소개
마케팅 활동을 자동 조종 장치에 맡기는 것은 쉽지 않은 일입니다. 하지만 마케터와 기업들은 자동화를 통해 비즈니스에 도움이 되고 노력을 간소화할 수 있다고 생각합니다. 이러한 주장은 마케팅 자동화 비즈니스의 시장 규모만 봐도 알 수 있습니다:
(출처)
마케팅 자동화 트렌드는 초기 규모나 비즈니스 모델에 관계없이 비즈니스에 수익을 창출할 수 있습니다. 그 이유는 간단합니다: 적시에 적절한 유형의 이메일을 발송하는 것과 같은 기본적인 작업을 자동화하면 마케터의 시간과 리소스를 절약할 수 있기 때문입니다.
또한 마케팅 자동화를 통해 마케터는 더 복잡한 업무에 집중하고 효율적인 팀을 구성할 수 있습니다. 노력을 확장하는 것이 비즈니스 성장의 핵심 방법 중 하나라는 것은 말할 것도 없습니다.
그러나 기술과 관련된 모든 분야가 그렇듯이 마케팅 자동화는 새로운 트렌드로 빠르게 성장하는 산업이며, 그 중 일부는 2023년 이후에도 지속될 것입니다.
개인화를 통한 전환율 향상
개인화는 2023년 트렌드 그 이상입니다. 그럼에도 불구하고 끊임없이 진화하는 마케팅 자동화 분야는 항상 마케팅 전략의 최전선에 서 있습니다.
오늘날 마케터는 랜딩 페이지와 가입 양식을 리드 생성 기계로 만들고, 리드의 취향에 맞게 페이지의 콘텐츠를 맞춤화하여 적합한 사용자를 유치할 수 있습니다. 원하는 내용을 정확히 언급하는 랜딩 페이지를 발견한 리드는 가입할 가 능성이 훨씬 더 높습니다.
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이로 인해 마케터들은 개인화 기능이 있는 이메일 자동화 소프트웨어를 사용하게 됩니다. 그리고 2023년 이후에는 이러한 유형의 소프트웨어가 대세가 될 것입니다.
이를 통해 마케터는 타겟 고객과 상호작용하는 콘텐츠 및 마케팅 메시지의 유형을 세세하게 파악할 수 있습니다. 그런 다음 마케터는 해당 데이터를 활용하여 일대일 수준에서 잠재 고객의 요구에 부합하는 고도로 타겟팅된 자동 이메일 마케팅 메시지를 생성할 수 있습니다.
이메일 마케팅 메시지는 꾸준히 육성 및 전환으로 이어지는 일관된 경험을 제공할 수 있기 때문에 개인화의 이점을 가장 많이 누릴 수 있는 전략 중 하나입니다.
사용자가 웹사이트에서 발렌타인데이 혜택을 확인한다고 가정해 봅시다. 마케팅 자동화를 통해 완벽한 발렌타인데이 제목을 만들 수 있습니다. 고객마다 고유한 특성이 있기 때문에 정확하게 세분화하더라도 놓칠 수 있는 부분이 있습니다.
자동화된 개인화는 머신 러닝과 AI를 사용하여 사용자의 행동과 연관된 콘텐츠를 생성합니다. 이메일 제목, 카피, 제품 제안 등 모든 수준에서 콘텐츠를 맞춤화하면 잠재 고객과 일대일로 대화하는 것과 유사한 결과를 얻을 수 있습니다.
사용자 데이터: 품질 대 양
앞으로 몇 년 동안 기업들은 데이터 품질 저하가 전환율에 미치는 영향을 직접 경험하게 될 것입니다. 실제로 Experian의 보고서에 따르면 팬데믹 기간 동안 데이터 품질 저하로 인해 전환율에 큰 영향을 미쳤다고 합니다:
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정성적 데이터는 자동화 도구를 사용하고 적절한 대상에게 적절한 내용을 홍보할 때 사용자가 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 인구 통계, 심리 통계, 행동 데이터는 웹사이트와 이메일 마케팅 캠페인에서 맞춤형 경험을 만드는 데 도움이 됩니다.
사용자가 기꺼이 포기하는 데이터를 활용하면 노력을 간소화하고 관심 리드를 자동으로 추적 및 추적하고 데이터 기반 의사 결정에 도움이 되는 보고서를 발행하는 캠페인을 만들 수 있습니다.
이러한 조치는 결과적으로 더 높은 전환율, 더 높은 수익, 더 원활한 리드 경험으로 이어져 육성 중인 리드가 판매 퍼널을 더 아래로 내려갈 수 있도록 합니다.
리드 캡처 자동화
기업은 리드 생성 노력을 간소화하고 전환과 양질의 리드를 통해 더 나은 결과를 이끌어낼 수 있는 방법을 끊임없이 모색하기 때문에 리드 생성은 쉬운 일이 아닙니다.
2023년에는 다음과 같은 특정 기준에 따라 자동으로 리드를 캡처하고 자격을 부여하는 소프트웨어 및 기술이 포함된 리드 캡처 자동화가 증가할 것입니다:
- 인구 통계
- 심리학
- 사용자 행동
리드 캡처 자동화의 핵심 이점은 작업을 자동화할 수 있기 때문에 마케터와 브랜드가 많은 시간과 리소스를 절약할 수 있다는 것입니다. 마케터는 리드를 추적하고 수동으로 자격을 부여하는 대신 리드 캡처 소프트웨어를 사용하여 리드의 자격을 부여할 수 있습니다.
하지만 이러한 작업에 자동화를 사용하면 시간과 리소스만 절약되는 것은 아닙니다. 리드 캡처 및 채점은 시간이 많이 소요될 뿐만 아니라 오류가 발생하기 쉬운 작업일 수 있습니다. 자동화를 사용하면 인적 오류의 가능성을 없애고 자동으로 리드를 검증하는 데 도움이 됩니다.
이렇게 하면 리드가 누락되지 않고 캠페인 및 비즈니스 목표에 따라 필요에 따라 우선순위를 지정할 수 있습니다.
리드 캡처 자동화는 데이터의 정확성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 마케터와 브랜드는 자동화 도구를 사용하여 데이터를 캡처함으로써 정확한 정보를 확보하고 올바른 리드를 추적할 수 있습니다. 이는 결국 시간이 지남에 따라 전반적인 효율성과 브랜드의 수익을 개선할 수 있습니다.
물론 위에서 언급한 것처럼 특정 기준에 따라 도구를 사용해야만 가능합니다.
전문가 챗봇 사용
챗봇은 개인화와 마찬가지로 마케팅 자동화에서 새로운 것은 아닙니다. 그러나 챗봇은 특히 마케팅 및 고객 지원 분야에서 AI의 사용이 확대됨에 따라 그 자리를 차지하게 되었습니다.
마케팅 활동을 통해 대화하는 것은 모든 브랜드가 추구해야 할 목표입니다. 정형화된 응답은 오늘날 사용자가 원하는 것과는 다르며, 관심을 기울이는 브랜드의 면모를 보여주지 못합니다.
반면에 마케터와 브랜드는 이미 AI와 머신러닝을 통해 챗봇을 학습시켜야 한다는 사실을 깨닫고 있습니다. 이를 통해 챗봇이 단순한 정보 제공이 아닌 대화를 할 수 있게 됩니다.
2023년의 확실한 마케팅 트렌드 중 하나는 고객 지원 상담원처럼 고객과 '대화'할 수 있는 챗봇을 만드는 것입니다. 이러한 유형의 자동화의 이점은 두 가지입니다:
- 챗봇은 마케팅 활동에 도움이 되는 모든 데이터를 수집할 수 있습니다.
- 24시간 운영 가능한 챗봇
물론 챗봇 자동화의 가장 큰 장점은 상담원이 자신의 기술을 활용하여 보다 복잡한 문제를 해결할 수 있다는 점입니다. 따라서 챗봇은 패키지 찾기와 같은 간단한 작업만 처리할 수 있습니다.
떠오르는 옴니채널 마케팅
원활한 마케팅 경험은 사용자를 퍼널 아래로 유도하는 핵심 요소입니다. 옴니채널 마케팅을 통해 사용자는 채널 X에서 제품에 대한 관심을 표명하고 마찰 없이 채널 Y에서 해당 제품을 구매할 수 있습니다.
옴니채널 자동화는 데이터를 수집하고 통합하여 이러한 종류의 경험을 제공합니다. 대표적인 화장품 리테일러인 세포라를 예로 들어보겠습니다. 이 기업은 마케팅 자동화를 통해 고객 트래픽과 매출을 늘릴 수 있었습니다.
이 브랜드는 이메일 마케팅을 사용하여 적합한 리드를 웹사이트로 끌어들였습니다. 관련성 높은 콘텐츠를 통해 리드의 관심을 유지했습니다.
이 브랜드의 다기능 앱은 이제 유명해진 세포라 버추얼 아티스트와 함께 사용자들이 AR 기술을 통해 집에서 제품을 입어볼 수 있도록 했습니다.
마지막으로, 매장 내 픽업이 가능하여 사용자를 브랜드의 실제 매장으로 유도하여 교차 판매 기회를 창출할 수 있습니다.
Sephora의 사례를 참고하여 자동화를 통해 다목적 데이터를 수집하여 탄탄한 옴니채널 경험을 구축하세요. 마케팅 데이터와 판매 데이터 간의 올바른 상관관계를 찾는 것부터 시작한 다음 자동화 플랫폼과 CRM 시스템에 투자할 수 있습니다.
소셜 미디어 자동화
소셜 미디어에는 풍부한 콘텐츠가 필요합니다. 하지만 이메일 마케터와 마찬가지로 소셜 미디어 관리자에게도 완료해야 할 다양한 작업이 있으며, 소셜 채널에 게시하는 작업은 자동화할 수 있는 작업 중 하나입니다.
기업은 소셜 미디어를 사용하여 이메일 마케팅보다 조금 더 일반적이지만 가능한 한 개인화된 콘텐츠로 가치 있는 리드를 확보할 수 있습니다. Facebook에 랜딩 페이지를 공개하거나 LinkedIn에 설문조사를 게시하는 것만으로도 큰 효과를 얻을 수 있습니다. 하지만 소셜 미디어는 리드를 유치하는 것 외에도 브랜드가 틈새 시장에서 권위자로서의 입지를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.
소셜 미디어 자동화 도구는 필요한 모든 데이터를 한곳에 수집하고 모든 정보를 간소화하여 원하는 디지털 콘텐츠를 제작할 수 있도록 도와줍니다. 자동화 도구는 사용자가 이해하기 쉽도록 최적화된 이용약관 형태의 비즈니스 계약서부터 소셜 미디어의 매력적인 설문조사나 설문조사에 이르기까지 소셜 신호와 데이터를 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
또한 소셜 미디어 자동화 도구를 사용하면 소셜 미디어 관리자가 다양한 플랫폼에서 게시물을 간소화할 수 있습니다. 또한 이러한 도구는 소셜 미디어 상호 작용이 브랜드 목표에 어떻게 도움이 되는지 추적하고 추적할 수 있습니다.
효과적인 SEO를 위한 올인원 플랫폼
모든 성공적인 비즈니스의 배후에는 강력한 SEO 캠페인이 있습니다. 하지만 선택할 수 있는 최적화 도구와 기법이 무수히 많기 때문에 어디서부터 시작해야 할지 알기 어려울 수 있습니다. 이제 걱정하지 마세요. 제가 도와드릴 수 있는 방법이 있으니까요. 효과적인 SEO를 위한 Ranktracker 올인원 플랫폼을 소개합니다.
이렇게 하면 소셜 미디어 관리자는 더 짧은 시간에 더 많은 캠페인을 계획하고 실행할 수 있으며, 오디언스에게 적합한 날짜와 시간에 게시물을 예약할 수 있습니다.
테이크아웃
탄탄한 마케팅 계획을 세울 때 마케팅 자동화가 전부는 아닙니다. 콘텐츠 클러스터와 로딩하기 쉬운 웹사이트 및 이메일을 통한 모바일 우선 사고도 마찬가지로 중요합니다.
타겟 이메일 마케팅 캠페인을 만들고, 소셜 미디어 마케팅 프로세스를 자동화하고, SEO를 유리하게 활용하는 것 역시 마케터가 당연하게 여겨서는 안 되는 일입니다.
마케팅 자동화는 마케터가 적시에 적절한 목적에 맞는 전술을 사용한다면 환상적인 결과를 가져올 수 있습니다.
마케팅 자동화의 주요 초점은 성과를 높이고, 마케팅 전문가를 위한 프로세스를 간소화하며, 더 많은 수익을 창출하는 것입니다. 마케터의 노력을 간소화할 수 있는 적절한 도구를 찾으려면 많은 테스트와 시행착오를 거쳐야 합니다. 하지만 그 결과는 장기적으로 눈에 띄는 데 도움이 될 것입니다.