AI 개요 및 클릭률: 2026년에 중소기업이 알아야 할 사항

소개

구글의 AI 개요 기능은 사람들이 온라인에서 비즈니스를 찾는 방식을 근본적으로 바꿔놓았습니다. 수치는 냉혹합니다: AI 개요가 적용된 검색어의 자연 검색 클릭률은 2024년 6월부터 2025년 9월 사이 61% 하락했습니다. 구글 검색 결과 1위 위치는 예전에는 전체 클릭의 28%를 차지했지만, 지금은 19%에 그칩니다.

자연 검색 트래픽을 중심으로 마케팅을 구축한 중소기업에게 이러한 변화는 주목할 필요가 있습니다. 하지만 당황해서는 아무 소용이 없습니다. 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하고, 지능적으로 적응하는 것이 번창하는 기업과 사라지는 기업을 가르는 기준입니다.

이러한 변화는 구글이 웹사이트에 적대적이 되어서 발생하는 것이 아닙니다. 검색 행동이 진화하고 있기 때문입니다. 사용자들은 점점 더 여러 사이트를 클릭하지 않고도 답변을 원합니다. AI 개요는 바로 그런 경험을 제공합니다. 여러분의 전략은 이에 맞서 싸우기보다 이 현실을 반영해야 합니다.

벨파스트 기반 디지털 에이전시 프로파일트리(ProfileTree)의 창립자이자 AI 트레이닝 전문가인 키아란 코놀리(Ciaran Connolly)는 "가장 빠르게 적응하는 기업들은 잃어버린 트래픽을 애도하지 않습니다"라고 말합니다. "그들은 성공의 의미를 재고하고 있습니다. 콘텐츠를 올바르게 구성한다면, AI 개요에서 권위 있는 출처로 인용되는 것이 1위 순위를 차지하는 것보다 더 가치 있을 수 있습니다."

본 기사는 데이터를 분석하고 메커니즘을 설명하며 중소기업이 즉시 실행할 수 있는 실용적인 단계를 제시합니다. 목표는 2023년 트래픽 수준을 회복하는 것이 아닙니다—그 배는 이미 떠났습니다. 목표는 2026년 검색 환경에서 비즈니스 성과를 창출하는 가시성을 구축하는 것입니다.

데이터가 실제로 보여주는 것

2025년 내내 진행된 여러 연구는 일관된 그림을 그렸습니다. 시어 인터랙티브(Seer Interactive)가 2025년 9월 42개 조직의 3,119개 정보 검색어를 분석한 결과, AI 개요가 포함된 검색어의 유기적 클릭률(CTR)이 15개월 동안 1.76%에서 0.61%로 떨어졌습니다. 이는 65% 감소한 수치입니다.

유료 검색은 더 심각한 결과를 보였다. AI 개요가 포함된 검색어의 광고 클릭률은 19.7%에서 6.34%로 68% 급락했다. 특히 2025년 7월에는 유료 클릭률이 일시적으로 3.26%까지 떨어지는 등 극심한 하락세를 기록했다.

GrowthSRC Media는 전자상거래, SaaS, B2B, 에드테크 분야 30개 웹사이트의 20만 개 이상 키워드를 분석했습니다. 1위 위치 CTR은 28%에서 19%로 32% 하락했습니다. 2위 위치는 20.83%에서 12.60%로 39% 감소했습니다.

AI 개요(AI Overview) 적용 규모는 급격히 확대되었습니다. 2024년 8월에는 약 10,000개의 키워드에서 AI 개요가 표시되었으나, 2025년 5월에는 그 수가 172,000개를 넘어섰습니다. 구글은 2025년 3월 핵심 업데이트(Core Update) 기간 동안 AI 개요 표시 빈도를 조용히 증가시켰습니다.

MailOnline은 AI 개요가 표시된 키워드의 데스크톱 CTR이 56.1%, 모바일 CTR이 48.2% 하락했다고 보고했습니다. AI 개요가 나타날 때 1위 위치의 CTR은 데스크톱 약 13%, 모바일 약 20%에서 데스크톱 5% 미만, 모바일 7%로 떨어졌습니다.

데이터는 명확합니다: AI 개요는 웹사이트로의 클릭을 현저히 감소시킵니다.

AI 개요가 없는 쿼리에 대한 놀라운 발견

초기 분석에서는 AI 개요가 없는 검색어가 안전지대가 될 수 있다고 제안했습니다. AI 개요가 CTR을 저하시킨다면, 이를 피하는 것이 문제 해결책이 될 수 있지 않을까요?

2025년 9월 데이터는 이 가정을 완전히 뒤엎었습니다. AI 개요가 없는 검색어는 여전히 AI 개요가 있는 검색어보다 우수한 성과를 보였습니다—클릭률 1.62% 대 0.61%. 하지만 이 1.62%는 전년 대비 41% 감소한 수치입니다. 구글이 AI로 답변하지 않는 검색어조차 클릭이 줄어들고 있습니다.

이는 AI 개요를 넘어선 다른 요인이 작용하고 있음을 시사합니다. 사용자들은 구글에 도달하기 전에 ChatGPT, Perplexity, 소셜 플랫폼 또는 직접적인 브랜드 검색 등 다른 곳에서 답을 찾고 있습니다. 구글을 사용할 때도 모든 유형의 검색어에 걸쳐 기존 결과에 대한 클릭 의향이 감소했습니다.

중소기업에 주는 시사점: AI 개요 없이 단순히 키워드만 타겟팅해서 과거 수준의 트래픽을 기대할 수 없습니다. 전체 검색 생태계가 링크 탐색보다 답변 제공 쪽으로 전환되었습니다.

인용이 순위보다 중요한 이유

적응하려는 기업에게 진정으로 고무적인 데이터가 하나 있습니다. AI 개요에 인용되면 성과가 극적으로 향상됩니다.

AI 개요에 인용된 브랜드는 동일한 검색어에서 인용되지 않은 브랜드 대비 유기적 클릭률(CTR) 35%, 유료 CTR 91%를 더 높게 기록했습니다. AI 개요가 귀사를 3~5개의 권위 있는 출처 중 하나로 추천할 때, 순위에만 의존할 때는 결코 얻을 수 없었던 것을 달성한 것입니다: 명시적인 알고리즘적 추천입니다.

이는 전략적 방정식을 바꿉니다. 기존 SEO 서비스는 5위에서 3위, 1위로 상승하는 데 집중했습니다. 순위가 한 단계 오를 때마다 예측 가능한 트래픽 증가가 발생했죠.

2026년에는 목표가 인용으로 전환됩니다. AI 개요에 언급되는 것(기존 검색 결과에서 순위가 낮더라도)은 인용 없이 1위를 차지하는 것보다 더 많은 유의미한 트래픽을 제공할 수 있습니다. 하나의 AI 인용이 상위 3개 자연 검색 결과보다 더 가치 있는 클릭을 생성할 수 있습니다.

번창하는 기업들은 순위와 트래픽을 주요 지표로 최적화하지 않습니다. 그들은 신뢰도, 인용, 그리고 목소리 점유율(Share of Voice)을 위해 최적화합니다. AI 응답에서의 가시성을 측정하고, 경쟁사 언급을 추적하며, 단순히 클릭을 유도하기보다 교육하는 콘텐츠를 제작합니다.

제로 클릭 검색 이해하기

사용자가 웹사이트를 클릭하지 않고도 답변을 얻는 '제로 클릭 검색'은 2025년까지 전체 구글 검색의 60%를 차지했습니다. 모바일에서는 이 수치가 77%를 넘어섭니다.

이는 새로운 현상이 아닙니다. 피처드 스니펫, 지식 패널, 인스턴트 답변은 수년간 검색 결과 내에서 직접 질의를 해결해 왔습니다. AI 개요는 전례 없는 것을 창조하기보다 기존 추세를 가속화할 뿐입니다.

특히 정보성 질의의 경우, 사용자들은 링크 목록보다 종합된 답변을 점점 더 원합니다. 이해를 위해 다섯 개의 웹사이트를 방문하고 싶지 않습니다. 시간을 절약해주는 하나의 일관된 답변을 원합니다.

정보성 질의를 처리하는 중소기업은 가장 가혹한 변화를 겪고 있습니다. '무엇인가' 또는 '어떻게 하는가'라는 질문에 답함으로써 트래픽을 확보해왔다면, 이제 그 트래픽의 상당 부분이 귀사 웹사이트가 아닌 구글 인터페이스에서 끝나게 됩니다.

하지만 정보성 검색어는 항상 상위 퍼널에 속했습니다. 인지도를 높였지만 직접 전환으로 이어지는 경우는 드물었죠. 구매 의도가 담긴 상업적·거래적 검색어는 AI 개요가 덜 나타납니다. 나타날 때도 답변 기계라기보다 추천 엔진 역할을 합니다.

어떤 검색어가 AI 개요를 트리거하는가

Semrush의 1천만 개 이상의 키워드 분석에 따르면, AI 개요는 약 13%의 검색어에 나타나며 정보성 검색어가 가장 큰 영향을 받습니다.

산업별 차이는 매우 중요합니다. 기술, 건강, 교육 주제는 AI 개요를 자주 트리거합니다. 부동산 및 쇼핑 분야에서는 거의 나타나지 않는데, 구글은 지역 팩, 광고, 상품 목록 등 기존 기능으로 이러한 쿼리를 충족시키기 때문입니다.

지역 비즈니스 관련 검색어는 혼합된 패턴을 보입니다. 연구에 따르면 창문 청소부터 디지털 마케팅 서비스까지 모든 분야를 아우르는 지역 비즈니스 관련 검색어의 35%에서 46%에 AI 개요가 나타납니다. 그러나 지역적 의도는 사용자를 AI 개요 콘텐츠보다 구글 맵스와 비즈니스 프로필로 유도하는 경우가 많습니다.

이러한 패턴은 AI 개요가 사용자의 행동 유도보다는 이해를 원하는 질의를 대상으로 한다는 점을 시사합니다. "벨파스트 최고의 레스토랑"을 검색하면 추천 목록이 표시될 수 있지만, "벨파스트 미슐랭 스타 레스토랑 예약"을 검색할 때는 직접 예약 옵션이 더 자주 나타납니다.

어떤 타겟 검색어가 AI 개요를 트리거하는지 파악하면 노력의 우선순위를 정하는 데 도움이 됩니다. AI 개요가 표시되는 검색어는 인용 중심 전략이 필요합니다. AI 개요가 없는 검색어는 여전히 전통적인 순위 최적화의 혜택을 받습니다.

AI 개요에 인용되는 방법

구글은 AI 개요 인용을 위한 체크리스트를 공개하지 않습니다. 그러나 인용된 출처를 분석하면 패턴이 드러납니다.

권위와 신뢰 신호

강력한 도메인 권위, 확립된 백링크 프로필, 꾸준한 게시 이력을 가진 사이트가 AI 개요에 더 자주 등장합니다. 구글의 AI 시스템은 기존 순위 알고리즘과 동일한 신뢰 신호를 활용하는 것으로 보입니다.

중소기업의 경우, 이는 링크 구축과 권위성 개발이 여전히 가치 있다는 의미입니다. 순위를 위한 것뿐만 아니라 인용 자격을 위한 것입니다. 신뢰받는 출처로부터 언급과 링크를 얻는 콘텐츠 마케팅 접근 방식 은 AI 시스템이 인식하는 권위성을 구축합니다.

명확하고 사실에 기반한 진술

AI 개요는 여러 출처의 정보를 종합하여 일관된 요약으로 합성합니다. 명확하고 인용 가능한 진술로 구성된 콘텐츠는 더 쉽게 추출됩니다.

긴 서론 뒤 세 번째 단락에 핵심을 묻어두지 말고, 바로 앞세우세요. "아마도", "상황에 따라 달라질 수 있다" 같은 애매한 표현 대신, AI 시스템이 자신 있게 인용할 수 있는 단호한 진술을 하세요.

"벨파스트 기업들은 일반적으로 3~6개월 이내에 지역 SEO 개선 효과를 경험합니다"는 AI가 활용할 수 있는 정보를 제공합니다. "결과는 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 다양한 요인에 따라 달라질 수 있습니다..."는 그렇지 않습니다.

주제 포괄성

얇은 콘텐츠는 인용을 거의 얻지 못합니다. AI 시스템은 주제에 대한 포괄적인 이해를 보여주는 출처를 선호합니다.

이는 단순히 단어 수를 늘리라는 의미가 아닙니다. 사용자가 실제로 알아야 할 내용을 철저히 다루라는 뜻입니다. 핵심 질문에 답한 후, 사용자가 자연스럽게 제기할 수 있는 후속 질문까지 다뤄야 합니다. 특수 사례와 예외 사항도 포함하세요. 한계점과 대안도 인정하십시오.

스키마 마크업 및 구조화된 데이터

구조화된 데이터는 Google이 콘텐츠의 의미와 권위를 이해하는 데 도움이 됩니다. 조직 스키마, FAQ 스키마, 저자 마크업은 모두 AI 시스템이 인용 출처를 선택할 때 사용할 수 있는 신호를 제공합니다.

구조화된 데이터를 올바르게 구현하는 것은 기술적 위생 관행으로, 기존 순위와 AI 인용 가능성 모두를 향상시킵니다.

일관된 엔티티 표현

Google은 웹 전반의 정보를 통해 기업, 인물, 주제 등 엔티티에 대한 이해를 구축합니다. 웹사이트, Google 비즈니스 프로필, 소셜 플랫폼, 타사 언급처에서 기업명, 서비스, 전문성을 일관되게 제시하면 엔티티 인식이 강화됩니다.

일관성 부족은 AI 시스템을 혼란스럽게 합니다. 웹사이트에서는 "디지털 마케팅 에이전시"라고 표기하지만 Google 비즈니스 프로필에는 "웹 디자인 회사", LinkedIn에는 "SEO 컨설턴트"라고 기재되어 있다면 Google의 AI는 세 가지 서로 다른 엔티티를 조정해야 합니다.

성공 지표 재고

순위가 안정적이거나 상승 중임에도 트래픽이 감소한다면, 기존 지표는 통찰보다 오해를 부추깁니다. 변화에는 새로운 측정 방식이 필요합니다.

목소리 점유율

관련 검색어에 대한 AI 개요에서 경쟁사에 비해 브랜드가 얼마나 자주 노출되는가? 이를 추적하는 도구가 등장하고 있지만, 수동 샘플링을 통해 기본적인 이해를 얻을 수 있습니다.

매월 타겟 키워드를 검색하세요. AI 개요가 나타나는지, 어떤 브랜드가 언급되는지, 경쟁 환경에서 귀사의 위치를 기록하세요. 시간 경과에 따른 변화를 추적하세요.

인용 빈도와 노출도

AI 개요에서 첫 번째로 언급되는 것은 다섯 번째로 나타나는 것보다 더 큰 영향력을 가집니다. 단순히 언급 여부뿐만 아니라 얼마나 두드러지게 언급되는지도 추적하세요.

눈에 띄는 인용은 더 강력한 권위 신호를 의미합니다. AI 인용에서 1위에서 3위로 하락하는 것은 경쟁사들의 권위가 강화되고 있음을 시사합니다.

브랜드 검색량

브랜드 검색 증가—사용자가 직접 귀사 이름을 검색하는 행위—는 익명의 정보 검색 트래픽이 감소하더라도 인지도 상승을 의미합니다.

이 지표가 중요한 이유는 브랜드 검색이 AI 개요를 완전히 우회하기 때문입니다. "ProfileTree"를 검색하는 사람은 귀사의 웹사이트로 이동합니다. 그들은 이미 귀사를 특별히 원하기로 결정한 상태입니다.

전환 품질

전체 트래픽이 감소하면 전환율이 더욱 중요해집니다. AI 개요가 단순 방문자를 걸러내고 진정으로 관심 있는 방문자만 보낸다면, 트래픽 양이 줄어들더라도 전환율은 개선될 것입니다.

단순한 전환뿐만 아니라 전환 품질도 추적하세요. 리드 품질이 향상되었나요? 고객 지출이 증가했나요? 유지율이 개선되었나요? 적은 트래픽에서 발생하는 고품질 트래픽은 동등하거나 더 나은 비즈니스 성과를 가져올 수 있습니다.

보조 전환

사용자는 종종 AI 개요를 통해 콘텐츠와 상호작용하지만 클릭하지 않은 채, 나중에 직접 브랜드를 검색하거나 사이트로 직접 이동합니다. 이러한 인지도 구축은 클릭 기여도에는 나타나지 않지만 궁극적인 전환에 기여합니다.

보조 전환을 고려한 어트리뷰션 모델링은 콘텐츠의 비즈니스 영향력을 더 정확하게 이해할 수 있게 합니다.

중소기업을 위한 실용적 단계

키워드 노출 현황 점검

타겟 키워드 중 AI 개요를 유발하는 키워드를 식별하세요. 해당 키워드에 대해 현재 인용되고 있는지 확인하십시오. 이는 즉각적인 기회와 취약점을 드러냅니다.

순위는 높지만 인용되지 않는 키워드는 쉽게 얻을 수 있는 성과입니다. 콘텐츠는 이미 관련성을 입증했으므로 인용 가능성을 위해 구조 재편이 필요할 수 있습니다.

인용을 위한 콘텐츠 재구성

가장 트래픽이 많은 페이지를 검토하세요. 명확하고 사실적인 진술로 시작하나요? 설명하기 전에 질문에 직접 답하나요? 핵심 포인트가 추출하기 쉬운 형식으로 구성되어 있나요?

기존 콘텐츠 재구성은 새 콘텐츠 제작보다 빠른 결과를 내는 경우가 많습니다. 이미 구축된 권위를 AI 시스템이 더 쉽게 접근할 수 있도록 만드는 것입니다.

"왜 우리를 선택해야 하는가" 페이지 구축

지역 업체를 추천하는 AI 시스템은 주로 '회사 소개'와 '왜 우리를 선택해야 하는가' 페이지를 참조합니다. 이 페이지들은 경험, 자격증, 리뷰, 차별화 요소 등 신뢰 신호를 AI가 쉽게 분석할 수 있는 형식으로 통합합니다.

누가 귀사를 선택해야 하는지 명확히 설명하는 페이지를 생성하거나 강화하세요. 경험 연수, 자격증, 서비스 지역, 가격 투명성, 고객 피드백을 포함시키세요.

FAQ 콘텐츠 개발

명확한 질문과 간결한 답변으로 구성된 FAQ 페이지는 AI 시스템이 응답을 생성하는 방식과 직접적으로 연결됩니다. 질문 뒤에 2~3문장으로 된 답변을 제공하면 인용하기에 적합한 콘텐츠가 완성됩니다.

실제 고객 문의 사항을 기반으로 FAQ 질문을 구성하세요. 영업 통화에서 사람들이 무엇을 묻나요? 리뷰와 이메일에는 어떤 질문이 등장하나요? 귀사를 찾기 전에 사람들은 무엇을 검색하나요?

트래픽 소스 다각화

구글 트래픽 감소로 인해 다각화가 더욱 시급해졌습니다. 고객이 비즈니스를 발견하는 플랫폼(YouTube, TikTok, LinkedIn, Reddit, 업계별 디렉토리)에서 존재감을 구축하세요.

각 플랫폼마다 다른 콘텐츠 접근법이 필요합니다. 하지만 핵심 전문성은 합리적인 노력으로 플랫폼 간에 적용할 수 있습니다. 일반적인 질문에 답하는 하나의 동영상은 유튜브 콘텐츠, 틱톡 클립, 블로그 전사본으로 활용될 수 있습니다.

전환율 극대화

방문자가 줄어들면 더 많은 방문자가 전환되어야 합니다. 전환 경로를 점검하세요. 문의 양식이 간편한가요? 가격 정책이 투명한가요? 행동 유도 문구가 눈에 띄게 배치되었나요?

전환율의 작은 개선도 트래픽 감소를 상쇄합니다. 트래픽이 10% 감소하더라도 전환율이 20% 개선되면, 전환율 변동 없이 트래픽을 유지하는 것보다 더 나은 비즈니스 성과를 거둘 수 있습니다.

추적 및 적응

AI 검색 환경은 계속 진화합니다. 2026년 1월에 효과가 있었던 전략도 6월이 되면 조정해야 할 수 있습니다. 무엇이 효과적이고 무엇이 그렇지 않은지 드러내는 추적 시스템을 구축하세요.

AI 개요 노출도, 인용 빈도, 브랜드 검색 트렌드, 전환 품질을 매월 검토하면 지능적인 적응을 위한 데이터를 확보할 수 있습니다.

파괴적 변화 속 기회

모든 주요 검색 변화는 승자와 패자를 만들어냅니다. 모바일 우선 색인화에 조기에 적응한 기업들은 느린 경쟁사보다 우위를 점했습니다. 구글 맵스가 부상했을 때 지역 SEO를 수용한 기업들은 시장 점유율을 확보했습니다.

AI 개요는 유사한 파괴적 혁신이자 기회입니다. 대기업이 의사결정 과정으로 인해 느리게 움직이는 동안 중소기업은 즉시 적응할 수 있습니다. 타사가 트래픽 감소를 한탄할 때 귀사는 인용 권위를 구축할 수 있습니다. 경쟁사가 허영 지표에 집중할 때 귀사는 비즈니스 성과에 실질적으로 중요한 요소를 측정할 수 있습니다.

2026년에 성공하는 기업은 트래픽이 가장 많은 기업이 아닙니다. 가장 강력한 권위, 가장 명확한 전문성, 가장 효과적인 전환 경로를 가진 기업입니다. AI 개요는 총 클릭 수를 줄일 수 있지만, 진정한 권위 있는 출처에 주목을 집중시킵니다.

당신이 그런 기업이라면, 수학은 당신 편입니다.