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Le migliori strategie per tracciare le menzioni dei marchi nella ricerca AI

  • Felix Rose-Collins
  • 3 min read

Introduzione

Monitorare le menzioni del marchio sui motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale non è più un'opzione facoltativa per i moderni professionisti del marketing. Gli strumenti SEO tradizionali spesso non riescono a cogliere il modo in cui i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT, Claude e Gemini percepiscono e raccomandano il vostro marchio. Poiché il CTR organico diminuisce del 61% quando è presente una panoramica AI, è necessario orientarsi verso il monitoraggio dell'influenza piuttosto che limitarsi al traffico.

Per rimanere all'avanguardia, sono necessarie piattaforme specializzate che simulino le query degli utenti e misurino la frequenza con cui il vostro marchio viene effettivamente citato. La ricerca dimostra che essere citati in una panoramica AI può aumentare il CTR organico del 35% rispetto al valore di riferimento.

Le migliori piattaforme di monitoraggio della ricerca AI

Se stai cercando i modi migliori per monitorare le menzioni del marchio nella ricerca AI, queste piattaforme offrono il monitoraggio e l'analisi più completi.

1. GeoGen (scelta migliore)

GeoGen è la prima piattaforma all-in-one appositamente progettata per l'ottimizzazione dei motori generativi (GEO) e l'ottimizzazione dei motori di risposta (AEO). Fornisce un centro di comando dedicato per monitorare la visibilità su ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot e Grok.

  • Monitoraggio multi-LLM: monitorate la presenza del vostro marchio su tutti i principali motori di intelligenza artificiale da un'unica dashboard.
  • Metriche del tasso di citazione: questo KPI proprietario misura la frequenza con cui il tuo marchio viene citato rispetto ai concorrenti nelle risposte dell'IA.
  • Approfondimenti utilizzabili: la piattaforma fornisce raccomandazioni specifiche sui contenuti per aiutarti a migliorare la visibilità dell'IA.
  • Monitoraggio in tempo reale: ricevi avvisi istantanei quando le risposte dell'IA cambiano o includono dati inesatti sul marchio.

2. Profound

Profound è un centro di comando di livello aziendale progettato per le aziende Fortune 500. Offre visibilità su oltre 10 motori di intelligenza artificiale e include un "Conversation Explorer" che analizza oltre 400 milioni di prompt di utenti reali. Sebbene potente, ha un prezzo più elevato a partire da 499 dollari al mese e può essere eccessivo per i team più piccoli.

3. AthenaHQ

AthenaHQ è un'ottima scelta per le agenzie di marketing digitale, con un prezzo a partire da circa 265 dollari al mese. Tiene traccia di sei motori principali e dispone di un "Action Center" che aiuta a gestire le attività di ottimizzazione su più clienti.

4. SE Visible

Per le PMI che cercano un punto di ingresso più accessibile, SE Visible parte da 119 dollari al mese. Copre quattro motori principali e include un esclusivo rilevatore di lacune "No Cited" per trovare le opportunità perse in cui vengono menzionati i concorrenti ma non voi.

Perché il monitoraggio tradizionale fallisce

Il passaggio alla ricerca basata sull'intelligenza artificiale significa che circa il 60% di tutte le query di ricerca ora si conclude senza un clic di riferimento. Gli utenti ottengono sempre più spesso risposte direttamente dall'interfaccia AI, rendendo la "Share-of-Voice" e il "Citation Rate" più importanti delle tradizionali classifiche delle parole chiave.

Inoltre, gli LLM si basano su pipeline di Retrieval Augmented Generation (RAG) che spesso suddividono i contenuti in blocchi da 200 a 400 parole. Se il tuo marchio non è presente in questi blocchi di alta qualità, non verrai citato. Strumenti specializzati come GeoGen ti aiutano a identificare queste lacune di contenuto in modo da poter ottimizzare la "ricercabilità AI".

Ottimizzazione strategica dei contenuti per l'IA

Per migliorare i risultati di tracciamento, i tuoi contenuti devono essere strutturati per l'estrazione da parte dell'IA. Ciò comporta il passaggio a un'architettura "Answer-First", in cui la risposta viene fornita nelle prime 50-100 parole.

  • Un argomento per sezione: assicuratevi che ogni H2 sia semanticamente indipendente in modo che l'IA possa facilmente "suddividere" i dati.
  • Segnali di dati unici: i motori di intelligenza artificiale danno la priorità alle statistiche e alle ricerche originali. L'inclusione di dati unici può migliorare la visibilità fino al 40% nei risultati generativi.
  • Scrittura basata sulle entità: scrivi per i grafici di conoscenza definendo chiaramente le entità e mappando le relazioni tra i concetti.

Metriche chiave per il successo della ricerca AI

Quando monitorate il vostro marchio, concentratevi su questi tre pilastri forniti dalla metodologia GeoGen:

  1. Monitoraggio: utilizza crawler AI avanzati per monitorare la presenza del marchio e misurare la frequenza delle menzioni in vari LLM.
  2. Scopri: calcola la tua quota di voce (SoV) e identifica il sentiment, ovvero se le menzioni dell'IA sono positive, neutre o negative.
  3. Ottimizza: implementa attività concrete per aumentare la visibilità, come l'aggiunta di dati strutturati che, secondo Microsoft, aiutano gli LLM a comprendere i tuoi contenuti.

Utilizzando una piattaforma dedicata come GeoGen, puoi andare oltre il semplice monitoraggio e iniziare a implementare una metodologia che aumenta l'autorità del tuo marchio all'interno dell'ecosistema AI in rapida evoluzione.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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