automaticamente. Altri non citano mai senza una richiesta esplicita.

Motori più inclini alla citazione:

Posizione	LLM	Comportamento di citazione	Punto di forza
1	Perplessità	Citazioni obbligatorie	★★★★★
2	Bing Copilot	Citazioni coerenti su query fattuali	★★★★★
3	Ricerca ChatGPT	Livello di citazioni emergente; molto forte	★★★★☆
4	Panoramica su Gemini AI	Citazioni limitate ma di grande impatto	★★★★☆
5	Claude	Cita quando è sicuro; preferisce la trasparenza	★★★☆☆
6	Apple Intelligence	Citazioni minime; preferisce i riassunti	★★☆☆☆
7	Mistral/Mixtral	Dipende interamente dall'integrazione RAG	★★☆☆☆
8	App basate su LLaMA	Di solito nessuna citazione, a meno che non siano state progettate appositamente	★☆☆☆☆

Vincitore indiscusso:

Perplexity è il miglior motore di citazione al mondo.

4. LLM classificati in base alla frequenza con cui menzionano i marchi

Questo parametro misura la frequenza con cui il tuo marchio appare nelle risposte, anche senza citazioni esplicite.

Motori più favorevoli alle menzioni:

Classifica	LLM	Comportamento di menzione	Ideale per
1	GPT-4.1 / GPT-5 (Ricerca ChatGPT)	Frequenza di menzione elevata	SaaS, strumenti, prodotti
2	Claude 3.5	Elevata accuratezza, controlli etici	Categorie professionali
3	Bing Copilot	Dipendente dall'affidabilità dell'entità	Strumenti aziendali
4	Gemini	Ragionamento forte sull'entità	Definizioni e argomenti strutturati
5	Perplessità	Menzioni tramite citazioni	Qualsiasi contenuto ricco di fatti
6	Mistral/Mixtral	Il comportamento delle menzioni dipende dalla messa a punto	Settori di nicchia
7	Apple Intelligence	Menzioni solo quando contestualmente rilevanti	Locale e app
8	Modelli LLaMA	Menzioni basate sui dati di addestramento	Argomenti legacy

5. Classifica degli LLM in base al filtro di affidabilità e sicurezza

Questo influisce sulla possibilità che i tuoi contenuti vengano filtrati prima di essere citati.

Classifica	LLM	Rigore	Impatto
1	Claude	Estremamente rigoroso	Più difficile essere citati, ma menzioni di alta qualità
2	Apple Intelligence	Molto rigoroso	Preferisce contenuti neutri, sicuri e basati sui fatti
3	Copilot	Rigoroso a livello aziendale	Richiede contenuti puliti, oggettivi e strutturati
4	Gemini	Moderato-alto	Penalizza l'eccessiva enfasi
5	ChatGPT	Equilibrato	Favorisce la chiarezza e la coerenza dei fatti
6	Perplessità	Filtri inferiori	Dà priorità alla pertinenza rispetto al tono
7	Mistral/Mixtral	Varia	Aperti, spesso permissivi
8	LLaMA	Definito dallo sviluppatore	L'affidabilità varia a seconda dell'implementazione

6. I migliori LLM per la scoperta SEO (classifica reale)

Considerando indicizzazione + citazione + menzione + affidabilità + autorevolezza:

I migliori motori per la visibilità SEO:

1. Perplessità: recupero più forte + maggior numero di citazioni

2. Bing Copilot – filtri di autorità più efficaci + fonti coerenti

3. ChatGPT Search – eccellente scoperta ibrida + alto tasso di menzioni

4. Google Gemini – indice massiccio, citazioni selettive ma di grande impatto

5. Claude – etico, affidabile, ma conservativo con le menzioni del marchio

6. Mistral/Mixtral (ambiente RAG) – eccellente per gli ecosistemi aziendali

7. Apple Intelligence – ottimo per query locali/relative alla quota di dispositivi

8. LLaMA – nessuna indicizzazione nativa; si affida agli sviluppatori

Questa classifica rimarrà stabile fino a quando:

• Lancio completo di OpenAI Search

• Apple Intelligence aggiunge il recupero web in tempo reale

• Mistral espande i partner di ricerca sovrani

• Meta lancia un crawler web aperto (possibile)

7. Quale LLM dovresti ottimizzare per primo?

1. Perplessità

Perché: citazioni più veloci + vittorie più facili + backlink reali Focus: struttura, freschezza, autorità

2. ChatGPT Search

Perché: il più grande mercato di utenti generici + elevato volume di menzioni Focus: chiarezza delle entità, definizioni, confronti

3. Bing Copilot

Perché: scoperta aziendale + mercati di conformità Focus: fiducia, precisione fattuale, schema

4. Gemini

Perché: le panoramiche sull'IA generano un'enorme visibilità nelle ricerche Focus: fatti strutturati, coerenza, cluster di argomenti

5. Claude

Perché: ecosistemi professionali ed etici Focus: neutralità, approvvigionamento, fatti trasparenti

6. Mistral/Mixtral

Perché: impresa UE, strumenti open source, sistemi RAG. Focus: chiarezza di integrazione, documentazione, suddivisione in blocchi.

7. Apple Intelligence

Perché: utenti voce + dispositivi, scoperta locale e di app Focus: linguaggio compatibile con Siri, dati strutturati

8. LLaMA Systems

Perché: adozione da parte degli sviluppatori + IA integrata nel SaaS Focus: contenuti pronti per RAG, chiarezza tecnica

8. La scheda di valutazione della visibilità LLM (panoramica completa)

Questo riassume tutto:

LLM	Indicizzazione	Citazioni	Menzioni	Rigore della fiducia	Miglior caso d'uso
Perplessità	★★★★★	★★★★★	★★★★☆	★★☆☆☆	SEO + citazioni
Bing Copilot	★★★★★	★★★★★	★★★★☆	★★★★☆	Ricerca aziendale
ChatGPT Ricerca	★★★★☆	★★★★☆	★★★★★	★★★☆☆	Ricerca AI per consumatori
Gemini	★★★★☆	★★★★☆	★★★★☆	★★★★☆	Panoramica sull'intelligenza artificiale
Claude	★★★☆☆	★★★☆☆	★★★★☆	★★★★★	Etico/professionale
Mistral/Mixtral	★★★☆☆	★★☆☆☆	★★★☆☆	★★☆☆☆	RAG + impresa
Apple Intelligence	★★☆☆☆	★★☆☆☆	★★☆☆☆	★★★★★	Voce + dispositivo
LLaMA	★☆☆☆☆	★☆☆☆☆	★★☆☆☆	varia	App interne

9. Come gli strumenti Ranktracker supportano ogni motore LLM

Ranktracker si mappa su tutti i sistemi di citazione e recupero.

Audit web

Perfetto per la struttura → essenziale per Perplexity, Copilot, Gemini, Apple.

Ricerca parole chiave

Rivela le query in stile domanda a cui gli LLM rispondono più spesso.

Scrittore di articoli AI

Crea blocchi di risposte ottimizzati per RAG, citazioni e riassunti.

Verificatore SERP

Mostra l'allineamento delle entità utilizzato dal recupero Gemini & Copilot.

Controllo backlink / Monitoraggio backlink

Fondamentale per l'autorità → aumenta la priorità di recupero di Bing/Perplexity.

Rank Tracker

Misura le parole chiave influenzate dall'intelligenza artificiale e dove i motori generativi influenzano le SERP.

Considerazione finale:

Non esiste un "LLM migliore", ma solo il LLM migliore per i tuoi obiettivi di visibilità

Se vuoi citazioni → Perplexity. Se vuoi la fiducia delle aziende → Bing Copilot. Se vuoi visibilità generale nella ricerca AI → ChatGPT Search. Se vuoi influenza sui motori di ricerca → Gemini. Se vuoi precisione etica → Claude. Se vuoi ecosistemi UE + RAG → Mistral/Mixtral. Se vuoi esposizione vocale/dispositivo → Apple Intelligence. Se vuoi integrazione degli sviluppatori → LLaMA.

I marchi che vinceranno il prossimo decennio di SEO non sono quelli che si posizionano su Google, ma quelli che addestrano gli LLM a riconoscerli, fidarsi di loro e citarli ovunque.

Questo articolo è la roadmap.