• LLM

검색 및 마케팅에서 언어 모델의 미래

  • Felix Rose-Collins
  • 4 min read

소개

언어 모델은 더 이상 보조 도구가 아닙니다 — 정보에 접근하는 새로운 인터페이스입니다. 검색은 더 이상 링크 목록이 아닙니다 — 답변 그 자체입니다. 콘텐츠 발견은 더 이상 브라우저 중심이 아닙니다 — 모델 중심입니다. 마케팅은 더 이상 채널 우선이 아닙니다 — AI 우선입니다.

2025년까지 대규모 언어 모델(LLM)은 다음과 같은 핵심 시스템으로 자리 잡을 것입니다:

  • Google의 AI 개요

  • ChatGPT 검색

  • 퍼플렉시티의 답변 엔진

  • 구글 제품 전반에 걸친 제미니의 심층 통합

  • Copilot의 통합 검색 및 추론

  • 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 아우르는 다중 모드 해석

기존 SEO 퍼널은 생성형 발견 계층으로 대체되었습니다. 그리고 마케팅의 미래는 LLM이 어떻게 사고하고, 어떻게 결정하며, 정보를 부각시키거나 지워버리는지 이해하는 브랜드의 몫입니다.

이 글은 언어 모델이 기술적, 전략적, 상업적으로 향하는 방향과 향후 10년간 검색, 콘텐츠, 브랜드 가시성에 미치는 의미를 탐구합니다.

1. 검색은 웹 중심이 아닌 AI 중심으로 진화하고 있다

구글 창립 이후 마케팅 분야에서 가장 큰 변화가 지금 일어나고 있습니다:

검색은 더 이상 검색 시스템이 아닙니다. 검색은 추론 시스템입니다.

LLM은 문서를 반환하지 않습니다. 그들은:

  • 질의 해석

  • 관련 의미 검색

  • 사실적 일관성 평가

  • 여러 페이지에 걸친 답변 종합

  • 소수의 신뢰할 수 있는 출처만 인용

이는 다음을 의미한다:

검색 결과 → 요약

SERP → AI 대화

순위 → 인용

페이지 → 지식 단위

검색의 미래는 다음과 같이 정의될 것입니다:

  • 생성형 답변

  • 에이전트 기반 검색 워크플로

  • 심층 개인화

  • 다중 모드 이해

  • 직접적인 작업 완료

"최고의 SEO 도구는 무엇인가요?" 대신 사용자는 이렇게 물을 것입니다:

"이 웹사이트에 가장 적합한 SEO 워크플로를 선택하고 설정해 주세요."

AI는 사이트를 평가하고, 도구를 비교하며, 설정을 추천하고, 단계를 자동으로 수행할 것입니다.

기존 SEO 전략만으로는 이러한 진화를 견뎌낼 수 없습니다.

2. 대규모 언어 모델(LLM)은 단순한 답변 엔진이 아닌 에이전트가 될 것입니다

2030년까지 모델들은 단순히 질문에 답하는 것을 넘어 다음과 같은 역할을 수행할 것입니다:

  • 검색

  • 분석

  • 검증

  • 추출

  • 계획

  • 작업 조정

  • 워크플로 자동화

  • 외부 도구 사용

  • 결정 내리기

우리는 "텍스트 생성기로서의 AI"에서 벗어나:

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자율 운영 AI로 진화하고 있습니다.

이는 마케터의 업무를 변화시킵니다:

  • SEO는 "에이전트 최적화"로 진화합니다.

  • 브랜드는 단순히 인간의 검색뿐만 아니라 AI 행동에도 접근 가능해야 합니다.

  • 콘텐츠는 장식적이지 않고 실행 가능해야 합니다.

  • 페이지가 AI 에이전트가 지침으로 사용할 수 있을 만큼 명확해야 합니다.

AI가 실행할 수 없는 콘텐츠는 에이전트 파이프라인에 포함되지 않을 것입니다.

3. 검색 기반 AI가 인덱스 기반 검색을 대체할 것입니다

향후 5년 내 검색 시스템(RAG)이 모든 AI 검색 플랫폼의 핵심이 될 것입니다.

미래 모델은 다음과 같이 작동할 것입니다:

  • 사이트의 실시간 콘텐츠를 검색하고

  • 내부 이해와 결합

  • 사용자 선호도를 활용해 맥락화

  • 권위성, 최신성, 사실성을 기준으로 재정렬

  • 인용과 함께 답변 생성

이것이 바로 하이브리드 모델입니다:

  • LLM 인텔리전스

  • 실시간 검색

  • 의미적 순위 지정

가장 큰 혜택을 볼 브랜드는 다음과 같은 콘텐츠를 보유한 기업입니다:

  • 검색 용이성

  • 구문 분석 용이

  • 요약하기 쉬움

  • 검증 용이

  • 답변에 통합하기 쉬움

이것이 바로 AIO가 선택 사항이 아닌 구조적 요소인 이유입니다.

4. 마케팅 퍼널은 AI 기반 의사 결정 경로로 진화할 것입니다

기존 마케팅 퍼널:

  • 인지

  • 고려

  • 전환

  • 유지

AI 퍼널:

  • 문의

  • 해석하다

  • 요약하다

  • 추천하다

  • 결정하다

  • 실행하다

사용자는 다음과 같이 질문할 것입니다:

"10명 규모의 영업팀에 어떤 CRM을 사용해야 할까요?"

AI는:

  1. 기능 확인

  2. 플랫폼 비교

  3. 리뷰 확인

  4. 가격 확인

  5. 사업 규모 평가

  6. CRM 추천

  7. 온보딩 체크리스트 생성

  8. 이메일 초안 작성

  9. 통합 설정

전체 퍼널이 하나의 AI 매개 흐름으로 통합됩니다.

SEO, 콘텐츠, 마케팅은 '모델 적용 가능한 메시징'으로 진화해야 합니다 .

5. 콘텐츠는 기계가 먼저 소비하고, 인간은 그다음이다

기존 웹 환경에서는:

콘텐츠는 인간을 위해 작성되었습니다. 구글은 부차적으로 크롤링했습니다.

새로운 웹에서는:

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LLM이 콘텐츠를 읽음 → 해석함 → 요약함 → 사용자를 위해 재구성함 → 그 후에야 인간에게 스니펫을 표시함

이로 인해 새로운 계층 구조가 형성됩니다:

1. 기계 이해

2. AI 요약

3. 인간 소비

진정한 대상은 모델입니다.

이는 다음과 같은 의미입니다:

  • 상단에 간략한 요약

  • 구조화된 명확성

  • 명확한 정의

  • 사실에 대한 정확성

  • 스키마 마크업

  • 엔티티 일관성

  • 모순 없음

이것이 콘텐츠의 미래입니다.

6. AI가 어떤 브랜드가 '정통적'이 될지 결정할 것이다

LLM은 점점 더 다음에 의존합니다:

  • 합의 패턴

  • 권위 클러스터

  • 지식 그래프 안정성

  • 엔티티 두드러짐

일관되게 콘텐츠를 게시하는 브랜드:

  • 명확함

  • 사실적

  • 구조화된

  • 권위 높은

  • 상호 연결된

  • 정식 설명

…벡터 공간에서 표준적 출처가 될 것이다.

정통성이란:

  • 인용됨

  • 요약됩니다

  • 기본 참조 자료가 됩니다

  • AI 개요는 당신을 선호합니다

  • ChatGPT 검색은 당신으로부터 가져옵니다

  • 퍼플렉시티가 당신을 반복적으로 인용합니다

당신의 브랜드가 '선택지'가 아닌 '정답'이 된다는 뜻이다.

이것이 새로운 성배입니다.

7. 순위는 덜 중요해지고 — 인용은 더 중요해질 것이다

전통적 SEO → 순위를 통한 가시성 AI 기반 발견 → 인용을 통한 가시성

AI 인용은 다음에 의존합니다:

  • 의미적 권위

  • 엔티티 명확성

  • 사실적 일관성

  • 주제 깊이

  • 권위적인 백링크

  • 기계 가독성

인용은 새로운 '포지션 제로'입니다. 인용은 다음과 같이 진화할 것입니다:

  • 새로운 KPI

  • 새로운 지위 표시자

  • 브랜드 지배력의 새로운 척도

랭크트래커의 도구는 여기에 완벽하게 부합합니다:

  • SERP 검사기 → 엔티티 + 주제 정렬

  • 백링크 검사기 → 권위 그래프 강도

  • 웹 감사 → 구조적 명확성

  • 키워드 파인더 → 클러스터 디자인

  • 순위 추적기 → 하이브리드 검색 변동성 모니터링

미래의 SEO 스택은 AIO와 더 유사해질 것입니다.

8. 개인화가 '컨텍스트적 정체성 수준'에 도달할 것

모델은:

  • 기본값 기억

  • 사용자 컨텍스트 이해

  • 행동 요소 반영

  • 추천 조정

  • 답변 맞춤 설정

  • 의도 예측

마케터에게 이는 콘텐츠가 검색되는 것이 아니라 조립된다는 것을 의미합니다.

AI는:

→ 브랜드 메시지를 추출하고 → 정제하며 → 맞춤형 단문 답변으로 재조합할 것입니다

귀사의 브랜드는 더 이상 단일 검색 결과 페이지(SERP)에서 경쟁하지 않습니다. 수십억 개의 맞춤형 답변 경로 전반에서 경쟁하게 됩니다.

강력한 벡터 존재감을 가진 브랜드만이 이러한 분열 속에서 살아남을 것입니다.

9. 에이전트가 새로운 콘텐츠 제작자가 될 것입니다

AI 에이전트는:

  • 연구

  • 경쟁사 분석

  • 콘텐츠 생성

  • 페이지 최적화

  • 변형 테스트

  • 메타데이터 조정

  • 클러스터 구축

마케팅 팀은 묻지 않을 것입니다:

"AI가 콘텐츠를 작성할 수 있을까?" 대신 이렇게 물을 것입니다:

"에이전트가 신뢰를 모델링하는 권위적이고 사실에 기반한 브랜드 정체성과 부합하는 콘텐츠를 작성하도록 어떻게 지도할 것인가?"

브랜드의 훈련 데이터(문서화, 어조 가이드라인, 클러스터 구조, 엔티티 설계)는 AI 자체 글쓰기의 발판이 될 것이다.

콘텐츠는:

  • 인간이 구조화

  • 에이전트에 의해 실행됨

  • LLM에 의해 해석됨

  • 사용자에게 전달

마케팅은 오케스트레이션이 됩니다.

10. 브랜드 정체성은 브랜드 임베딩으로 대체될 것입니다

모델 중심의 세계에서 브랜드는 다음으로 정의되지 않습니다:

  • 귀사의 로고

  • 귀사의 어조

  • 귀사의 시각적 요소

브랜드는 다음과 같이 정의됩니다:

AI 모델 내에서의 임베딩입니다.

그 임베딩은 다음에 의해 형성됩니다:

  • 일관된 용어

  • 강력한 엔티티 마크업

  • 권위 있는 백링크

  • 사실적 명확성

  • 주제별 깊이

  • 고품질 인용

  • 깨끗한 구조화된 데이터

  • 상호 연결된 클러스터

이제 당신의 "브랜드"는 AI 내부의 수학적 존재입니다.

당신의 목표:

모델이 의존하는 안정적이고 권위 있는 벡터 포인트가 되는 것입니다.

이것이 브랜드 구축의 미래입니다.

마지막으로:

검색은 사라지지 않는다 — 새로운 형태로 진화하고 있다

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언어 모델의 미래는 점진적이지 않습니다. 변혁적입니다.

발견은 생성으로 진화합니다. 검색은 추론으로 진화합니다. 콘텐츠는 기계 중심이 됩니다. 브랜드는 임베딩이 됩니다. 가시성은 인용으로 진화합니다. 마케팅은 오케스트레이션이 됩니다.

이 시대에 승리할 기업들은 다음을 이해하는 기업들일 것이다:

  • LLM의 읽기 방식

  • LLM이 해석하는 방식

  • LLM이 업데이트하는 방식

  • LLM이 검색하는 방식

  • LLM이 결정하는 방식

  • LLM이 인용하는 방법

  • LLM이 권위를 모델링하는 방법

언어 모델의 미래는 검색의 미래이며, 검색의 미래는 마케팅의 미래이기 때문이다.

오늘 적응하는 자들이 다음 10년을 이끌 것이다.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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