빙 코파일럿 GEO: Microsoft 플레이북

소개

구글의 AI 개요가 헤드라인을 장식하는 동안, 빙 코파일럿은 검색 환경에서 가장 전략적으로 중요한 생성형 엔진 중 하나로 조용히 자리 잡았습니다. 특히 다음과 같은 측면에서 그렇습니다:

• 기업 사용자

• Microsoft 365 통합

• Edge 브라우저 기본값

• Windows 11 검색

• 기업 연구

• 학술적 질의

• B2B 소프트웨어 발견

코파일럿은 단순한 검색 도구가 아닙니다. 마이크로소프트 생태계 전반에 내장된 어시스턴트입니다. 이는 생성형 답변이 다음과 같은 영역에 영향을 미친다는 의미입니다:

• 검색

• 생산성 앱

• 내부 회사 워크플로

• 파일 검색

• 기업 의사 결정

B2B, SaaS, 금융, 분석, 기술 분야의 브랜드에게 빙 코파일럿은 구글보다 더 많은 생성형 가시성을 제공할 수 있습니다. 그 이유는 빙 코파일럿의 사용자가 구매 의사가 높고 가치가 높으며 종종 비즈니스 결정을 내리기 때문입니다.

본 가이드는 빙 코파일럿 GEO 전략의 모든 것을 공개합니다: 코파일럿이 출처를 선택하는 방식, 인용을 획득하는 방법, 마이크로소프트의 생성형 답변을 뒷받침하는 신뢰할 수 있는 기관이 되는 방법.

파트 1: 빙 코파일럿의 출처 선정 방식

Copilot은 Google의 AI 개요와 다른 점수 모델을 사용합니다. 다음 네 가지 주요 신호를 기반으로 합니다:

1. 신뢰도 가중치

코파일럿은 다음을 강력히 선호합니다:

• 공식 문서

• 기술 리소스

• 기업 수준의 브랜드

• 정부 또는 기관 출처

구글보다 보수적인 편입니다.

2. 구조적 추출 가능성

코파일럿은 추출합니다:

• 정의

• 단계

• 비교

• 목록

• 프레임워크

…창의성보다 명확성에 더 중점을 둡니다.

3. 엔티티 안정성

마이크로소프트는 강력한 엔티티 지식 그래프(빙 엔티티 그래프)를 사용합니다. 브랜드에 대해 다음과 같은 신뢰를 부여합니다:

• 안정적인 엔터티 프로필

• 일관된 표현

• 강력한 백링크

• 예측 가능한 주제

엔티티 일관성은 필수적입니다.

4. 문맥 정확성

코파일럿은 콘텐츠가 다음 사항과 일치하는지 확인합니다:

• 공통적으로 인정되는 정의

• 동료 검증 지식

• 위험이 낮은 조언

모호한 내용은 요약하지 않습니다.

2부: 빙 코파일럿의 순위 모델이 구글 SGE와 다른 점

Google SGE는 다음에 의존합니다:

• 합의

• 클러스터링

• 혼합 요약

Bing Copilot은 다음을 기반으로 합니다:

• 권위 있는 출처

• 문서 스타일 정확도

• 기업 신뢰 신호

• 더 안전하고 보수적인 해석

주요 차이점:

Google

의미적 폭을 선호합니다.

빙

사실적 안정성을 선호합니다.

Google

더 넓은 범위의 출처에서 정보를 가져옵니다.

Bing

더 적고 더 잘 알려진 엔티티를 사용하는 경향이 있습니다.

구글

다양한 관점을 혼합합니다.

Bing

출처 인용이 더 문자 그대로입니다.

최적화는 이러한 차이점을 반영해야 합니다.

파트 3: 빙 코파일럿 GEO 프레임워크 (복사/붙여넣기 개요)

Microsoft 플레이북은 여섯 가지 기둥 위에 세워져 있습니다:

1. 기업 수준의 신뢰 신호

2. 정밀하고 추출 가능한 구조

3. 기술적 정확성 및 증거

4. 일관된 엔터티 강화

5. 정의 명확성

6. 클러스터 전반에 걸친 주제 깊이

아래는 전체 분석입니다.

파트 4: 기업 수준의 신뢰 신호 구축

코파일럿은 다음과 유사한 브랜드를 우선시합니다:

• SaaS 리더

• 엔터프라이즈 벤더

• 문서 수준 리소스

• 기술 전문가

이를 위해:

1. 회사 소개 및 제품 페이지 강화

구조화된 세부 정보를 포함하세요:

• 제품 사양

• 기능 목록

• 호환성 참고 사항

• 통합

2. 작성자 프로필 개선

마이크로소프트는 전문가 출처 표시에 높은 비중을 둡니다.

3. 기술적 백링크 확보

Copilot이 신뢰하는 요소:

• 개발자 블로그

• 기술 커뮤니티

• B2B 간행물

4. 전문적인 어조를 유지하세요

Copilot은 캐주얼한 글쓰기와 노골적인 마케팅을 우선순위에서 제외합니다.

파트 5: 코파일럿이 재사용할 수 있는 추출 가능한 구조 생성

Copilot은 Google보다 더 문자 그대로 콘텐츠를 추출합니다.

사용법:

1. 명확한 목록

특히 다음에 효과적:

• 장점/단점

• 단계

• 유형

• 방법

• 워크플로

2. 예측 가능한 제목 구조

H2 → 정의 H3 → 세부사항 H4 → 예시 또는 단계

3. 간결한 정의 문단

Copilot은 2~3문장으로 직접 답변하는 것을 선호합니다.

4. 명시적 비교

Copilot은 비교 요약문을 자주 생성합니다.

파트 6: 기술적 정확성을 갖춘 글쓰기

Copilot은 다른 생성형 엔진보다 위험 회피적입니다.

다음과 같은 내용을 피합니다:

• 추측성 주장

• 모호한 진술

• 근거 없는 조언

• 지나치게 단순화된 설명

추가:

• 인용

• 정의

• 데이터 기반 주장

• 안전한 표현

• 필요한 경우 제한 사항

이는 신뢰 점수를 높입니다.

파트 7: 마이크로소프트 지식 그래프를 위한 엔티티 강화

Copilot은 Google의 지식 그래프와 별개로 Bing의 엔티티 그래프에 의존합니다.

엔티티를 강화하는 방법:

1. 일관된 명칭 사용

브랜드 이름의 다양한 버전을 혼용하지 마십시오.

2. 길고 정보가 풍부한 '회사 소개' 페이지 작성

Copilot이 추출할 수 있는 구조화된 사실 정보를 포함하세요.

3. 권위 있는 인용 출처 확보

Bing은 다음 출처의 인용을 선호합니다:

• 산업 분석가

• 기술 블로그

• 기업 간행물

• 정부 문서

4. 구조화된 스키마 삽입

특히:

• 조직

• 제품

• 자주 묻는 질문

• 기사

• 브레드크럼

이러한 신호는 Microsoft가 엔티티를 정확히 분류하는 데 도움이 됩니다.

파트 8: 심층 기술 주제 클러스터 구축

코파일럿은 완성도를 높이 평가합니다.

콘텐츠 사용 여부를 평가할 때 다음을 확인합니다:

• 사이트가 전체 주제를 다루는지 여부

• 페이지 간 정의가 일관되게 적용되었는지

• 하위 주제가 충분히 전개되었는지

• 내부 링크가 권위를 강화하는지

클러스터 구조 예시:

• 핵심 정의 페이지

• 단계별 가이드

• 비교 페이지

• 도구 또는 공급업체 목록

• 문제 해결 가이드

• 고급 개념

• 사용 사례

• FAQ 페이지

클러스터가 완벽할수록 Copilot은 콘텐츠를 더 신뢰합니다.

파트 9: 빙 코파일럿 쿼리 매핑 (선호하는 방식)

코파일럿이 강점을 보이는 분야:

• "무엇인가"

• "X는 어떻게 작동하나요?"

• “X와 Y 비교”

• “X의 대안”

• “X에 가장 적합한 도구”

• “문제 해결”

• “간단히 설명해 주세요”

• “결정권자를 위한 요약”

콘텐츠가 이러한 쿼리를 지원한다면, Copilot의 생성 의도와 일치합니다.

10부: 빙 코파일럿 최적화를 위한 랭크트래커 활용

Ranktracker 도구는 Copilot 준비 상태에 대한 중요한 신호를 제공합니다.

랭크 트래커 → 코파일럿 대체 현상 감지

추적:

• 빙에서 CTR 하락

• 순위는 안정적이지만 클릭수는 감소

• B2B 용어에서 변동성 급증

• 브랜드 검색 변화

Copilot은 순위가 여전히 높을 때도 클릭을 감소시키는 경우가 많습니다.

SERP 검사기 → 빙 기능 탐지

확인:

• 코파일럿을 트리거하는 키워드

• 빙 AI 요약에 경쟁사 포함

• 증거 패널

• 권위 계층 구조

이를 통해 코파일럿의 생성적 계층 구조를 파악할 수 있습니다.

키워드 파인더 → 코파일럿 의도 예측

주목할 점:

• 정의

• 비교

• 도구 목록

• 문제 해결 질의

• 기업 중심 주제

이것이 Copilot의 가장 강력한 부분입니다.

웹 감사 → 추출 가능성

코파일럿 요구사항:

• 깨끗한 DOM

• 강력한 스키마

• 짧은 단락

• 구조화된 목록

• 안정적인 URL

• 일관된 엔터티 사용

웹 감사는 페이지가 기술적으로 코파일럿 추출에 적합한지 확인합니다.

백링크 검사기 → 권위 신호

코파일럿이 중시하는 요소:

• 엔터프라이즈 백링크

• 기술적 참고 자료

• 기관 인용

심층 백링크 분석은 Copilot 신뢰도 적격성 예측에 도움이 됩니다.

파트 11: 빙 코파일럿 최적화 체크리스트 (복사/붙여넣기)

엔티티

• 일관된 브랜드 명명

• 조직 스키마

• 상세한 정보 페이지

• 기업 지원 인용

콘텐츠

• 구조화된 목록

• 명확한 정의

• 기술적 정확성

• 위험 부담이 적은 설명

• 단계별 가이드

• 강력한 비교

클러스터

• 주제에 대한 심층적인 다루기

• 하위 주제 완성도

• 내부 링크 명확성

기술

• 빠른 로딩

• 깔끔한 구조

• 스키마 적용

• 최신 업데이트

권위

• 기술적 백링크

• B2B 참조

• 권위 있는 언급

이것이 바로 Copilot GEO 플레이북의 전체 내용입니다.

결론: 빙 코파일럿은 생성형 검색의 조용한 거인입니다

구글이 대부분의 주목을 받고 있지만, 빙 코파일럿은 기업 생태계 내에서 가장 영향력 있는 생성형 엔진입니다.

그것은 다음과 같은 영향을 미칩니다:

• 연구

• 조달

• 공급업체 선정

• 내부 지식

• B2B 의사 결정

Copilot 최적화를 위해 콘텐츠는 다음을 충족해야 합니다:

• 명확한

• 추출 가능

• 사실적

• 기업 친화적

• 권위적

• 일관된

• 기술적으로 타당한

랭크트래커는 코파일럿 행동을 분석하고 생성형 대체 현상을 탐지하며, 마이크로소프트 AI가 신뢰할 만한 입력으로 간주하는 콘텐츠를 구축하는 데 필요한 신호를 제공합니다.

AI 중심 웹에서 Copilot 내 가시성은 선택 사항이 아닌 전략적 요소입니다.