Da 'Costruiscimi un'app' a 'Imposta il mio agente': SEO per la prossima ondata di richieste di prodotti AI-First

Introduzione

Se vendete servizi tecnici, in particolare sviluppo di app o software, avrete probabilmente notato che il linguaggio utilizzato nelle vostre e-mail è cambiato. Qualche anno fa, la maggior parte delle richieste riguardava la "creazione di un'app iOS e Android" o chiedeva "Quanto costa creare un'app mobile per X?". Oggi, gli stessi acquirenti chiedono un agente AI per qualificare i lead, automatizzare l'acquisizione, riassumere le chiamate dei clienti e aggiornare il CRM.

Sono ancora interessati alle app, ma non acquistano più schermate, bensì risultati e flussi di lavoro automatizzati.

Questo post spiega come allineare la vostra SEO a questa realtà: come verificare il linguaggio utilizzato nella vostra pipeline, ripensare la ricerca delle parole chiave relative ai lavori, riposizionare le vostre landing page in base a casi d'uso specifici degli agenti, creare hub di contenuti che supportino tali pagine e valutare se questo cambiamento sta effettivamente portando a lead migliori e più incentrati sugli agenti.

Il cambiamento della domanda: dalle funzionalità e dagli schermi ai flussi di lavoro e ai risultati

Fonte immagine: https://searchengineland.com/geo-rank-tracker-how-to-monitor-your-brands-ai-search-visibility-465683

Come erano le richieste 3-5 anni fa

Negli anni del "boom delle app", le richieste tipiche erano incentrate sulla piattaforma e sulle funzionalità:

• "Abbiamo bisogno di un'app iOS e Android per i nostri clienti".
• "Vogliamo creare un'app complementare per il nostro prodotto SaaS".
• "Quanto costa creare un'app mobile come [marchio noto]?"

Le chiamate di scoperta si concentravano su:

• Nativa vs ibrida vs web.
• Stack tecnologici e integrazioni.
• Elenco delle funzionalità: accessi, dashboard, notifiche push, messaggistica, ecc.

Il presupposto era semplice: l'app stessa era il prodotto.

Come sono le richieste oggi

Le conversazioni moderne sono sempre più incentrate sui risultati:

• "Perdiamo ore ogni settimana per l'inserimento manuale dei dati. Un agente AI può occuparsene?"
• "Abbiamo bisogno di qualcosa che sollecita automaticamente le fatture non pagate e ricorda gentilmente ai clienti."
• "Il nostro team di assistenza è sommerso di lavoro. Possiamo smistare i ticket con un assistente AI prima che arrivino agli esseri umani?"

Gli acquirenti non si preoccupano necessariamente di sapere se la soluzione sarà:

• Un'applicazione web interna.
• Un agente integrato in un prodotto esistente.
• Un flusso di lavoro che collega diversi strumenti già utilizzati dal team.

Ciò che interessa loro è:

• Risparmio di tempo.
• Riduzione degli errori.
• Passaggi eliminati.
• Lavoro che "avviene semplicemente in background".

McKinsey stima che l'IA generativa e le relative tecnologie di automazione potrebbero tecnicamente automatizzare il 60-70% del tempo che i dipendenti dedicano oggi alle attività lavorative, in particolare nel lavoro intellettuale e nei flussi di lavoro digitali di routine.

Questo è esattamente lo spazio in cui operano gli agenti di IA e i processi automatizzati.

Perché questo è importante per la SEO

Il comportamento di ricerca tende a seguire il linguaggio di vendita. Quando i potenziali clienti smettono di dire "creami un'app" e iniziano a dire "configura un agente di IA per fare X", anche le loro ricerche alla fine cambiano.

Se il tuo sito è ancora ottimizzato solo per:

• "azienda di sviluppo di app mobili"
• "sviluppatori di app personalizzate"
• "Sviluppo di app iOS e Android"

... sarai invisibile nel momento esatto in cui gli acquirenti cercano:

• "Agente AI per lo smistamento dei ticket di assistenza"
• "Assistente AI per automatizzare le e-mail di onboarding"
• "Automazione del flusso di lavoro per moduli di registrazione e CRM"

Il SEO classico rende il tuo sito simile a un museo del vecchio posizionamento ed è un ottimo modo per perdere la prossima ondata di domanda.

Mappa il divario: verifica il tuo attuale SEO rispetto alla domanda che privilegia l'intelligenza artificiale

Fonte immagine: https://www.searchenginejournal.com/ai-visibility-audit-questions-iqrush-spa/558015/

Prima di riscrivere qualsiasi cosa, devi capire dove la realtà e il tuo sito web non sono sincronizzati.

Fase 1: Ascolta il linguaggio nella tua pipeline

Inizia con ciò che hai già davanti:

• Registrazioni delle chiamate di vendita e di scoperta.
• Invio di moduli di contatto.
• Email in entrata.
• Log delle chat live e ticket di assistenza.

Crea due semplici colonne:

• Linguaggio incentrato sulle app: riferimenti a "app", "app mobile", "iOS/Android", "creare un'app come X".
• Linguaggio incentrato su agenti/automazione: riferimenti a "agente AI", "assistente", "automazione", "copilota", "bot", "flusso di lavoro", "back office", "attività di routine", ecc.

Contale. Non tirare a indovinare. Se una percentuale significativa di lead seri sta già utilizzando il linguaggio degli agenti/dell'automazione, questo è un segnale: il tuo SEO e i tuoi contenuti dovrebbero rifletterlo.

Un modo pratico per farlo è taggare le chiamate o le richieste nel tuo CRM, quindi esaminare un mese campione. Anche 20-30 lead altamente intenzionali sono sufficienti per capire se il vecchio modello "creami un'app" sta svanendo.

Fase 2: Confronta il linguaggio della pipeline con la tua strategia di parole chiave e landing page

Successivamente, confronta quel linguaggio con la tua attuale configurazione SEO:

• Qual è l'obiettivo effettivo delle vostre pagine di destinazione principali?
• Quante pagine sono ancora interamente incentrate sul tema dello "sviluppo di app"?
• Qualcuna delle voci di navigazione principali o delle sezioni hero utilizza le parole che i tuoi migliori lead stanno usando ora?

Questo è anche il momento in cui entra in gioco Ranktracker o la tua piattaforma SEO preferita.

Utilizzo:

• Keyword Finder per vedere quali varianti di "agente AI" e "automazione del flusso di lavoro" stanno già ottenendo un volume di ricerca significativo nei tuoi mercati.
• Keyword Rank Checker per vedere se sei già posizionato per uno di questi termini, anche se non lo avevi mai pianificato.
• Verifica SERP per verificare quali tipi di pagine attualmente ottengono risultati positivi per quelle ricerche: si tratta di pagine di strumenti, pagine di agenzie o documentazione?

Stai cercando prove che la ricerca stia iniziando a rispecchiare il linguaggio della tua pipeline.

Passaggio 3: Identifica le discrepanze evidenti

Alcuni modelli comuni:

• State vendendo "automazione del back-office basata sull'intelligenza artificiale", ma la vostra pagina dei servizi principali riporta ancora "Sviluppo di app mobili personalizzate" dal 2018.
• Il tuo team sta sviluppando copiloti AI interni per aziende SaaS, ma il tuo sito non menziona nemmeno agenti, assistenti o automazione nei titoli.
• I potenziali clienti arrivano con un linguaggio incentrato sull'automazione, ma il tuo blog parla solo di native vs ibride, framework e tendenze delle app mobili.

Queste discrepanze sono i tuoi primi obiettivi.

Se desideri un quadro più approfondito per questo tipo di audit, la guida SEO di Ranktracker e la più recente serie GEO Playbook sono ottimi riferimenti per strutturare argomenti, entità e cluster attorno al comportamento di ricerca in evoluzione, non solo alle parole chiave legacy.

Ripensare la ricerca delle parole chiave in base ai lavori, non solo allo "sviluppo di app"

I set di parole chiave tradizionali per i servizi di sviluppo di app si basano fortemente sulle etichette di categoria:

• "azienda di sviluppo di app mobili"
• "sviluppo di app personalizzate"
• "assumere sviluppatori di app"

Queste frasi non tengono conto del crescente numero di acquirenti che non cercano un "tipo di fornitore", ma una soluzione per un lavoro specifico.

Passare dalle etichette dei servizi ai lavori da svolgere

Invece di pensare in termini di "siamo un'azienda di sviluppo di app", inquadrate la vostra ricerca intorno a:

• Qual è il lavoro che l'acquirente sta cercando di portare a termine?
• Quale flusso di lavoro tedioso sta cercando di eliminare?

Ad esempio:

• Vecchio: "azienda di sviluppo di app per la logistica" Nuovo: "agente AI per automatizzare la pianificazione delle consegne", "automatizzare l'assegnazione dei percorsi dagli ordini", "automazione del flusso di lavoro di invio degli autisti".

• Vecchio: "sviluppatori di app per l'assistenza sanitaria" Nuovo: "automazione dei moduli di accettazione per le cliniche", "assistente AI per i riassunti delle note mediche", "agente AI conforme alla normativa HIPAA per i promemoria di follow-up dei pazienti".

Costruisci un set di parole chiave basato sull'intelligenza artificiale a partire da reclami reali

Prendete le frasi grezze dalla vostra pipeline e rimodellatele in varianti facili da cercare. Quindi, utilizzate strumenti come Keyword Finder per:

• Scopri le query a coda lunga correlate che ripetono le parole agente/automazione/assistente.
• Individua i modelli per settore (sanità, fintech, logistica, istruzione, servizi professionali).
• Raggruppa i termini emergenti: "agente AI", "assistente AI", "automazione del flusso di lavoro", "automazione del back office", "copilota interno", ecc.

Invece di un unico grande contenitore chiamato "sviluppo di app", inizierai a vedere cluster come:

• Agenti AI per la qualificazione dei lead.
• Agenti AI per l'assistenza e l'inoltro dei ticket.
• Agenti AI per la documentazione interna e la ricerca.
• Agenti AI per la fatturazione e gli incassi.

Ciascuno di questi cluster è una potenziale landing page e un hub di contenuti.

Per mantenere questo allineamento con il modo in cui i motori generativi e gli assistenti AI scelgono le fonti, vale la pena studiare gli articoli di Ranktracker sulla ricerca agentica e l'ottimizzazione AI (AIO): mostrano come gli agenti AI selezionino sempre più spesso i marchi, invece di limitarli a un semplice elenco, quando generano le risposte.

Riposizionare le tue landing page per gli intenti AI-first

Una volta compreso il linguaggio e i cluster, le tue pagine di servizio devono smettere di nascondersi dietro vaghi ombrelli di "servizi AI".

Smettete di seppellire gli agenti sotto pagine generiche "AI & ML"

Un modello comune sui siti di servizi tecnici:

• Una pagina generica per i "Servizi di IA e machine learning".
• Una pagina generale dedicata all'"Automazione e integrazioni".

Nessuna di queste corrispondenze rispecchia il modo in cui gli acquirenti effettivamente cercano o pensano.

Se il tuo potenziale cliente ideale sta letteralmente digitando "agente AI per l'onboarding di nuovi clienti" nella barra di ricerca, una pagina generica "AI & ML" non avrà alcun impatto, né sarà competitiva rispetto a pagine più specifiche.

Create pagine specifiche incentrate su compiti chiari

Non hai bisogno di 100 pagine. Inizia con una manciata di casi d'uso di alto valore che già compaiono nella tua pipeline:

• "Agenti AI per la qualificazione e l'inoltro dei lead".
• "Agenti AI per il triage dell'assistenza clienti".
• "Assistenti AI per l'onboarding e la formazione".
• "Agenti AI per la fatturazione e gli incassi di back-office".

Per ogni pagina, strutturala intorno al mondo dell'acquirente, non al tuo stack.

Un semplice modello:

1. H1: Definisci chiaramente il lavoro: "Agente AI per [risultato]".
2. Paragrafo iniziale: rispecchiare la frustrazione e descrivere il risultato in un linguaggio semplice.
3. Cosa fa effettivamente questo agente: compiti concreti, non gergo astratto dell'intelligenza artificiale.
4. Dove si inserisce nel tuo stack: CRM, strumenti di ticketing, canali di comunicazione, sistemi interni.
5. Risultati tipici: tempi di risposta più rapidi, meno lead persi, riduzione del lavoro manuale.
6. Implementazione e tempistiche: riduci i rischi del progetto mostrando che c'è un percorso chiaro.

Puoi utilizzare SERP Checker di Ranktracker per decodificare le pagine che già ottengono risultati positivi per le query di tipo "agente per X": quale struttura utilizzano, quanto sono specifiche e come posizionano i risultati rispetto alla tecnologia.

Utilizza modelli di progetti reali come prova

Non è necessario rivelare i nomi dei clienti o dettagli sensibili. Anche i modelli anonimi aiutano gli acquirenti a capire cosa è possibile fare:

• "Un'azienda B2B SaaS ha ridotto i tempi di prima risposta del 40% dopo aver implementato un agente per smistare i ticket di assistenza e proporre risposte suggerite agli agenti umani".
• "Una società di servizi professionali ha automatizzato il 70% delle e-mail in entrata collegando un agente ai propri moduli e al CRM; ora il personale si occupa solo dei casi limite e delle approvazioni".

Questi sono i tipi di risultati già riportati nei casi di studio sull'assistenza clienti e sull'automazione del flusso di lavoro. Essi chiariscono che l'"agente AI" è la prossima iterazione del lavoro di automazione che molti team di sviluppo svolgono da anni.

Creare hub di contenuti incentrati sui casi d'uso degli agenti (non solo sull'hype dell'IA)

Se il tuo blog è ancora pieno di articoli sul "Top 10 delle tendenze delle app", questa è la tua occasione per orientarti verso contenuti che supportano direttamente le tue nuove landing page.

Ancorate ogni hub a un tipo specifico di agente

Scegli alcuni casi d'uso che stanno già dando i loro frutti e crea hub attorno ad essi. Ad esempio:

• **Hub 1: agenti AI per l'onboarding dei clienti **

  • Panoramica: cosa fanno effettivamente gli agenti di onboarding (ad esempio, flussi di benvenuto, controlli dei documenti, configurazione guidata).
  • Approfondimenti per settore: SaaS vs fintech vs istruzione.
  • Confronto: flussi di onboarding con agenti vs flussi statici vs supporto manuale.
  • Guide all'implementazione: come implementare senza compromettere il tuo funnel esistente.

• **Hub 2: agenti AI per assistenza e conoscenza **

  • Panoramica: triage dell'assistenza, gestione delle FAQ, ricerca interna delle conoscenze.
  • Articoli su dati di formazione, regole di trasferimento e percorsi di escalation.
  • Casi tipici: quando gli agenti aiutano vs quando frustrano i clienti.

• **Hub 3: agenti AI per operazioni interne e back office **

  • Panoramica: fatturazione, incassi, reportistica, pulizia dei dati.
  • Settori industriali: agenzie, logistica, amministrazione sanitaria.
  • Guide su governance, approvazioni e supervisione umana.

Utilizza i contenuti per rispondere alle domande che la tua pagina di destinazione non è in grado di soddisfare

Le pagine di servizio devono rimanere mirate e commerciali. I contenuti di supporto possono:

• Esplorare i casi limite e i compromessi (ad esempio, quando è obbligatoria la revisione umana).
• Confronta diversi modelli di implementazione (agente integrato nel prodotto vs agente solo interno).
• Affronta apertamente le obiezioni (costi, sicurezza dei dati, accuratezza del modello, gestione del cambiamento).

È qui che costruisci la fiducia e ottieni query a coda lunga su "dovremmo", "come" e "insidie".

Inoltre, puoi allineare gli hub con il GEO Playbook di Ranktracker e i contenuti di ricerca agentica: tratta ogni hub come un cluster semantico che aiuta i motori di risposta AI e gli agenti di ricerca a capire dove sei autorevole.

Collega gli hub con link interni intenzionali

Rendi facile sia agli utenti che ai motori di ricerca comprendere la tua struttura:

• Collegare ogni articolo alla pagina di destinazione principale "agente per X".
• Crea collegamenti incrociati tra gli hub in cui i casi d'uso si sovrappongono.
• Aggiungi chiari CTA "passo successivo" che corrispondano alla fase in cui si trova il lettore (esplorazione vs pronto per definire l'ambito).
• Utilizza link interni ai tuoi casi di studio, analisi dei processi e spiegazioni dei prezzi.

Nel corso del tempo, vedrai quali hub iniziano ad attirare il traffico giusto e dove stanno emergendo nuove query di tipo agentico.

Non uccidere lo "sviluppo di app", ma collegalo

Questo cambiamento non significa che lo sviluppo tradizionale di app sia morto. Tutt'altro.

Molti acquirenti continuano a cercare:

• "servizi di sviluppo di app mobili"
• "sviluppatori di app personalizzate per [settore]"

E in molti casi, la soluzione giusta è una combinazione:

• Un'app interna che ospita uno o più agenti AI.
• Un'app rivolta ai clienti con automazioni integrate.
• Un prodotto in cui l'"agente" è l'interfaccia, ma l'app è il contenitore.

Rendi esplicita la relazione tra app e agenti

Anziché trattare lo "sviluppo di app" e gli "agenti AI" come offerte separate, mostra come sono collegati:

• Spiega che molte app moderne sono in realtà interfacce per l'orchestrazione di agenti e flussi di lavoro.

• Utilizza diagrammi o un linguaggio che mostri l'app come il guscio e gli agenti come il cervello dietro di essa.

• Pubblica contenuti come:

  • "Quando è necessaria un'app completa, quando è sufficiente un agente AI e quando sono necessari entrambi".
  • "Come gli agenti AI si integrano nei prodotti mobili e web che già possiedi".

È possibile supportare questa affermazione con ricerche esterne: studi sull'automazione del flusso di lavoro dimostrano che i flussi di lavoro automatizzati riducono le attività manuali ripetitive e consentono ai team di concentrarsi su attività di maggior valore. È proprio qui che i prodotti basati sull'intelligenza artificiale danno il meglio di sé quando vengono progettati come sistemi di app e agenti invece che come build alternative.

Evita di presentare due narrazioni scollegate

Se metà del tuo sito urla "Realizziamo app mobili" e l'altra metà urla "Realizziamo agenti AI", i visitatori avranno l'impressione di trovarsi di fronte a due aziende diverse.

Assicurati che il tuo sito:

• Etichette di navigazione.
• Messaggi nella pagina iniziale.
• Gerarchia delle pagine dei servizi.

...racconti una storia coerente:

"Progettiamo e realizziamo prodotti che automatizzano il lavoro reale: a volte si tratta di un'app completa, a volte di un agente AI, spesso di entrambi".

Questo potrebbe significare riscrivere l'hero della tua homepage, aggiornare le tue schede di servizio principali e ristrutturare le categorie del tuo blog. È un lavoro impegnativo, ma è più facile che cercare di mantenere due marchi che comunicano a malapena tra loro.

Valutare se la tua nuova strategia funziona

Se modifichi la tua SEO in base agli agenti e all'automazione, hai bisogno di un modo per capire se sta effettivamente funzionando al di là delle classifiche di vanità.

Traccia più delle posizioni

Presta attenzione a:

• Numero di lead in entrata che utilizzano il linguaggio degli agenti/dell'automazione.
• Quanti accordi sono stati avviati da pagine ottimizzate per lavori specifici ("agente per X") piuttosto che da pagine di servizi generiche.
• Tassi di chiusura e dimensioni delle trattative per quei lead rispetto alla tua vecchia pipeline di "sviluppo di app".

Anche un campo CRM di base che contrassegna le richieste "in stile app" rispetto a quelle "in stile agente/automazione" può mostrarti se la tua SEO sta attirando il tipo di lavoro che desideri realmente.

Utilizza i tuoi strumenti SEO per osservare l'andamento della domanda

All'interno dei tuoi strumenti di monitoraggio delle classifiche e delle parole chiave, monitora:

• Movimenti sulle nuove query incentrate sull'intelligenza artificiale/agente a cui ti rivolgi.
• Nuovi termini a coda lunga che iniziano ad apparire nei dati relativi alle impressioni e ai clic.
• Quali hub di contenuti attirano effettivamente visitatori qualificati, non solo clic di curiosità.

Il blog di Ranktracker ora offre guide complete sulla ricerca AI, la ricerca agentica e l'AIO. Abbinali al tuo monitoraggio:

• Utilizza Rank Tracker per monitorare le classifiche classiche e vedere dove le funzionalità generative stanno iniziando a comprimere i clic.
• Utilizza SERP Checker per vedere quali marchi generativi compaiono insieme al tuo nella ricerca.
• Utilizza Web Audit per mantenere il tuo sito veloce e leggibile dalle macchine, in modo che l'IA possa estrarre i tuoi contenuti in modo affidabile.

Verifica incrociata con ciò che le vendite sentono sul campo

Infine, parla con i tuoi team di vendita e consegna:

• I potenziali clienti ripetono il linguaggio delle tue pagine più recenti durante le chiamate?
• Stanno ponendo domande più mature e specifiche sugli agenti e sui flussi di lavoro?
• Stai dedicando meno tempo a "resettare" le aspettative su ciò che l'IA può e non può fare?

Quando ciò che le persone cercano, ciò che leggono e ciò che dicono durante le chiamate coincide, sapete che il vostro SEO è adeguatamente calibrato al mercato in cui operate attualmente, non a quello di cinque anni fa.

Conclusione: considera la SEO come un segnale di domanda, non come un museo

Il mercato è già cambiato. Gli acquirenti potrebbero ancora dire "app" per abitudine, ma il loro vero obiettivo è chiaro: vogliono agenti e automazioni che gestiscano silenziosamente il lavoro in background.

Se il tuo sito web e la tua strategia SEO sono rimasti fermi all'era delle app, sei essenzialmente ottimizzato per una curva di domanda che sta svanendo. La buona notizia è che non devi distruggere tutto. Devi solo ascoltare, riformulare e ricostruire intorno ai lavori che i tuoi migliori clienti stanno effettivamente cercando di portare a termine.

Inizia in piccolo:

• Una landing page incentrata sugli agenti e collegata a un caso d'uso reale.
• Un hub di contenuti che approfondisce quel lavoro.
• Un set di parole chiave aggiornato e modellato sul linguaggio che le persone già utilizzano quando chiedono aiuto.

poi lasciate che siano i dati e le conversazioni che arrivano nella vostra casella di posta e nel vostro calendario a dirvi dove andare avanti.