Avete scritto per i lettori. Ora dovete scrivere anche per le macchine

Introduzione

Hai passato anni a imparare come scrivere per le persone. Frasi brevi. Voce attiva. Un gancio nel primo paragrafo. Conosci le regole.

Ma c'è un nuovo pubblico che legge i tuoi contenuti, e a questo non interessa il tuo gancio.

I sistemi di IA – ChatGPT, Perplexity, Google’s AI Overviews e altri – stanno ora elaborando e riassumendo i contenuti web su vasta scala. Quando qualcuno pone una domanda relativa al tuo settore a uno di questi strumenti, esso attinge da pagine che è in grado di analizzare, estrarre e citare con sicurezza. La domanda è: la tua è una di queste?

La parte frustrante è che un testo scritto bene per gli esseri umani può risultare quasi illeggibile per le macchine. Non perché il contenuto sia scadente, ma perché la struttura rende difficile estrarne il significato.

Ecco come si presenta la situazione nella pratica e cosa puoi fare al riguardo.

Il problema non è ciò che dici, ma come lo dici.

Quando un modello linguistico legge una pagina, non percepisce i tuoi contenuti come farebbe un essere umano. Non beneficia del contesto costruito nel corso dei paragrafi. Non coglie i significati impliciti. Estrae: prende singole frasi o sezioni e le utilizza per costruire una risposta.

Questo cambia il significato di "buona scrittura".

Considera queste due versioni della stessa frase:

Versione A: "La nostra soluzione aiuta i team a rimanere sulla stessa lunghezza d'onda e a ottenere maggiori risultati."

Versione B: "Il software di gestione dei progetti di Acme riduce le incomprensioni tra i team centralizzando il monitoraggio delle attività in un'unica dashboard."

La versione A suona più cordiale. La versione B suona più aziendale.

Ma la versione B è quella che un'intelligenza artificiale citerebbe. Nomina l'azienda, specifica cosa fa il prodotto e identifica il problema che risolve, il tutto in una sola frase che può stare completamente da sola. La versione A, estrapolata dal contesto, non significa quasi nulla.

Scrivere per l’estrazione: un semplice schema

Non è necessario riscrivere l’intero sito. È necessario pensare a ogni contenuto principale in modo leggermente diverso.

La domanda fondamentale è: se qualcuno estrapolasse questo paragrafo dal contesto, comunicherebbe comunque qualcosa di chiaro e specifico?

Ecco un modo pratico per applicare questo test:

1. Dai un nome esplicito alle tue entità. Non scrivere "la nostra piattaforma", ma scrivi il nome della piattaforma. Non scrivere "questo approccio", ma specifica quale sia l'approccio. I sistemi di IA costruiscono il significato a partire dalle entità denominate. I pronomi e i riferimenti generici non forniscono loro alcun punto di riferimento.

2. Definisci prima di qualificare. Inizia con i fatti, poi aggiungi le sfumature. “La frequenza di rimbalzo è scesa del 40% dopo la ristrutturazione della navigazione” è estraibile. “Dopo aver apportato alcune modifiche al modo in cui gli utenti navigavano nel sito, il coinvolgimento è migliorato significativamente” non lo è.

3. Fai in modo che ogni sezione risponda a una domanda. I contenuti migliori per il recupero tramite IA sono organizzati attorno a domande distinte: Che cos'è? A chi è rivolto? Quale problema risolve? Come funziona? Ogni sezione dovrebbe essere in grado di rispondere alla propria domanda in modo indipendente.

4. Evita il contesto sospeso. Una frase che inizia con "Come accennato in precedenza..." o "Basandosi su quanto detto sopra..." diventa priva di significato quando viene estratta. Ribadisci ciò che è necessario. La ripetizione che sembra ridondante a un lettore umano è in realtà utile per una macchina.

Il livello strutturale sottostante alla scrittura

Anche un contenuto scritto alla perfezione può non arrivare ai sistemi di IA se la struttura sottostante non supporta la leggibilità automatica.

È qui che le cose vanno oltre lo stile di scrittura per entrare in un livello tecnico a cui la maggior parte dei creatori di contenuti non ha mai dovuto pensare prima.

Alcuni aspetti importanti in questo contesto:

• Schema markup - dati strutturati che indicano ai sistemi di ricerca basati sull'IA non solo cosa c'è nella tua pagina, ma anche di che tipo di cosa si tratta. Per piattaforme come le Panoramiche IA di Google, lo schema ha un impatto ben documentato su come i contenuti vengono interpretati e visualizzati. Per i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT e Perplexity, la relazione è meno diretta, ma una struttura chiara e segnali semantici rendono comunque i tuoi contenuti più facili da elaborare e rappresentare accuratamente.

• Gerarchia dei titoli - titoli chiari e descrittivi (H1, H2, H3) forniscono ai sistemi di IA una mappa dei tuoi contenuti. Titoli vaghi come "Maggiori informazioni" o "Il passo successivo" non comunicano nulla di utile.

• llms.txt: una convenzione proposta (non ancora uno standard ufficiale), simile nel concetto a robots.txt, che fornisce ai crawler di IA indicazioni esplicite sulla struttura del tuo sito e su ciò che sono autorizzati a utilizzare. È stata introdotta dal ricercatore Jeremy Howard ed è stata adottata da diversi importanti crawler di IA, ma l'adozione è ancora disomogenea e molti siti che dispongono del file non hanno verificato che venga effettivamente letto correttamente.

Gli strumenti creati appositamente per questo livello, come lo strumento di visibilità AI Geordy, esistono proprio perché non si tratta di qualcosa che la maggior parte dei team di contenuti può gestire manualmente. Geordy genera automaticamente i formati strutturati che i sistemi di IA utilizzano per comprendere e citare i tuoi contenuti: schema, llms.txt, YAML, Markdown e altro ancora, forniti dal tuo dominio senza modificare il tuo sito esistente.

Come funziona nella pratica

Prendiamo un esempio concreto. Supponiamo che gestiate un piccolo studio di contabilità e che abbiate scritto una pagina informativa completa sulla dichiarazione dei redditi trimestrale per i liberi professionisti.

Al momento, quando qualcuno chiede a ChatGPT "quando i liberi professionisti devono presentare la dichiarazione dei redditi trimestrale", la tua pagina potrebbe non essere tra quelle citate, anche se è ben scritta e ha un buon posizionamento su Google. Alcuni motivi comuni:

• Le tue informazioni chiave sono incorporate in un testo scorrevole che è difficile da estrapolare dal contesto.

• Senza una sezione FAQ chiaramente strutturata, è più difficile per i sistemi di IA identificare quale parte della tua pagina risponda direttamente a una domanda specifica.

• Il nome della vostra azienda e i servizi specifici non sono chiaramente collegati alle affermazioni fatte.

La soluzione non è riscrivere l'intera pagina. Si tratta di aggiungere una sezione FAQ chiaramente strutturata con un markup dello schema esplicito, assicurandosi che il nome del tuo studio compaia vicino a ogni affermazione chiave e che i titoli siano basati su domande piuttosto che su argomenti.

"Scadenze per la dichiarazione trimestrale" diventa "Quando sono le scadenze fiscali trimestrali per i liberi professionisti?". Stesse informazioni. Molto più estraibili.

Il pubblico si è ampliato: anche la tua scrittura dovrebbe farlo

Non si tratta di abbandonare tutto ciò che rende i contenuti leggibili per gli esseri umani. Una buona scrittura rimane una buona scrittura.

Ma la definizione di "buona" si è ampliata. I contenuti che funzionano oggi devono soddisfare due tipi di pubblico: la persona che legge la tua pagina e il sistema di IA che potrebbe citare la tua pagina in una risposta che qualcun altro riceve, senza che questi abbia mai visitato il tuo sito.

Quel secondo pubblico ha esigenze diverse. Non può dedurre. Non può cogliere il contesto. Estrae e rappresenta.

Scrivi per entrambi. Struttura per entrambi. E verifica che il livello tecnico sottostante ai tuoi contenuti supporti effettivamente ciò che stai cercando di comunicare, perché al momento, per la maggior parte dei siti, non è così.

È una lacuna che vale la pena colmare.