• 기술 AEO

AI 답변의 가시성을 높이기 위해 FAQ 스키마를 구현하는 방법

  • Felix Rose-Collins
    • ••
  • 5 min read

소개

브랜드가 어떻게 Google의 AI 개요, Bing Copilot 또는 Perplexity.ai 응답에 직접 인용되는지 궁금한 적이 있다면 그 비결이 바로 AI가 콘텐츠를 쉽게 추출할 수 있도록 하는 것입니다.

그리고 이를 위한 가장 효과적인 방법 중 하나는 FAQ 스키마를 사용하는 것입니다.

FAQ 스키마는 SEO를 향상시킬 뿐만 아니라 콘텐츠를 답변 엔진이 신뢰하고 표시할 수 있는 구조화된 데이터 소스로 변환합니다.

이 가이드에서는 FAQ 스키마를 올바르게 구현하고, 일반적인 실수를 피하며, Ranktracker의 도구를 사용하여 성능을 모니터링함으로써 검색 결과뿐만 아니라 AI가 생성한 답변에서도 브랜드가 가시성을 확보하는 방법을 보여드립니다.

FAQ 스키마란 무엇인가요?

FAQ 스키마**는 검색 엔진과 AI 시스템에 알려주는 일종의 구조화된 데이터 마크업입니다:

"이 페이지에는 질문과 답변의 목록이 포함되어 있습니다."

올바르게 구현하면 알고리즘이 콘텐츠의 구조와 의도를 이해하여 콘텐츠가 표시될 수 있도록 도와줍니다:

  • Google의 '사람들이 묻습니다' 박스

  • 풍부한 결과 및 추천 스니펫

  • AI 개요 및 대화형 답변

JSON-LD 형식으로 작성된 Schema.org의 FAQPage 유형을 사용합니다.

다음은 예시입니다:

{ "@context": "https://schema.org", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "질문", "이름": "FAQ 스키마란 무엇인가요?", "acceptedAnswer": { "@type": "답변", "텍스트": "FAQ 스키마는 검색 엔진과 AI 시스템이 더 나은 가시성을 위해 질문과 답변 콘텐츠를 식별하는 데 도움이 되는 구조화된 데이터입니다." } }, { "@type": "질문", "이름": "FAQ 스키마가 AEO에 중요한 이유는 무엇인가요?", "acceptedAnswer": { "@type": "답변", "텍스트": "AI가 사이트에서 검증된 답변을 추출할 수 있으므로 AI가 생성한 답변에 인용될 확률이 높아집니다." } } ] }

이 간단한 스니펫은 페이지의 기계 가독성을 즉시 높여 SEO와 AEO 생태계 모두에서 순위를 높이고 인용될 수 있도록 도와줍니다.

FAQ 스키마가 AEO(답변 엔진 최적화)에 중요한 이유

기존 SEO 시대에는 FAQ 스키마가 추천 스니펫과 풍부한 검색 결과를 확보하는 데 도움이 되었습니다.

이제 AEO 시대에는 콘텐츠와 AI가 생성한 가시성을 연결하는 가교 역할을 하고 있습니다.

혜택 SEO 영향 AEO 영향
구조화된 Q&A 표시 클릭률 증가 AI 답변 추출 가능
명확한 콘텐츠 계층 구조 크롤링 및 UX 개선 시맨틱 구조 강화
키워드 범위 질문 기반 검색 타겟팅 대화형 AI 쿼리에 맞춰 정렬
E-E-A-T 정렬 사실에 입각한 답변으로 신뢰 구축 AI 답변의 인용 가능성 증대

기본적으로 FAQ 스키마는 콘텐츠를 AI 시스템에서 바로 인용할 수 있는 데이터로 바꾸어주며, 이것이 바로 인용되는 방식입니다.

단계별: FAQ 스키마를 구현하는 방법

웹사이트에 FAQ 스키마를 올바르게 구현하는 과정을 살펴보겠습니다.

1단계: 올바른 질문 선택

잠재고객(및 AI 시스템)이 실제로 묻는 질문을 파악하는 것부터 시작하세요.

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Ranktracker의 키워드 찾기를 사용하세요:

  • 질문 기반 키워드(예: '어떻게', '무엇', '왜')를 발견하세요.

  • SERP 결과를 분석하여 '사람들이 많이 묻는 질문' 트렌드를 파악합니다.

  • 틈새 시장에서 AI 개요 질문을 파악하세요.

좋은 FAQ 질문은 일반적으로 다음과 같이 시작합니다:

  • What is...

  • 어떻게...

  • 왜...

  • 당신은...

예시:

"회사 소개" (너무 모호함) ✅ "Ranktracker는 AEO를 위해 어떤 서비스를 제공하나요?" (AI 친화적)

2단계: 간결하고 권위 있는 답변 작성하기

AI는 ✅ 명료한 답변(60단어 미만) ✅ 사실적 ✅ 중립적(영업적이지 않음) ✅ 짧은 문장으로 구성된 답변을 선호합니다.

예시:

질문: 답변 엔진 최적화(AEO)란 무엇인가요? 답변: AEO는 Google의 AI 개요와 같은 AI 기반 시스템이 쉽게 이해하고 권위 있는 답변으로 인용할 수 있도록 콘텐츠를 최적화하는 프로세스입니다.

Ranktracker의 AI 문서 작성기를 사용하여 브랜드의 어조와 명확성을 유지하는 간결하고 사실적인 답변을 생성하고 다듬을 수 있습니다.

3단계: JSON-LD 형식의 FAQ 스키마 마크업 추가하기

Q&A를 작성했으면 JSON-LD (Google에서 권장)를 사용하여 FAQPage 스키마로 래핑합니다.

예시

{ "@context": "https://schema.org", "@유형": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "질문", "이름": "랭크트래커란 무엇인가요?", "acceptedAnswer": { "@type": "답변", "텍스트": "Ranktracker는 키워드 리서치, 순위 추적, 백링크 분석 및 AEO(답변 엔진 최적화)를 위한 도구를 제공하는 올인원 SEO 플랫폼입니다." } }, { "@type": "질문", "이름": "랭크트래커가 AEO에 어떻게 도움이 되나요?", "acceptedAnswer": { "@유형": "답변", "텍스트": "Ranktracker는 키워드 찾기, SERP 검사기, 웹 감사 등의 도구를 제공하여 AI 기반 가시성을 위해 콘텐츠와 스키마를 최적화하는 데 도움을 줍니다." } } ] }

페이지의 <head>에 직접 삽입하거나 CMS 스키마 필드를 통해 삽입하세요.

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전문가 팁:워드프레스를 사용하는 경우 Rank Math 또는 Yoast SEO와 같은 플러그인이 FAQ 스키마를 자동으로 생성할 수 있지만, 항상 Ranktracker의 웹 감사를 사용하여 구문이나 중복 문제를 파악하여 유효성을 검사하세요.

4단계: FAQ 스키마 검증하기

유효성 검사를 통해 스키마가 기술적으로 정확하고 기계가 해석할 수 있는지 확인합니다 .

사용하세요:

  • 랭크트래커의 웹 감사: 전체 사이트에서 스키마 오류를 자동으로 감지합니다.

  • 구글의 리치 결과 테스트: 향상된 결과에 대한 적격성을 확인합니다.

  • Schema.org 유효성 검사기: 어휘 구조를 확인합니다.

스키마가 유효하면 "모든 구조화된 데이터가 유효합니다."와 같은 확인 메시지가 표시됩니다.

일반적인 문제는 다음과 같습니다:

  • 누락된 @타입 선언

  • 중첩 괄호 오류

  • 텍스트의 이스케이프되지 않은 따옴표

  • 일관되지 않은 구두점 또는 인코딩

5단계: 게시 및 성능 모니터링

스키마를 게시한 후에는 SERP와 AI 답변 모두에서 스키마의 성능을 모니터링하세요.

Ranktracker의 도구를 사용하여 영향력을 측정하세요:

  • SERP 검사기: FAQ가 서식 있는 결과 및 AI 요약에 어떻게 표시되는지 추적합니다.

  • 순위 추적기: 순위 추적기: FAQ 쿼리의 키워드 실적을 측정하세요.

  • 백링크 모니터: 외부 출처에서 FAQ 답변을 인용하기 시작하는지 파악합니다.

AI 도구에서 답변이 인용되거나 참조되기 시작하면 AEO 가시성을 확보한 것입니다.

고급 FAQ 스키마 최적화 팁

1. 엔티티 또는 의도별로 FAQ 그룹화

특정 개체(주제, 제품 또는 사람)를 중심으로 질문을 그룹화하세요.

예시:

Entity: Ranktracker(조직)

  • Ranktracker란 무엇인가요?

  • Ranktracker는 누가 설립했나요?

  • Ranktracker는 SEO와 AEO에 어떻게 도움이 되나요?

Entity: AEO(개념)

  • 답변 엔진 최적화란 무엇인가요?

  • 구조화된 데이터는 AEO를 어떻게 개선하나요?

  • 2025년에 AEO가 중요한 이유는 무엇인가요?

이렇게 하면 AI 시스템이 지식창고에 있는 엔티티에 직접 FAQ를 연결할 수 있습니다.

2. 콘텐츠 내에 FAQ 스키마 통합(독립된 페이지가 아닌)

맥락 없이 존재하는 별도의 'FAQ' 페이지를 게시하지 마세요. 대신 긴 형식의 콘텐츠, 가이드 또는 서비스 페이지 안에 FAQ 스키마를 포함하세요.

예:

  • "AEO를 위한 구조화된 데이터: 2025년 전체 가이드"의 마지막에는 다음과 같은 FAQ가 포함되어 있습니다:

    • "AEO에 가장 적합한 스키마 유형은 무엇인가요?"

    • "FAQ 스키마가 AI 인용을 개선하나요?"

FAQ를 문맥에 맞게 임베드하면 주제의 깊이와 엔티티 연결이 강화됩니다.

3. FAQ 스키마를 다른 유형과 결합하기

다음과 같이 다른 구조화된 데이터와 FAQ 스키마를 겹쳐서 사용할 수 있습니다:

  • 문서

  • 제품

  • 방법

  • 조직

예(문서 내 FAQ):

{ "@context": "https://schema.org", "@유형": "문서", "헤드라인": "AI 답변의 가시성을 높이기 위해 FAQ 스키마를 구현하는 방법", "mainEntity": { "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "질문", "이름": "FAQ 스키마란 무엇인가요?", "acceptedAnswer": { "@type": "답변", "텍스트": "FAQ 스키마는 검색 엔진이 Q&A 섹션을 식별하고 AI가 생성한 답변의 가시성을 높이는 데 도움이 됩니다." } } ] } }

이 하이브리드 접근 방식은 AI에게 문서의 컨텍스트와 특정 Q&A 구조를 모두 제공하므로 AEO에 적합합니다.

4. FAQ를 정기적으로 새로고침 및 확장

AI 시스템은 최신 데이터를 우선시합니다. 검토 일정(3~6개월마다)을 설정하세요:

  • 오래된 답변이나 통계를 업데이트합니다.

  • "사람들이 자주 묻는 질문"에서 인기 있는 질문을 추가합니다.

  • 새로운 Ranktracker 도구, 기능 또는 업계 변화를 반영합니다.

Ranktracker의 키워드 검색기를 사용하여 새로운 사용자 질문을 기반으로 새로운 FAQ 기회를 발견하세요.

5. 자연어 사용 및 스팸성 서식 피하기

키워드로 답변을 채우거나 홍보성 어투를 사용하지 마세요.

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나쁜 예:

"Ranktracker는 순위 및 추적을 위한 _최고의_ 도구를 제공하기 때문에 _최고의_ SEO 소프트웨어입니다."

좋은 예:

"Ranktracker는 키워드 추적, 백링크 분석, AI 최적화 도구가 포함된 올인원 SEO 소프트웨어입니다."

AI 엔진은 지나치게 최적화된 문구에 불이익을 줍니다. 명확하고 중립적이며 사실에 입각하세요.

피해야 할 일반적인 FAQ 스키마 실수

실수 문제가 되는 이유 수정
가짜 또는 반복적인 질문 작성 품질이 낮은 Q&A 쌍을 무시하는 AI 실제 사용자가 생성한 쿼리 사용
키워드 과잉 사용 가독성 및 권위 저하 밀도가 아닌 명확성에 집중
잘못된 중첩(메인 엔티티) 스키마 유효성 검사 중단 Schema.org 구조 따르기
여러 페이지에 걸쳐 동일한 질문 중복 표준 소스에 대해 AI를 혼란스럽게 함 컨텍스트별로 고유한 FAQ 사용
업데이트 후 재검증하는 것을 잊음 스키마가 소리 없이 깨질 수 있음 Ranktracker로 정기적으로 감사

Ranktracker가 FAQ 스키마를 구현하고 추적하는 데 도움을 주는 방법

Ranktracker의 도구를 사용하면 FAQ 스키마 성능을 쉽게 배포하고 모니터링할 수 있습니다:

  • 키워드 찾기: FAQ 주제에 대한 질문 기반 키워드를 찾습니다.

  • AI 문서 작성기: 스키마 마크업이 가능한 간결하고 사실적인 답변을 생성하세요.

  • 웹 감사: 누락되거나 잘못된 구조화된 데이터를 감지하고 FAQ 스키마의 유효성을 검사합니다.

  • SERP 검사기: AI 개요 및 풍부한 결과에서 FAQ 항목이 어떻게 표시되는지 분석하세요.

  • 순위 추적기: FAQ 가시성의 영향을 받는 질문 스타일 쿼리의 순위를 추적합니다.

  • 백링크 모니터: FAQ 답변이 외부에서 인용되거나 참조되고 있는지 알아보세요.

이러한 도구를 함께 사용하면 FAQ 스키마를 완벽하게 구현하고 AI 가시성을 극대화할 수 있도록 최적화할 수 있습니다.

최종 생각

FAQ 스키마는 AI 기반 검색을 위해 콘텐츠의 답변을 준비하는 가장 간단하면서도 가장 강력한 방법 중 하나입니다.

올바르게 구현하면 AI 엔진이 콘텐츠의 구조를 이해하고 정확한 답변을 추출하며 브랜드를 검증된 전문 지식과 연관시킬 수 있습니다.

잘 작성된 질문, 구조화된 JSON-LD 마크업, Ranktracker의 기술 검증 도구를 결합하면 일반 FAQ 섹션을 기존 검색뿐만 아니라 AI가 생성한 인용문에서도 볼 수 있는 강력한 AEO 자산으로 전환할 수 있습니다.

2025년에는 높은 순위만으로는 충분하지 않으므로 AI가 신뢰하는 답변이 되어야 합니다.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

효과적인 SEO를 위한 올인원 플랫폼

  • Rank Tracker
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  • Backlink Checker
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