• LLM

Ingegneria tempestiva per i professionisti SEO

  • Felix Rose-Collins
  • 5 min read

Introduzione

La SEO è entrata nell'era delle strategie basate sui prompt.

Che si tratti di creare cluster di parole chiave, redigere brief di contenuti, generare pagine strutturate, analizzare la concorrenza, perfezionare mappe di entità o ottimizzare per le panoramiche AI, tutto sta diventando guidato dai prompt.

Ma ecco la realtà che la maggior parte dei SEO non ha ancora compreso:

L'ingegneria dei prompt è ora una competenza SEO fondamentale. Proprio come la ricerca delle parole chiave. Proprio come la creazione di link. Proprio come gli audit tecnici.

Gli LLM possono ora superare i SEO junior in:

✔ strutturazione dei contenuti

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✔ raggruppamento per argomento

✔ mappatura delle entità

✔ rilevamento di modelli

✔ analisi della concorrenza

✔ espansione dei contenuti

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✔ ottimizzazione dei metadati

Ma solo se li si imposta correttamente.

Questa guida insegna ai professionisti SEO come progettare prompt che producano risultati SEO accurati, coerenti e leggibili dalle macchine e come abbinare gli LLM agli strumenti di Ranktracker per la convalida dei dati.

1. Perché la creazione di prompt è importante per la SEO

Gli LLM non "sanno automaticamente" cosa vuoi. Seguono:

✔ modelli

✔ vincoli

✔ istruzioni

✔ regole di formattazione

✔ il contesto

Prompt errati = allucinazioni, contenuti superflui, dati errati, struttura errata.

Prompt efficaci = risorse SEO pulite, coerenti e utilizzabili.

La progettazione dei prompt è importante perché:

  • ✔ Gli LLM sono i tuoi nuovi assistenti di ricerca

  • ✔ Gli LLM sono i tuoi nuovi generatori di cluster

  • ✔ Gli LLM sono i tuoi nuovi strateghi dei contenuti

  • ✔ Gli LLM sono i tuoi nuovi mappatori di entità

  • ✔ Gli LLM sono i tuoi nuovi ottimizzatori on-page

  • ✔ Gli LLM sono il tuo nuovo supporto editoriale

Ma sono i tuoi input a definirne l'intelligenza.

2. I 4 principi dell'ingegneria dei prompt SEO

Ogni ottimo prompt SEO segue quattro principi.

1. Specificità

Più vincoli imposti, migliore sarà il risultato.

2. Struttura

Gli LLM amano i formati ordinati e prevedibili.

3. Contesto

Fornisci al modello esattamente ciò che deve sapere, niente di più.

4. Verifica

Abbina i risultati dell'LLM ai dati reali di Ranktracker.

Questo previene la comparsa di parole chiave, entità o comportamenti di ricerca inesistenti.

3. I 7 tipi di prompt fondamentali che ogni SEO deve padroneggiare

La SEO richiede prompt specializzati per:

  1. Ricerca delle parole chiave

  2. Mappatura delle entità

  3. Raggruppamento dei contenuti

  4. Sintesi dei contenuti

  5. Redazione di articoli

  6. Ottimizzazione on-page

  7. SEO tecnico

Analizziamo come progettare ciascuno di essi.

4. Tipo di prompt n. 1: prompt di espansione delle parole chiave

Non chiedere mai:

"Dammi idee per le parole chiave".

Questo produce risultati inutili.

Usa invece:

"Utilizzando SOLO il seguente elenco di parole chiave come contesto, espandi in 20 variazioni semantiche, raggruppate in base all'intenzione dell'utente, senza inventare volumi di ricerca o numeri di difficoltà delle parole chiave: [elenco di parole chiave]"

Quindi convalida con Ranktracker Keyword Finder.

5. Tipo di prompt n. 2 — Prompt di mappatura delle entità

Gli LLM eccellono nell'identificazione di entità e relazioni.

Utilizza:

"Crea una mappa completa delle entità per l'argomento [X]. 

Includi: – entità primarie – entità correlate – attributi – azioni – problemi – soluzioni – strumenti – marchi Presenta come una gerarchia strutturata."

Quindi convalida le relazioni tra le entità utilizzando Ranktracker SERP Checker.

6. Tipo di prompt n. 3 — Prompt per il clustering degli argomenti

Prompt:

"Raggruppa queste parole chiave in gruppi semantici con: 

– Argomenti principali – Sottoargomenti – Intento di ricerca – Opportunità di contenuto – Argomenti mancanti Esporta in una struttura gerarchica di mappa dei contenuti."

Quindi esegui i termini principali tramite Keyword Finder per la convalida.

7. Tipo di prompt n. 4 — Prompt per brief di contenuto

Gli LLM possono produrre brief dettagliati e strutturati.

Utilizzo:

"Crea un brief completo sui contenuti SEO per l'argomento [X] che includa: 

– H1 – Struttura H2/H3 – Lista di controllo delle entità – Domande frequenti – Idee di collegamenti interni – Metadati – Riassunti con risposta iniziale Assicurati che tutti i contenuti siano leggibili dall'LLM e strutturati per le panoramiche AI".

Questo si abbina perfettamente all 'AI Article Writer di Ranktracker.

8. Tipo di prompt n. 5 — Prompt per articoli completi (leggibili dall'LLM)

La regola più importante: Costruisci tu stesso la struttura e lascia che sia l'LLM a popolarla.

Esempio:

"Utilizzando la seguente struttura, compila ogni sezione con paragrafi fattuali, concisi e leggibili dall'LLM. Evita le informazioni superflue. Mantieni un vocabolario coerente per le entità. Struttura:
  1. Introduzione

  2. Che cos'è X?

  3. Come funziona

  4. Vantaggi principali

  5. Casi d'uso

  6. Domande frequenti

  7. Conclusione

Questo produce contenuti puliti e leggibili dalla macchina.

9. Tipo di prompt n. 6 — Prompt di ottimizzazione on-page

Prompt:

"Riscrivi questa sezione in modo che sia più chiara, più strutturata e più leggibile dal computer. Mantieni identico il significato. Aggiungi un rinforzo delle entità. Evita il keyword stuffing. Restituisci in formato elenco puntato + paragrafo breve".

Utilizza l'output in Web Audit per garantire la conformità strutturale.

10. Tipo di prompt n. 7 — Prompt SEO tecnici

Sì, gli LLM possono aiutare con:

✔ dati strutturati

✔ Schema FAQPage

✔ Schema del prodotto

✔ Schema HowTo

✔ JSON-LD

✔ strategia canonica

✔ Pianificazione della mappa del sito

Esempio di prompt:

"Genera JSON-LD valido per uno schema SoftwareApplication per [prodotto], includendo: 

– nome – descrizione – offerte – editore – sameAs – sistema operativo – caratteristiche"

Convalidare successivamente con Web Audit.

11. La regola d'oro dei prompt SEO: fornire sempre degli esempi

Gli LLM imparano dai modelli.

Se desideri un formato di output specifico, fornisci un esempio.

Esempio di prompt:

"Formatta la tua risposta ESATTAMENTE come in questo esempio: 

Argomento → Sottoargomento → Microargomento → Domande frequenti Ora applica questo formato a [argomento]".

Questo produce un raggruppamento quasi perfetto.

12. Ingegneria avanzata dei prompt: il metodo "LLM Sandwich"

I prompt SEO più affidabili seguono una struttura:

1. Istruzioni

Cosa vuoi.

2. Vincoli

Come lo desideri.

3. Contesto

Cosa serve al modello.

4. Formato di output

Come strutturare esattamente la risposta.

Questo elimina il 90% delle allucinazioni.

13. I 10 modelli di prompt che ogni SEO dovrebbe salvare

Ecco 10 modelli di prompt universali:

1. Raggruppamento di parole chiave

"Raggruppa queste parole chiave in gruppi semantici con argomenti principali, argomenti secondari e intenzioni. [parole chiave]"

2. Mappa delle entità

"Crea una mappa completa delle entità per [argomento] con tipi + relazioni."

3. Brief dei contenuti

"Scrivi una sintesi dei contenuti SEO di alto livello con H2, entità, domande frequenti e metadati."

4. Analisi delle lacune tematiche

"Identifica gli argomenti mancanti che gli utenti si aspettano ma che questo marchio non ha trattato."

5. Analisi delle entità della concorrenza

"Analizza l'impronta delle entità del concorrente [nome] ed estrai il loro vantaggio semantico".

6. Generatore di schemi

"Genera JSON-LD per questa pagina in formato Schema.org valido."

7. Riscrivere per la leggibilità LLM

"Riscrivi questo paragrafo in modo che sia più chiaro, oggettivo, strutturato e leggibile dal computer."

8. Ottimizzatore di snippet in primo piano

"Trasforma questo paragrafo in una risposta di 40-55 parole ottimizzata per le panoramiche AI."

9. Identificazione dei trigger delle panoramiche AI

"Quali query in questo elenco potrebbero attivare le panoramiche AI di Google?"

10. Roadmap SEO completa

"Crea una roadmap dei contenuti SEO di 12 mesi basata su questi cluster."

Questi suggerimenti diventano il tuo kit di strumenti SEO quotidiano.

14. Come Ranktracker integra la Prompt Engineering

Il prompt engineering produce idee. Ranktracker le trasforma in strategie validate.

Ricerca parole chiave

Verifica i dati di ricerca reali rispetto alle allucinazioni LLM.

Verifica SERP

Conferma le categorie di entità e i cluster dei concorrenti.

Rank Tracker

Misura le prestazioni dei cluster generati dall'LLM.

Audit web

Garantisce che i contenuti siano leggibili dalle macchine per le panoramiche AI.

Monitoraggio dei backlink

Rafforza le associazioni di entità importanti esternamente.

Prompt engineering + Ranktracker = flusso di lavoro SEO imbattibile.

Considerazione finale:

Il prompt engineering è ora una delle competenze SEO più importanti

La ricerca non è più incentrata sulle parole chiave. È incentrata sulle entità. È incentrata sui cluster. È incentrata sull'LLM. È incentrata sulle risposte.

Il prompt engineering conferisce ai SEO superpoteri sbloccando l'intera gamma di:

✔ clustering

✔ mappatura delle entità

✔ contenuti strutturati

✔ creazione di schemi

✔ generazione di brief

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Dietro ogni azienda di successo c'è una forte campagna SEO. Ma con innumerevoli strumenti e tecniche di ottimizzazione tra cui scegliere, può essere difficile sapere da dove iniziare. Ebbene, non temete più, perché ho quello che fa per voi. Vi presento la piattaforma Ranktracker all-in-one per una SEO efficace.

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✔ intelligence competitiva

✔ Ottimizzazione panoramica dell'IA

I SEO che padroneggiano il prompt engineering supereranno quelli che non lo fanno, perché agiranno più rapidamente, rifletteranno in modo più approfondito e costruiranno un'autorità tematica ed entitaria significativamente più forte.

L'era del SEO basato sui prompt è iniziata.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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