Utilizzo di schemi ed entità per rafforzare il contesto dell'IA

Introduzione

I motori generativi non costruiscono la comprensione a partire dalle parole chiave, ma dalle entità e dalle relazioni strutturate.

Gli LLM interpretano il tuo sito web utilizzando due potenti segnali:

• Schema: markup leggibile da computer che spiega di cosa tratta il tuo contenuto

• Entità: gli "elementi" presenti nei tuoi contenuti e le relazioni tra loro

Insieme, lo schema e le entità comunicano all'IA:

• chi sei

• cosa fai

• a quale categoria appartieni

• cosa rappresentano i tuoi contenuti

• quali concetti sono correlati ai tuoi

• come il tuo marchio si inserisce nel più ampio grafico delle conoscenze

Se lo schema è incompleto, errato o mancante, l'IA fraintende i tuoi contenuti.

Se i segnali delle entità sono deboli, incoerenti o poco chiari, l'IA classifica erroneamente il tuo marchio.

E quando l'IA fraintende o classifica erroneamente il tuo significato, scompari da:

• riassunti generativi

• blocchi di raccomandazioni

• confronto

• definizioni di categoria

• elenchi dei "migliori strumenti"

• pagine delle alternative

• pannelli di risposte fattuali

Questa guida spiega come utilizzare l'ottimizzazione dello schema e delle entità per rafforzare il contesto dell'IA, che è alla base del GEO.

Parte 1: Perché lo schema e le entità sono più importanti nel GEO che nel SEO

La SEO tradizionale utilizzava lo schema come miglioramento per i rich snippet.

Il GEO utilizza lo schema come fonte di verità.

I motori generativi si basano sullo schema per:

• disambiguare il significato

• conferma delle relazioni fattuali

• definire gerarchie di entità

• verificare il tipo di contenuto

• estrarre attributi espliciti

• definire i confini dei concetti

Nel frattempo, i segnali delle entità comunicano all'IA:

• di cosa tratta ogni pagina

• come gli argomenti sono correlati tra loro

• come il tuo marchio si inserisce nella categoria

• come raggruppare i contenuti

• come generare i riassunti

Nell'era generativa:

Le entità formano il significato. Lo schema conferma il significato. L'IA costruisce il contesto da entrambi.

Parte 2: Come i motori generativi utilizzano lo schema

I motori generativi esaminano lo schema per comprendere:

1. Tipo di contenuto

Si tratta di:

• una definizione?

• un articolo?

• una guida pratica?

• una FAQ?

• Una pagina di prodotto?

Una corretta etichettatura del tipo migliora l'accuratezza del riassunto.

2. Autorialità e competenza

Lo schema comunica all'IA:

• Chi ha scritto la pagina?

• La sua credibilità

• il loro ruolo

• La loro affiliazione

Questo crea segnali di fiducia.

3. Identità dell'organizzazione

Lo schema dell'organizzazione chiarisce:

• il nome del marchio

• categoria del marchio

• il logo

• URL ufficiale

• relazioni tra entità

Questo aiuta l'IA a raggruppare correttamente il tuo marchio.

4. Attributi del prodotto o delle caratteristiche

L'IA estrae le specifiche:

• caratteristiche

• capacità

• fasce di prezzo

• piattaforme supportate

• funzionalità di base

Queste spesso diventano punti elenco riassuntivi.

5. Relazioni tra articoli

Lo schema breadcrumb e articolo aiuta l'IA a comprendere:

• relazioni gerarchiche

• contesto dei contenuti

• cluster tematici

Ciò migliora l'interpretazione generativa.

6. Blocchi FAQ e HowTo

Si tratta di formati altamente estraibili.

L'IA estrae:

• domande

• risposte brevi

• elenchi di passaggi

direttamente nei riassunti.

Parte 3: Come i motori generativi utilizzano le entità

Le entità sono il modo in cui l'IA struttura la conoscenza.

Un'entità è:

• una persona

• un marchio

• un prodotto

• un concetto

• una categoria

• una caratteristica

• una località

• un metodo

• un processo

L'IA si interessa più alle entità che alle parole chiave.

Le entità definiscono:

• il posizionamento della tua categoria

• i tuoi concorrenti

• i tuoi concetti rilevanti

• le tue associazioni di caratteristiche

• i tuoi fratelli contestuali

• la tua profondità tematica

Segnali di entità forti = contesto forte.

Parte 4: Rafforzare il contesto dell'IA attraverso lo schema

Di seguito sono riportati i tipi di schema più importanti per GEO.

Tipo di schema 1: Organizzazione

Utilizzarlo per definire:

• il nome del tuo marchio

• nome legale

• il tuo logo

• URL sameAs

• tipo di marchio

• homepage

• categorie di prodotti

Questo ancora la tua entità nei grafici di conoscenza dell'IA.

Tipo di schema 2: Prodotto

Utilizza lo schema Prodotto per ogni prodotto o strumento, tra cui:

• descrizione

• caratteristiche

• piattaforme supportate

• elementi di prezzo

• relazioni con il marchio

• posizionamento nella categoria

L'IA utilizza lo schema Prodotto per comprendere cosa offre il tuo marchio.

Schema di tipo 3: Articolo

Per i blog e le pagine di contenuto, includi:

• titolo

• descrizione

• autore

• numero di parole

• data di pubblicazione

• data di modifica

• entità principale della pagina

Ciò migliora la chiarezza dei fatti e i segnali di attualità.

Tipo di schema 4: Pagina delle domande frequenti

Estremamente utile per:

• estrazione delle risposte

• segmentazione in blocchi

• inclusione generativa

Le FAQ forniscono agli LLM un significato chiaro e altamente strutturato.

Schema Tipo 5: HowTo

Ottimo per:

• ragionamento basato su passaggi

• riassunti in stile istruzioni

• risoluzione dei problemi delle risposte

L'IA riutilizza spesso i passaggi HowTo alla lettera.

Tipo di schema 6: BreadcrumbList

Questo aiuta l'IA a:

• comprensione della gerarchia del sito

• mappare le relazioni tra i cluster

• contestualizzazione del significato delle pagine

I breadcrumb rafforzano la struttura tematica.

Parte 5: Rafforzare il contesto dell'IA attraverso l'ottimizzazione delle entità

Le entità devono essere:

• definito

• coerente

• interconnesso

• rafforzato

• stabile

• univoco

Ecco come ottimizzarle.

Passaggio 1: creare definizioni canoniche delle entità

Ogni entità dovrebbe avere:

• una definizione chiara

• un breve paragrafo introduttivo

• una formulazione coerente

• utilizzo prevedibile

Questo diventa il significato "ufficiale" utilizzato dall'IA.

Passaggio 2: utilizzare una terminologia coerente in tutto il sito

Se descrivi il tuo marchio in modo diverso nelle varie pagine:

• L'IA divide la tua entità

• i cluster diventano instabili

• calo dell'inclusione dei riassunti

Gli LLM richiedono stabilità linguistica.

Fase 3: Costruire relazioni chiare tra le entità

Collega il tuo marchio a:

• la sua categoria

• le sue caratteristiche

• i suoi casi d'uso

• i suoi concorrenti

• i suoi termini di settore

I collegamenti interni rafforzano queste relazioni.

Fase 4: crea hub di entità (glossari e definizioni)

L'intelligenza artificiale si basa in larga misura su contenuti in stile glossario.

Gli hub di glossari rafforzano:

• chiarezza del cluster

• coerenza della definizione

• estraibilità

• relazioni contestuali

Le voci del glossario spesso diventano definizioni canoniche dell'IA.

Fase 5: Utilizzare menzioni ripetute e coerenti delle entità

Gli LLM si fidano delle entità che compaiono:

• su più pagine

• con formulazione stabile

• in un contesto chiaro

• supportate da dettagli fattuali

La ripetizione segnala importanza.

Parte 6: Schema + Entità = Rafforzamento del contesto dell'IA

Quando combinati, lo schema e le entità creano:

una mappa completa e leggibile dal computer del significato del tuo marchio.

Lo schema fornisce:

• chiarezza strutturale

• definizioni esplicite

• relazioni organizzate

Le entità forniscono:

• significato concettuale

• collocazione delle categorie

• significato contestuale

Insieme, consentono all'IA di:

• interpreta i tuoi contenuti

• classifica le tue pagine

• fidati delle tue definizioni

• raggruppa correttamente il tuo marchio

• riutilizza le tue spiegazioni

• includerti nei riassunti generativi

Lo schema conferma la tua identità. Le entità definiscono la tua identità. Il contesto dell'IA dipende da entrambi.

Parte 7: Il progetto di ottimizzazione dello schema + entità

È possibile applicare questo progetto a tutte le pagine importanti:

1. Aggiungi lo schema Organizzazione e Prodotto

Chiarisci l'identità del marchio e del prodotto.

2. Aggiungi lo schema dell'articolo

Chiarire la struttura dei contenuti e i metadati.

3. Aggiungere lo schema FAQPage e HowTo

Migliorare l'estraibilità e l'uso dei riassunti.

4. Creare voci del glossario

Definire ogni concetto importante.

5. Normalizzare la terminologia

Utilizzare una sola frase per entità.

6. Creare cluster di entità

Collegare tra loro le pagine correlate.

7. Rafforzare le definizioni canoniche

Utilizza formulazioni identiche in tutte le pagine.

8. Mantieni l'attualità

Aggiornare regolarmente i timestamp e i contenuti dello schema.

Questo schema consentirà di massimizzare la comprensione del contesto da parte dell'IA.

Conclusione: lo schema e le entità costituiscono la spina dorsale della visibilità generativa

Nell'era GEO, la visibilità dipende dalla comprensione.

Se l'IA non è in grado di:

• riconosci le tue entità

• classifica il tuo marchio

• comprendi le tue definizioni

• collegare il tuo significato

• verificare le tue relazioni

• fidati della tua struttura

...non potrà includerti nei riassunti generativi.

Lo schema fornisce lo scheletro strutturale. Le entità forniscono il significato semantico. Insieme, creano il livello contestuale dell'IA da cui dipende la tua visibilità.

I marchi che padroneggiano l'ottimizzazione dello schema e delle entità domineranno:

• raccomandazioni generative

• definizioni delle categorie

• inclusioni di sintesi

• posizionamenti contestuali

• Rispondi Condividi

Nella ricerca generativa, il tuo marchio non compete per il posizionamento, ma per la comprensione.

Lo schema e le entità assicurano che l'IA ti comprenda meglio dei tuoi concorrenti.