Come i creatori vengono pagati per addestrare l'intelligenza artificiale

Introduzione

Per anni, gran parte di questi contenuti è stata silenziosamente copiata da Internet senza alcun riconoscimento né compenso. Ora la situazione sta cambiando. Le aziende di intelligenza artificiale stanno iniziando a concedere licenze per i lavori creativi, a stipulare accordi reali e a pagare le persone che stanno dietro ai set di dati.

Ecco come il denaro arriva effettivamente ai creatori e come puoi approfittarne.

Dalla raccolta "gratuita" di dati alla raccolta a pagamento e basata su autorizzazione

L'intelligenza artificiale generativa funziona grazie ai dati e per anni molti di questi dati provenivano dalla raccolta silenziosa dal web aperto. I video, le foto, gli articoli e i progetti dei creatori venivano inseriti nei set di addestramento senza il loro consenso.

Questo approccio è ora sotto pressione. Gli autori e le aziende mediatiche hanno avviato cause legali contro le principali aziende tecnologiche per l'uso senza licenza delle loro opere per addestrare l'IA, costringendo il settore ad affrontare direttamente la questione del copyright e del compenso.

In risposta, le aziende di IA stanno stipulando accordi di licenza espliciti e creando canali strutturati per pagare i dati creativi di qualità di cui hanno bisogno. Questo cambiamento sta aprendo reali opportunità di guadagno per le persone che effettivamente realizzano i contenuti.

Come vengono retribuiti oggi i creatori

1. Accordi di licenza diretti con laboratori di IA ed editori

I grandi sviluppatori di IA e i grandi detentori di diritti stanno iniziando a trovare un compromesso. Editori come Harper Collins, ad esempio, hanno firmato accordi pluriennali con Microsoft che prevedono un pagamento per ogni libro di saggistica utilizzato per addestrare i modelli di IA.

Sebbene queste trattative avvengano solitamente a livello aziendale, creano un effetto a catena. Una volta stabilito un prezzo pubblico per l'accesso alla formazione di un catalogo, i singoli autori, giornalisti ed editori di nicchia hanno una posizione più forte per richiedere un compenso invece di accontentarsi di vuote promesse di visibilità.

2. Piattaforme intermediarie che confezionano i contenuti dei creatori

La maggior parte dei creatori non ha il tempo (o il potere) di negoziare direttamente con il team legale di un laboratorio di IA. È qui che entrano in gioco le piattaforme che mettono al primo posto i creatori.

Invece di inviare e-mail a freddo, è sufficiente caricare il proprio lavoro una volta, impostare i diritti che si ritengono opportuni e lasciare che la piattaforma si occupi del lavoro pesante:

• Controlli giusti
• Metadati
• Contratti
• Pagamenti

Un fotografo che già scatta per marchi, stock o campagne social potrebbe avere anni di b-roll inutilizzati e scatti extra di prodotti archiviati su un disco rigido. Su una piattaforma come Wirestock, lo stesso archivio può essere trasformato in set di dati di addestramento per le aziende di IA. È un modo per riutilizzare i vecchi lavori di fotografia freelance e contribuire con il proprio gusto agli ultimi sviluppi tecnologici.

3. Librerie di stock e fondi per i contributori

Se carichi già contenuti su piattaforme di stock, potresti far parte dell'ecosistema dell'intelligenza artificiale senza rendertene conto. Adobe, ad esempio, utilizza contenuti Adobe Stock idonei nei suoi modelli Firefly AI e ha introdotto fondi per i contributori che pagano i creatori le cui risorse sono incluse nella formazione.

Per i fotografi, i designer e i videografi professionisti, ciò significa un ulteriore livello di compenso oltre alle tradizionali vendite di licenze, soprattutto per i grandi portfolio che continuano a generare valore in termini di dati.

Cosa significa questo cambiamento per l'economia dei creatori

Nuove entrate dagli archivi esistenti

La grande novità è che i vecchi lavori hanno improvvisamente acquisito un nuovo valore. Il lavoro è già stato realizzato, modificato e pagato una volta; concederne nuovamente la licenza a fini di formazione può creare un flusso di reddito semi-passivo.

Più controllo, non meno

Il nuovo ecosistema di licenze riguarda anche il controllo. I contratti specificano dove e come i contenuti possono essere utilizzati nella formazione dell'IA e quali protezioni esistono per argomenti sensibili o la sicurezza del marchio. L'accordo tra Harper Collins e Microsoft, ad esempio, include condizioni relative ai titoli inclusi e richiede l'esplicito consenso degli autori.

L'IA come copilota, non solo come acquirente

Oltre alle licenze, i creatori utilizzano strumenti di IA per accelerare i propri flussi di lavoro. I modelli di testo e immagini stanno già aiutando nell'ideazione, nella scrittura di sceneggiature, nella creazione di storyboard approssimativi e nelle prime bozze di editing, consentendo di risparmiare tempo.

Alcuni creatori stanno persino assumendo nuovi ruoli come valutatori e formatori specializzati in IA da remoto per insegnare ai modelli cosa significa essere bravi nel loro settore.

Come i creatori possono partecipare all'economia dei dati dell'IA

Se sei un creatore e ti stai chiedendo da dove iniziare, pensa ai diritti, alla rilevanza e alla portata.

1. Chiarisci i tuoi diritti

Puoi concedere in licenza solo ciò che controlli effettivamente.

• Rivedi i contratti con i clienti e i marchi precedenti. Conservi qualche diritto o si tratta di lavori su commissione?

• Assicurati di avere le liberatorie dei modelli e delle proprietà, ove necessario.

• Etichetta e organizza i tuoi archivi in modo da poter trovare rapidamente il tipo di contenuto che gli acquirenti di IA desiderano: soggetti diversi, ambienti vari, audio chiaro e metadati dettagliati.

2. Identifica ciò che è prezioso per la formazione

I laboratori di IA hanno bisogno di dati vari, realistici e ben etichettati.

Questi potrebbero essere:

• Video di lunga durata con audio pulito e diverse angolazioni di ripresa

• Servizi fotografici di prodotti e lifestyle che mostrano oggetti di uso quotidiano

• Fotografie di strada che catturano le condizioni di illuminazione, il tempo atmosferico e i movimenti reali

3. Scegli il percorso giusto per il mercato

A seconda delle dimensioni e della nicchia di mercato, esistono diversi percorsi possibili:

• Accordi diretti se possiedi un catalogo di dimensioni considerevoli, hai un pubblico forte o controlli una proprietà intellettuale di valore.

• Piattaforme intermediarie specializzate nella concessione di licenze di dati AI e nella condivisione dei ricavi.

• Stock e marketplace trasparenti riguardo all'utilizzo dei tuoi lavori per l'addestramento dei modelli.

• Piattaforme di dati incentrate sui creatori che ti consentono sia di concedere in licenza i tuoi contenuti sia di partecipare al lavoro di etichettatura, controllo qualità o valutazione.

Conclusione: l'IA ha bisogno di creatori più che mai

La storia dell'IA viene spesso raccontata come se le macchine sostituissero gli esseri umani. La realtà, soprattutto nella fase di addestramento, è quasi l'opposto. I modelli non possono imparare il realismo, le sfumature o il gusto senza un enorme lavoro umano dietro le quinte.

Più i creatori rivendicano il loro posto al tavolo, alle loro condizioni, più equa e sostenibile sarà la prossima ondata di IA.