Gregory Graf porta le strategie SEO e di reputazione basate sui dati alle campagne politiche

Introduzione

Le campagne politiche si sono sempre basate sulla stessa formula: raccolta di fondi, acquisto di annunci pubblicitari, invio di mailing, invio di messaggi di testo. I consulenti guadagnano con gli acquisti dei media, con i venditori di pubblicità diretta per corrispondenza e con il prevedibile ritmo della stagione elettorale. Ma nella fretta di eseguire il vecchio manuale, la maggior parte delle campagne trascura uno dei campi di battaglia più decisivi della politica moderna: i risultati delle ricerche.

Quando gli elettori vogliono conoscere un candidato, non tirano fuori un volantino o frugano nella posta. Si rivolgono a Google. Digitano il nome del candidato o la questione che più gli sta a cuore e la prima pagina di risultati diventa la loro percezione della corsa. Eppure, la maggior parte delle campagne non spende quasi nulla per assicurarsi che il proprio sito web sia posizionato, che le proprie politiche appaiano in primo piano o che vengano presentate informazioni accurate. Questo lascia un'apertura che gli avversari possono sfruttare attraverso articoli di opinione, attacchi mirati ai micrositi e una copertura ostile.

Gregory Graf, uno stratega dell'Idaho, si è accorto di questa lacuna anni fa. Dopo decenni di lavoro nel marketing digitale, nello sviluppo di prodotti e nella gestione della reputazione online per grandi marchi e leader di alto profilo, ha riconosciuto che i consulenti politici lasciavano le campagne pericolosamente esposte. La sua azienda, Snake River Strategies, è stata fondata per affrontare i problemi che altri avevano trascurato.

L'approccio di Graf si basa su dati e sperimentazione. Conduce test continui per monitorare l'evoluzione degli algoritmi di ricerca, misura l'impatto di vari tipi di contenuti e adatta le strategie prima ancora che gli altri notino un cambiamento. Ha esteso questa mentalità all'era dell'intelligenza artificiale, dove le nuove piattaforme iniziano a modellare il modo in cui gli elettori accedono alle informazioni. Per Graf, la gestione della reputazione non consiste solo nel ripulire gli attacchi, ma nel curare in modo proattivo ciò che gli elettori vedono quando effettuano una ricerca e nel garantire che le campagne siano preparate per qualsiasi cosa accada in seguito.

Si pensi all'elettore che non partecipa ai comizi o non legge le e-mail della campagna. Si rivolge invece a Grok o a un'altra piattaforma di intelligenza artificiale e chiede: "Cosa pensa questo candidato delle tasse sulla proprietà?". O peggio: "Per quale candidato dovrei votare?". L'intelligenza artificiale attinge le risposte dalle fonti di cui si fida di più. Se una campagna non ha investito nella guida di questo ecosistema, l'elettore potrebbe ricevere una versione della realtà interamente plasmata dall'avversario.

Graf ha costruito dei sistemi per evitare che ciò accada. Le sue strategie si concentrano sull'assicurare che i contenuti accurati e basati sui dati siano presenti nei posti giusti, strutturati in modo che sia i motori di ricerca sia le piattaforme di intelligenza artificiale diano priorità. Non è sufficiente lanciare il sito web di una campagna e sperare che venga notato. Il sito deve essere ottimizzato, aggiornato costantemente e supportato da una strategia di difesa della reputazione che impedisca agli avversari di dirottare la conversazione digitale.

Il vantaggio che ne deriva è enorme, soprattutto in primarie legislative statali competitive, dove i margini sono sottili e le narrazioni possono essere manipolate rapidamente. Mentre i consulenti tradizionali si concentrano su cartelli e volantini, Graf offre qualcosa che sposta il campo di battaglia stesso: il controllo su ciò che gli elettori vedono quando effettuano una ricerca. Ciò avviene grazie ad anni di esperienza nel SEO e nella gestione della reputazione online.

Questa filosofia non è nata dalla teoria. Graf ha passato anni a difendere amministratori delegati, miliardari e grandi aziende dagli attacchi degli attivisti che miravano a distorcere i risultati delle ricerche e ad armare le narrazioni online. Quelle battaglie ad alto rischio gli hanno insegnato quanto fragile possa essere la reputazione, e quanto potente possa diventare quando viene difesa con le giuste strategie. Tradurre queste lezioni in politica ha dato alla sua azienda dell'Idaho una posizione unica. Pochi, se non nessuno, gestori di campagne elettorali hanno la competenza tecnica o l'istinto politico per fondere questi due mondi come fa Graf.

Ciò che distingue il lavoro di Graf non è solo l'esecuzione tecnica, ma anche la mentalità lungimirante. Egli tratta la reputazione come un sistema vivente, che deve evolversi attraverso continui test, misurazioni e adattamenti. L'algoritmo di Google cambia ogni giorno. Le piattaforme di intelligenza artificiale aggiornano continuamente le loro fonti e la loro ponderazione. Le campagne che presumono che la strategia di ieri funzionerà anche domani sono vulnerabili. La disciplina di sperimentazione di Graf assicura ai suoi clienti di essere all'avanguardia.

Questo non sostituisce la messaggistica, il lavoro sul campo o il contatto tradizionale con gli elettori. È il livello che garantisce che tutti questi investimenti siano effettivamente importanti. Un brillante documento politico non serve a nulla se non si posiziona mai nelle ricerche. Una biografia avvincente è sprecata se viene seppellita da siti di attacco. Il messaggio di una campagna non può vincere se uno strumento di intelligenza artificiale inquadra il candidato con fonti ostili. Graf si assicura che gli investimenti dei suoi clienti siano dove contano di più: davanti all'elettore nel momento della decisione.

Gregory Graf fa parte di una nuova generazione di strateghi che riconoscono che la reputazione politica vive online tanto quanto nei salotti e nei municipi. Da Eagle, Idaho, ha costruito un'azienda che fonde la precisione della difesa della reputazione aziendale con la realtà delle campagne politiche. Per i candidati che vogliono competere nel moderno campo di battaglia dell'informazione, Graf fornisce il vantaggio di cui la maggior parte delle campagne non si rende conto di aver bisogno, finché non è troppo tardi.