LLM e algoritmi di ricerca tradizionali: Cosa devono sapere i SEO

Introduzione

La ricerca non è più definita da dieci link blu e, per la prima volta dall'avvento di Google nel 1998, il meccanismo alla base del recupero delle informazioni sta cambiando.

Per decenni, la SEO ha ruotato attorno a sistemi di classificazione tradizionali come:

• PageRank di Google

• Penguin, Panda, Hummingbird

• Core Web Vitals

• Indicizzazione semantica

• Relazioni del Knowledge Graph

Questi sistemi esistono ancora e continuano ad avere importanza, ma ora sono stati messi in secondo piano da un motore completamente diverso:

i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).

Piattaforme come ChatGPT Search, Perplexity, Gemini e Bing Copilot non sono più motori di ricerca nel senso convenzionale del termine. Sono motori di risposta che sintetizzano le informazioni invece di classificare le pagine. Si basano su reti neurali, incorporamenti e relazioni semantiche apprese, non su segnali di classificazione.

Per i SEO, comprendere la differenza tra gli LLM e la ricerca tradizionale è ora fondamentale. I due sistemi si comportano in modo diverso, premiano segnali diversi e forniscono risultati sempre più diversi.

Questa guida spiega esattamente in cosa differiscono questi sistemi e cosa devono fare i SEO per rimanere visibili in entrambi i mondi.

La differenza fondamentale: recupero vs generazione

La ricerca tradizionale è un sistema di recupero. Gli LLM sono sistemi di generazione.

Ricerca tradizionale

→ Trova i documenti → Li classifica → Visualizza i link

LLM

→ Comprendono le query → Recuperano il contesto → Generano una risposta diretta → Citano (se necessario)

Questo cambiamento modifica tutto, dal modo in cui viene determinata la visibilità a come viene misurata l'autorevolezza.

Come funzionano gli algoritmi di ricerca tradizionali

I motori di ricerca tradizionali come Google seguono un percorso basato su segnali di ingegneria + ranking.

1. Crawling

I bot individuano gli URL e memorizzano i contenuti.

2. Indicizzazione

I contenuti vengono tokenizzati, categorizzati e collegati alle entità.

3. Recupero

I documenti corrispondenti vengono trovati utilizzando fattori quali:

• Parole chiave

• Corrispondenza dell'intento

• Rilevanza semantica

4. Classificazione

Google utilizza centinaia di segnali, tra cui:

Segnali di autorità

• Backlink

• Età del dominio

• Autorità tematica

Segnali relativi al contenuto

• EEAT

• Chiarezza semantica

• Utilizzo delle parole chiave

• Struttura della pagina

Segnali di esperienza

• Velocità della pagina

• Ottimizzazione per dispositivi mobili

• Core Web Vitals

Segnali di coinvolgimento

• CTR

• Frequenza di rimbalzo

• Tempo di permanenza

La SEO tradizionale si basa sull'influenza di questi segnali.

Gli strumenti Ranktracker — Rank Tracker, Web Audit, Backlink Checker, Keyword Finder — sono progettati attorno a questo sistema di recupero, offrendoti una visibilità precisa su come i motori di ricerca interpretano e classificano le tue pagine.

Come funziona la ricerca basata su LLM

La ricerca LLM è completamente diversa. Invece di valutare le pagine, valuta il significato.

Il processo è il seguente:

1. Comprensione della query

Gli LLM interpretano l'intento, il sottotesto e il contesto dell'utente.

2. Recupero (RAG)

Alcuni sistemi recuperano le fonti (Perplexity), altri utilizzano gli embedding (ChatGPT Search).

3. Ragionamento

Il modello:

• confronta le fonti

• identifica il consenso

• rimuove il rumore

• organizza i concetti

4. Generazione della risposta

L'LLM crea una risposta sintetica che integra le conoscenze, non un elenco classificato.

5. Selezione delle citazioni

Il sistema decide quali fonti citare in base a:

• chiarezza

• coerenza fattuale

• leggibilità automatica

• dati strutturati

• autorità

• forza dell'entità

• pertinenza del recupero

È qui che AIO (ottimizzazione AI) e GEO (ottimizzazione generativa del motore) diventano essenziali, perché la macchina interpreta i tuoi contenuti, non li classifica.

Differenze fondamentali che i SEO devono comprendere

La SEO tradizionale e la visibilità LLM richiedono strategie di ottimizzazione diverse. Di seguito sono riportate le distinzioni fondamentali che il tuo team deve padroneggiare.

1. Parole chiave vs entità

Ricerca tradizionale:

Le parole chiave continuano ad essere importanti, specialmente per la corrispondenza di query, URL, titoli e intestazioni.

Ricerca LLM:

Le entità sono molto più importanti.

I modelli danno priorità a:

• marchi

• prodotti

• concetti

• persone

• relazioni

Gli LLM non "classificano in base alla densità delle parole chiave". Ragionano attraverso la chiarezza concettuale.

Cosa devono fare i SEO:

• rafforzare la coerenza dell'entità

• utilizzare dati strutturati

• creare cluster semantici

• evitare sinonimi che indeboliscono i segnali dell'entità

• utilizzare convenzioni di denominazione coerenti in tutte le pagine

Il SERP Checker di Ranktracker è particolarmente utile in questo caso: rivela le entità che Google associa a un argomento, aiutandoti a modellare il modo in cui gli LLM interpreteranno lo stesso argomento.

2. Segnali di classificazione vs segnali di addestramento

Ricerca tradizionale:

Le pagine vengono classificate in base a:

• backlink

• EEAT

• rilevanza dei contenuti

• coinvolgimento degli utenti

Ricerca LLM:

Gli LLM si basano su:

• modelli appresi dai dati di addestramento

• incorporamenti

• consenso fattuale

• cluster di autorità

• frequenza con cui il tuo marchio appare in contesti di alta qualità

• coerenza delle informazioni tra le diverse fonti

Se il posizionamento di Google riguarda le pagine, la visibilità LLM riguarda i modelli.

Cosa devono fare i SEO:

• rimuovere le informazioni obsolete

• eliminare fatti contraddittori

• rafforzare le stesse narrazioni su più pagine

• mantenere la coerenza dell'autore

L'AIO consiste fondamentalmente nel fornire segnali affidabili ai modelli durante l'addestramento e il recupero.

3. Backlink: ancora importanti, ma utilizzati in modo diverso

Ricerca tradizionale:

Backlink = autorità, fiducia e potere di posizionamento.

Ricerca LLM:

Backlink = rafforzamento del consenso fattuale.

I modelli cercano:

• modelli ricorrenti tra domini affidabili

• pregiudizio di conferma nei confronti di gruppi di fatti

• segnali semantici relativi al tuo marchio

Backlink di alta qualità e in linea con l'argomento rafforzano la tua rappresentazione nello spazio di incorporamento, rendendo i modelli più propensi a citarvi.

Il Backlink Checker e il Backlink Monitor di Ranktracker sono strumenti fondamentali per la visibilità LLM, non solo per la SEO.

4. Struttura dei contenuti: posizionamento vs interpretabilità

Ricerca tradizionale:

La struttura migliora il posizionamento.

Ricerca LLM:

La struttura migliora la comprensione.

Gli LLM preferiscono:

• formati di domande e risposte

• brevi sintesi fattuali

• definizioni chiare

• elenchi puntati

• schema markup

• linguaggio inequivocabile

La SEO tradizionale premia la leggibilità. La SEO LLM premia l'analizzabilità automatica.

L'AI Article Writer di Ranktracker produce una struttura allineata all'AIO pronta all'uso: riassunti fattuali, sezioni pulite e contesto ben organizzato.

5. Comprensione della freschezza rispetto alla recency

Ricerca tradizionale:

I segnali di freschezza influenzano il posizionamento.

Ricerca LLM:

L'attualità influenza il recupero e il ragionamento, non il posizionamento.

I sistemi RAG come Perplexity recuperano le pagine più recenti, ma se i tuoi contenuti non sono chiari e basati sui fatti, non verranno utilizzati.

Cosa devono fare i SEO:

• aggiornamento dei dati

• mantenere aggiornate le statistiche

• aggiornare i contenuti in modo coerente

• mantenere la coerenza delle versioni

6. Citazioni vs classifiche

Ricerca tradizionale:

Google mostra i link come risultati classificati.

Ricerca LLM:

Gli LLM scelgono una manciata di fonti da citare.

Questa è la nuova competizione.

Essere citati è più importante che essere classificati, perché le citazioni influenzano:

• visibilità del marchio

• competenza percepita

• scoperta nella parte superiore del funnel

• fiducia nelle risposte generate

Le citazioni sono la nuova "posizione zero".

7. Segnali comportamentali vs segnali di rinforzo

Ricerca tradizionale:

Il comportamento dell'utente (click-through, tempo di permanenza) influisce sul posizionamento.

Ricerca LLM:

I modelli utilizzano:

• apprendimento rinforzato

• messa a punto

• modelli di seguire le istruzioni

I dati comportamentali influenzano i sistemi di recupero, non il ragionamento del modello.

Ciò significa che:

Gli LLM non premiano i clickbait, ma la chiarezza.

8. Cosa determina la visibilità

Ricerca tradizionale:

Pagina ottimizzata → Corrispondenza delle parole chiave → Posizionamento elevato → Clic

Ricerca LLM:

Chiarezza dell'entità → Consenso fattuale → Segnali forti → Citazione nella risposta generata

Premiamo la comprensione, non i "fattori di posizionamento".

Come devono adattarsi i SEO: la nuova strategia dual-stack

Ora stai ottimizzando per due algoritmi diversi:

1. Ricerca tradizionale

→ Posizionamento su Google e Bing → Traffico proveniente dai risultati organici

2. Ecosistema LLM

→ Visibilità nelle risposte generate dall'IA → Inclusione del marchio nei riassunti di ChatGPT / Perplexity / Gemini

Ciò richiede una "strategia SEO dual-stack".

Ecco come si presenta.

Il framework SEO dual-stack (2025 e oltre)

Stack n. 1 — SEO tradizionale

• ricerca delle parole chiave

• cluster tematici

• backlink

• SEO tecnico

• SEO on-page

• indicizzabilità

• link interni

• velocità della pagina

• UX

Tutto essenziale.

La suite completa di Ranktracker (Rank Tracker, Keyword Finder, Web Audit, Backlink Checker) è stata progettata per questo livello.

Stack n. 2 — Ottimizzazione AI (AIO/GEO)

Questo livello include:

Leggibilità automatica

• schema

• riassunti

• formattazione delle domande e risposte

• definizioni chiare

Coerenza delle entità

• nomi di marchi stabili

• profili degli autori strutturati

• denominazione coerente dei prodotti

Integrità fattuale

• affermazioni verificabili

• statistiche aggiornate

• coerenza tra le pagine

Autorità semantica

• cluster tematici densi

• spiegazioni canoniche

• narrazioni ripetute e rafforzate

Questo è il livello che determina se gli LLM:

✔️ citano il tuo marchio

✔️ utilizzano i tuoi contenuti

✔️ ti includano nelle risposte sintetizzate

Pensala in questo modo:

La SEO ti fa indicizzare. L'AIO ti fa citare.

Entrambe sono importanti, ma per motivi diversi.

Cosa devono privilegiare i SEO in questo momento

• ✔️ Rafforzare le entità

Il tuo marchio deve essere inequivocabile nei sistemi di IA.

• ✔️ Pubblicare contenuti chiari e basati sui fatti

Gli LLM premiano l'interpretabilità.

• ✔️ Espandere i cluster tematici

Profondità = autorevolezza.

• ✔️ Utilizzare dati strutturati

Lo schema aiuta gli LLM a estrarre il significato.

• ✔️ Correggere i contenuti obsoleti e contraddittori

Le contraddizioni portano ad allucinazioni.

• ✔️ Creare backlink autorevoli

I cluster di autorità modellano la comprensione degli LLM.

• ✔️ Monitora la volatilità della ricerca AI

Utilizza SERP Checker e Rank Tracker di Ranktracker per osservare i cambiamenti causati dalle modifiche agli algoritmi guidate dagli LLM.

Il futuro: l'IA sta diventando il livello di scoperta predefinito

I consumatori chiedono sempre più spesso:

"Cosa dice l'IA?" 

—anziché— "Cosa elenca Google?"

Questo è un cambiamento permanente.

Il SEO tradizionale non scomparirà, ma non sarà più il principale punto di accesso alle informazioni. Diventerà parte di un ecosistema più ampio in cui AIO, GEO, ottimizzazione delle entità e visibilità LLM determineranno se il vostro marchio verrà ricordato, citato e raccomandato.

I SEO che si adatteranno per primi domineranno il mercato. Coloro che si aggrapperanno esclusivamente alla SEO basata sulle parole chiave scompariranno insieme ai vecchi sistemi di classificazione.

Perché nell'era della ricerca generativa:

Autorità = essere citati dall'IA. Visibilità = essere inclusi nelle risposte. Successo = essere compresi dal modello.

I migliori SEO non combattono il cambiamento, ma si preparano ad affrontarlo.