Scrunch vs. Profound: Cosa dicono gli utenti

Introduzione

Non mi piace l'idea delle pagine complete.

Sai, quelle del tipo:

• Il tuo marchio è posizionato come il chiaro vincitore.

• Le caratteristiche selezionate per le tabelle di confronto sono state scelte con cura a tuo favore.

• Tutte le caselle dalla tua parte sono verdi; quelle della concorrenza, non tanto.

Tali confronti competitivi sono pieni di pregiudizi. Il dominio su cui sono ospitati, il datore di lavoro dell'autore (meglio controllare questo!) o il piè di pagina della presentazione dicono al lettore tutto ciò che deve sapere.

Inoltre, anche se accurati, diventano praticamente obsoleti nel momento stesso in cui vengono pubblicati.

Sì, anche i concorrenti possono offrire funzionalità. Quando lo fanno, e il vostro prodotto non lo riflette, gli acquirenti se ne accorgono, ed è allora che la fiducia viene minata.

La ricerca con l'intelligenza artificiale è un settore affollato. Moltiplicate decine di funzionalità per decine di concorrenti e avrete molto da tenere sotto controllo (anche se l'intelligenza artificiale fa parte del lavoro). Non solo, trovo piuttosto difficile valutare con precisione la qualità di una funzionalità senza utilizzarla effettivamente.

Non è esattamente come vorrei trascorrere il mio tempo.

Quindi, invece di creare un'altra pagina di confronto tra prodotti parziale e destinata a diventare presto obsoleta, sto provando un approccio diverso (e, si spera, più duraturo).

Niente tabelle. Niente segni di spunta verdi. Niente corsa agli armamenti delle funzionalità.

Solo i temi di cui sentiamo parlare quando i nostri clienti e il mercato in generale confrontano Scrunch con Profound.

Ecco i modelli (e le ricevute) 👇

Perché scegliere Scrunch invece di Profound? Cosa dicono gli utenti:

Scrunch offre un time-to-value più rapido

Sebbene non abbiamo ancora perfezionato la nostra esperienza di onboarding, abbiamo cercato di renderla il più veloce, intuitiva e accessibile possibile.

Affinché il monitoraggio della ricerca AI sia approfondito, è necessario fornire molti contesti durante la configurazione, come la selezione dei concorrenti, il contesto delle persone, i raggruppamenti di argomenti, l'attenzione regionale, ecc.

Abbiamo eliminato la paralisi da analisi dalla configurazione.

Tutto ciò che serve per configurare uno spazio di lavoro è un URL. Da lì, recupereremo i dettagli del vostro marchio, i profili ideali, i concorrenti e gli argomenti da monitorare.

Sono sempre stupito dall'accuratezza dei risultati restituiti. E, quando non lo sono (ad esempio, un concorrente è stato tralasciato o una persona è fuori luogo), è semplicissimo aggiungere o modificare i dettagli al volo.

Poi c'è la selezione dei prompt: quali prompt devo monitorare? Con quanti devo iniziare?

I prompt sono la parte essenziale di qualsiasi strategia di ricerca AI. Senza di essi, un prodotto di ricerca AI come Scrunch è praticamente inutile.

Ecco perché abbiamo reso l'aggiunta di prompt da monitorare semplicissima: basta letteralmente cliccare su un pulsante per generare i prompt.

Ancora una volta, sono spesso sorpreso da quanto sia solida la selezione dei prompt quando si genera con l'IA. E ancora una volta, se non è corretta, è possibile personalizzare la modifica di un prompt o la selezione dei modelli da monitorare.

Oltre a generare prompt con l'IA, ci sono anche opzioni per convertire parole chiave, aggiungere prompt personalizzati in blocco e importare tramite CSV (per utenti più esperti).

Lari Numminen, due volte CMO di SaaS, ha condotto una revisione approfondita degli strumenti di visibilità AI, che ha assegnato a Scrunch il primo posto a pari merito (il secondo posto è andato a Writesonic, non a Profound).

Nel suo approfondimento su Scrunch, ha evidenziato quanto segue:

"I principali vantaggi includono un rapido onboarding con configurazione guidata per prompt, concorrenti e configurazione del marchio, navigazione intuitiva con dashboard chiare per monitorare la presenza del marchio sulle piattaforme AI".

Controllo granulare e self-service su argomenti, personaggi e tag

Sebbene sia Scrunch che Profound offrano il monitoraggio di dimensioni contestuali come argomenti, personaggi e tag, ci sono differenze in termini di usabilità, con:

Scrunch tende a offrire un maggiore controllo: gli utenti definiscono la struttura, la segmentazione e il contesto (ad esempio, aggiungono prompt personalizzati per una campagna imminente e li taggano con un nome personalizzato)

Profound tende maggiormente verso l'automazione: raggruppamento automatico degli argomenti, modelli e analisi delle prestazioni

Con Scrunch, sei tu a gestire la tassonomia.

All'inizio ti diamo un vantaggio con alcune automazioni. Ma dopo di che, hai il pieno controllo sugli argomenti, i tag, i concorrenti, i profili, i modelli, le fasi del funnel e le regioni su cui concentrarti.

Da lì, puoi utilizzare qualsiasi di queste dimensioni come filtri per i prompt (e la posizione dei prompt), le citazioni e il sentiment.

In una delle prime recensioni di Scrunch su Rankability, gli utenti hanno indicato di preferire Scrunch perché:

Il filtraggio approfondito e i prompt personalizzati consentono ai team di suddividere rapidamente i dati per segmento di clientela, campagna o mercato geografico.

La possibilità di controllare e gestire autonomamente diverse dimensioni personalizzate (come l'assegnazione di tag personalizzati ai prompt o il raggruppamento di argomenti) è particolarmente utile su scala aziendale. Linee di prodotti multiple, proprietà web, regioni operative e così via sono una realtà scontata nelle aziende.

Senza il pieno controllo su come sono organizzati i prompt (ad esempio, per tag, per argomento, per persona, per fase del funnel), la crescita della portata del marchio sulle piattaforme di IA diventa insostenibile su larga scala.

Capacità di approfondimento

Un'altra differenza che abbiamo riscontrato (e che spesso non compare nelle tabelle di confronto delle caratteristiche) è la nostra capacità di approfondimento. Ovvero, ciò che si vede dopo aver cliccato sui dettagli di un prompt o di una citazione.

Ciò che viene visualizzato è un livello più granulare rispetto ad altri prodotti sul mercato. Non ci limitiamo a dire "sei in crescita" o "sei in calo". Con Scrunch, puoi cliccare sui dettagli e passare dall'argomento del prompt → prompt specifico → prompt per modello → tendenze di performance giornaliere man mano che continui a cliccare.

Pensiamo che questo utente di Reddit lo abbia espresso al meglio:

"Profound sembrava ottimo sulla carta, ma una volta approfondito, non eravamo convinti che potesse effettivamente fare ciò che prometteva la presentazione. Le informazioni sembravano di alto livello, quasi come un rapporto generato dall'intelligenza artificiale su ciò che dovrebbe essere importante, non su ciò che stava realmente accadendo nei risultati. Difficile agire su questo."

"Scrunch, invece, ci ha offerto una trasparenza reale a livello di fonte. Abbiamo potuto vedere esattamente da quali contenuti provenivano gli LLM, che si trattasse dei siti dei nostri clienti, di elenchi di terze parti o persino dei concorrenti. Questo ha reso chiarissimo cosa ottimizzare e abbiamo visto un aumento della visibilità dell'IA nel giro di poche settimane, non di trimestri".

Allo stesso modo, torniamo alla recensione di Scrunch di Lari Numminen, che sottolinea l'"eccellente filtraggio" e la possibilità di approfondire per argomento, persona, fase, modello e tag personalizzati come punti di forza di Scrunch.

Altrettanto importante, egli osserva che la nostra interfaccia utente rende facile vedere dove mancano le citazioni o dove compaiono invece i concorrenti, per la massima fruibilità.

Il quadro generale: dove Scrunch e Profound divergono

In tutta onestà, come una tabella di confronto delle caratteristiche, le differenze tra Scrunch e Profound sopra riportate sono soggette a modifiche.

Entrambi stiamo crescendo rapidamente. Entrambi stiamo rilasciando funzionalità rapidamente. Entrambi abbiamo una base di clienti affezionata. E, per molti versi, la preferenza è negli occhi di chi guarda.

Ma... c'è un'area importante in cui Scrunch e Profound divergeranno: la visione e la strategia del prodotto.

Il traffico del tuo sito web sta diminuendo (e non è una cosa negativa)

Non posso parlare per Profound, ma la nostra visione in Scrunch (e la nostra previsione sull'andamento del mercato) è che il traffico web generato dall'intelligenza artificiale supererà quello generato dagli esseri umani. Non solo, il traffico generato dagli agenti avrà un valore elevato poiché agisce per conto di un essere umano che lo sollecita.

In altre parole, gli agenti AI che eseguono il crawling e recuperano dati dai nostri siti diventeranno le nuove visite di alto valore per cui ottimizziamo i nostri siti.

Oggi i nostri siti web non sono ottimizzati per il traffico degli agenti. Sono pieni di javascript, immagini, video, animazioni: ottimi per gli esseri umani, ma non per l'intelligenza artificiale.

Ed è proprio per questo che abbiamo creato AXP (Agent Experience Platform): identificare le visite dell'IA e fornire una versione parallela del vostro sito ottimizzata per il traffico degli agenti, mantenendo al contempo l'esperienza utente umana ottimizzata per, beh, gli esseri umani.

Man mano che l'IA diventa sempre più una presenza fissa nel vostro traffico web, Scrunch vi offre il controllo su come gli agenti consumano i vostri contenuti. In questo modo, quando forniscono una risposta al vostro cliente, essa è accurata, contestualizzata e completa.

L'altra scommessa: flussi di lavoro e generazione di contenuti

Profound (e altri concorrenti sul mercato) sembrano puntare sui flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale per generare contenuti.

La premessa è semplice: identificare le lacune di contenuto nella ricerca e generare contenuti per colmare tali lacune.

Sebbene questo possa funzionare nel breve termine, non lo consideriamo un approccio vincente nel lungo termine a causa di ciò che è noto come collasso del modello.

Pensate al collasso del modello come a un serpente che si morde la coda: quando esposti ai propri risultati, gli studi dimostrano che i modelli si degradano in termini di diversità, accuratezza e coerenza.

Gli LLM sono ben consapevoli del collasso del modello. E, poiché il loro modello di business dipende dal fatto che questo non si infiltri nel loro modello, non pensiamo che daranno autorità ai contenuti generati dall'IA nel lungo periodo.

A meno che non siano pesantemente modificati da un essere umano o utilizzino input personalizzati (si pensi all'utilizzo di un'API dai dati del proprio prodotto), ovviamente.

In altre parole, gli LLM non premieranno i contenuti scadenti.

Non fidatevi solo della nostra parola

Questo post è di parte: basta guardare chi è l'autore.

Qual è il prodotto migliore per voi? C'è solo un modo per scoprirlo.

Mettete alla prova Scrunch. Mettete alla prova Profound. Mettete alla prova gli altri.

E quando lo fate, assicuratevi di verificare che la soluzione di ricerca AI che avete scelto sia in grado di fare queste quattro cose:

1️⃣ Creare un marchio al volo: fornite un marchio (il vostro, quello di un concorrente, un marchio che amate) e assicuratevi che l'impostazione dei prompt possa essere effettuata in 10 minuti di demo.

2️⃣ Creare e monitorare prompt personalizzati: molti fornitori scelgono i prompt e le categorie per voi. Se avete bisogno della flessibilità di creare e monitorare i vostri prompt personalizzati (come la maggior parte delle persone), assicuratevi che ciò possa essere fatto in modo autonomo.

3️⃣ Configurazione dei dati ed estensibilità: probabilmente avrai bisogno di configurare, approfondire e creare report sui dati nel modo che preferisci (ad esempio, trovare le citazioni più importanti in Nord America per i prompt di fondo del funnel). Non solo, verifica anche di poter esportare e condividere i report. E se hai bisogno di dati tramite API, assicurati di chiedere anche questo.

4️⃣ Requisiti aziendali: se hai requisiti di tipo aziendale (SOC2 Tipo II, controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC), estensibilità API, gestione multimarca, scala dei prompt da monitorare), assicurati di richiederli e verificarli in anticipo.

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