음성 검색, AI, SEO 차세대 검색의 물결을 위한 전략 준비하기

소개

SEO 업계에서 불과 1~2년만 경험해봤더라도, 검색이 더 이상 검색창에 몇 단어 입력하는 행위가 아니라는 사실을 이미 잘 알고 있을 것입니다. 음성 비서, AI 챗봇, 다중 모드 플랫폼의 등장으로 사람들이 정보를 발견하는 방식이 우리 눈앞에서 변화하고 있습니다.

이는 단순한 기술 업데이트를 넘어선 변화입니다.

사람들이 질문하는 방식과 기업이 노출되는 방식에 대한 문화적 변화입니다. 전략이 여전히 순위에만 집중되어 있다면, 이미 작년 방식에 머물고 있는 셈입니다. 다음 물결은 AI가 노출될 콘텐츠를 결정하고, 음성 비서가 브랜드를 대변하거나... 더 나쁘게는 완전히 무시하는 미래를 준비하는 것입니다 .

그렇다면 이 새로운 변화에 대비하고 싶다면, 계속 읽어보세요. AI와 음성 검색이 발견, 가시성, 브랜드 영향력의 규칙을 어떻게 재정의하고 있는지 논의할 것입니다.

키워드에서'대화'로의 전환

기존 검색은 키워드 중심이었습니다. 사람들은 "최고의 러닝화"나 "뉴욕 이탈리아 레스토랑"처럼 짧고 간결한 검색어를 입력했죠.

음성과 AI는 그 리듬을 바꿨습니다.

이제 검색어는 "주로 아침에 조깅하는 평발에 가장 적합한 러닝화는 무엇인가요?" 또는 "근처에 아직 영업 중이고 야외 좌석이 있는 이탈리아 레스토랑을 찾아주세요"와 같습니다.

AI 모델은 여러 질문에 걸쳐 맥락을 추적하며, 이전에 묻던 내용을 기억하고 그에 따라 결과를 조정합니다. 이는 콘텐츠가 고립되어 존재할 수 없음을 의미합니다. 콘텐츠는 점들을 연결해야 합니다 .

GPTZero의 에드워드 티안 CEO는 "모바일 이커머스에서는 속도와 개인화가 중요하지만 신뢰도 마찬가지로 중요합니다. AI가 제품 설명과 리뷰를 자동화할수록 소매업체는 투명성을 확보해 소비자가 콘텐츠의 진위 여부를 판단할 수 있도록 해야 합니다"라고 말했습니다.

현재 25세에서 49세 성인 중 약 3분의 2가 하루에 한 번 이상 음성 지원 기기에 말을 걸고 있어, 이 연령대가 음성 검색의 가장 활발한 일일 사용층입니다. 18세에서 24세의 젊은 성인들이 이 기술의 초기 채택을 주도했으며, 50세 이상 연령대도 점차 따라잡고 있습니다.

이는 음성 검색이 디지털 활용도가 가장 높은 인구 집단에게 정보 접근의 주류 방식이 되고 있음을 보여줍니다.

출처: Invoca

후속 질문을 예측하는 FAQ 콘텐츠를 구축하거나 대화 구조로 가이드를 작성하는 것을 상상해 보십시오. AI가 이러한 요소들을 연결할 때, 귀사의 브랜드는 일회성 답변이 아닌 진화하는 대화의 일부가 됩니다.

새로운 검색 계층으로서의 AI

구글이 더 이상 유일한 관문은 아닙니다. Blix.ai의 공동 창립자 겸 CEO인 Gal Orian Harel은 "ChatGPT, Gemini, Perplexity가 중간 검색 엔진 역할을 하고 있습니다 . 사용자들은 기존 검색을 완전히 건너뛰고 AI 어시스턴트에게 직접 답변을 요청하고 있습니다"라고 설명합니다.

이로 인해 경쟁 구도가 바뀌었습니다.

구글에서 상위 노출되더라도, 동일한 질문을 AI 모델에 할 때는 완전히 존재하지 않을 수 있습니다. 왜냐하면 AI 응답은 훈련 데이터, 구조화된 콘텐츠, 그리고 답변을 생성하기 위해 '신뢰할 수 있는' 출처를 기반으로 하기 때문입니다.

2030년까지 AI 모델 시장은 2조 2,800억 달러 규모에 달할 전망이며, 성장세는 꺾일 기미가 보이지 않습니다. 이는 2000년대 초반 검색 엔진이 그랬던 것처럼 차세대 거대한 물결로 자리매김하고 있습니다.

출처: Kings Research

당시 디지털 전환을 하지 않은 기업들은 거대한 기회를 놓치고 구글 검색 결과에서 묻혀 매출을 잃었습니다.

오늘날에도 동일한 교훈이 적용됩니다: 기업이 AI 기반 검색 및 음성 인터페이스에 적응하지 못하면 점점 더 많은 고객에게 보이지 않게 될 위험에 처합니다.

Fursonafy의 CMO 커스티 홀은 "가시성은 항상 타이밍의 문제였습니다. 올바른 브랜드 제품을 올바른 고객에게 노출시키는 것이죠. AI 기반 검색도 마찬가지입니다. 콘텐츠가 AI에 의해 발견되고 요약될 수 있도록 구조화되지 않았다면, 그 중요한 발견의 순간을 놓치게 됩니다"라고 말했습니다.

콘텐츠를 AI가 읽을 수 있게 만드는 것은 이제 SEO만큼 중요합니다. 이는 구조화된 데이터, 간결한 설명, 신뢰할 수 있는 출처를 의미합니다.

AI가 여러분의 기사를 한 문장으로 요약할 방법을 생각해보세요. 콘텐츠가 명확하고 검증 가능한 단위로 분해되지 않으면, 이러한 AI 기반 상호작용에서 노출되지 않을 것입니다.

제로 클릭 검색의 부상

음성 비서와 AI는 사용자를 웹사이트로 보내는 경우가 거의 없습니다. 직접 답변을 제공합니다. 이는 궁극의 제로 클릭 환경으로, 사용자에게는 편리하지만 트래픽에 의존하는 브랜드에게는 치명적입니다.

"게임은 더 이상 클릭이 아닙니다. 답변 자체 내에서의 존재감이 핵심입니다. Siri, Alexa, ChatGPT가 당신의 제품을 언급하거나 기사를 인용하면 승리하는 것입니다. 그렇지 않으면 당신은 보이지 않습니다."라고 수상 경력에 빛나는 HARO 링크 빌더이자 HARO 링크 빌딩의 CEO인 라미즈 가야스 우스마니(Rameez Ghayas Usmani)는 말합니다.

유기적 트래픽을 생성하는 주요 검색 엔진인 구글의 최신 업데이트조차 상위 결과의 클릭률을 낮추고 있습니다. 이는 검색 행동이 변화하고 있으며, 구글이 이 새로운 경쟁에서 뒤처질 위험을 감수하기보다 그 행동을 우선시하기 때문입니다.

_출처: emarketer _

이는 ROI에 대한 재고찰을 요구합니다. 브랜드 언급, 답변 점유율, 어시스턴트 가시성이 CTR보다 더 중요해질 것입니다. 여기서 승리한다는 것은 AI가 당신을 인용하고 싶어할 만큼 강력한 권위를 구축하는 것을 의미합니다 .

음성으로 재탄생한 지역 검색

음성 검색은 지역적 맥락에서 특히 효과적입니다. 대부분의 "근처에 있는" 또는 "지금 영업 중" 검색어는 모바일 기기나 스마트 어시스턴트를 통해 이루어집니다.

에피뎀 마케팅의 노아 로파타 CEO는 "기업에게 이는 지역 SEO가 단순한 키워드를 넘어 진화해야 함을 의미합니다. 일관된 브랜딩, 리뷰, 사용자 상호작용 등 AI가 추적하고 고객이 '지난번에 마음에 들었던 그곳'을 요청할 때 회상할 수 있는 인식 가능한 디지털 발자국을 구축하는 것이 핵심입니다."라고 말합니다.

변화는 AI가 곧 기본적으로 지역 검색 결과를 개인화할 것이라는 점입니다. 사용자는 "커피숍"을 묻는 대신 "지난번에 좋아했던 커피숍을 찾아줘"라고 요청할 것이며, AI는 정확히 어디로 안내해야 할지 알게 될 것입니다.

연구에 따르면, 거의 46%의 사람들이 매일 모바일 기기에서 음성 검색을 통해 지역 정보를 조회합니다. 근처 식당 찾기, 매장 영업시간 확인, 길 안내 요청 등이 대표적입니다.

이미지 출처: Invoca

비율만 보면 미미해 보일 수 있지만, 수백만 스마트폰 사용자에게 확대 적용하면 매일 수억 건의 상호작용이 발생합니다. 여기서 기업은 발견되거나 완전히 외면당할 수 있습니다.

소규모 사업자에게 이는 도전이자 기회입니다. 구글 비즈니스 프로필은 완벽해야 합니다: 최신 영업 시간, 정확한 업종 분류, 풍부한 고객 리뷰가 필수입니다. "훌륭한 비건 메뉴"나 "늦게까지 영업" 같은 키워드가 포함된 구조화된 리뷰는 초정밀 음성 검색에서 노출될 수 있게 합니다.

인바운드 수츠의 창립자 겸 CEO인 케니 필립스는 이렇게 말합니다. "소규모 사업체는 AI가 쉽게 읽을 수 있는 디지털 존재감이 필요합니다. 웹사이트, 비즈니스 프로필, 콘텐츠 모두 가상 비서가 즉시 정확한 정보를 추출할 수 있도록 구조화되어야 합니다. 그렇지 않으면 지역 고객에게 보이지 않을 위험이 있습니다."

이는 마이크로 모멘트 타겟팅과도 연결됩니다. AI가 고객이 귀가 중임을 인지하고 "근처에서 빨리 먹을 수 있는 것"을 요청하면, 어시스턴트는 검색 최적화뿐 아니라 상황적 맥락까지 고려한 옵션을 제시합니다.

지역 SEO는 그 어느때보다 역동적이며, 가장 빠르게 적응하는 기업이 '항상 귀 기울이는' 고객을 사로잡을 것입니다.

특정 음성 스니펫을 위한 경쟁

음성 비서는 10개의 결과를 제공하지 않습니다. 단 하나의 답변만을 제시하죠. 이 단일 답변이 바로 궁극의 SEO 전쟁터가 되었습니다. 기존 검색에서 1위를 차지한 콘텐츠라도 AI 기반 응답에 맞게 구조화되지 않았다면 여전히 보이지 않을 수 있습니다.

Pressat의 CEO 앨리슨 랭커스터는 "구조화된 콘텐츠가 핵심입니다. 명확한 제목, 글머리 기호, 실행 가능한 단계는 AI가 귀사의 통찰력을 이해하고 공유하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 복잡한 커리어 주제를 통해 사용자를 효율적으로 안내합니다."라고 말합니다.

피처드 스니펫을 차지하려면 명확성, 권위성, 즉각적인 유용성이 필수입니다. 콘텐츠를 간결하고 실행 가능한 단위로 분할하세요. 질문에 직접 답하는 제목을 사용하고, AI 어시스턴트가 빠르게 읽고 전달할 수 있는 표, 번호 매기기 목록, 글머리 기호를 활용하세요. 이렇게 하면 AI와 인간 청중 모두에게 전문성이 드러납니다.

기업에게는 인간과 AI의 하이브리드 청중처럼 생각하는 것을 의미합니다. 질문을 하는 인간과 어떤 답변을 제시할지 결정하는 AI 모두를 만족시키는 콘텐츠를 원할 것입니다. 이러한 이중 초점은 글쓰기 방식뿐만 아니라 정보 구조화 및 검증 방식까지 변화시킵니다.

서식 설정 외에도 다루는 주제는 해당 분야의 권위를 반영해야 합니다. AI는 전문성, 일관성, 관련성을 보여주는 콘텐츠를 참조하는 경향이 있습니다. 업계의 트렌드, 모범 사례, 실행 가능한 통찰력과 콘텐츠를 연계하면 AI가 답변 시 귀사의 자료를 우선적으로 고려할 가능성이 높아집니다.

기업을 위한 전략적 단계

기업이 앞서 나가기 위해 취할 수 있는 핵심 단계는 다음과 같습니다:

대화 의도 파악

고객이 실제로 묻는 질문을 분석하는 것부터 시작하세요. 음성 검색은 본질적으로 대화형이며, 사용자는 종종 후속 질문을 합니다. 이러한 패턴을 이해하는 것이 핵심입니다.

사람들은 종종 맥락에 따라 질문을 구성합니다: 사무실 솔루션을 찾는 고객은 "생산성을 높이는 사무실 레이아웃은 무엇인가요?"라고 물을 수 있고, 가구를 쇼핑하는 사람은 "관리하기 가장 쉬운 소파 소재는 무엇인가요?"라고 궁금해할 수 있습니다. 이러한 대화 경로를 매핑하면 정적 키워드가 보여주는 것보다 훨씬 더 깊이 있는 대상 고객의 근본적인 의도와 우선순위를 파악하는 데 도움이 됩니다.

다중 대화 흐름을 중심으로 콘텐츠를 구성하면 AI가 정보를 더 완벽하게 전달할 수 있습니다. 각 답변은 자연스럽게 다음 예상 질문으로 이어져야 합니다. 예를 들어 사무실 인체공학에 대해 묻는 사람은 다음으로 책상 배치, 좌석 옵션, 수납 솔루션에 대한 안내를 원할 수 있습니다.

Lice Busters의 파트너인 Eli Harel은 덧붙입니다. "검색어는 경험을 반영합니다. 사용자는 단순히 제품을 찾는 것이 아니라 자신의 공간과 스타일에 맞는 솔루션을 원합니다. 사람들이 가구, 편안함, 디자인 트렌드에 대해 어떻게 이야기하는지 이해하면 모든 단계에서 공감을 불러일으키는 콘텐츠를 만들 수 있습니다."

구조화된 데이터에 투자하세요

스키마 마크업은 더 이상 선택 사항이 아닙니다. AI가 콘텐츠를 이해하고 분류하며 인용하는 방식입니다. FAQ부터 제품 설명, 지역 비즈니스 목록에 이르기까지 구조화된 형식은 AI가 음성 어시스턴트, 챗봇, 답변 상자에서 여러분의 전문성을 노출시키는 데 필요한 신호를 제공합니다.

허슬러 마케팅의 아코스 돌레샬 전무는 이렇게 말합니다. "FAQ 스키마, 제품 스키마, 지역 비즈니스 스키마를 구현하면 AI가 콘텐츠를 이해할 수 있게 됩니다. 이는 추천과 답변에서 정보가 정확하게 인용되도록 보장합니다. 특히 홈 서비스, 지역 전문성, 기술 지침과 같은 산업에서는 스키마가 사용자가 필요로 할 때 정확히 발견될 수 있도록 합니다."

또한, 명확하게 표시된 콘텐츠는 추천 스니펫, 음성 응답 및 AI 추천에 포함될 가능성을 높입니다. 웹사이트가 기존 검색에서 높은 순위를 차지하더라도 구조화된 데이터가 없다면, AI 어시스턴트는 더 쉽게 분석할 수 있는 출처를 선호하여 해당 콘텐츠를 간과할 수 있습니다.

클릭 없는 결과에 최적화하기

많은 음성 검색 상호작용은 클릭으로 이어지지 않습니다. 대신 질문에 직접 답하는 콘텐츠 제작에 집중하세요. 스니펫, 간결한 요약, 글머리 기호, 마이크로콘텐츠 블록은 AI가 추출하기에 완벽하여 사용자가 사이트를 방문하지 않아도 브랜드가 답변의 일부가 되도록 보장합니다.

AI 가시성 모니터링

기존 순위 보고서는 더 이상 전체 상황을 보여주지 않습니다. AI 중심 환경에서는 브랜드나 콘텐츠가 음성 어시스턴트, AI 채팅 결과, 추천 엔진에 얼마나 자주 노출되는지로 가시성을 측정합니다. 의료 기관과 클리닉의 경우, 이는 의료 조언, 진료 서비스, 환자 안내에 대한 신뢰할 수 있는 출처로 인용되는 것을 의미할 수 있습니다. AI는 이제 환자가 웹사이트를 방문하기 전부터 환자 참여의 관문 역할을 합니다.

결론

SEO를 '순위'로 생각하지 말고 AI 가시성 전략으로 접근하십시오. 콘텐츠는 인간과 기계 모두에게 유용해야 하며, 대화 흐름을 예측하고 실행 가능하며 신뢰할 수 있는 정보를 제공해야 합니다.

지금 행동하는 기업들은 단순히 다음 검색의 물결을 견뎌내는 것을 넘어, 음성 중심의 AI 기반 세계에서 사용자가 브랜드를 발견하고 상호작용하며 신뢰하는 방식을 주도적으로 형성해 나갈 것입니다.