소개
검색 엔진 최적화(SEO)는 이제 모든 팀이나 비즈니스의 일상적인 부분이 되었습니다. 브랜드들은 오랫동안 우수한 검색 엔진 최적화의 가치를 이해해 왔습니다. 그들은 이 분야 개발에 막대한 자원을 투자하고 있습니다. SEO는 항상 웹사이트가 검색 엔진에서 더 높은 순위를 차지하도록 하는 방법을 모색하는 것이었습니다. 하지만 최근 들어 상황이 빠르게 변화하고 있으며, 그 대부분은 인공지능(AI)과 관련이 있습니다. 지루한 작업의 자동화부터 팀의 데이터 분석 속도 향상까지, AI는 SEO 팀의 업무 방식을 근본적으로 바꾸고 있으며 이에 대해 이야기할 가치가 있습니다.
AI의 등장과 함께 진화하는 SEO
SEO가 별도의 분야로 구분되는 데는 이유가 있습니다. 이는 중요한 발전 영역이자 매우 시간이 많이 소요되는 과정이기 때문입니다. AI가 등장하기 전에는 수동적인 키워드 연구, 콘텐츠 제작, 기술적 감사 등이 필요했습니다. 모든 작업에는 상당한 시간과 전문성이 요구되었습니다. 기 술이 발전함에 따라 자동화 도구는 전체 워크플로우를 새로운 차원으로 끌어올렸습니다.
이제 AI(LLM과 자연어 처리 기술의 도움으로)는 컴퓨터가 방대한 정보를 분석하고 트렌드를 포착하며 현명한 선택을 내리는 데 기여합니다. 이러한 변화로 AI는 현대 SEO 전략과 링크빌딩 자동화의 핵심 구성 요소가 되었습니다. 이를 통해 팀은 복잡한 작업을 자동화하고 정확성을 높이며 시장 변화에 신속하게 대응할 수 있습니다.
AI가 SEO 팀을 변화시키는 방식
AI 도구의 적용 및 통합을 위한 새로운 기회는 끊임없이 발견되고 있습니다(AI의 무한한 특성 덕분입니다). 모든 SEO 작업과 영역은 특히 일정 수준의 자동화를 통해 변혁되고 개선되었습니다. AI는 SEO 팀이 수작업에서 벗어나 AI 도구에 작업을 생성하고 상당량의 업무를 위임할 수 있게 합니다. 이 과정은 복잡해 보일 수 있지만 그렇지 않습니다: 대부분의 AI 도구는 평이한 언어로 작성된 프롬프트를 통해 작동합니다. 사용자가 작업을 설명하면 AI 어시스턴트가 이를 수행합니다. 이러한 도구가 때때로 AI 어시스턴트라고 불리는 것은 우연이 아닙니다. 이들은 상당량의 작업을 신속하고 효율적이며 자동으로 수행하여 정규직 직원을 대체합니다. 예약 작업 기능은 이러한 AI 도구를 매우 유망한 혁신으로 만듭니다. 이러한 플랫폼은 사전 설정된 일정에 따라 작동할 수 있으며 추가적인 인간 감독이 필요하지 않습니다. AI 플랫폼은 일반적으로 엄격한 기능적 경계가 없습니다. 콘텐츠 생성부터 메시지 전송까지 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
콘 텐츠 생성
AI 기반 도구는 기사, 메타 제목 및 설명, SEO 친화적 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 작업의 품질과 논리적 타당성을 확인하기 위해 여전히 사람의 검토가 필요하지만, AI는 작업 속도를 높여줍니다. 이렇게 함으로써 사람은 실행자가 아닌 감독자 역할을 하게 됩니다.
웹사이트 분석 및 점검
AI 도구는 사용자의 일정에 따라 웹사이트를 점검하며 기술적 문제, 깨진 링크, 검색 결과에 악영향을 미치는 오류 등을 찾아냅니다. 정보나 팁을 제공하고 해결 방안을 제시하므로, 사용자가 직접 모든 것을 확인할 필요 없이 사이트를 양호한 상태로 유지할 수 있습니다.
링크 구축 및 아웃리치
AI 도구는 백링크에 적합한 양질의 웹사이트를 찾아내고 신뢰도를 평가하며, 아웃리치까지 자동으로 처리할 수 있습니다. 혁신적인 AI 어시스턴트는 맞춤형 메시지를 발송하고 가격 및 조건을 협상합니다. 각 플랫폼의 특성을 고려하여 성공적인 커뮤니케이션을 위한 특정 기준에 맞춰 메시지의 스타일과 어조를 조정합니다. 이 접근법은 링크 확보를 더 쉽고 집중적으로 만듭니다.
연락처 정보 수집
SEO 텍스트를 성공적으로 게시하고 상호 이익이 되는 협업을 이루려면 SEO 전문가는 광범위한 연락처와 유용한 네트워크를 보유해야 합니다. 그러나 AI는 이 과정도 간소화합니다: 이제 AI 도구의 도움으로 시간을 낭비하지 않고 관련 연락처 정보를 자동으로 수집할 수 있습니다. 이러한 데이터 스크래핑 방식은 필요한 연락처를 확보할 수 있게 해주며, 스크롤과 복사-붙여넣기에 하루 종일 시간을 허비하지 않도록 합니다.
팀을 위한 AI의 혁신적 변화
AI의 등장 이후, 우리는 수동적이고 시간 소모적인 작업 방식에서 점점 더 멀어지고 있습니다. 이제 우리는 전략적이고 가치 중심의 활동에 집중할 수 있습니다. 백링크를 예로 들어보겠습니다. 전문가들은 백링크를 하나씩 확인하는 데 몇 시간을 소비하는 대신, AI가 생성한 보고서를 읽고 다음에 무엇을 해야 할지 신속하게 파악할 수 있습니다. 이러한 변화 덕분에 팀은 더 유연해지고, 구성원들은 자신이 정말 잘하는 일에 집중할 수 있습니다. Nextbrowser와 같은 AI 에이전트가 지루한 데이터 작업을 처리해 주므로 팀은 창의적인 작업, 계획 수립, 현명한 선택에 에너지를 쏟을 수 있습니다.
AI 도구 통합의 장단점
모든 신기술과 마찬가지로, 우리는 아직 AI 도구의 잠재력을 완전히 실현하고 사용의 모든 미묘한 차이와 측면을 이해해야 합니다. 그러나 이미 모든 사용자에게 명백한 몇 가지 사실이 있습니다: AI는 시간을 절약하고 지루하고 단조로운 작업을 몇 분 만에 해결합니다. 그러면 장점부터 살펴보겠습니다:
- 사용자 친화적 기술: 대부분의 플랫폼은 사용하기 쉽고 일상 업무 흐름에 쉽게 적용할 수 있습니다;
- 적은 자원으로 더 많은 성과: 단순 업무를 자동화하면 인력을 추가하지 않고도 팀이 더 큰 과제에 집중할 수 있습니다.
- 신속한 대응: 24시간 모니터링으로 문제가 발생하면 즉시 자동 조치를 취합니다. 업무 시작 시간을 기다릴 필요가 없습니다.
- 더 현명한 선택: 데이터 기반 의사 결정과 향상된 예측 능력은 성공의 열쇠입니다.
AI 도구의 단점은 다음과 같습니다:
- 윤리적 고려: 콘텐츠와 홍보 활동이 자동 생성 될 때, 그 독창성과 공개 수준에 대한 고민이 필요합니다. 관련 경험이 풍부한 팀이 개발한 신뢰할 수 있는 도구를 사용하세요.
- 적응 기간과 학습: 팀은 AI 도구를 운영하고 구현하기 위해 새로운 기술을 습득해야 합니다. 그러나 학습 과정이 끝나면 팀은 대부분의 작업을 자동화하고 개발을 위한 추가 시간을 확보할 수 있습니다.
결론
AI 도구는 SEO 및 마케팅 팀의 작업 방식을 완전히 바꿔 놓았습니다. 일반적인 작업을 수행하고 유용한 데이터를 제공하며 팀의 효율성을 높여줍니다. AI 플랫폼을 활용함으로써 팀은 계획 수립과 고객에게 진정한 가치를 제공하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 팀이 앞서 나가려면 AI 도구 사용을 시작하고 변화에 발맞추며 지속적으로 새로운 것을 배워야 합니다. SEO의 미래는 AI에 달려 있으며, 빠르게 적응하는 이들이 리더가 될 것입니다.
