Il futuro dei master in ricerca e marketing

Introduzione

Stiamo entrando nella più grande trasformazione nel campo della ricerca e del marketing dall'invenzione di Google.

L'IA generativa non è più un semplice complemento. I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) stanno diventando:

✔ motori di ricerca

✔ assistenti personali

✔ consulenti di prodotto

✔ sintetizzatori di ricerca

✔ valutatori di contenuti

✔ filtri di affidabilità

✔ motori di personalizzazione

Entro i prossimi 24 mesi, gli LLM si collocheranno tra ogni utente e ogni marchio, influenzando ciò che le persone vedono, imparano e acquistano.

Il SEO tradizionale è ancora importante, ma non è più tutto. I marketer ora operano in un mondo in cui:

L'IA → interpreta i contenuti L'IA → classifica la rilevanza L'IA → riassume le risposte L'IA → personalizza i consigli L'IA → filtra l'affidabilità

Questo articolo analizza il futuro degli LLM nella ricerca e nel marketing: dove sta andando, cosa sta cambiando e come i marketer devono adattarsi.

1. La ricerca come la conosciamo sta finendo, ma la scoperta si sta espandendo

Per 25 anni, la ricerca ha seguito un unico modello:

scansione → indicizzazione → classificazione → clic

La ricerca LLM è fondamentalmente diversa:

comprensione → interpretazione → sintesi → raccomandazione

Gli utenti non "cercano" più: pongono domande conversazionali e si aspettano:

✔ risposte personalizzate

✔ raccomandazioni prequalificate

✔ sintesi contestualizzate

✔ supporto decisionale

✔ ragionamenti

✔ confronti

✔ attività completate

Google, OpenAI, Anthropic, Mistral e Apple stanno gareggiando per reinventare la ricerca basata sui modelli di linguaggio grande (LLM).

Nella fase successiva, il ruolo dei marketer passerà da:

classifica → influenza sull'IA → inclusione nelle risposte → diventare il marchio consigliato.

2. Il motore di ricerca incentrato sugli LLM: cosa ci aspetta

I motori di ricerca basati sugli LLM hanno cinque caratteristiche distintive.

1. Niente più pagine SERP, solo risposte

Gli LLM bypasseranno sempre più spesso:

✘ 10 link blu

✘ annunci

✘ impaginazione

Gli utenti ottengono:

✔ risposte sintetizzate

✔ citazioni

✔ strumenti

✔ sintesi

✔ istruzioni

✔ consigli sui prodotti

Le SERP diventano superfici generative.

2. Il recupero da più fonti diventa l'impostazione predefinita

Gli LLM leggeranno:

✔ pagine web

✔ PDF

✔ video

✔ podcast

✔ dati strutturati

✔ recensioni

✔ forum

✔ post sui social

✔ grafici di conoscenza

✔ descrizioni dei prodotti

✔ memoria conversazionale

I tuoi contenuti devono essere ottimizzati per tutti questi metodi di acquisizione.

3. La personalizzazione definisce la visibilità

Due utenti riceveranno:

✔ marchi diversi

✔ consigli diversi

✔ raccomandazioni diverse

Gli LLM utilizzano:

✔ memoria

✔ cronologia dell'utente

✔ livello di competenza

✔ affinità con il marchio

✔ dati comportamentali

Questo cambierà per sempre il marketing.

4. Gli agenti AI svolgeranno compiti, non "ricerche"

Gli utenti smettono di cercare e iniziano a delegare:

"Pianifica il mio viaggio". "Ottimizza il mio sito web". "Crea un programma di allenamento". "Scegli il miglior strumento di contabilità per il mio budget".

Gli LLM diventano agenti decisionali, non portali di ricerca.

I marchi devono ottimizzare la ricerca basata sugli agenti.

5. Gli LLM "filtreranno il web" invece di indicizzarlo

La ricerca tradizionale indicizza tutto.

Gli LLM:

✔ daranno priorità alle fonti affidabili

✔ declasseranno i contenuti rumorosi

✔ ignorare i contenuti con basso livello di E-E-A-T

✔ amplificheranno i dati chiari e strutturati

✔ preferire i marchi con identità leggibile dalle macchine

Questo ridisegnerà il panorama competitivo.

3. L'evoluzione degli LLM nei prossimi 3 anni

Gli LLM stanno attraversando quattro fasi.

Fase 1 — Modelli di grandi dimensioni (2023-2024)

Modelli generici, su larga scala, lenti, incoerenti.

Fase 2 — Multimodali + recupero (2024-2025)

I modelli interpretano:

✔ testo

✔ immagini

✔ audio

✔ video

✔ dati web in tempo reale

Perplexity e ChatGPT Search hanno dimostrato questo cambiamento.

Fase 3 — Memoria personale + comportamento agentico (2025-2026)

I modelli sviluppano:

✔ memoria persistente

✔ personalizzazione

✔ profili contestuali

✔ catene di ragionamento

✔ esecuzione di attività in più fasi

Questo trasforma il marketing da "impressioni" a relazioni one-to-one con il marchio mediate dall'intelligenza artificiale.

Fase 4 — Ecosistemi LLM integrati (2026-2028)

Gli LLM si integrano in:

✔ sistemi operativi

✔ browser

✔ suite per ufficio

✔ veicoli

✔ elettrodomestici

✔ abitazioni

A questo punto, la "ricerca" non è una destinazione. È un sistema ambientale.

4. Il ruolo mutevole del marketing in un mondo LLM

Gli LLM cambiano il marketing in sei modi fondamentali.

1. Visibilità della ricerca → Visibilità delle raccomandazioni

Invece di posizionarti al primo posto, devi:

✔ essere inclusi

✔ essere raccomandati

✔ essere citati

✔ essere affidabile

✔ essere rilevante per la personalizzazione

Il tuo marchio diventa parte della visione del mondo dell'IA.

2. Volume dei contenuti → Struttura dei contenuti

I modelli LLM premiano:

✔ chiarezza

✔ definizioni

✔ blocchi di risposte

✔ coerenza delle entità

✔ schema

✔ paragrafi strutturati

La struttura dei contenuti sarà importante tanto quanto i contenuti stessi.

3. Parole chiave SEO → Obiettivi degli utenti

Gli LLM ottimizzano per:

✔ intenzioni

✔ attività

✔ ostacoli

✔ vincoli personali

✔ preferenze

Il targeting per parole chiave è ancora importante, ma l'ottimizzazione degli obiettivi diventa fondamentale.

4. Branding → Identità del marchio leggibile dalle macchine

Gli LLM devono comprendere il vostro marchio per poterlo raccomandare.

Ciò richiede:

✔ Schema

✔ Dati collegati

✔ denominazione coerente

✔ voci nel grafico di conoscenza

✔ cluster di entità

✔ collegamenti interni

Il tuo marchio diventa un'entità automatizzata, non solo un sito web.

5. E-E-A-T → Competenza verificabile

Gli LLM richiederanno sempre più spesso:

✔ citazioni

✔ fonti credibili

✔ autori identificabili

✔ segnali di esperienza

✔ dati reali

✔ prove

Le competenze inventate o generiche verranno filtrate.

6. Le fasi del funnel collassano all'interno delle conversazioni AI

Consapevolezza → Considerazione → Acquisto avverranno tutti all'interno delle conversazioni LLM.

Il nuovo campo di battaglia del marketing è all'interno:

✔ ChatGPT

✔ Gemini

✔ Perplexity

✔ Apple Intelligence

✔ Copilot

✔ Claude

Non si compete più per i clic, ma per le raccomandazioni.

5. Cosa devono fare ora i marketer per prepararsi al futuro

Il futuro appartiene ai marchi che padroneggiano:

1. Ottimizzazione LLM (LLMO)

Ottimizzazione per:

✔ Leggibilità LLM

✔ chiarezza delle entità

✔ dati strutturati

✔ scrittura che privilegia le risposte

✔ cluster semantici

✔ precisione fattuale

Ciò aumenta la panoramica sull'IA e la probabilità di citazione LLM.

2. AIO (ottimizzazione dell'IA)

Rendi i tuoi contenuti comprensibili alle macchine:

✔ schema

✔ dati collegati

✔ riassunti strutturati

✔ Domande frequenti

✔ sezioni scansionabili

✔ definizioni brevi

Questo diventa obbligatorio.

3. GEO (Ottimizzazione generativa dei motori di ricerca)

Ottimizzazione per i motori di ricerca generativi:

✔ ChatGPT

✔ Perplexity

✔ Bing Copilot

✔ Gemini AI Panoramica

Nuove metriche:

✔ frequenza delle citazioni

✔ velocità di menzione

✔ presenza di sintesi

✔ copertura delle conoscenze

4. Rafforzamento dell'entità del marchio

Rafforza l'identità della tua macchina:

✔ Voce Wikidata

✔ nomi di marca coerenti

✔ Profilo di backlink forte

✔ Pagine "Informazioni" strutturate

✔ Schema dell'organizzazione

✔ Schema del prodotto

✔ Schema di paternità

✔ Coerenza dei link interni

5. Contenuti multilivello (Principiante → Esperto)

Gli LLM personalizzano in base al livello di abilità.

Sono necessarie pagine per:

✔ guide di base

✔ guide intermedie

✔ approfondimenti per esperti

6. Dati di prima mano + approfondimenti proprietari

Vantaggi degli LLM:

✔ dati unici

✔ Ricerca interna

✔ esempi originali

✔ analisi basate su opinioni

Questo ti offre una differenziazione che nessun altro modello è in grado di replicare.

6. Come Ranktracker si inserisce nel futuro della ricerca LLM

Ranktracker diventa la spina dorsale operativa della SEO basata sull'intelligenza artificiale.

1. Keyword Finder: identifica le intenzioni compatibili con LLM

La ricerca LLM favorisce:

✔ query basate su domande

✔ obiettivi a coda lunga

✔ contenuti basati su scenari

✔ enunciati di problemi

Keyword Finder mette in evidenza questi modelli.

2. SERP Checker — analizza la concorrenza tra entità

Gli LLM utilizzano intensamente i segnali delle entità. SERP Checker rivela la densità delle entità e i modelli di autorità.

3. Web Audit — garantisce la leggibilità da parte delle macchine

La visibilità futura richiede:

✔ schema

✔ chiarezza

✔ struttura corretta delle intestazioni

✔ contenuti accessibili

✔ collegamenti interni

✔ integrità tecnica

Web Audit lo identifica.

4. AI Article Writer — strutturazione veloce compatibile con LLM

Ottieni:

✔ paragrafi che iniziano con la risposta

✔ uso pulito delle entità

✔ sezioni scansionabili

✔ formattazione ottimizzata

✔ completezza semantica

Che gli LLM interpretano più facilmente.

5. Monitoraggio + controllo dei backlink — rafforzamento dell'autorità

Gli LLM utilizzano il consenso dei link come segnali di affidabilità.

I backlink rimangono fondamentali nell'era dell'IA.

Considerazione finale:

Il futuro della ricerca non è la ricerca — è il processo decisionale mediato dall'IA.

Gli LLM:

✔ decidere quali informazioni mostrare agli utenti

✔ decidere quali marchi raccomandare

✔ decidere quali prodotti sono adatti agli obiettivi degli utenti

✔ decidere quali fonti considerare affidabili

✔ decidere come riassumere i tuoi contenuti

✔ decidere come contestualizzare il proprio marchio

I marketer devono smettere di ottimizzare solo per gli algoritmi e iniziare a ottimizzare per sistemi intelligenti dotati di memoria, ragionamento e personalizzazione.

Il futuro appartiene ai marchi che:

✔ comunicano in modo chiaro

✔ strutturano i propri dati

✔ rafforzano le loro entità

✔ costruiscono un'autorità compatibile con le macchine

✔ forniscono competenze reali

✔ offrire approfondimenti unici

✔ allinearsi agli obiettivi degli utenti

✔ supportare il ragionamento basato su LLM

Gli LLM non stanno solo cambiando la ricerca. Stanno riscrivendo il tessuto stesso del marketing digitale.

E i marchi che si preparano ora domineranno l'era in cui l'IA diventerà la porta d'accesso principale alle informazioni, ai prodotti e alle decisioni.