• AEO 기본 사항

AEO 용어집: 알아야 할 모든 용어

  • Felix Rose-Collins
  • 5 min read

소개

검색의 세계가 진화함에 따라 그 언어도 진화하고 있습니다.

답변 엔진 최적화(AEO)가 브랜드의 가시성 접근 방식을 변화시키면서 디지털 마케터, SEO, 콘텐츠 전략가는 AI 기반 검색의 언어를 사용하는 새로운 어휘를 배워야 합니다.

이 용어집은 주요 AI 검색 개념부터 최신 답변 엔진의 기반이 되는 구조화된 데이터에 이르기까지 AEO 용어에 대한 완벽한 가이드입니다.

첫 AEO 전략을 수립하든 글로벌 SEO 로드맵을 구체화하든, 이 목록은 AI 기반 검색 시대에 중요한 모든 용어와 Ranktracker의 올인원 SEO 툴킷을 사용하여 이를 실행하는 방법을 이해하는 데 도움이 될 것입니다.

A - C

AEO(답변 엔진 최적화)

콘텐츠를 최적화하여 Google의 AI 개요, Bing Copilot, Perplexity.ai와 같은 AI 시스템이 쉽게 식별하고 해석하여 종합된 답변의 일부로 인용할 수 있도록 하는 프로세스입니다. AEO는 키워드뿐만 아니라 실체, 구조 및 사실의 명확성에 중점을 둡니다.

Ranktracker와 함께 사용하세요: 키워드 검색기로 질문 기반 키워드를 최적화한 다음, 웹 감사 도구를 사용하여 구조화된 데이터를 감사하세요.

AI 개요(Google SGE)

여러 출처의 정보를 검색 결과에 직접 요약하는 Google의 AI 생성 스냅샷 기능입니다. AI 개요 응답에 포함된 콘텐츠는 대부분 AEO에 최적화된 구조화되고 공신력 있는 출처에서 가져옵니다.

순위 추적 기와함께 사용: 순위 추적기와 SERP 검사기를 사용하여 가시성 및 인용 빈도를 추적합니다.

알고리즘 이해

AI와 검색 엔진이 알고리즘을 사용하여 키워드 검색을 넘어 의미, 관계, 사용자 의도를 해석하는 방법을 말합니다.

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Ranktracker와 함께 사용: 웹 감사 도구는 사이트 구조가 AI의 이해를 더 잘 지원할 수 있는 영역을 식별하는 데 도움이 됩니다.

신뢰도

백링크, 전문성, 콘텐츠 일관성을 기반으로 웹사이트 또는 소스가 얼마나 신뢰할 수 있고 신뢰할 수 있는지를 측정하는 척도입니다. 권위는 AI 시스템이 답변에 콘텐츠를 인용할지 여부에 큰 영향을 미칩니다.

Ranktracker와 함께 사용하세요: 백링크 검사기백링크 모니터로 백링크 및 참조 도메인을 모니터링하세요.

백링크 프로필

사이트에 대한 인바운드 링크의 전체 목록입니다. 강력한 백링크 프로필은 엔티티의 신뢰성을 강화하고 답변 엔진이 정보를 검증하는 데 도움이 됩니다.

Ranktracker와 함께 사용: 모든 캠페인에서 신규, 손실, 유해 백링크를 추적하세요.

Bing 코파일럿

Bing Search 및 Edge에 통합된 Microsoft의 AI 어시스턴트입니다. 엔티티 인식 및 구조화된 데이터에 기반하여 Google의 AI 개요와 유사한 합성된 답변을 제공합니다.

AEO 팁: 스키마와 FAQ를 최신 상태로 유지하세요 - Copilot은 명확하고 최신 정보를 선호합니다.

ChatGPT 검색

실시간 웹 결과와 생성 응답을 통합하는 OpenAI의 대화형 검색 도구입니다. 질문에 직접 답변하는 잘 구조화되고 의미론적으로 풍부한 콘텐츠를 제공합니다.

AEO 팁: 콘텐츠 전체에 자연스러운 대화형 문구를 사용하세요. ChatGPT는 대화 기반 구조를 우선시합니다.

인용(AI)

답변 엔진이 콘텐츠, 링크 또는 브랜드 이름을 응답에 포함하는 경우. 인용은 AEO 세계에서 새로운 '순위'로, AI 시스템에서 귀하의 사이트를 신뢰한다는 직접적인 신호입니다.

Ranktracker와 함께 사용하세요: SERP Checker를 사용하여 AI 요약에서 브랜드 가시성을 측정하세요.

대화형 쿼리

마치 큰 소리로 묻는 것처럼 자연스럽게 질문(예: "소규모 비즈니스를 위한 최고의 SEO 도구는 무엇인가요?"). AI 기반 답변 엔진은 딱딱한 키워드 쿼리보다 이러한 질문에 우선순위를 둡니다.

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Ranktracker와 함께 사용: 키워드 찾기는 AEO 콘텐츠에 적합한 대화형 및 롱테일 검색어를 보여줍니다.

문맥 관련성

하나의 개념이나 개체가 주제 내에서 다른 개념이나 개체와 어떻게 연관되는지 이해하는 AI의 능력. 개체 간의 강력한 문맥적 관계를 구축하는 콘텐츠는 AI가 생성한 답변에서 더 나은 성능을 발휘합니다.

D - F

데이터 구조화

주로 스키마 마크업을 통해 기계가 이해하기 쉬운 방식으로 데이터를 구성하는 것입니다. 이는 답변 엔진이 웹사이트를 해석하는 방법의 기초가 됩니다.

Ranktracker와 함께 사용하세요: 웹 감사를 사용하여 구조화된 데이터 구현을 정기적으로 감사하세요.

E-E-A-T

Google 품질 가이드라인의 약어: 경험, 전문성, 권위성, 신뢰성. AI 시스템은 E-E-A-T 신호를 사용하여 신뢰할 수 있는 출처를 결정합니다.

AEO 팁: 콘텐츠에 전문가 작성자 약력, 명확한 인용, 최신 데이터를 포함하세요.

엔티티

AI가 식별하고 다른 사람들과 연관시킬 수 있는 고유한 개념, 사람, 조직 또는 주제입니다. 엔티티는 AI가 웹에서 의미와 맥락을 '이해'하는 방식입니다.

Ranktracker와 함께 사용: 웹 감사를 통해 확인된 스키마 마크업과 내부 링크를 사용하여 엔티티의 명확성을 강화하세요.

엔티티 연결

콘텐츠의 엔티티를 Google 지식 그래프, 위키데이터 또는 Wikipedia와 같은 인식된 데이터베이스에 연결하여 정확성을 검증합니다.

예시: 'Ranktracker'를 해당 조직 엔티티에 연결하면 기계의 이해도가 강화됩니다.

추천 스니펫

오가닉 결과 위에 표시되는 짧고 직접적인 답변입니다. 추천 스니펫은 AI가 생성한 답변의 이전 버전으로, AEO에 최적화된 콘텐츠와 겹치는 경우가 많습니다.

사실 일관성

콘텐츠의 데이터, 통계 및 설명이 모든 페이지와 외부 멘션에 걸쳐 일관되게 유지되도록 합니다. AI 시스템은 일관성이 없거나 오래된 정보가 있는 소스의 우선순위를 낮춥니다.

Ranktracker와 함께 사용하세요: 웹 감사를 실행하여 메타데이터와 스키마를 정렬하세요.

G - I

생성 AI

기존 데이터를 합성하여 새로운 텍스트, 시각 자료 또는 코드를 생성하는 AI 기술입니다. 검색에서는 검증된 소스에서 요약 및 비교를 생성하는 답변 엔진을 지원합니다.

Google 지식 그래프

문맥 이해를 강화하는 상호 연결된 개체 및 관계에 대한 Google의 데이터베이스입니다. AEO 최적화를 통해 브랜드와 콘텐츠가 이 그래프 내에서 인식될 수 있습니다.

스키마 사용 방법

단계별 가이드를 정의하는 구조화된 데이터 형식입니다. 교육용 콘텐츠에 필수적이며, AI 엔진이 절차적 답변을 추출하는 데 도움이 됩니다.

Ranktracker와 함께 사용: 키워드 검색기를 사용하여 '방법' 기회를 식별한 다음, 웹 감사를 통해 마크업을 검증합니다.

정보 제공 의도

사용자가 구매나 탐색보다는 무언가를 배우고자 하는 검색 쿼리. AI 시스템은 신뢰할 수 있는 교육 콘텐츠의 요약을 표시하는 경우가 많기 때문에 AEO는 정보 제공 의도에 특히 효과적입니다.

의도 모델링

AI가 문자 그대로의 키워드가 아닌 문구, 어조, 문맥을 기반으로 사용자의 진정한 목적을 해석하는 방식.

J - M

JSON-LD

Google과 대부분의 답변 엔진에서 선호하는 구조화된 데이터 형식입니다. 가볍고 구현하기 쉬우며 AEO 성공에 매우 중요합니다.

AEO 팁: 호환성을 극대화하려면 모든 스키마를 JSON-LD 형식으로 구현하세요.

지식 패널

검색 결과의 오른쪽에 표시되는 정보 상자로, 지식 그래프 데이터에서 가져온 것입니다. 정확한 스키마로 AEO를 준수하는 콘텐츠는 이 패널에 영향을 미칠 가능성이 높습니다.

머신 러닝(ML)

시스템이 시간이 지남에 따라 데이터에서 패턴을 학습하여 엔티티를 식별하고 검색 의도를 해석하는 방법을 개선하는 AI 기술입니다.

메타데이터

AI가 콘텐츠의 맥락을 파악하는 데 도움이 되는 페이지의 HTML 정보(예: 제목 태그, 메타 설명, 대체 텍스트)입니다.

랭크트래커와 함께 사용하세요: 무료 SERP 시뮬레이터를 사용하여 메타데이터가 어떻게 표시되는지 미리 확인하세요.

멀티모달 검색

텍스트, 이미지, 음성 또는 동영상을 결합하여 검색어를 이해하는 검색(예: Google 렌즈 또는 Gemini). 향후 AEO 전략은 멀티모달 의도를 고려해야 합니다.

N - S

자연어 처리(NLP)

컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고, 해석하고, 생성할 수 있도록 하는 AI 분야입니다. 답변 엔진이 쿼리와 콘텐츠를 처리하는 방법의 기초가 됩니다.

Perplexity.ai

출처를 인용하여 실시간으로 답변을 제공하는 AI 기반 검색 엔진입니다. AEO 지원 콘텐츠는 요약에 인용된 참조로 표시되는 경우가 많습니다.

질문 기반 키워드

질문으로 구성된 키워드(예: "AEO란 무엇인가요?"). 이를 최적화하는 것이 답변 엔진 최적화의 핵심입니다.

랭크트래커와 함께 사용하세요: 키워드 검색기를 사용하여 이러한 키워드를 쉽게 찾아 구조화된 Q&A 콘텐츠에 통합할 수 있습니다.

Ranktracker

키워드 조사, SERP 추적, 백링크 분석, 구조화된 데이터 감사 및 AI에 최적화된 콘텐츠 생성을 위한 도구를 제공하는 올인원 SEO 및 AEO 플랫폼입니다.

스키마 마크업

AI 및 검색 엔진에 구조화된 컨텍스트를 제공하기 위해 웹 페이지에 추가되는 코드입니다. 엔티티, 관계, 콘텐츠 유형을 정의하여 AI가 AI 개요, 음성 검색 또는 지식 패널에 데이터를 표시할 수 있도록 합니다.

검색 의도

사용자 쿼리의 근본적인 목표. 검색 의도를 이해하는 것은 마케터가 가장 관련성 높은 답변을 제공할 수 있도록 하는 SEO와 AEO 모두의 초석입니다.

시맨틱 검색

정확한 키워드 일치보다는 의미, 문맥, 개체 간의 관계에 중점을 두는 검색 방식입니다. AEO는 시맨틱 검색 원칙을 직접적으로 기반으로 합니다.

SERP(검색 엔진 결과 페이지)

검색 쿼리가 수행된 후 표시되는 페이지입니다. 최신 SERP에는 기존 결과, 추천 스니펫, AI 오버뷰가 포함됩니다.

랭크트래커와 함께 사용: 랭크트래커SERP 검사기를 사용하여 기존 순위와 AI 기반 순위를 추적합니다.

구조화된 데이터

웹페이지의 정보 구성 방식을 정의하는 표준화된 형식(예: Schema.org)입니다. AI 시스템이 콘텐츠를 의미 있게 '판독'할 수 있도록 하는 AEO의 근간입니다.

Ranktracker와 함께 사용: 웹 감사를 사용하여 구조화된 데이터 문제를 감사합니다.

T - Z

토픽 권한

사이트가 주제 영역을 얼마나 포괄적으로 다루는지를 나타내는 척도입니다. 답변 엔진은 관련 주제 전반에 걸쳐 일관된 전문성을 보여주는 소스를 선호합니다.

Ranktracker와 함께 사용: 주요 주체를 중심으로 관련 문서 클러스터를 구축하세요.

신뢰 신호

백링크, 구조화된 작성자 프로필, 스키마 정확도 등 웹사이트가 신뢰할 수 있음을 나타내는 지표입니다. AI 답변 엔진은 소스를 선택할 때 신뢰 신호에 큰 비중을 둡니다.

음성 검색

타이핑이 아닌 음성으로 검색을 수행합니다. 음성 쿼리는 본질적으로 대화형이므로 AEO 콘텐츠, 특히 FAQ 및 HowTo 형식은 최적화에 이상적입니다.

웹 감사

웹사이트의 구조, 스키마 및 페이지 내 SEO 상태에 대한 기술적 검토입니다. AEO 기회와 스키마 문제를 파악하는 데 필수적입니다.

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모든 성공적인 비즈니스의 배후에는 강력한 SEO 캠페인이 있습니다. 하지만 선택할 수 있는 최적화 도구와 기법이 무수히 많기 때문에 어디서부터 시작해야 할지 알기 어려울 수 있습니다. 이제 걱정하지 마세요. 제가 도와드릴 수 있는 방법이 있으니까요. 효과적인 SEO를 위한 Ranktracker 올인원 플랫폼을 소개합니다.

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최종 생각

AEO 용어를 이해하는 것은 단순히 따라잡는 것이 아니라 AI와 같은 언어로 말하는 것입니다.

모든 구조화된 태그, 엔티티 링크 및 스키마 유형은 답변 엔진이 브랜드를 더 명확하게 이해하고 더 깊이 신뢰하는 데 도움이 됩니다.

이러한 용어를 숙지하고 Ranktracker의 도구를 활용하여 이를 구현하면 AI 기반 검색 시대에 신뢰할 수 있고 눈에 잘 띄는 권위자로 자리매김할 수 있습니다.

AEO의 세계에서는 명확성이 곧 경쟁력이며, AI의 언어를 이해하는 기업이 대화를 주도할 수 있기 때문입니다.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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