소개
SEO 초창기에는 가시성을 확보한다는 것은 검색 엔진에 웹사이트를 제출하는것을 의미했습니다. 양식을 작성하고 XML 사이트맵을 업로드한 다음 Google이나 Bing이 사이트를 크롤링할 때까지 기다리는 것이었습니다.
하지만 2025년, AI 기반 답변 엔진의 등장으로 규칙이 완전히 바뀌었습니다.
오늘날 가시성은 단순히 색인화되는 것뿐만 아니라 Google SGE, Bing Copilot, Perplexity.ai, You.com, Brave Search와 같은 AI 시스템이 이해하고, 인용하고, 신뢰하는지에 따라 달라집니다.
그렇다면 이러한 새로운 엔진에 콘텐츠를 '제출'할 수 있을까요? 그렇다면 제출해야 할까요?
AEO(답변 엔진 최적화) 시대에 '제출'의 의미를 세분화하여 직접 입력이 가능한 엔진과 수동 제출이 실제로 가시성에 도움이 되는(또는 해가 되는) 경우를 살펴보겠습니다.
응답 엔진 시대의 '제출'의 의미
전통적인 제출 = 크롤러에 URL을 보내는 것. 최신 제출 = 구조화되고 신뢰할 수 있으며 기계가 읽을 수 있는 데이터를 AI 에코시스템으로 보내는 것.
오늘날의 답변 엔진은 단순히 색인화만 하는 것이 아니라 정보를 수집하고 해석하여 지식 그래프와 LLM에 통합합니다.
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즉, '제출' 전략은 '크롤링'에서 ' 컨텍스트화'로 진화해야 합니다.
시대 | 제출의 의미 | 현재의 의미 |
2005 | Google에 사이트맵 제출 | 크롤링 검색 |
2015 | 풍부한 결과를 위한 구조화된 데이터 | 콘텐츠 분류 |
2025 | 엔티티 기반, 스키마가 풍부하고 인용된 데이터 | 컨텍스트 기반 AI 포함 |
페이지를 검색 엔진에 푸시하는 대신 답변 엔진이 쉽게 확인하고, 재사용하고, 인용할 수 있는 엔티티를 만드는 것이 목표입니다.
직접 콘텐츠 제출을 허용하는 답변 엔진은 무엇인가요?
모든 AI 기반 검색 엔진이 직접 제출을 허용하는 것은 아니지만, 대부분은 동일한 방식으로 작동하는 구조화되거나 검증된 신호를 허용합니다.
엔진 | 제출 옵션 | 작동 방식 | 할 가치가있나요? |
Google SGE | 구글 검색 콘솔 | 기존 사이트맵 및 스키마 수집 | ✅ 필수 |
Bing 코파일럿 | Bing 웹마스터 도구 | IndexNow + 구조화된 데이터 | ✅ 필수 |
You.com | 제한적(Bing 인덱스 + 엔티티 스키마를 통해) | Bing 기반 인덱스 + AI 모델 | ⚙️ 간접 전용 |
Perplexity.ai | 수동 제출 없음 | 오픈 웹 + 높은 권위의 출처에서 인용 | ⚠️ 인용에 집중 |
브레이브 검색 | Brave 웹 디스커버리 프로젝트(WDP) | 사용자 참여를 통한 옵트인 크롤링 | ⚙️ 윤리적 브랜드에 권장 |
Reddit/Quora(보조) | 커뮤니티 참여 | AI 데이터세트를 제공하는 인간 콘텐츠 | ⚙️ 간접 인용에 유용 |
각 엔진과 실제로 '제출'이 어떻게 이루어지는지 자세히 살펴보겠습니다.
1. Google SGE: 여전히 중요한 전통적인 경로
SGE(검색 생성 경험)는 AI를 사용하여 요약을 생성하지만, 그 데이터는 여전히 Google 검색 생태계를 통해 흐릅니다.
✅ Google 검색 콘솔을 통해 사이트맵을 제출합니다.
✅ 구조화된 데이터(문서
, FAQ 페이지
, 방법
, 조직
)를 포함하세요.
✅ 인덱싱 API에 사이트를 등록합니다(빠른 업데이트를 위해).
✅ 동일
링크(LinkedIn, Crunchbase 등)를 통해 브랜드 및 저작자 단체의 소유권을 확인합니다.
효과가 있는 이유:SGE 인용은 신뢰할 수 있고 검증된 도메인에서 제공되므로 Google의 구조화된 색인에 포함될 확률이 높아집니다.
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Ranktracker 팁:사이트맵을 다시 제출하기 전에 웹 감사 도구를 사용하여 전체 스키마 유효성 검사 및 크롤링 접근성을 확인하세요.
2. Bing Copilot: IndexNow 및 구조적 연관성
Bing의 Copilot은 IndexNow를 통합하여 서버에서 직접 거의 즉각적으로 콘텐츠를 제출할 수 있습니다.
✅ IndexNow 프로토콜 구현 - 단일 API 핑으로 Bing에 새 URL 또는 변경된 URL을 업데이트합니다.
✅ Bing 웹마스터 도구에 도메인을 등록합니다.
✅ FAQ 페이지
, 제품
및 방법
스키마를 사용합니다.
✅ 매주 업데이트된 XML 사이트맵을 제출합니다.
작동 이유:Bing의 AI 검색 레이어는 최신의 구조화된 데이터에 우선순위를 둡니다. IndexNow를 통해 제출하면 Copilot과 You.com (부분적으로 Bing 데이터에 의존하는)에서도 콘텐츠를 볼 수 있습니다.
순위 추적 기팁: 순위 추적기를 통해 Bing 관련 키워드를 추적하고 Google과 비교하여 IndexNow가 검색 속도를 향상시키는지 확인하세요.
3. You.com: 수동 제출이 아닌 구조화된 검색
You.com은 공개 제출 인터페이스를 제공하지 않지만, Bing과 자체 크롤러를 통해 콘텐츠를 색인합니다.
포함을 보장하려면 다음과 같이 하세요:
✅ Bing 웹마스터 도구에 도메인을 등록합니다.
✅ 최신 구조화된 데이터를 유지합니다.
✅ 엔티티 링크된 소스(예: 위키피디아, 크런치베이스)에서 브랜드를 참조합니다.
✅ 틈새 시장을 위한 토픽 클러스터를 구축합니다.
작동 이유:You.com의 LLM은 문맥적으로 구조화된 소스에서 요약을 추출하므로, 사이트가 잘 연결되고 의미적으로 명확하면 유기적으로 표시됩니다.
4. Perplexity.ai: 제출을 통한 인용
퍼플렉시티는 전통적인 의미에서 크롤링하지 않습니다. 대신 실시간 LLM 쿼리를 기반으로 웹 페이지를 동적으로 검색하고 인용합니다.
제출 포털은 없지만 방법은 있습니다:
✅ 사실에 기반하고 중립적이며 인용이 잘 된 콘텐츠를 게시합니다.
✅ 명확한 저자 및 조직 스키마를 사용합니다.
✅ 신뢰할 수 있는 출판물이나 Wikipedia에서 언급 받기 - Perplexity는 이러한 출처를 가장 자주 참조합니다.
효과가 있는 이유:Perplexity의 알고리즘은 신뢰할 수 있고 투명한 페이지를 선호합니다. 콘텐츠가 상위 검색 결과나 구조화된 엔터티에 표시되면 자동으로 인용될 가능성이 높습니다.
순위 추적기 팁: 백링크 모니터를 사용하여 타사 사이트에서 URL이 인용되는 시점을 감지할 수 있으며, 이는 Perplexity가 측정하는 가시성 유형과 동일합니다.
5. 브레이브 검색: WDP를 통한 옵트인 참여
Brave Search는 웹 디스커버리 프로젝트(WDP)를 통한 직접 기여를 허용합니다.
이 옵트인 프로그램을 통해 사용자는 익명의 브라우징 데이터를 공유하여 Brave가 보다 독립적으로 콘텐츠를 크롤링하고 순위를 매기는 데 도움을 줄 수 있습니다.
✅ BraveBot 크롤링을 위해 사이트를 활성화하세요(robots.txt에서 차단하지 마세요).
✅ 깔끔하고 개인 정보를 존중하는 디자인을 사용합니다(트래커나 방해가 되는 광고 없음).
✅ Brave의 웹 검색 프로젝트에 참여하여 색인 포함을 강화하세요.
✅ 잠재고객이 Brave 브라우저 사용자에 치우친 경우 사이트맵을 제출하세요.
작동 이유:Brave는 독립적이고 프라이버시를 우선시하는 콘텐츠를 중요하게 생각하며, 수동 참여는 신뢰와 투명성 시그널을 강화합니다.
콘텐츠를 수동으로 제출해야 하나요?
2025년에는 엔진이 지원하는 경우에만 직접 제출이 중요합니다. 그 외의 경우에는 AI가 자동으로 데이터를 찾고 신뢰할 수 있도록 구조화된 가시성을 최적화하는 것이 가장 좋은 방법입니다.
각각의 제출 시기는 다음과 같습니다:
상황 | 제출이 권장되나요? | 방법 |
새 사이트 시작 | ✅ 예 | 구글 서치 콘솔 + 빙 인덱스나우 |
자주 업데이트 게시 | ✅ 예 | IndexNow API 또는 사이트맵 자동 핑 |
신뢰할 수 있는 높은 권위의 브랜드 관리 | ⚙️ 일부 | 스키마 및 엔티티 연결에 집중 |
Perplexity 또는 You.com 타겟팅 | ❌ 아니요 | 인용, 백링크 및 E-E-A-T에 중점을 둡니다. |
개인 정보 보호 우선 퍼블리싱 | ⚙️ 선택 사항 | 브레이브 웹 디스커버리 참여 |
수동 제출은 검색에는 도움이 되지만 순위에는 도움이 되지 않습니다. AEO의 성공 여부는 콘텐츠가 얼마나 잘 구조화되고, 인용되고, 색인된 후 신뢰할 수 있는지에 달려 있습니다.
엔티티를 통해 간접적으로 AI에 '제출'하는 방법
플랫폼에서 직접 제출 기능을 제공하지 않더라도 AI 모델은 다음과 같은 출처의 엔티티 인식에 의존합니다:
-
위키데이터 / 위키백과
-
크런치베이스 / 링크드인
-
Schema.org 구조화된 데이터
-
Google의 지식 그래프
이러한 시스템 전반에서 브랜드와 콘텐츠 엔티티를 정렬하면 글로벌 기계 이해 웹에 효과적으로 제출할 수 있습니다.
✅ 검증된 프로필에 동일한
스키마 링크를 추가합니다.
✅ 주요 데이터 포인트(설립 날짜, 본사, 업종)를 나열하는 사실적인 '회사 소개' 페이지를 게시합니다.
✅ 블로그 주제를 상호 연결하여 엔티티 컨텍스트를 강화합니다.
Ranktracker 팁: 웹 감사 도구를 사용하여 가장 일반적인 AEO 가시성 차단 요인 중 하나인 누락된 스키마 또는 충돌하는 법인 참조를 확인하세요.
진짜 핵심: 스키마를 통한 구조화된 제출
스키마 마크업을 새로운 'URL 제출' 버튼이라고 생각하세요.
효과적인 SEO를 위한 올인원 플랫폼
모든 성공적인 비즈니스의 배후에는 강력한 SEO 캠페인이 있습니다. 하지만 선택할 수 있는 최적화 도구와 기법이 무수히 많기 때문에 어디서부터 시작해야 할지 알기 어려울 수 있습니다. 이제 걱정하지 마세요. 제가 도와드릴 수 있는 방법이 있으니까요. 효과적인 SEO를 위한 Ranktracker 올인원 플랫폼을 소개합니다.
답변 엔진은 매일 수조 개의 페이지를 크롤링하지만, 빠르게 이해할 수 있는 콘텐츠에 우선순위를 부여합니다. 즉, 구조화된 데이터가 AI에 직접 제출하는 레이어 역할을 합니다.
스키마 유형 | 엔진 영향 |
FAQ 페이지 | Google SGE 및 Bing Copilot의 가시성 향상 |
방법 | Bing Copilot 및 You.com에 포함 가능성 높이기 |
Article | 퍼플렉서티 & 브레이브에 요약 포함 가능 |
조직 | 모든 엔진에서 엔티티 인식 지원 |
제품 | SaaS 도구 비교 가시성 지원 |
사람 | 작성자 전문 지식을 E-E-A-T 신호에 연결합니다. |
과도한 제출의 위험
너무 공격적으로 제출하면(예: 몇 분마다 IndexNow를 핑하거나 URL 제출을 스팸으로 처리하는 등) 실제로 문제가 발생할 수 있습니다:
-
크롤링 스로틀링 또는 임시 차단을 트리거합니다.
-
중복 URL에 대한 크롤링 예산 낭비.
-
스키마가 불완전한 경우 데이터 불일치 발생.
대신 제어된 자동화에 집중하세요. 진정한 업데이트를 위해 제출을 예약하고 일상적인 검색을 위해 오가닉 크롤링에 의존하세요.
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