SEO의 AI 도구와 자동화: 최고의 산업이 앞서나가는 방법

소개

디지털 세계는 끊임없이 진화하고 있으며, 특히 SEO 분야에서는 더욱 그렇습니다. 마케팅에 AI 기술을 도입하는 기업이 늘어남에 따라 부서들은 한 가지 선택에 직면하게 됩니다: 자동화를 외면하고 뒤처지거나, 이를 받아들여 앞서 나가거나. 그렇게 바라보면 선택은 간단합니다.

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출처: https://internest.agency/journal/what-is-ai-for-seo/

하지만 AI 도구는 우리가 생각하는 것보다 훨씬 더 많은 일을 해내며, 기업들은 평소보다 더 빠르게 효과적인 마케팅 콘텐츠를 출시할 수 있게 되었습니다. 그렇다면 AI와 자동화는 실제로 어떤 변화를 가져오고 있으며, 주요 산업들은 이러한 기술을 어떻게 활용하고 있을까요?

기업의 SEO를 위한 AI 활용법

기업들은 다음과 같은 여러 목적으로 AI 최적화 및 자동화 도구를 활용합니다:

1. 반복 작업의 자동화

마케팅과 SEO에는 콘텐츠 작성뿐만 아니라 상당한 양의 잡다한 작업이 수반됩니다. 기업과 소규모 사업주는 메타태그를 작성하고, 키워드 조사를 수행하며, 대체 텍스트를 생성하고, 각 콘텐츠에 대한 내부 링크를 제안해야 합니다.

사소한 문제처럼 보일 수 있지만, 이러한 작업들은 지루하고 장기적으로 누적됩니다. 기업들은 AI 기반 도구를 활용해 이러한 작업을 자동화하고 전략적·창의적 업무에 더 많은 시간을 할애합니다.

2. 사이트 오류 감지

웹사이트 규모가 클수록 시스템 문제가 발생할 가능성이 높아집니다. 웹사이트 변경에 따라 기술적 SEO 문제가 발생하여 로딩 장애나 콘텐츠 불일치가 발생하면 검색 엔진 크롤링이 제대로 이루어지지 않을 수 있습니다. 이러한 문제를 수동으로 찾는 것은 시간이 많이 소요될 뿐만 아니라 인적 오류가 발생하기 쉽습니다.

Error Detection

출처: https://www.ranktracker.com/backlink-checker/

기업은 AI 도구를 활용해 누락된 태그, 깨진 링크, 중복 페이지, 링크 속도를 저하시키는 버그 등을 탐지할 수 있습니다. 이를 통해 순위에 부정적 영향을 미치기 전에 문제를 발견하고 해결할 수 있습니다.

3. 사용자 경험(UX) 최적화

AI 도구는 웹사이트에 게시한 키워드, 이미지, 기타 콘텐츠 요소뿐만 아니라 이탈률, 페이지 속도, 모바일 경험, 네비게이션 흐름 등도 분석합니다.

UX가 우수할수록 사용자 참여도가 높아져 궁극적으로 SEO에 도움이 됩니다. 예를 들어, AI 도구는 사용자의 일반적인 접근 방식을 기반으로 콘텐츠를 맞춤화하여 웹사이트를 최적화할 수 있게 합니다. 이는 결국 SEO 순위를 높이는 결과를 가져옵니다.

4. 키워드 및 검색 의도

유용한 콘텐츠를 가진 웹사이트라도 타겟 고객이 이를 찾지 못한다면 소용이 없습니다. 마케팅이 효과적이기 위해서는 사용자의 질문, 롱테일 키워드, 의미적 클러스터를 포함해야 하며, 이를 통해 구글에 해당 사이트에 '가치 있는 콘텐츠'가 있음을 알릴 수 있습니다.

Intent Search

출처: https://www.ranktracker.com/keyword-finder/

예를 들어, AI 기반 개인화는 카지노 웹사이트가 특정 대상(슬롯 플레이어, 테이블 게임 애호가 등)을 위한 콘텐츠를 생성하여 페이지 체류 시간을 늘리는 데 도움이 될 수 있습니다. 적절한 도구를 사용하면 콘텐츠 격차를 파악하여 경쟁사보다 우위를 점할 수 있습니다.

5. 콘텐츠 생성 및 최적화

인간 창의성은 여전히 모든 마케팅 노력의 핵심이지만, AI 도구는 검색 의도에 맞춰 콘텐츠를 더 쉽게 생성하고 최적화할 수 있습니다. 예를 들어 마케팅 부서는 이러한 도구를 활용해 콘텐츠 개요나 AI 생성 요약문을 생성함으로써 관련성을 높여 유기적 트래픽을 증가시킬 수 있습니다.

AI 도구는 상위 랭킹 페이지들을 분석하여 이상적인 구조, 키워드, 콘텐츠 공백을 탐지할 수도 있습니다. 이를 통해 단순히 수많은 페이지 중 하나가 아닌, 진화하는 검색 의도에 부합하는 페이지로 자리매김할 수 있습니다.

6. AI 검색 엔진 가시성

소비자의 약 절반은 AI 기반 검색에 의존하며 다른 페이지에 접근할 필요성을 느끼지 않습니다. 결과적으로 브랜드는 기존 SERP뿐만 아니라 AI 검색 모드에도 콘텐츠를 최적화해야 합니다.

콘텐츠 제작자는 질문에 답하는 방식으로 콘텐츠를 조정해야 합니다. 그러면 AI 검색에 노출될 가능성이 높아져 웹사이트 트래픽을 증가시킬 수 있습니다.

산업계가 SEO를 위해 AI 도구와 자동화에 의존하는 이유

많은 산업이 AI 도구와 자동화에 의존하는 이유는 자원을 절약하고 불필요한 번거로움 없이 비즈니스 성장을 돕기 때문입니다. 전략에 지능형 자동화를 통합할 때의 주요 이점은 다음과 같습니다.

비용 절감과 효율성

일부 기술적 또는 반복적인 작업은 텍스트 자체와는 무관할 수 있지만, 그럼에도 SEO에 중요합니다. 예를 들어, 여러 지역을 위한 사이트를 관리한다면 관련성을 유지하기 위해 사이트를 조정해야 합니다. 특히 규모가 큰 웹사이트와 해석해야 할 데이터가 많을 경우 시간이 많이 소요될 수 있습니다.

Efficiency

출처: https://blog.hubspot.com/sales/sales-automation-stats

데이터에 따르면 AI 도구 사용은 주당 추가 근무일 1일 분량의 시간을 절약해 주며, 이는 월 약 5,000달러의 비용 절감으로 이어집니다. 기업은 이 자금을 웹사이트 개발에 재투자하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

확장성

AI 도구는 수작업으로는 불가능한 수준으로 SEO 노력을 확장시켜 기업이 경쟁 우위를 유지할 수 있게 합니다. 이는 더 짧은 시간 내에 더 많은 페이지 작성, 동일 콘텐츠의 더 다양한 지역별 변형 생성, 웹사이트 업데이트로 인한 기술적 문제 감소로 이어질 수 있습니다.

AI 기반 프로그램은 추가 작가 고용 없이도 전체 생산량을 증가시킬 수 있습니다. 콘텐츠 작가가 몇 시간 걸릴 정보를 단 몇 초 만에 수집할 수 있습니다. 이는 연구 및 초안 작성 단계를 가속화하여 마케팅 팀이 진짜 중요한 일, 즉 게시를 위한 양질의 콘텐츠 최적화에 집중할 수 있게 합니다.

더 나은 성능

웹사이트가 훌륭한 콘텐츠로 가득 차 있어도 제대로 구현되지 않으면 성능이 저하될 수 있습니다. 깨진 링크, 낮은 관련성, 웹사이트 속도를 저하시키는 과도한 페이지 수 등 다양한 요인이 성능 저하의 원인이 될 수 있습니다. 이는 콘텐츠 성능 악화로 이어져 트래픽과 매출을 감소시킵니다.

AI 도구를 활용하면 고객 만족도를 15~20%, 수익을 5~8%까지 높일 수 있습니다 . 이는 특히 중소기업을 포함한 수많은 기업이 경쟁에서 앞서 나가고 전환율을 높이는 데 도움이 됩니다.

AI 통합의 과제

AI 도구와 자동화는 수많은 기업의 웹 성능 향상에 기여했지만, 선두를 유지하려면 신중한 통합이 필수적입니다. 업계는 이를 최대한 활용하기 위해 가장 흔한 과제들을 극복하는 방법을 배워야 합니다.

1. 높은 비용

AI 통합, 특히 질적 통합은 상당한 초기 투자가 필요합니다. 여기에는 구독료뿐만 아니라 직원 교육, 웹사이트 업데이트, 인프라 구축 비용도 포함됩니다. 소규모 기업은 초기 예산을 지키기 어려울 수 있습니다.

많은 기업들은 모듈식 가격 정책을 선택하여 규모에 따라 다양한 패키지로 확장함으로써 이 문제를 해결합니다. 특히 처음부터 모든 기능을 사용하지 않을 가능성이 높기 때문에, 한꺼번에 모든 것을 도입하기보다는 소규모로 시작하는 것이 가장 좋습니다.

2. 데이터 개인정보 보호 문제

AI 도구는 사용자에 대한 방대한 데이터를 사용하지만, 인간과 달리 '로봇'은 무엇이 사적인 정보인지 구분하지 못할 수 있습니다. 생성형 AI의 잘못된 사용으로 인한 데이터 유출 사고가 전체의 평균 40%를 차지할 것으로 예상됩니다. 이런 일이 발생하면 GDPR 규제 문제가 발생할 수 있으므로 신중한 통합이 필요합니다.

기업은 데이터 저장, 처리, 수집 방식을 감사하여 피해를 줄일 수 있습니다. 명확한 사용자 동의 정책을 수립하고 가능한 경우 익명화를 구현하세요. 이를 통해 고객이 침해 사고의 영향을 받을까 걱정하지 않으면서 SEO 인사이트를 수집할 수 있습니다.

3. 기존 시스템 통합

많은 기업, 특히 대기업은 시스템 운영을 위해 다양한 도구와 서비스에 연결되어 있습니다. 이를 고려하지 않고 구현하면 복잡성과 중대한 오류가 발생할 수 있습니다. 아마존 웹 서비스(AWS)가 통합을 제대로 구성하지 못했을 때 발생한 사태를 보십시오. 이는 연쇄적인 장애를 초래하여 사실상 인터넷이 마비될 뻔했습니다.

기존 기술 및 SEO 스택을 매핑하여 내부 링크와 연결이 원활하게 작동하도록 하는 것이 중요합니다. 이상적으로는 통합을 단계적으로 진행하여 한 번에 하나의 도구를 연결하거나 한 가지 기능을 사용해야 합니다. 이렇게 하면 성능과 검색 엔진이 잠재적 변경 사항에 어떻게 반응하는지 모니터링하기가 더 쉬워집니다.

결론

AI 통합과 자동화는 SEO 처리 방식을 변화시키며 전반적인 생산성을 높이고 소중한 자원을 절약합니다. 아직 계획해야 할 몇 가지 과제가 있지만, 훌륭하고 점진적인 전략은 기회로 가는 길을 열어줄 수 있습니다.

마케팅 부서는 AI 도구를 활용해 구조를 최적화하고 부족한 부분을 파악할 수 있으며, '인간적 요소'는 창의성과 연결성을 담당할 수 있습니다. 이 둘이 시너지를 발휘할 때 업무 흐름이 개선되고 경쟁사보다 앞서 나갈 수 있습니다.

SEO의 AI 도구와 자동화: 최고의 산업이 앞서나가는 방법

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