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Come far risaltare il vostro marchio nella ricerca AI?

  • Felix Rose-Collins
  • 8 min read

Introduzione

I motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale come ChatGPT, Perplexity e Google AI Overviews stanno rivoluzionando il modo in cui le persone scoprono i marchi. Ottenere visibilità su queste piattaforme richiede un approccio fondamentalmente diverso rispetto al tradizionale SEO.

Le regole della ricerca sono cambiate dall'oggi al domani. Per due decenni, i marketer sono stati ossessionati dai link blu di Google. Ora, gli assistenti AI rispondono direttamente alle domande, spesso senza indirizzare affatto gli utenti ai siti web. Il tuo marchio può adattarsi o diventare invisibile.

Questo cambiamento crea sia sfide che opportunità. I sistemi di intelligenza artificiale estraggono informazioni da tutto il web, le sintetizzano e forniscono risposte concise. I marchi che comprendono come funzionano questi sistemi ottengono un enorme vantaggio competitivo.

Questa guida illustra le differenze tra la ricerca basata sull'intelligenza artificiale e quella tradizionale, le strategie comprovate per aumentare la visibilità del tuo marchio nelle risposte generate dall'intelligenza artificiale, le tecniche di ottimizzazione dei contenuti preferite dai sistemi di intelligenza artificiale e gli approcci di misurazione per monitorare i tuoi progressi.

Come funziona la ricerca basata sull'intelligenza artificiale?

How AI Search Works

Fonte: Backlinko

La SEO tradizionale si concentrava sulla corrispondenza di parole chiave specifiche. Si cercavano i termini, li si disseminava nei contenuti e si creavano backlink. La ricerca basata sull'intelligenza artificiale funziona in modo diverso.

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Questi sistemi analizzano il significato, non solo le parole. Comprendono le relazioni tra i concetti, valutano la credibilità delle fonti e sintetizzano le informazioni provenienti da più fonti in risposte coerenti.

Un utente che chiede "il miglior software di gestione dei progetti per team remoti" fa sì che l'IA valuti decine di fonti, ne pesi l'autorevolezza e elabori una risposta.

Differenze chiave:

  • L'intelligenza artificiale privilegia i contenuti completi e ben strutturati rispetto alle pagine piene di parole chiave
  • L'autorevolezza delle fonti e i segnali di competenza contano più che mai
  • I contenuti che rispondono direttamente alle domande vengono inseriti nelle risposte
  • Le menzioni del marchio sul web influenzano i consigli dell'IA

Secondo una ricerca di Gartner, il volume dei motori di ricerca tradizionali diminuirà del 25% entro il 2026 a causa dei chatbot e degli agenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale. I marchi che continuano ad aggrapparsi a tattiche obsolete perderanno rapidamente terreno.

1. Costruisci un'autorevolezza riconosciuta dai sistemi di IA

I motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale attingono da diverse fonti: siti web, social media, forum, testate giornalistiche, articoli accademici e altro ancora. Il tuo marchio deve essere presente su più canali.

Lista di controllo per la creazione di autorevolezza:

  • Mantenete profili attivi e verificati sulle principali piattaforme social
  • Contribuisci con commenti esperti alle pubblicazioni di settore
  • Partecipa in modo autentico alle comunità online pertinenti
  • Pubblica ricerche e dati originali che altri possano citare
  • Assicurati menzioni su testate giornalistiche affidabili
  • Costruisci una solida presenza su Wikipedia (se il tuo marchio è idoneo)

Ogni menzione rafforza l'autorità del tuo marchio nei dati di addestramento dell'intelligenza artificiale. Quando ChatGPT o Perplexity incontrano domande relative al tuo settore, questi segnali aiutano a determinare quali marchi raccomandare.

Creare contenuti che dimostrino E-E-A-T

Il framework E-E-A-T di Google (Esperienza, Competenza, Autorità, Affidabilità) si applica in modo ancora più forte alla ricerca AI. Questi sistemi hanno bisogno di essere sicuri che le informazioni provengano da fonti credibili.

Mostra la tua esperienza attraverso casi di studio, esempi reali e dati specifici. Includi in modo ben visibile le credenziali dell'autore. Inserisci link a fonti autorevoli che supportano le tue affermazioni. Mostra segnali di affidabilità come certificazioni, premi e testimonianze dei clienti in tutto il tuo sito.

Suggerimento: crea pagine biografiche dettagliate per tutti coloro che contribuiscono ai contenuti. Includi le loro credenziali, pubblicazioni, conferenze e storia professionale. I sistemi di intelligenza artificiale utilizzano questi segnali per valutare la credibilità delle fonti.

Acquisizione di backlink e menzioni del marchio

Le fonti di terze parti rappresentano l'85% delle menzioni del marchio nei risultati di ricerca dell'IA, rendendo la convalida esterna essenziale per la visibilità. Gli LLM hanno bisogno di più punti di contatto per conoscere il tuo marchio e determinarne la credibilità.

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Strategie chiave:

  • Costruisci backlink ad alta autorità (DR 40+) attraverso guest post e inserimenti di link su siti web aziendali affidabili
  • Assicurati menzioni su Reddit nei thread pertinenti: Reddit è il dominio più citato dagli LLM, apparendo nel 13,6% delle risposte dell'IA
  • Diversifica il testo di ancoraggio utilizzando variazioni di marca, parziali e di corrispondenza esatta
  • Distribuisci i link sulla homepage, sulle pagine dei servizi e sui contenuti del blog

Le agenzie di link building come Smash SERPs possono aiutare il tuo marchio ad apparire più frequentemente nelle risposte generate dall'intelligenza artificiale su ChatGPT e ottenere lead anche da Google e Reddit.

Per i marchi che si adattano a questo cambiamento, l'utilizzo di una piattaforma centralizzata di acquisizione dei clienti aiuta a collegare visibilità, coinvolgimento e conversione attraverso i canali di scoperta basati sull'intelligenza artificiale.

2. Ottimizzare la struttura dei contenuti per il consumo da parte dell'IA

I sistemi di IA amano i contenuti ben organizzati. Titoli chiari, struttura logica e risposte dirette alle domande comuni rendono i tuoi contenuti più propensi ad apparire nelle risposte dell'IA.

Strutturate i vostri contenuti con:

  • Intestazioni H2 e H3 descrittive che segnalano l'argomento trattato in ciascuna sezione
  • Paragrafi brevi che si concentrano su singole idee
  • Elenchi puntati per processi, caratteristiche e punti chiave
  • Tabelle per confronti e presentazione dei dati
  • Sezioni FAQ che rispondono direttamente alle domande più comuni

Più facile sarà per l'IA comprendere ed estrarre le informazioni, più frequentemente i tuoi contenuti verranno visualizzati.

Implementare strategicamente lo schema markup

Il markup dello schema aiuta i sistemi di IA a comprendere il contesto dei tuoi contenuti. Questi dati strutturati indicano alle macchine esattamente il tipo di contenuto che stai presentando, chi lo ha creato e a quali domande risponde.

Tipi di schema essenziali:

  • Schema organizzativo per le informazioni sul tuo marchio
  • Schema degli articoli per i post del blog e le guide
  • Schema FAQ per contenuti di domande e risposte
  • Schema di prodotto per gli elenchi di e-commerce
  • Schema delle recensioni per testimonianze e valutazioni
  • Schema persona per le credenziali dell'autore

Una ricerca condotta da Schema App dimostra che i dati strutturati influenzano direttamente il modo in cui i sistemi di IA interpretano e visualizzano i contenuti. I marchi che utilizzano uno schema markup completo ottengono una migliore rappresentazione nelle risposte generate dall'IA.

Inoltre, comprendere come l'ottimizzazione generativa dei motori di ricerca rimodella le strategie di autorità del marchio fornisce un contesto cruciale per capire perché costruire autorità nella ricerca AI è diverso dal SEO tradizionale.

"Abbiamo assistito a un calo del volume di ricerca complessivo, ma i lead sono effettivamente aumentati. Una volta reso il nostro sito più programmatico e aggiunto uno schema più chiaro, abbiamo iniziato a presentarci maggiormente come una fonte affidabile di informazioni aggiornate sugli spazi per uffici a Londra, piuttosto che come un semplice sito di contenuti". Laura Beales, cofondatrice, Tally Workspace

I sistemi di IA non sono in grado di valutare la qualità in prima persona, quindi sintetizzano le informazioni provenienti dall'intero ecosistema digitale: ciò che gli altri dicono di te è molto più importante di ciò che dici di te stesso. Questo cambiamento modifica radicalmente il modo in cui dovresti affrontare la costruzione dei segnali di autorevolezza che i sistemi di IA riconoscono.

3. Crea una voce distintiva per il tuo marchio

Quando i sistemi di IA sintetizzano le informazioni, vengono trasmesse frasi distintive e posizionamenti unici. I messaggi generici si confondono nel rumore di fondo.

Il tuo marchio ha bisogno di affermazioni che l'IA possa citare. Definisci la tua proposta di valore unica con un linguaggio chiaro e memorabile. Crea slogan che catturino ciò che ti rende diverso. Sviluppa messaggi coerenti su tutti i canali in modo che l'IA incontri ripetutamente lo stesso posizionamento.

Esempi di posizionamento forte vs. debole:

Debole Forte
"Forniamo un eccellente servizio clienti" "Assistenza umana 24 ore su 24, 7 giorni su 7, con un tempo di risposta medio di 2 minuti"
"Software leader del settore" "L'unico CRM che si integra in modo nativo con oltre 500 strumenti"
"Scelto da migliaia di utenti" "Supporta l'assistenza clienti di 47 aziende Fortune 500"

Le affermazioni specifiche e quantificabili rimangono impresse. I superlativi vaghi scompaiono.

Costruire associazioni di marca riconosciute dall'IA

I sistemi di IA apprendono le associazioni attraverso la ripetizione tra le diverse fonti. Se il tuo marchio appare costantemente accanto a argomenti, problemi o soluzioni specifici, queste connessioni si rafforzano nei modelli di IA.

Mappa le associazioni che desideri possedere. Quindi crea sistematicamente contenuti e ottieni menzioni che rafforzano queste connessioni. Un'azienda di sicurezza informatica potrebbe desiderare associazioni con "protezione dei dati aziendali", "architettura zero-trust" o "prevenzione del ransomware".

Collegate i vostri contenuti in modo strategico. Quando menzionate un argomento centrale, collegatelo alla vostra risorsa definitiva su quell'argomento. Questa struttura interna aiuta l'IA a comprendere le vostre aree di competenza.

4. Monitorare e misurare la visibilità della ricerca AI

Misurare la visibilità della ricerca AI richiede nuovi approcci. I tradizionali strumenti di monitoraggio del posizionamento non riescono a cogliere il quadro completo.

Strategie di misurazione:

  • Interroga manualmente le piattaforme di IA con domande rilevanti per il settore ogni settimana
  • Documenta quando e come il tuo marchio appare nelle risposte
  • Traccia le menzioni dei concorrenti per valutare la tua visibilità
  • Monitorare il volume delle menzioni del marchio sul web
  • Analizza il traffico di riferimento proveniente dalle interfacce di ricerca basate sull'intelligenza artificiale

Strumenti come Perplexity mostrano direttamente le loro fonti. ChatGPT cita sempre più spesso i riferimenti. Traccia sistematicamente queste menzioni per comprendere la tua posizione attuale.

Iterazione basata sui dati delle prestazioni

L'ottimizzazione della ricerca AI richiede sperimentazione. Prova diversi formati di contenuto, approcci di messaggistica e strategie di distribuzione. Documenta ciò che funziona.

Quando noti che nei risultati di ricerca basati sull'intelligenza artificiale compaiono i tuoi concorrenti invece del tuo marchio, analizza i loro contenuti. Quale struttura utilizzano? Come stabiliscono la loro autorevolezza? Cosa rende i loro messaggi memorabili?

Uno studio condotto da Botify ha rilevato che i marchi che compaiono nei risultati di ricerca AI hanno in genere 3 volte più backlink e un'autorità di dominio significativamente più elevata rispetto a quelli esclusi. Questi dati suggeriscono che le metriche di autorità tradizionali continuano ad avere importanza, anche nei contesti AI.

5. Evita gli errori comuni nell'ottimizzazione della ricerca AI

Alcuni marchi cercano di manipolare i risultati di ricerca dell'IA attraverso tattiche discutibili. Questi approcci in genere falliscono e possono danneggiare la vostra presenza online in generale.

Strategie da evitare:

  • Creare content farm di scarsa qualità nella speranza che l'IA rilevi le parole chiave
  • Riempire gli articoli con menzioni del marchio in modo innaturale
  • Pubblicare contenuti generati dall'intelligenza artificiale senza supervisione umana
  • Creare profili di recensioni falsi per gonfiare il sentiment del marchio
  • Tentare di avvelenare i dati di addestramento dell'IA con informazioni false

I sistemi di intelligenza artificiale stanno diventando sempre più sofisticati nel rilevare le manipolazioni. I trucchi a breve termine raramente funzionano e spesso provocano sanzioni su più piattaforme.

Bilanciare l'ottimizzazione dell'IA con l'esperienza umana

Un errore critico: ottimizzare così tanto per l'IA da dimenticare che sono esseri umani reali a leggere i tuoi contenuti. L'approccio migliore soddisfa entrambi i tipi di pubblico.

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Scrivi prima di tutto per le persone. Struttura i contenuti in modo chiaro, in modo che l'IA possa analizzarli facilmente. Questi obiettivi sono più in linea che in conflitto tra loro. I contenuti che aiutano davvero i lettori in genere funzionano bene anche con i sistemi di IA.

Rimanete al passo con la rapida evoluzione delle piattaforme

La tecnologia di ricerca AI si evolve ogni mese. Google aggiorna continuamente le panoramiche sull'AI. OpenAI rilascia regolarmente nuove funzionalità ChatGPT. Nuovi attori entrano nel mercato.

Inserisci la flessibilità nella tua strategia. Concentrati sui fondamenti che trascendono i cambiamenti della piattaforma: competenza autentica, comunicazione chiara, ampia autorevolezza e posizionamento distintivo. Queste basi rimangono preziose indipendentemente dalle piattaforme di IA dominanti.

In base ai numeri:

  • Secondo i dati di Similarweb, l'utilizzo dei chatbot basati sull'intelligenza artificiale è cresciuto del 270% nel 2024
  • Il 40% della Generazione Z preferisce la ricerca basata sull'intelligenza artificiale ai motori di ricerca tradizionali
  • L'adozione dell'IA da parte delle imprese è aumentata del 72% su base annua

La direzione della tendenza è chiara. I marchi che investono ora nella visibilità della ricerca AI aumenteranno il loro vantaggio man mano che l'adozione accelererà.

Costruisci un vantaggio competitivo sostenibile

I successi rapidi nella ricerca AI raramente durano nel tempo. Il vantaggio sostenibile deriva dal diventare realmente il marchio più autorevole, utile e distintivo nel proprio settore.

Investi in ricerche originali che i concorrenti non possono replicare. Costruisci relazioni autentiche con le pubblicazioni di settore. Crea contenuti approfonditi che richiedono anni per essere eguagliati. Sviluppa dati e approfondimenti proprietari che solo tu puoi offrire.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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