Una guida pratica per i marchi moderni per passare dalle basi SEO alla visibilità AI

Introduzione

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Alt: Illustrazione del concetto di ricerca AI

La SEO è cambiata: non si tratta più solo di posizionare il proprio sito per alcune parole chiave, ma di diventare una fonte affidabile sia nei classici risultati di Google che nei riassunti dell'intelligenza artificiale, nelle panoramiche dell'intelligenza artificiale e negli strumenti di chat. Se il vostro marchio non fa parte di queste risposte dell'intelligenza artificiale, perderete gradualmente visibilità rispetto alla concorrenza.

I team più intelligenti hanno iniziato a considerare questo aspetto come marketing LLM, ovvero pianificare i contenuti e la SEO tecnica in modo che i modelli linguistici di grandi dimensioni possano selezionare con sicurezza le loro pagine come materiale di riferimento quando rispondono agli utenti.

Il classico monitoraggio del posizionamento e l'analisi dei dati continuano ad essere utili, ma non mostrano completamente la frequenza con cui gli assistenti AI ti raccomandano rispetto ai concorrenti. Ecco perché si sta iniziando a parlare di nuove metriche di ricerca, della visibilità SEO che misura le menzioni del marchio, le citazioni e la quota di voce nei risultati di ricerca AI, non solo nei link blu. Scopriamo di più al riguardo.

Fondamenti SEO da non ignorare

Anche con l'AI nel mix, sono ancora le basi a decidere se un motore di ricerca o un modello di AI è in grado di comprendere, fidarsi e mostrare i tuoi contenuti. La documentazione di Google ripete continuamente lo stesso messaggio: pagine veloci, architettura crawlabile, link interni puliti e contenuti utili e orientati alle persone sono il biglietto d'ingresso per ogni funzionalità avanzata, comprese le panoramiche AI. Quando queste basi sono presenti, si crea una base stabile per tattiche più approfondite come l'ottimizzazione LLM, la creazione di entità e i dati strutturati.

In questa fase, è anche intelligente pensare agli strumenti di visibilità LLM come parte del tuo stack di analisi, allo stesso modo in cui una volta hai adottato i rank tracker e gli strumenti di audit del sito. Questi strumenti eseguono grandi serie di prompt, tracciano la frequenza con cui gli assistenti AI menzionano il tuo marchio e le tue pagine e trasformano queste osservazioni in informazioni pratiche sulle lacune di contenuto, le entità mancanti e dove i tuoi concorrenti sono preferiti.

Non dimenticare i segnali tecnici al di là delle pagine e dei contenuti. Un monitoraggio pulito delle chiamate per migliorare la SEO può confermare la rilevanza locale, la copertura dei servizi e il comportamento di conversione che i motori di ricerca utilizzano per affinare i risultati per gli utenti vicini. I log interni e i percorsi degli utenti provenienti da questi sistemi ti aiutano anche a decidere quali argomenti influenzano realmente le entrate, in modo da poterli privilegiare nei tuoi sforzi di ottimizzazione LLM invece di inseguire query vanitose.

Adottare la giusta strategia di contenuto

Una strategia di contenuto moderna non consiste tanto nell'indovinare gli argomenti in base al volume, quanto nel mappare tutte le domande significative che i clienti pongono lungo il loro percorso.

I principi di Google sui contenuti utili e i recenti aggiornamenti fondamentali premiano le pagine che dimostrano esperienza reale, competenza chiara e guida onesta piuttosto che semplici riscritture. Gli assistenti AI leggono quindi queste pagine e decidono se sono abbastanza affidabili da essere citate o riassunte, il che significa che i tuoi articoli e le tue risorse devono essere sia di facile lettura per gli esseri umani che leggibili dalle macchine.

Dal punto di vista del marketing LLM, ciò significa scrivere in modo da spiegare relazioni, entità e risultati con un linguaggio semplice, affinché l'intelligenza artificiale possa elaborarli in modo sicuro e trasmetterli agli utenti. Ad esempio, se il vostro pubblico è costituito da clienti B2B, potete condividere guide di onboarding, spiegazioni di casi d'uso e casi di studio dettagliati.

Puoi utilizzare strumenti di intelligenza artificiale per ricercare, delineare e modificare le tue bozze, ma funzionano meglio se utilizzati in combinazione con le tue intuizioni, piuttosto che come semplici fabbriche di contenuti. Ad esempio, puoi utilizzare chatbot basati sull'intelligenza artificiale per ottenere intuizioni mentre decodifichi lunghe interviste, raccogli feedback dagli utenti e classifichi i ticket di assistenza. Puoi quindi utilizzare questi contenuti per creare FAQ o guide mirate che affrontano problemi della vita reale.

L'importanza di concentrarsi sul miglioramento della presenza dell'IA

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Alt: Sistema di ricerca ChatGPT

Con sistemi di IA come ChatGPT, Gemini, Perplexity e altri che stanno diventando la norma, molte persone non visitano mai un sito web. Questo conferisce credibilità ai marchi che compaiono in questi snippet di IA, mentre gli altri possono diventare invisibili, anche se compaiono nella prima pagina.

Familiarizzare con i motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale

Un'esperienza di ricerca basata sull'intelligenza artificiale combina il recupero con la generazione. Quando una persona digita una domanda, l'intelligenza artificiale analizza i documenti, li filtra in base alla qualità/rilevanza e poi utilizza un modello che li intreccia come se fossero un unico testo. Questo, infatti, avviene nelle panoramiche AI su Google, poiché gli utenti vedono il riquadro con la risposta proprio sopra i risultati di ricerca organici.

Per essere anche solo preso in considerazione in questo processo, il tuo sito deve essere scansionato, indicizzato e classificato correttamente, e poi deve distinguersi come una corrispondenza affidabile per la domanda sottostante. Man mano che questo si evolve con nuove metriche di ricerca SEO, aspettati che appaiano più funzioni, filtri e controlli utente attorno a questi blocchi AI, che premieranno i marchi che già trattano i sistemi AI come un'altra "porta d'ingresso" ai loro contenuti.

Comprendere il processo utilizzato dall'IA per valutare i contenuti

I motori di ricerca danno la priorità ai contenuti accurati, unici e utili per gli utenti. Con l'IA generativa, mantenere la massima qualità dei tuoi contenuti diventa ancora più importante. L'IA deve avere la certezza che la tua pagina non fornisca informazioni fuorvianti, false o dannose. È proprio qui che la conoscenza, fonti migliori e l'aggiornamento possono dimostrare che la tua pagina è sicura.

Sfruttare i dati strutturati e lo schema

Per ottimizzare i contenuti per le panoramiche dell'IA di Google, iniziate con l'aggiunta di domande frequenti, passaggi e entità chiave nei vostri contenuti. Ciò consentirà agli algoritmi tradizionali di Google, così come al livello delle panoramiche dell'IA di Google, di identificare informazioni pertinenti, esatte e autentiche che possono essere citate.

Un buon schema rende anche più facile il monitoraggio SERP delle panoramiche AI di Google, perché puoi vedere più chiaramente quali pagine e tipi di contenuti specifici tendono ad essere citati quando appare un blocco AI per una query che ti interessa. Nel corso del tempo, emergeranno modelli che mostrano quali formati di contenuto e tipi di markup si abbinano meglio alle panoramiche AI e a Google per la tua nicchia.

Utilizzare il giusto mix di SEO e AI

Quando il pensiero SEO e quello AI sono separati, si perdono opportunità; quando sono pianificati insieme, ogni miglioramento tende ad aiutare entrambi i canali.

Ottimizzare i contenuti esistenti

Inizia identificando le pagine che già attirano traffico organico o ottengono link, quindi verifica se rispondono in modo esauriente alle domande poste dagli utenti in linguaggio colloquiale. Mentre aggiorni queste pagine, puoi ottimizzare silenziosamente i contenuti per le panoramiche AI chiarendo le definizioni, aggiungendo spiegazioni dettagliate e utilizzando schemi per evidenziare le domande frequenti e i fatti chiave. Questo approccio integrato completa le strategie SEO più ampie per la visibilità AI, poiché trasforma le pagine isolate di qualità in hub tematici collegati che i sistemi AI possono considerare fonti affidabili.

Utilizza l'AI per creare contenuti migliori

L'intelligenza artificiale può dare un ulteriore impulso alla tua ricerca, scrittura e revisione, ma il risultato migliore si otterrà se il tuo punto di partenza è sempre determinato dai problemi reali del tuo pubblico. Ciò manterrà l'autenticità dei tuoi contenuti, consentendo al sistema di intelligenza artificiale di svolgere la maggior parte del lavoro. Ad esempio, puoi creare modelli di e-mail personalizzati tramite l'intelligenza artificiale in modo che i tuoi messaggi rimangano coerenti ma personalizzati.

Tieni traccia delle metriche di visibilità dell'IA

Nel SEO classico, non lanceresti mai campagne senza il monitoraggio del posizionamento e l'analisi dei dati. Lo stesso ragionamento vale ora per la ricerca AI. Poiché le funzionalità dell'AI cambiano spesso, avere un monitoraggio affidabile delle panoramiche AI di Google sta diventando normale quanto monitorare gli snippet in primo piano o i pacchetti locali. Puoi quindi allineare tale monitoraggio con esperimenti su come posizionarti nelle panoramiche AI, ad esempio testando diversi modelli di schema, formati di risposta e contenuti di supporto per vedere quali combinazioni garantiscono più citazioni.

Superare le sfide per aumentare la visibilità dell'IA

Perseguire la visibilità dell'IA senza una strategia chiara comporta rischi seri. Le sfide comuni includono:

• Misurare le cose sbagliate: concentrarsi solo su metriche facili trascurando la sicurezza del marchio e la fiducia a lungo termine
• Ottimizzazione aggressiva: affermazioni distorte, semplificazione eccessiva degli argomenti o ricerca di link discutibili che si ritorcono contro quando gli algoritmi diventano più rigorosi
• Errori nella privacy: inserire conversazioni con i clienti o registrazioni di chiamate in strumenti di IA esterni senza politiche adeguate e flussi di lavoro sicuri per la privacy

L'approccio più intelligente consiste nel considerare il potenziamento dell'LLM come un modo per presentare competenze autentiche in formati compatibili con le macchine, non come un permesso per prendere scorciatoie. È importante ricordare che solo un uso ponderato e trasparente dell'IA rafforza contemporaneamente sia la presenza nelle ricerche che la reputazione.

Tendenze da tenere d'occhio in futuro

Le funzionalità dell'IA nella ricerca continueranno ad espandersi, con un maggior numero di tipi di query che attivano le panoramiche dell'IA e un'implementazione regionale più ampia. La nuova documentazione dei motori di ricerca guida il modo in cui le funzionalità dell'IA selezionano e presentano i contenuti, rendendo questi aggiornamenti fondamentali quanto le tradizionali modifiche agli algoritmi.

Tendenze chiave da monitorare:

• Integrazione multimodale: convergenza di ricerca testuale, audio e visiva, che premia i contenuti che dimostrano argomenti in più formati
• Maturità del marketing basato su LLM: passaggio dalla pratica sperimentale a quella standard, con campagne pianificate sia per le SERP che per i motori di risposta AI
• Strumenti avanzati: tracker semplici che si evolvono in piattaforme complete per la pianificazione, il test e la misurazione attraverso i canali di ricerca e AI

Conclusione

Il nucleo della SEO non è scomparso, ma è stato ampliato. Ciò che è cambiato è il luogo in cui gli utenti vedono e si fidano del vostro marchio: non solo negli elenchi di link, ma all'interno di risposte scritte dall'intelligenza artificiale che sembrano quasi parlare con uno specialista. Quindi, è fondamentale trattare la ricerca e l'intelligenza artificiale come un unico sistema connesso, in modo da poter costruire risorse che funzionino meglio su molte superfici. È così che le basi classiche della SEO e il pensiero moderno incentrato sull'intelligenza artificiale si uniscono in un'unica strategia di visibilità pratica.