게임용 AI SEO: 퍼블리셔와 스튜디오가 AI 생성 리뷰에서 순위를 올리는 방법

소개

2025년, 게이머는 트레일러를 보거나 블로그를 읽는 데 그치지 않고 인공지능에게 추천을 요청합니다.

"지금 최고의 오픈월드 RPG는 무엇인가요?" 

"가장 활발한 플레이어 기반을 가진 FPS 게임은 무엇인가요?" "새로운 CyberRealm은 구매할 가치가 있나요?"

이러한 질문은 더 이상 기존 리뷰 사이트에서는 찾아볼 수 없습니다. 이러한 질문은 웹 전반에서 검증되고 구조화되어 있으며 감성이 풍부한 데이터를 기반으로 즉각적인 요약을 생성하는 Google SGE, Bing Copilot, ChatGPT, Perplexity.ai와 같은 AI 기반 플랫폼으로 바로 연결됩니다.

즉, 이제 게임의 가시성과 평판은 브랜드, 플레이어 피드백, 미디어 보도를 AI가 어떻게 해석하는지에 따라 결정됩니다 .

이제 개발자, 퍼블리셔, 스튜디오는 콘텐츠, 리뷰, 메타데이터를 최적화하여 AI 검색 시스템이 게임을 이해하고 신뢰하며 추천 결과를 생성할 수 있도록 게임용 AI SEO를 마스터해야 할 때입니다.

게임 퍼블리셔에게 AI SEO가 중요한 이유

AI가 생성한 검색 결과는 백링크에만 의존하지 않고 검증된 정보, 커뮤니티의 신뢰도, 구조화된 데이터를 기반으로 합니다.

AI SEO는 게임 브랜드에 다음과 같은 도움을줍니다. ✅ "최고의 게임" 및 "최고 평점 타이틀"에 대한 AI 요약에 표시됩니다.

✅ 구조화된 리뷰와 메타데이터를 통해 신뢰할 수 있는 평판을 구축할 수 있습니다.

✅ AI 기반 비교 쿼리에서 검색 가능성을 개선합니다.

✅ 자동화된 추천 엔진에서 플레이어의 인식에 영향을 미칩니다.

요컨대, AI SEO는 귀사의 게임이 AI가 가장 먼저 추천하는 게임이 되도록 보장합니다.

1단계: 모든 타이틀에 비디오게임 스키마 사용

AI 엔진은 구조화된 데이터를 사용하여 게임을 올바르게 인식하고, 분류하고, 검토합니다.

✅ 모든 게임의 랜딩 페이지에 비디오게임 스키마를 추가합니다:

{ "@type": "VideoGame", "name": "CyberRealm", "설명": "역동적인 AI NPC, 분기 내러티브, 멀티플레이어 협동이 특징인 오픈월드 사이버펑크 RPG입니다.", "장르": ["RPG", "액션"], "운영체제": "윈도우, 플레이스테이션 5, 엑스박스 시리즈 X", "게임플랫폼": ["PC", "콘솔"], "퍼블리셔": { "@유형": "조직", "이름": "네온포지 스튜디오" }, "datePublished": "2025-06-01", "aggregateRating": { "@type": "집계등급", "평점값": "4.6", "reviewCount": "1324" }, "trailer": { "@type": "비디오오브젝트", "이름": "사이버리얼엠 공식 런칭 트레일러", "uploadDate": "2025-05-15", "thumbnailUrl": "https://img.youtube.com/cyberrealm-trailer.jpg", "contentUrl": "https://www.youtube.com/watch?v=cyberrealm" } }

✅ 사용 가능한 모든 플랫폼, 출시일, 퍼블리셔를 포함하세요.

✅ 공식 스토어 페이지(Steam, PlayStation, Xbox)를 링크합니다.

✅ 스키마 불일치를 방지하기 위해 출시 데이터를 최신 상태로 유지합니다.

Ranktracker 팁: 웹 감사를 사용하여 AI가 '인기 게임' 또는 '베스트셀러' 요약에서 게임을 인용하지 못하도록 하는 스키마 오류를 확인하세요.

2단계: 리뷰 및 평점 구조화

AI가 생성하는 요약은 리뷰 감정과 검증된 플레이어 평점의 영향을 많이 받습니다.

✅ 전체 정서를 반영하기 위해 AggregateRating 스키마를 사용합니다:

{ "@유형": "AggregateRating", "ratingValue": "4.8", "reviewCount": "2730" }

✅ 리뷰 스키마를 사용하여 개별 리뷰를 포함합니다:

{ "@type": "리뷰", "작성자": "IGN", "reviewBody": "사이버리얼엠은 데우스 엑스의 몰입도 높은 스토리텔링과 스카이림의 스케일을 결합한 게임입니다. 2025년 최고의 RPG 중 하나입니다.", "reviewRating": { "@type": "평점", "평점값": "9.2", "bestRating": "10" } }

사용자 리뷰 요약 추가(Steam 또는 메타크리틱에서).

✅ 리뷰가 사실에 근거하고 추적 가능한지 확인 - AI는 검증할 수 없거나 중복된 콘텐츠의 가치를 떨어뜨립니다.

3단계: AI가 읽을 수 있는 비교를 위한 최적화

게이머는 비교를 좋아하며 AI 시스템도 마찬가지입니다.

✅ "게임 대 게임" 비교를 위한 페이지와 섹션을 생성하세요:

• 사이버렐름과 스타필드 2: 어떤 RPG가 더 몰입감이 높을까?
• 최고의 협동 서바이벌 게임 발하임(2025년 버전)_ _

✅ 장단점, 기능, 수치 통계로 비교를 명확하게 구성합니다.

✅ 기능 비교에는 ItemList 스키마를 사용합니다:

{ "@type": "ItemList", "itemListElement": [ {"@type": "ListItem", "position": 1, "name": "동적 기상 시스템"}, {"@type": "ListItem", "위치": 2, "name": "협동 멀티플레이 모드"}, {"@type": "ListItem", "위치": 3, "name": "사이버네틱 스킬 트리"} ] }

플레이 시간, 가격, DLC 개수, 플레이어 활동 수준과 같은 지표를 포함합니다 .

AI 엔진은 이 구조화된 비교 데이터를 사용하여 '...에 가장 적합한' 요약(예: "2025년 협동 플레이를 위한 최고의 오픈월드 RPG")을 생성합니다.

4단계: 신뢰할 수 있는 플랫폼의 데이터 활용

AI 검색은 다음과 같이 검증된 에코시스템의 데이터를 많이 참조합니다:

• Steam

• 에픽게임즈 스토어

• 메타크리틱

• IGN / GamesRadar / PC 게이머

• 엑스박스 및 플레이스테이션 스토어 API

✅ 스키마에 이러한 소스에 대한 "sameAs" 링크를 포함하세요:

"sameAs": [ "https://store.steampowered.com/app/123456/CyberRealm/", "https://www.metacritic.com/game/pc/cyberrealm", "https://www.ign.com/games/cyberrealm" ]와 같은 링크를 포함합니다.

✅ 모든 외부 프로필의 일관성 유지 - 제목이나 출시일이 일치하지 않으면 AI의 신뢰도가 떨어집니다.

✅ 백링크 프로필에서 높은 권위의 멘션을 순위 신호로 사용하세요.

5단계: AI가 읽을 수 있는 게임 설명 만들기

AI는 마케팅의 장황함이 아닌 명확성을 선호합니다.

✅ 측정 가능한 기능을 갖춘 사실적이고 설명적인 콘텐츠를 사용하세요:

"사이버렐름은 5개의 오픈 지구, 40개 이상의 퀘스트 라인, 12개의 업그레이드 가능한 무기 클래스를 제공합니다."

✅ 설명을 짧은 단락으로 나누고 굵은 글씨로 속성을 표시하세요:장르: RPG, 액션모드: 싱글플레이어 + 온라인 협동출시: 출시: 2025년 6월플랫폼: 플랫폼: PC, PS5, Xbox Series X

✅ 과장되거나 의견이 많이 담긴 언어("역대 최고", "차세대 혁명")는 피하세요.

6단계: 개발자 인사이트 및 패치 노트 게시

AI 모델은 투명성과 지속적인 참여를 중요하게 생각합니다.

✅ 사이트에 패치 노트, 개발 일기 및 로드맵을 게시하세요.

✅ 각 업데이트에 BlogPosting 스키마를 사용합니다:

{ "@유형": "블로그포스팅", "헤드라인": "CyberRealm 패치 1.3 - 개선된 AI 컴패니언 및 성능 수정", "datePublished": "2025-07-22", "저자": "네온포지 스튜디오" }

✅ 버전 번호를 계속 표시합니다.

주요 패치나 DLC가 출시될 때마다 구조화된 데이터를 업데이트합니다.

이렇게 하면 AI가 게임을 버려진 게임이 아니라 활발하게 진화하는 제품으로 인식하는 데 도움이 됩니다.

7단계: 커뮤니티 주도 콘텐츠 장려

AI가 생성한 추천은 커뮤니티 참여를 중요하게 고려합니다.

✅ 커뮤니티 창작물, 팬아트, 모딩 도구를 강조 표시합니다.

✅ 커뮤니티 포럼, Discord 또는 서브 레딧 페이지에 내부 링크를 추가합니다.

✅ 팬 콘텐츠 쇼케이스에 CreativeWork 스키마를 사용합니다(허용되는 경우).

게임을 플레이하는 검증된 인플루언서나 스트리머를 홍보하세요.

게임이 다양하고 검증된 콘텐츠 생태계에 더 많이 노출될수록 AI 실체의 입지는 더 커집니다.

8단계: YouTube 및 스트림 메타데이터 최적화

이제 동영상 콘텐츠가 AI 개요를 강화합니다.

✅ 트레일러, 개발 업데이트, 게임플레이 데모에서 일관된 네이밍과 설명을 사용하세요.

타임스탬프 및 태그 추가('CyberRealm 게임플레이', 'RPG 탐험', '협동 미션').

트레일러 및 스트림을 위한 비디오 오브젝트 스키마 임베드.

AI 엔진이 이 데이터를 추출하여 멀티미디어 검색 요약을 강화합니다.

9단계: Ranktracker로 AI SEO 가시성 추적하기

Goal	도구	기능
구조화된 데이터 유효성 검사	웹 감사	비디오게임, 리뷰, 퍼블리셔 스키마 정확도 확인
게임 키워드 트렌드 추적	순위 추적기	"2025년 최고의 [장르] 게임" 또는 "가장 많이 리뷰된 인디 게임" 모니터링
새로운 AI 검색어 찾기	키워드 찾기	AI 검색에서 유행하는 게이머의 대화형 검색어 식별
AI 가시성 감지	SERP 검사기	AI가 생성한 추천에 게임이나 브랜드가 표시되는지 확인하세요.
백링크 모니터링	백링크 모니터	IGN, Steam 및 게임 미디어의 인용을 추적하세요.

10단계: 게임 지식 그래프 구축

AI 엔진은 단순히 게임의 순위를 매기는 것이 아니라 생태계를 연결합니다.

게임 → 개발자 → 퍼블리셔 → 리뷰 → DLC → 업데이트를연결합니다. ✅ 스튜디오와 퍼블리셔를 위한 조직 스키마를 사용합니다.

✅ Wikipedia, Steam, LinkedIn 페이지에 "동일" 링크를 추가합니다.

✅ 모든 버전과 플랫폼에서 일관성을 유지합니다.

시간이 지남에 따라 AI 엔진이 리뷰, 비교 및 추천에서 게임을 자신 있게 추천하는 데 도움이 되는 시맨틱 네트워크를 구축합니다.

최종 생각

오늘날 게이머는 단순히 정보를 찾는 데 그치지 않고 AI가 어떤 게임을 플레이할 가치가 있는지 판단해 주기를 기대합니다 .

퍼블리셔와 스튜디오는 구조화된 데이터, 신뢰할 수 있는 리뷰, 커뮤니티 참여, 멀티미디어 최적화를 결합한 게임용 AI SEO를 적용함으로써 검색 결과에서 타이틀이 단순히 표시되는 것이 아니라 AI가 추천하는 타이틀이 되도록 할 수 있습니다.

Ranktracker의 웹 감사, 키워드 찾기, SERP 검사기, 백링크 모니터를 사용하면 AI 검색에서 게임의 실적을 정확히 추적하고, 감성 데이터를 관리하며, 경쟁 게임이 등장하기도 전에 생성 순위를 지배할 수 있습니다.

2025년, 게임은 단순히 플레이하는 것이 아니라 AI의 선택을 받는 것이 중요해지기 때문입니다.