Come rinunciare a una formazione LLM (e se è il caso?)

Introduzione

Le aziende che si occupano di intelligenza artificiale stanno addestrando i propri modelli su trilioni di token, molti dei quali provengono dal web aperto.

Per i marchi, questo solleva due domande fondamentali:

1. Come posso rinunciare all'addestramento dell'IA se non voglio che i miei contenuti vengano utilizzati?

2. Devo davvero rinunciare, o questo comprometterà la mia visibilità nelle ricerche basate sull'intelligenza artificiale?

Nel 2025 sarà possibile rinunciare all'addestramento presso tutti i principali fornitori di LLM. Ma le implicazioni strategiche sono enormi. Bloccando l'addestramento dell'IA proteggerete il vostro copyright, ma rischierete anche di scomparire completamente dalla ricerca generata dall'IA.

Questa guida tratta i seguenti argomenti:

✔ come le aziende di IA leggono i segnali di rinuncia

✔ l'elenco completo dei metodi di rinuncia (robots.txt, meta tag, moduli, portali)

✔ come il RAG rispetto alla formazione influisce sulla visibilità

✔ quando l'opt-out è utile e quando è dannoso

✔ le conseguenze sulla visibilità SEO e LLM

✔ requisiti legali specifici per regione

✔ come proteggere i contenuti proprietari e sensibili

✔ se i marchi dovrebbero rinunciare strategicamente o non rinunciare affatto

Analizziamo tutti questi aspetti.

1. Cosa significa "rinunciare alla formazione sull'IA"?

Esistono due tipi di rinuncia:

A. Rinuncia alla formazione (apprendimento del modello)

Impedisci che i tuoi contenuti vengano utilizzati per insegnare agli LLM.

Ciò influisce su:

✔ memoria del modello

✔ comprensione delle entità

✔ fondamento fattuale

✔ confronti con la concorrenza

✔ posizionamento nella categoria

✔ inclusione di raccomandazioni

Disattivando questa opzione, l'IA non apprenderà dal tuo sito.

B. Disattivazione del recupero (accesso in fase di esecuzione)

Impedisci che i tuoi contenuti vengano utilizzati in:

✔ Pipeline RAG

✔ ricerca vettoriale

✔ recupero in tempo reale

✔ sintesi delle risposte

✔ elenchi di fonti

È simile al comando "noindex" per la ricerca.

Significa che i tuoi contenuti non compaiono in:

✔ Fonti di Perplexity

✔ Panoramiche Gemini AI

✔ Citazioni di Bing Copilot

✔ Riferimenti di ricerca ChatGPT

La maggior parte dei marchi non dovrebbe bloccare il recupero, perché ciò danneggia maggiormente la visibilità.

2. Perché i marketer prendono in considerazione l'opzione di rinuncia

Ci sono motivi legittimi per cui un marchio potrebbe voler rinunciare:

• ✔ protezione del copyright

• ✔ prevenzione del riutilizzo dei contenuti

• ✔ dati proprietari

• ✔ conformità (GDPR, medica, finanziaria)

• ✔ protezione dei contenuti in abbonamento o SaaS

• ✔ prevenzione della cannibalizzazione da parte dei riassunti generati dall'intelligenza artificiale

• ✔ preoccupazioni relative alla rappresentazione errata del marchio

• ✔ rischio di intelligence competitiva

Ma l'opt-out presenta gravi svantaggi:

✘ perdita delle citazioni AI

✘ scomparsa dalle panoramiche dell'intelligenza artificiale

✘ sostituzione da parte dei concorrenti

✘ riduzione della presenza dell'entità negli LLM

✘ riduzione della riconoscibilità del marchio

✘ confronti incompleti

✘ minore fiducia nell'IA

✘ segnali di conoscenza più deboli

È necessario valutare attentamente questi aspetti.

3. Tutti i modi per rinunciare alla formazione LLM (elenco 2025)

Ecco tutti i meccanismi di rinuncia efficaci e i modelli che li supportano.

1. Direttive AI robots.txt

La maggior parte dei modelli ora rispetta le direttive robot:

OpenAI

User-Agent: GPTBot
Disallow: /

Anthropic

User-Agent: ClaudeBot
Disallow: /

Google Gemini

User-Agent: Google-Extended
Disallow: /

Perplexity

User-Agent: PerplexityBot
Disallow: /

Cohere / AI21 / altri

La maggior parte segue le regole standard dei robot.

Efficacia: elevata (ad eccezione dei set di dati scrapati più vecchi) Blocchi: sia l'addestramento che la scansione per nuove esecuzioni Rischio: visibilità LLM ridotta

2. Meta tag per crawler AI

<meta name="robots" content="noai">
<meta name="ai" content="noindexai">

Supportato da:

✔ OpenAI

✔ Anthropic

✔ Google

✔ Perplexity

Questo è il metodo più semplice per le pagine gestite da CMS.

3. Portale "Do Not Train" di OpenAI

OpenAI offre:

✔ esclusione completa del dominio

✔ esclusione basata su URL

✔ invio di correzioni

✔ rimozione di materiale precedentemente addestrato (ove possibile)

Efficacia: elevata Blocchi: addestramento, ma potrebbe comunque consentire il recupero Rischio: l'IA potrebbe perdere la memoria della tua entità

4. Opt-out dalla legge UE sull'IA (obbligatorio per tutti i fornitori)

La legge UE sull'IA richiede:

✔ un meccanismo di opt-out standardizzato

✔ divulgazione trasparente dei dati di addestramento

✔ la possibilità di richiedere la rimozione dai dati di formazione

✔ la documentazione delle fonti dei dati

Ciò riguarda:

• OpenAI

• Google

• Meta

• Mistral

• Anthropic

• Amazon

• Apple

• tutti i fornitori di LLM che operano nell'UE

Si tratta della più forte protezione legale a livello globale.

5. DMCA / Richieste di rimozione del copyright

Se un modello di IA:

✔ riproduce testualmente il testo

✔ utilizza contenuti proprietari

✔ riassume materiale protetto da paywall

È possibile presentare:

✔ una richiesta di rimozione DMCA

✔ un reclamo per violazione del copyright

✔ una richiesta di rimozione dei dati di addestramento

✔ un reclamo per la correzione dei risultati

Le aziende di IA sono tenute a rispondere.

6. Opt-out a livello di API (SaaS / Enterprise)

Molti LLM aziendali supportano:

✔ flag "no-train"

✔ limiti dei set di dati

✔ incorporamenti privati

✔ controlli di visibilità per documento

Ciò è particolarmente rilevante per la documentazione e le dashboard SaaS.

7. Controlli di distribuzione dei contenuti (CDN)

È possibile fornire:

✔ versioni "no-train"

✔ contenuti offuscati

✔ pagine bloccate per IP

✔ gating a livello utente

Cloudflare, Fastly, Akamai supportano tutti questa funzione.

8. Barriere di licenza

È possibile proteggere i contenuti con:

✔ paywall

✔ login wall

✔ accesso solo tramite API

✔ condizioni di licenza in abbonamento

Gli LLM non possono utilizzare legalmente contenuti protetti per la formazione.

9. Restrizioni di accesso ai set di dati proprietari

Se si ospitano:

✔ database

✔ cataloghi di prodotti

✔ set di dati unici

...puoi vietare esplicitamente l'uso dell'IA nei tuoi Termini di servizio.

4. È opportuno rinunciare? Il quadro decisionale strategico (ODF-7)

Utilizza questo quadro per decidere.

1. La tua attività dipende dalla scoperta guidata dall'IA?

Se sì ❌ NON rinunciare Se no → procedi

2. Rinunciare danneggerà la tua visibilità SEO / AI?

Se sì ❌ NON rinunciare Se no → valuta ulteriormente

3. I tuoi contenuti includono dati proprietari o premium?

Se sì ✔ rinuncia parziale (proteggi i dati a pagamento)

4. Vuoi che l'AI ti citi?

Se sì ❌ NON bloccare il recupero Devi consentire la scansione tramite:

✔ Perplexity

✔ Gemini

✔ Copilot

✔ ChatGPT Search

5. Hai requisiti legali/di conformità rigorosi?

Per:

✔ assistenza sanitaria

✔ finanza

✔ tecnologia legale

✔ governo

✔ SaaS aziendale

✔ Si consiglia l'opt-out parziale.

6. Sei vittima di una rappresentazione errata dell'IA?

Se sì ✔ NON rinunciare, ma correggi invece l'impronta dell'entità.

L'opt-out elimina il controllo.

7. Il tuo marchio si basa su contenuti informativi?

Se sì ❌ non rinunciate mai: il vostro traffico svanirà.

5. Quando l'opt-out danneggia il tuo marchio

L'opt-out causa:

✔ L'intelligenza artificiale dimentica il tuo marchio

✔ la perdita del posizionamento nella categoria

✔ la perdita della vicinanza alla concorrenza

✔ relazioni più deboli nei grafici di conoscenza

✔ la scomparsa dagli elenchi degli strumenti

✔ Meno citazioni

✔ minor numero di panoramiche sull'IA

✔ Accuratezza delle entità compromessa

✔ aumento delle allucinazioni

Nella ricerca basata sull'intelligenza artificiale, visibilità = identità.

Blocca la formazione in modo troppo aggressivo e il tuo marchio diventerà invisibile.

6. Quando l'opt-out aiuta il tuo marchio

L'opt-out è valido per:

• ✔ Dashboard SaaS proprietarie

• ✔ documentazione interna

• ✔ dati privati dei clienti

• ✔ contenuti in abbonamento

• ✔ Ricerca premium

• ✔ settori regolamentati (finanza, sanità, legale)

• ✔ superfici sicure dal punto di vista della conformità

• ✔ processi riservati

Questi non dovrebbero essere acquisiti dagli LLM.

Ma i contenuti di marketing rivolti al pubblico non dovrebbero essere bloccati.

7. La strategia migliore nel 2025: esposizione controllata

L'approccio vincente è sfumato:

1. Consentire la formazione sulle pagine rivolte al pubblico

→ migliora la memoria dell'entità → aumenta la probabilità di citazione → rafforza il posizionamento nella categoria → aumenta la visibilità dell'IA

2. Bloccare la formazione su dati privati o proprietari

→ protegge la proprietà intellettuale → mantiene la conformità → evita il rischio competitivo

3. Consentire il recupero di tutte le pagine pubbliche

Senza il recupero e l'indicizzazione, il tuo marchio scompare da:

✔ Panoramiche AI

✔ Fonti di perplessità

✔ Copilot

✔ Ricerca ChatGPT

✔ Siri e Apple Intelligence

4. Mantenere dati strutturati solidi

Schema + Wikidata riducono il rischio di interpretazioni errate.

5. Monitorare attivamente i risultati dell'IA

Richiedere correzioni quando necessario.

6. Rafforzare il consenso esterno con i backlink

Gli LLM si fidano dei marchi rinforzati sul web.

7. Utilizza Ranktracker per mantenere un'impronta pulita e coerente dell'entità

Ranktracker mantiene stabile e compatibile con l'IA l'identità del tuo marchio leggibile dalle macchine.

8. Il ruolo di Ranktracker nella decisione di opt-out

Audit web

Rileva schemi, metadati e segnali di accessibilità che influiscono sulla scansione dell'intelligenza artificiale.

Ricerca parole chiave

Crea cluster di intenti che beneficiano della visibilità guidata dall'intelligenza artificiale.

Controllo e monitoraggio dei backlink

Rafforza i segnali di consenso in modo che i modelli di intelligenza artificiale si fidino del tuo marchio.

Verifica SERP

Mostra l'allineamento delle categorie, essenziale prima di rinunciare.

Scrittore di articoli AI

Produce contenuti strutturati e leggibili dalle macchine che gli LLM interpretano correttamente.

Ranktracker ti aiuta a decidere dove rinunciare e dove la rinuncia danneggerà la visibilità.

**Considerazione finale:

L'opt-out non è una scelta sì/no, è una strategia**

La domanda non è:

"Devo rinunciare?"

La vera domanda è:

"Quali parti del mio ecosistema di contenuti dovrebbero essere utilizzate per l'addestramento dell'IA e quali no?"

I marchi più intelligenti nel 2025 adottano un approccio equilibrato:

✔ pagine pubbliche → consentire l'addestramento

✔ dati privati → blocco

✔ dati sensibili → blocco

✔ documentazione → consentire il recupero

✔ sito di marketing → consentire la formazione per la visibilità

✔ Dashboard utente → bloccare

✔ set di dati proprietari → bloccare

La scoperta guidata dall'intelligenza artificiale premia i marchi che partecipano. Penalizza quelli che si nascondono.

Alla fine, rinunciare non significa proteggere i contenuti. Significa controllare l'esposizione in modo strategico.