Come l'intelligenza artificiale sta cambiando il marketing dei contenuti

Introduzione

Marketing digitale, SEO, Google - Immagine stock gratuita

Dati recenti mostrano che l'84% dei professionisti del marketing utilizza l'intelligenza artificiale per produrre più contenuti, ma la maggior parte di questi team continua a modificare e rivedere i contenuti per garantirne l'autenticità. Gli strumenti di intelligenza artificiale consentono ai team di marketing di produrre contenuti più rapidamente, ma ci sono molti modi in cui i team di content marketing e SEO hanno implementato l'intelligenza artificiale, tra cui tecniche di analisi che evidenziano le tendenze, i comportamenti futuri dei consumatori e una segmentazione adeguata per la personalizzazione.

L'intelligenza artificiale non ha sostituito i team di marketing. Semplicemente supporta l'avvio della ricerca e l'orientamento delle campagne verso il target giusto, fornendo accesso a dati chiari e parole chiave raffinate. Gli strumenti di IA consentono inoltre una maggiore visibilità sulle intenzioni degli utenti. Tuttavia, l'adozione diffusa dell'IA nel marketing ha incoraggiato il settore a ripensare l'equilibrio tra originalità e velocità. I consumatori e i lettori vogliono dettagli onesti, chiarezza e uno stile di scrittura naturale. L'autenticità rimane la chiave per qualsiasi team che utilizza l'IA per migliorare le campagne di marketing che sono ancora in linea con il marchio.

L'IA offre contenuti di gioco equi e pertinenti

Gli studi di videogiochi hanno testato a lungo le nuove tecnologie prima di altri settori. Molti utilizzano già algoritmi di apprendimento automatico integrati per studiare i picchi di interesse intorno a determinati titoli, leggere i dati di ricerca e raccogliere feedback dai forum della comunità su larga scala. I content marketer e i team SEO trasformano poi questi dati in articoli che si allineano esattamente con le aspettative degli utenti. I siti di videogiochi sono riusciti a pubblicare aggiornamenti più rapidi senza rinunciare alla voce umana che li sostiene.

Un altro esempio viene dalle intuizioni della rivista Escapist Magazine sulle slot machine online AU, dove l'esperto del settore iGaming Charlie Pearson spiega come funzionano i rapporti di ritorno al giocatore, con alcune piattaforme che offrono più dello standard del settore del 96%. I tassi di RTP determinano la frequenza e l'ammontare delle vincite delle slot machine. Mentre i generatori di numeri casuali garantiscono la casualità,

i modelli di IA misurano costantemente i tassi di vincita rispetto al fatturato delle macchine per garantire che l'RTP sia mantenuto in linea con le politiche del sito. Questi siti si basano anche sull'analisi comportamentale quando gli utenti giocano alle slot classiche, video, con jackpot progressivo, megaways o feature buy, assicurandosi che le piattaforme forniscano costantemente contenuti basati sulle preferenze e sui comportamenti degli utenti.

L'analisi AI perfeziona le strategie di marketing

I team di content marketing di vari settori utilizzano strumenti di analisi AI per migliorare le loro campagne di marketing SEO organico, poiché le soluzioni intelligenti possono aiutarli a segmentare i mercati in modo da personalizzare gli annunci e le campagne per consumatori specifici. Il successo dei contenuti basati sulla SEO dipende in larga misura da un'analisi accurata, che l'AI è in grado di fornire. I sistemi AI possono valutare grandi database sul comportamento dei consumatori per rivelare cosa leggono o evitano. I team di marketing non devono indovinare l'argomento successivo, poiché la loro ultima campagna sarà mirata al comportamento reale.

I modelli di apprendimento automatico supportano il processo identificando i modelli che renderanno gli argomenti o i contenuti più interessanti in determinati momenti della giornata, mentre altri sono in grado di riconoscere come i team possono personalizzare i messaggi per lettori o segmenti di consumatori specifici. Il risultato è che i contenuti sono più in linea con ciò che il consumatore target desidera vedere, il che avvantaggia la SEO perché risulta più pertinente.

Gli strumenti di IA prevedono le tendenze future

La SEO richiede ai marketer di seguire rapidamente le tendenze, poiché ciò consentirà ai motori di ricerca di rilevare la pertinenza e l'autorevolezza. Un modo interessante in cui i team di content marketing utilizzano l'IA per prevedere la domanda è nel settore immobiliare. Gli sviluppatori immobiliari utilizzano l'IA per migliorare le loro attività di marketing prevedendo le richieste e le tendenze dei consumatori prima di lanciare nuove campagne per vendere nuovi progetti che soddisfino tali aspettative.

Questi sviluppatori immobiliari utilizzano sistemi di IA che analizzano grandi quantità di dati relativi alle ricerche degli acquirenti, alle tendenze in aumento delle caratteristiche delle case, agli spostamenti e all'interesse per le località. Il sistema suddivide le informazioni in segmenti leggibili che i marketer possono utilizzare per pianificare contenuti che corrispondano agli acquirenti in ogni fase del loro percorso.

Ad esempio, l'IA è in grado di rilevare quando le ricerche di case ad alta efficienza energetica registrano un picco. Gli sviluppatori immobiliari possono vedere l'aumento della domanda, mentre i team di marketing adeguano le loro guide, gli articoli e le pagine SEO per renderli più pertinenti per quei lettori e potenziali acquirenti. Gli strumenti predittivi consentono persino ai team di preparare campagne di marketing a lungo termine valutando i cambiamenti graduali negli interessi degli acquirenti, cosa ampiamente utilizzata nella finanza, nell'e-commerce e nella vendita al dettaglio.

L'IA supporta il link building moderno

I team di content marketing utilizzano strumenti basati sulla SEO per il link building, molti dei quali si affidano all'IA per supportare il team. Il link building è sempre stato un processo strategico che richiede un'attenta pianificazione. Gli strumenti di IA sono ora in grado di scansionare migliaia di pagine per evidenziare potenziali lacune di autorità, opportunità di collegamento e connessioni con la concorrenza, accelerando così la fase di ricerca.

Alcune piattaforme basate sull'intelligenza artificiale valutano persino il tono dei contenuti, le tendenze dei testi di ancoraggio e la forza delle pagine per guidare i team di marketing verso i migliori obiettivi di outreach. I team preparano quindi i contenuti giusti a supporto del link, tra cui pagine di risorse, guide dettagliate e articoli esplicativi. L'intelligenza artificiale a supporto delle attività di link building può anche ridurre i rischi, poiché è in grado di identificare più facilmente i modelli che i motori di ricerca segnalano come sospetti.

L'IA monitora il coinvolgimento dei consumatori

Le metriche di coinvolgimento su LinkedIn tracciano le prestazioni utilizzando Shield.AI e molti team di marketing utilizzano questo strumento integrato per migliorare le loro campagne LinkedIn complessive con dati in tempo reale sul coinvolgimento dei consumatori. I sistemi di IA possono leggere il comportamento a livello di pagina e persino il sentiment, segnalando su quali frasi i lettori si sono soffermati, quanto hanno scorr

Le informazioni altamente dettagliate fornite dall'IA possono evidenziare quali sezioni dell'articolo attirano l'attenzione del lettore e quali causano la perdita di interesse. I team di scrittura dei contenuti possono quindi modificare l'articolo sulla base di questo feedback, guidato dai comportamenti dei lettori reali, che chiarisce la scrittura, riduce le pagine abbandonate e crea segnali organici più forti per i motori di ricerca.

L'IA consente controlli di posizionamento in tempo reale

I team di content marketing utilizzano anche strumenti di IA per monitorare il posizionamento SEO, in modo da poter migliorare le loro strategie sulla base dei risultati in tempo reale. Questi sistemi valutano i cambiamenti di posizione in diversi paesi, motori di ricerca, variazioni di formulazione e dispositivi, fornendo aggiornamenti ogni ora che offrono ai team informazioni utili su come cambiano i comportamenti di ricerca. L'IA segnala anche eventuali cali di posizionamento con le cause più probabili, consentendo ai team di rispondere più rapidamente.

Le piattaforme di IA leggono persino i modelli di intenti di ricerca, essendo in grado di rilevare le forme linguistiche preferite dagli utenti attraverso query vocali e capacità di formulazione conversazionale. Gli autori di contenuti utilizzano queste informazioni per chiarire i titoli, strutturare domande e risposte naturali e modificare le frasi di tendenza.

Gestione ad alto rendimento con garanzia di autenticità

Il content marketing nell'era dell'IA spesso manca l 'autentico obiettivo di marketing, che è importante per garantire il coinvolgimento e mantenere la fiducia, anche con i motori di ricerca. I volumi di contenuti sono aumentati, ma i lettori continuano a desiderare quell'originalità, quel tocco umano. I motori di ricerca premiano i contenuti che sembrano organici, naturali e umani. Le strategie di contenuto che utilizzano l'IA ma garantiscono l'autenticità sono quelle che hanno successo.

L'IA è eccellente per la ricerca, i controlli delle prestazioni e la pianificazione degli argomenti. Tuttavia, i content marketer non dovrebbero affidarsi agli strumenti di IA per rispecchiare il ragionamento umano. Gli scrittori devono comunque adattare il tono del marchio, inserire personalità e trasmettere esperienza. I marchi che ignorano queste qualità producono contenuti piatti e i lettori se ne accorgono, il che danneggia la SEO e la fiducia.

Cosa devono considerare i content marketer

Il content marketing basato sull'intelligenza artificiale presenta vantaggi e svantaggi. Gli strumenti di intelligenza artificiale possono interpretare erroneamente le fonti, estrarre dati da set di dati obsoleti e ripetere frasi comuni che rendono il contenuto innaturale. La revisione e la modifica umana sono essenziali per dare quel tocco in più. Gli scrittori devono leggere ogni riga, verificare l'accuratezza delle fonti e assicurarsi che il contenuto sia culturalmente rilevante.

L'uniformità diventa un'altra preoccupazione, poiché molti team utilizzano gli stessi strumenti. I contenuti iniziano a sembrare ripetitivi e concentrarsi sull'umanizzazione delle parole, delle frasi e della rilevanza culturale impedisce la comparsa di articoli simili, cosa che i motori di ricerca e i lettori apprezzano.

Conclusione

L'intelligenza artificiale ha migliorato il content marketing in molti modi, consentendo ai team di effettuare ricerche più rapide, personalizzare i contenuti e prevedere le tendenze e i cambiamenti comportamentali. Il monitoraggio SEO perfezionato, il monitoraggio delle prestazioni e i controlli di posizionamento in tempo reale sono solo alcuni dei vantaggi. Tuttavia, è importante assicurarsi che i contenuti rimangano autentici, perché i lettori, gli utenti e i consumatori abbandoneranno i contenuti con la stessa rapidità con cui i motori di ricerca perdono la fiducia.