Introduzione
I modelli linguistici non sono più strumenti secondari, ma la nuova interfaccia per l'informazione. La ricerca non è più un elenco di link, ma una risposta. La scoperta dei contenuti non è più guidata dal browser, ma dal modello. Il marketing non è più incentrato sul canale, ma sull'intelligenza artificiale.
Entro il 2025, i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) saranno diventati il sistema centrale che alimenta:
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Panoramica sull'intelligenza artificiale di Google
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Ricerca ChatGPT
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Motore di risposta di Perplexity
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Profonda integrazione di Gemini nei prodotti Google
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Recupero e ragionamento unificati di Copilot
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Interpretazione multimodale di testi, immagini, audio e video
Il tradizionale funnel SEO è stato sostituito da un livello di scoperta generativo. E il futuro del marketing appartiene ai marchi che comprendono come pensano gli LLM, come decidono e come valorizzano o cancellano le informazioni.
Questo articolo esplora la direzione che stanno prendendo i modelli linguistici - dal punto di vista tecnologico, strategico e commerciale - e cosa questo significa per la ricerca, i contenuti e la visibilità dei marchi nel prossimo decennio.
1. La ricerca sta diventando AI-native, non web-native
Il più grande cambiamento nel marketing dalla fondazione di Google sta avvenendo proprio ora:
La ricerca non è più un sistema di recupero. La ricerca è un sistema di ragionamento.
Gli LLM non restituiscono documenti. Essi:
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Interpretazione delle query
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recupero del significato pertinente
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valutazione della coerenza fattuale
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sintetizza risposte multipagina
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citare solo alcune fonti affidabili
Ciò significa:
Risultati di ricerca → Riepiloghi
SERP → Conversazioni AI
Classifiche → Citazioni
Pagine → Unità di conoscenza
Il futuro della ricerca sarà definito da:
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risposte generative
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flussi di lavoro di ricerca agentica
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personalizzazione approfondita
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comprensione multimodale
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completamento diretto delle attività
Invece di "Qual è il miglior strumento SEO?", gli utenti chiederanno:
"Aiutami a scegliere il miglior flusso di lavoro SEO per questo sito web e a configurarlo".
L'intelligenza artificiale valuterà il sito, confronterà gli strumenti, consiglierà una configurazione ed eseguirà automaticamente i passaggi necessari.
Le tattiche SEO tradizionali non possono sopravvivere da sole a questa evoluzione.
2. Gli LLM diventeranno agenti, non solo motori di risposta
Entro il 2030, i modelli non si limiteranno a rispondere alle domande, ma:
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navigazione
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analisi
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verifica
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estrarre
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pianificare
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coordinare le attività
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automatizzare i flussi di lavoro
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utilizzare strumenti esterni
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prendere decisioni
Stiamo passando dall'"IA come generatore di testo" a:
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AI come operatore autonomo.
Questo cambia il lavoro dei marketer:
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La SEO diventa "ottimizzazione degli agenti".
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Il tuo marchio deve essere accessibile al comportamento dell'IA, non solo alla ricerca umana.
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I tuoi contenuti devono essere fruibili, non decorativi.
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Le tue pagine devono essere sufficientemente chiare da poter essere utilizzate come istruzioni dagli agenti AI.
Se i tuoi contenuti non possono essere eseguiti dall'IA, non sarai incluso nelle pipeline degli agenti.
3. La ricerca basata sul recupero sostituirà la ricerca basata sull'indice
Nei prossimi cinque anni, i sistemi di recupero (RAG) diventeranno la spina dorsale di tutte le piattaforme di ricerca AI.
I modelli futuri:
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recuperare i contenuti live del tuo sito
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combinali con la loro comprensione interna
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contestualizzarli utilizzando le preferenze degli utenti
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riclassificarli utilizzando autorità, attualità e veridicità
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generare risposte con citazioni
Questo è il modello ibrido:
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Intelligenza LLM
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Recupero in tempo reale
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Classificazione semantica
I marchi che trarranno i maggiori benefici saranno quelli i cui contenuti sono:
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facile da recuperare
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facile da analizzare
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Facile da riassumere
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Facile da convalidare
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facile da integrare in una risposta
Ecco perché l'AIO non è opzionale, ma strutturale.
4. I funnel di marketing diventeranno percorsi decisionali guidati dall'intelligenza artificiale
Funnel di marketing tradizionali:
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consapevolezza
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considerazione
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conversione
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fidelizzazione
Funnel basati sull'intelligenza artificiale:
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chiedere
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interpretare
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riassumere
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raccomandare
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decidere
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eseguire
Gli utenti chiederanno:
"Quale CRM dovrei usare per un team di vendita di 10 persone?"
L'intelligenza artificiale:
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Controllare le caratteristiche
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Confronta le piattaforme
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Leggi le recensioni
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Controlla i prezzi
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Valuta le dimensioni dell'azienda
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Consiglia un CRM
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Crea la checklist di onboarding
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Scrivi bozze di e-mail
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Configurare le integrazioni
L'intero funnel si riduce a un unico flusso mediato dall'AI.
SEO, contenuti e marketing devono evolversi in "messaggi pronti per il modello".
5. I contenuti saranno consumati prima dalle macchine e poi dagli esseri umani
Nel vecchio web:
Si scrivevano contenuti per gli esseri umani. Google li indicizzava in secondo luogo.
Nel nuovo web:
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Gli LLM leggono i tuoi contenuti → li interpretano → li riassumono → li riformulano per gli utenti → solo allora mostrano gli snippet agli esseri umani
Questo crea una nuova gerarchia:
1. Comprensione da parte delle macchine
2. Sintesi dell'IA
3. Consumo umano
Il tuo vero pubblico è il modello.
Ciò significa che:
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brevi riassunti nella parte superiore
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chiarezza strutturata
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definizioni chiare
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precisione fattuale
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schema markup
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coerenza delle entità
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zero contraddizioni
Questo è il futuro dei contenuti.
6. L'intelligenza artificiale deciderà quali marchi diventeranno "canonici"
Gli LLM si affidano sempre più a:
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modelli di consenso
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cluster di autorità
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stabilità del grafico di conoscenza
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rilevanza delle entità
I marchi che pubblicano costantemente:
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chiarezza
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fattuale
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strutturato
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alta autorità
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interconnesso
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canonico spiegazioni
...diventeranno fonti canoniche nello spazio vettoriale.
Essere canonici significa:
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vieni citato
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si viene riassunti
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diventi il riferimento predefinito
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Le panoramiche dell'IA ti favoriscono
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ChatGPT Search attinge da te
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Perplexity ti cita ripetutamente
Il tuo marchio diventa la risposta, non "un'opzione".
Questo è il nuovo Santo Graal.
7. Le classifiche avranno meno importanza, mentre le citazioni ne avranno di più
SEO tradizionale → visibilità attraverso le classifiche Scoperta guidata dall'IA → visibilità attraverso le citazioni
Le citazioni AI dipendono da:
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autorità semantica
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chiarezza dell'entità
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coerenza fattuale
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profondità tematica
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backlink autorevoli
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leggibilità automatica
Le citazioni sono la nuova "posizione zero". Diventeranno:
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il nuovo KPI
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il nuovo indicatore di status
-
il nuovo indicatore del dominio del marchio
Gli strumenti di Ranktracker si adattano perfettamente a questo contesto:
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SERP Checker → allineamento entità + argomento
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Backlink Checker → forza del grafico di autorità
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Audit web → chiarezza strutturale
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Ricerca parole chiave → progettazione cluster
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Monitoraggioposizionamento →monitoraggio ibrido della volatilità delle ricerche
Il futuro stack SEO assomiglierà più ad AIO.
8. La personalizzazione raggiungerà il "livello di identità contestuale"
I modelli:
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ricorda le preferenze
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Comprensione del contesto dell'utente
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considerare il comportamento
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regola i consigli
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personalizza le risposte
-
prevedere le intenzioni
Per i marketer, ciò significa che i contenuti saranno assemblati, non cercati.
L'IA:
→ estrarre il messaggio del vostro marchio → distillarlo → ricombinarlo in risposte personalizzate e concise
Il tuo marchio non è più in competizione in un unico SERP. Sei in competizione su miliardi di percorsi di risposte personalizzate.
Solo i marchi con una forte presenza vettoriale sopravviveranno a questa frammentazione.
9. Gli agenti diventeranno i nuovi creatori di contenuti
Gli agenti AI:
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ricerca
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analizzare i concorrenti
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generare contenuti
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ottimizzare le pagine
-
testare le varianti
-
ottimizzare i metadati
-
creare cluster
I team di marketing non chiederanno:
"L'intelligenza artificiale può scrivere contenuti?" Chiederanno invece:
"Come possiamo guidare gli agenti nella scrittura di contenuti autorevoli, fattuali e in linea con il marchio che ispirino fiducia?"
I dati di formazione del vostro marchio (documentazione, linee guida sul tono, architettura dei cluster, progettazione delle entità) diventeranno l'impalcatura su cui si baserà la scrittura dell'IA.
I contenuti saranno:
-
strutturato da esseri umani
-
eseguiti da agenti
-
interpretate da LLM
-
consegnati agli utenti
Il marketing diventa orchestrazione.
10. L'identità del marchio sarà sostituita dall'integrazione del marchio
In un mondo basato sui modelli, il vostro marchio non è definito da:
-
il tuo logo
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il tuo tono
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le tue immagini
Il tuo marchio è definito da:
il tuo embedding nei modelli di IA.
Tale incorporazione è modellata da:
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terminologia coerente
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markup forte dell'entità
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backlink autorevoli
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chiarezza fattuale
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approfondimento degli argomenti
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citazioni di alta qualità
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dati strutturati puliti
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cluster interconnessi
Il tuo "marchio" è ora una presenza matematica all'interno dell'IA.
Il tuo obiettivo:
diventare un punto vettoriale stabile e autorevole su cui i modelli possono fare affidamento.
Questo è il futuro della costruzione del marchio.
Considerazione finale:
La ricerca non sta morendo, sta diventando qualcosa di nuovo
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Il futuro dei modelli linguistici non è incrementale. È trasformativo.
La scoperta diventa generativa. La ricerca diventa ragionamento. I contenuti diventano machine-first. I marchi diventano incorporamenti. La visibilità diventa citazione. Il marketing diventa orchestrazione.
Le aziende che avranno successo in questa era saranno quelle che capiranno che
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come leggono gli LLM
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come interpretano gli LLM
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come gli LLM si aggiornano
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come gli LLM recuperano
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come decidono gli LLM
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come citano gli LLM
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come gli LLM modellano l'autorità
Perché il futuro dei modelli linguistici è il futuro della ricerca e il futuro della ricerca è il futuro del marketing.
Chi si adatta oggi guiderà il prossimo decennio.

