LLMs.txt SEO: Kaip padėti dirbtiniam intelektui suprasti jūsų svetainę?

Įvadas

Didelės kalbos modeliai nebėra tik „kieti pokalbių robotai“. Juose žmonės užduoda klausimus apie produktus, lygina įrankius, tikrina kainas ir ieško sprendimų.

Tai reiškia, kad jūsų svetainė dabar turi dvi pagrindines auditorijas:

• Žmonės, atvykstantys per klasikinę paiešką, socialinius tinklus ir tiesiogines

• AI sistemos, atvykstančios per paieškos robotus, jungtis, IDE ir AI paieškos funkcijas

Tradicinė SEO vis dar yra svarbi, tačiau lygiagrečiai auga ir kita sritis: turinio pritaikymas, kad jis būtų lengvai suprantamas ir pakartotinai naudojamas dirbtiniam intelektui. Čia ir į pagalbą ateina siūlomas llms.txt standartas.

„Ranktracker“ kompanijoje mes žiūrime į llms.txt kaip į nedidelę, bet naudingą AI parengties kontrolinio sąrašo dalį. Jis nepakeis jūsų SEO darbo, bet gali padėti suderinti jūsų svetainę su tuo, kaip LLM iš tikrųjų naudoja internetinį turinį.

Pažvelkime, kas tai yra, iš kur atsirado ir kaip jį įgyvendinti taip, kad tai būtų prasminga realiai verslo svetainei, o ne tik laboratorijos demonstravimui.

Kas yra llms.txt paprastais žodžiais?

llms.txt yra paprasto teksto (paprastai Markdown) failas, kurį įdedate į savo domeno šaknį, pavyzdžiui:

https://yourdomain.com/llms.txt

Jo užduotis yra paprasta: nurodyti dideliems kalbos modeliams, kur jūsų svetainėje yra „geras turinys“.

Užuot leidus AI agentui spėlioti, kurios puslapiai yra svarbūs, llms.txt pateikia atrinktą pagrindinių URL adresų žemėlapį:

• dokumentacija

• funkcijų puslapiai

• kainos ir politika

• svarbūs vadovai ir ištekliai

• kiti LLM draugiški markdown failai

Jis nepakeičia robots.txt ar sitemap.xml:

• robots.txt = „Čia pateikiamos mano svetainės nuskaitymo taisyklės.“

• sitemap.xml = „Čia yra URL adresų, kuriuos galite indeksuoti, sąrašas.“

• llms.txt = „Čia yra turinys, kuris geriausiai atspindi, kas mes esame ir ką darome.“

Galima jį laikyti trumpu, subjektyviu vadovu, kuriame rašoma: „Jei esate AI, bandantis paaiškinti šią svetainę, pradėkite nuo čia.“

Iš kur atsirado llms.txt – ir kas jį naudoja?

Idėja, kuria pagrįstas llms.txt, buvo oficialiai suformuluota 2024 m. Jeremy Howard (fast.ai / Answer.AI). Problema, kurią jis bandė išspręsti:

• Svetainės yra netvarkingos: navigacija, reklamos, formos, JS, sekimo įrankiai, maketavimo liekanos.

• LLM turi ribotus konteksto langus, todėl negali iš karto nuskaityti visos svetainės.

• Kūrėjai, įrankiai ir AI agentai dažnai nori turėti švarų, struktūrizuotą įėjimą į dokumentus ar produkto informaciją.

Siūlomas sprendimas: standartinis failas /llms.txt, kuris:

1. Aprašykite projektą ar svetainę trumpai, kad ją galėtų suprasti žmonės ir AI.

2. Išvardija pagrindinius markdown arba tekstui pritaikytus išteklius

3. Pasirenkamai pažymi kai kurias URL kaip „pasirenkamas“, jei kontekstas yra ribotas

Šiandien matome pirmuosius naudotojus, ypač kūrėjų ekosistemose ir dokumentacijos reikalaujančiuose projektuose, įskaitant:

• API ir komponentų bibliotekos

• Dokumentacijos generatoriai

• Kai kurios SaaS dokumentacijos svetainės

• Keletas agentūrų ir SEO platformų, eksperimentuojančių su GEO (Generative Engine Optimization)

Svarbus niuansas:

• Pagrindiniai LLM teikėjai (OpenAI, Anthropic, Google ir kt.) viešai neįsipareigojo laikytis llms.txt taip, kaip paieškos sistemos laikosi robots.txt.

• Kai kurie, pvz., Anthropic ir Nuxt UI, skelbia savo llms.txt failus, kad kiti galėtų juos naudoti, bet tai negarantuoja, kad jų paieškos robotai juos naudos savo modeliams.

Taigi šiuo metu llms.txt yra:

• Siūlomas standartas, o ne garantuotas reitingavimo ar paieškos signalas

• Naudinga įrankiams ir darbo eigai, kurie aiškiai jį palaiko (pvz., IDE, agentai, AI atpažįstantys dokumentų įrankiai)

• Geras „ateities garantijos“ žingsnis sudėtingoms svetainėms

Nereikėtų tikėtis srauto šuolio tą dieną, kai jį pridėsite. Tačiau taip pat nereikia investuoti savaičių inžinerijos laiko, kad tai padarytumėte tinkamai.

Kaip iš tikrųjų veikia llms.txt specifikacija

Siūlomoje specifikacijoje sąmoningai naudojamas Markdown, nes jis yra:

• Lengvai suprantamas žmonėms

• Lengvai analizuojamas LLM

• Pakankamai struktūrizuotas paprastiems analizatoriams ir skriptams

Teisingas llms.txt paprastai atitinka šią struktūrą:

1. H1antraštė Projekto arba svetainės pavadinimas

2. Blokiniscitatas Trumpas svetainės ar produkto aprašymas

3. Pasirinktiniai išsamūs paragrafai Šiek tiek daugiau konteksto apie tai, kaip interpretuoti nuorodas

4. Vienas ar daugiau H2skyrių Kiekvienas H2 sugrupuoja failų ar URL sąrašą

5. Kiekvienoje H2 dalyje yra sąrašas nuorodų su žymėmis Kiekvienas sąrašo elementas yra nuoroda su nuolaida ir neprivalomos pastabos: [Nuorodos pavadinimas](https://url): neprivalomas aprašymas

6. **Neprivaloma ## Neprivaloma sekcija Čia esančios nuorodos laikomos mažiau svarbiomis ir gali būti praleistos, jei kontekstas yra ribotas

Čia pateikiamas supaprastintas pavyzdys bendro pobūdžio svetainei:

# jūsų-svetainė.com
> Jūsų svetainė yra internetinė platforma, skirta X, Y ir Z, kurioje pateikiami vadovai, įrankiai ir dokumentacija.
Jūsų svetainė padeda vartotojams atlikti A, B ir C veiksmus, pateikdama žingsnis po žingsnio vadovus ir produkto dokumentaciją.
Dokumentai

API apžvalga: autentiškumo patvirtinimas, galiniai taškai, greičio apribojimai ir pavyzdiniai užklausimai.
Greitasis pradžios vadovas: kaip pradėti dirbti per 10 minučių.

Politika

Paslaugų teikimo sąlygos: teisinės sąlygos ir priimtinas naudojimas.
Grąžinimo politika: kaip veikia grąžinimai ir atšaukimai.

Vadovai

Pradžios vadovas: bendras pagrindinių funkcijų apžvalga.

Pasirinktinai

Įmonė: Istorija, misija ir komanda.
Spauda: Spaudos rinkinys, logotipai ir paminėjimai žiniasklaidoje.

Atkreipkite dėmesį, ko šis failas nebandoma padaryti:

• Čia nėra išvardyti visi tinklaraščio įrašai ar pradiniai puslapiai

• Tai nepakeičia jūsų svetainės žemėlapio

• Jame nėra nuskaitymo taisyklių

Tai tiesiog atrinktas turinio katalogas, kuris padėtų bet kuriam LLM paaiškinti jūsų svetainę kitiems.

Ranktracker stiliaus llms.txt pavyzdys

Kad tai būtų realistiška, štai kaip sutrumpintas llms.txt galėtų atrodyti tokios platformos kaip Ranktracker atveju:

# ranktracker.com
> Ranktracker yra visapusiška SEO platforma, padedanti rinkodaros specialistams ir agentūroms stebėti raktažodžių reitingus, atrasti naujas raktažodžių galimybes, tikrinti technines problemas ir stebėti atgalines nuorodas.
Ranktracker sujungia realaus laiko SERP duomenis, raktažodžių analizę ir svetainių auditą į vieną SaaS platformą. Naudokite žemiau pateiktus dokumentus ir vadovus, kad suprastumėte, kaip veikia šie įrankiai ir kaip juos taikyti kasdienėje SEO veikloje.
Pagrindiniai įrankiai

Rank Tracker: raktažodžių sekimo, vietovių, įrenginių nustatymas ir pozicijų bei matomumo interpretavimas.
Keyword Finder: raktažodžių paieškos darbo eigos, sudėtingumo balai, paieškos tikslas ir SERP momentinės nuotraukos.
SERP Checker: SERP analizė pagal užsakymą, konkurentų palyginimas ir lokalizuoti rezultatai.
Web Audit: techniniai SEO patikrinimai, klaidų kategorijos ir prioritetinių pataisymų nustatymas.
Backlink Checker: atgalinių nuorodų paieška, autoriteto rodikliai ir ankerio analizė.
Atgalinių nuorodų stebėjimas: naujų, prarastų ir pakeistų atgalinių nuorodų stebėjimas laikui bėgant.

Vadovai ir mokymas

SEO vadovai: išsamūs vadovai apie SEO, AEO, GEO ir SERP strategijas.
Ranktracker Academy: struktūrizuoti kursai pradedantiesiems ir pažengusiems SEO specialistams.

Politika ir įmonė

Kainos: planai, atsiskaitymo modelis ir naudojimo apribojimai.
Privatumo politika: Duomenų tvarkymas, privatumas ir atitiktis.
Paslaugų teikimo sąlygos: Teisinės sąlygos ir priimtinas naudojimas.

Pasirinktinai

Apie „Ranktracker“: įmonės istorija, misija ir vadovybė.
Kontaktai: būdai susisiekti su komanda.

Bet kuris AI agentas ar įrankis, kuris supranta llms.txt, dabar gali:

• Peršokite tiesiai prie reikiamų dokumentų, kai vartotojas paklausia „Kaip veikia Ranktracker interneto auditas?“

• Pateikite aiškų, aukšto lygio produkto aprašymą

• Venkite pasenusių ar nereikšmingų URL adresų, kurie neatspindi pagrindinio produkto

Tai yra praktinė vertė.

Kodėl llms.txt egzistuoja AI pirmaujančiame pasaulyje

Tad kam apskritai vargintis, jei jau egzistuoja SEO ir svetainių žemėlapiai?

Nes LLM naudoja internetą kitaip:

• Jie yra ribojami konteksto lango dydžio. Jie negali vienu metu į atmintį įkelti visos jūsų svetainės.

• Neapdorotas HTML yra triukšmingas. Navigacija, reklamos, šoninės juostos ir JS nėra svarbūs suprantant jūsų vertės pasiūlymą.

• Kodavimo ir dokumentų atveju žmonės vis dažniau kreipiasi į AI IDE, redaktoriuose ir specializuotuose įrankiuose. Šie įrankiai dažnai reikalauja vieno, aiškaus, struktūrizuoto tikrojo šaltinio.

llms.txt yra būdas pasakyti:

„Jei jūsų konteksto lange yra ribotas plotas, šiuos URL adresus turėtumėte įkelti pirmiausia.“

Kūrėjų dokumentams tai yra beveik savaime suprantama. Marketingo srityje orientuotoms svetainėms tai yra labiau susiję su ateities perspektyvomis ir užtikrinimu, kad jūsų kanoniniai paaiškinimai būtų lengvai randami.

llms.txt vs robots.txt vs sitemap.xml

Šiuos tris failus lengva supainioti, todėl pabandykime juos atskirti.

robots.txt

• Yra /robots.txt

• Nustato taisykles, pvz., „Leisti“ ir „Drausti“ konkretiems vartotojų agentams

• Naudojamas paieškos sistemų ir kai kurių AI paieškos robotų, kad būtų laikomasi jūsų pageidavimų

• Gali blokuoti prieigą prie tam tikrų aplankų ar failų

sitemap.xml

• Paprastai yra /sitemap.xml (ir gali nurodyti kitus sitemapus)

• Išvardija indeksuojamus URL ir kartais metaduomenis (paskutinį pakeitimą, prioritetą)

• Padeda paieškos robotams efektyviai rasti turinį

llms.txt

• Yra adresu /llms.txt

• Sudarytas iš atrinktų svarbių, LLM pritaikytų URL adresų sąrašo

• Parašytas Markdown, o ne XML

• Siūlo kontekstą ir struktūrą, o ne taisykles

robots.txt yra susijęs su leidimais. sitemap.xml yra susijęs su aprėptimi. llms.txt yra susijęs su prioritetų nustatymu ir supratimu.

Jie papildo vienas kitą, o ne pakeičia.

Ką llms.txt gali realiai padaryti už jus šiandien

Būkime atviri:

• Kol kas nėra tvirtų įrodymų, kad llms.txt tiesiogiai didina srautą, reitingus ar AI citavimo dažnumą.

• Pagrindiniai LLM teikėjai nėra paskelbę oficialaus palaikymo, kaip tai padarė paieškos sistemos sitemapų atžvilgiu.

Tad kam vargintis?

Nes tai yra mažai pastangų reikalaujanti, mažos rizikos higienos užduotis, kuri gali:

• Padarykite savo svetainę lengviau integruojamą į AI pirmumo įrankius (IDE papildinius, agentus, AI paieškos produktus, kurie aiškiai naudoja llms.txt).

• Padarykite, kad komandoms būtų paprasta nukreipti AI asistentus (tokius kaip ChatGPT ar Claude) į kanoninę dokumentaciją: „Atsakykite tik naudodami dokumentus, kurių nuorodos pateiktos https://example.com/llms.txt.“

• Suteikite sau pranašumą, jei llms.txt ar kažkas panašaus taps platesnio GEO / LLMO standarto dalimi.

Galima tai palyginti su struktūrizuotų duomenų pridėjimu prieš tai, kai turtingi rezultatai tapo visuotiniai. Pirmieji naudotojai ne visada matė greitą grąžą, bet jie buvo daug geresnėje padėtyje, kai naudojimas išaugo.

Kur llms.txt šiuo metu yra labiausiai naudingas

Kai kurioms svetainėms llms.txt yra beveik per daug. Kitoms jis jau yra labai naudingas.

Jis labiausiai tinka, kai:

• Turite sudėtingą produktą su daugybe funkcijų ir režimų

• Jūs tvarkote kūrėjų dokumentaciją (API, SDK, komponentus, integracijas)

• Jūsų svetainė apima didelę informacijos erdvę (universitetai, didelės turinio bibliotekos, reguliavimo / teisėkūros centrai)

• Tikėtina, kad vartotojai klausinės AI apie jūsų produktą iš vidinių įrankių (IDE, redaktorius, CLI ir kt.)

Pavyzdžiai:

• SaaS platforma su atskirais dokumentais API, prietaisų skydeliui, webhookams ir integracijoms

• SEO platforma (pavyzdžiui, Ranktracker) su keliais moduliais, pagalbos centrais ir išsamiais vadovais

• Hostingo teikėjas su žinių bazės straipsniais, pamokomis ir platformai būdingais darbo srautais

Mažai brošiūrai skirtam tinklalapiui, turinčiam penkis puslapius, llms.txt vis dar lengva pridėti, bet poveikis bus mažesnis, nes viskas jau yra paprasta.

Žingsnis po žingsnio: kaip sukurti llms.txt failą savo svetainei

Tam nereikia jokio specialaus įskiepio ar AI agento. Štai praktinis darbo eiga.

1. Nuspręskite, kas laikoma „kanoniniu“

Pradėkite nuo atsakymo į klausimą:

• Kokios puslapiai paaiškina mūsų pagrindinį produktą ar paslaugą?

• Kokius dokumentus ar vadovus norėtume, kad AI visada naudotų kaip nuorodas?

• Kokios politikos ar teisinės puslapiai niekada neturėtų būti klaidingai pateikiami?

• Kurie puslapiai yra pasenę arba triukšmingi ir neturėtų būti rodomi?

Didelėje svetainėje siekite dešimčių ar kelių šimtų URL, o ne tūkstančių.

2. Sugrupuokite URL adresus į logiškas sekcijas

Sukurkite apytikrę struktūrą, pvz.

• ## Produkto dokumentai

• ## Pradžia

• ## Kainos ir politika

• ## Vadovai ir mokymai

• ## Pasirinktinai

Tai atitinka tiek žmonių, tiek dirbtinio intelekto požiūrį į jūsų turinį.

3. Parašykite llms.txt turinį Markdown

Laikykitės specifikacijos:

1. H1 su jūsų svetainės arba projekto pavadinimu

2. Blokinis citatas su glausta santrauka (1–3 sakiniai)

3. Trumpas papildomo konteksto paragrafas

4. H2 skyriai su [Pavadinimas](URL): aprašymas

5. ## Pasirinktinis skyrius su naudingomis nuorodomis

Išsaugokite aprašymus:

• Trumpas ir informatyvus

• Be nereikalingų detalių ir rinkodaros frazių

• Sutelktas į tai, ką vartotojas išmoks ar pasieks

4. Išsaugokite ir įkelkite į savo pagrindinį katalogą

• Išsaugokite failą kaip llms.txt (UTF-8 kodavimas)

• Įkelkite jį į savo svetainės šaknį (/), kartu su robots.txt ir galbūt sitemap.xml

• Patikrinkite, ar naršyklėje galite pasiekti https://yourdomain.com/llms.txt

5. Pasirinkite, ar naudoti generatorių ar CMS integraciją

Jei naudojate WordPress, Drupal, dokumentų įrankius arba modernų statinį svetainių generatorių, galite rasti:

• Įskiepiai, kurie automatiškai sukuria llms.txt iš jūsų navigacijos ar dokumentų

• Dokumentacijos kūrėjai, kurie gali išvesti tiek HTML, tiek .md versijas puslapių, taip pat atitinkamą llms.txt

Automatiniai įrankiai yra naudingi, tačiau vis tiek turėtumėte peržiūrėti ir redaguoti failą. Vertė slypi subjektyviame prioritetų nustatymui, o ne tik meniu struktūros perkėlimui.

llms.txt, SEO, AEO, GEO ir LLMO: kaip visa tai susiję?

Yra daug akronimų:

• SEO – klasikinė paieškos sistemų optimizacija

• AEO – atsakymų variklio optimizavimas (optimizavimas, kad būtų rodomas AI atsakymuose ir apžvalgose)

• GEO – generatyvinė variklio optimizacija (turinio optimizavimas generatyvinėms AI sistemoms)

• LLMO – optimizavimas LLM pagrįstam atradimui ir prekės ženklo paminėjimams

Kur čia tinka llms.txt?

Tai vienas iš techninių AEO/GEO įgalintojų:

• SEO ir turinys vis dar atlieka didžiausią darbą (temos, autoritetas, nuorodos, ketinimų aprėptis).

• Struktūrizuoti duomenys, aiški informacijos architektūra ir stiprūs subjektai padeda lengviau suprasti jūsų turinį.

• llms.txt prideda mašinai skaitomą jūsų svarbiausių puslapių indeksą, pritaikytą specialiai AI agentams, o ne žiniatinklio paieškos robotams.

Ranktracker auditorijai protingas mąstymo modelis yra toks:

SEO padeda jums būti pastebėtiems. 

AEO/GEO padeda AI teisingai jus paaiškinti. llms.txt yra vienas iš mažų techninių įrankių, kuriuos galite naudoti tam paremti.

Jūsų llms.txt stebėjimas ir priežiūra

Kai jį paskelbsite, elkitės su llms.txt kaip su bet kuria kita techninės konfigūracijos dalimi.

Ką reikia stebėti:

• Prieinamumas: ar https://yourdomain.com/llms.txt galima įkelti be nukreipimo ciklų, autentiškumo patvirtinimo ar 404 klaidų?

• Serverio žurnalai / analizė:

  • Ar matote, kad AI susiję vartotojų agentai laikui bėgant lankosi /llms.txt?

  • Ar jūsų ekosistemos kūrėjų įrankiai ar agentai daro į jį nuorodas?

• Turinio nukrypimas:

  • Kai paleidžiate naują svarbią funkciją arba atsisakote senosios, atnaujinkite failą.

  • Kai keičiasi URL adresai (migracijos, nauja dokumentų struktūra), atnaujinkite nuorodas.

• Konfliktai:

  • Įsitikinkite, kad llms.txt nenurodo į robots.txt užblokuotą turinį

  • Įsitikinkite, kad aprašymai atitinka tai, kas iš tiesų yra puslapyje.

Iš Ranktracker perspektyvos, jūs taip pat galite:

• Naudokite „Rank Tracker“, kad stebėtumėte prekės ženklo užklausas, kurios gali sąveikauti su AI atsakymais (pvz., „[produkto] apžvalga“, „kaip naudoti [funkciją]“, „[prekės ženklo] kainos“).

• Naudokite „Keyword Finder“, kad atrastumėte „AI“ tipo užklausas, kurias žmonės iš tikrųjų įveda, pvz., „kaip pasirodyti AI paieškoje“ arba „llms.txt pavyzdys“.

• Naudokite SERP Checker, kad pamatytumėte, kada ir kur AI apžvalgos ar atsakymų tipo rezultatai pasirodo jūsų tikslinėms raktinėms frazėms, tada stebėkite, kaip matomumas keičiasi laikui bėgant.

Jūs negalėsite priskirti pokyčių vien tik llms.txt, bet bent jau turėsite duomenų apie tai, kaip veikia jūsų bendra AI orientuota optimizacija.

Taigi... ar turėtumėte dabar įdiegti llms.txt?

Sąžiningas atsakymas yra:

• Jei tikitės, kad reitingai iš karto pakils, nusivilsite.

• Jei norite, kad jūsų svetainė būtų lengviau suprantama AI agentams, įrankiams ir būsimiems paieškos robotams, verta skirti valandą ar dvi, kad ją tinkamai sukonfigūruotumėte.

Už:

• Sudėtingos SaaS platformos

• Kūrėjų dokumentacija

• Didelės žinių bazės

• Prekės ženklai, daug investuojantys į AEO/GEO

llms.txt yra protingas, nesudėtingas papildymas jūsų sistemai.

Mažesnėms svetainėms tai yra labiau malonus priedas nei būtinybė, bet vis tiek pakankamai lengvas, kad vertėtų jį įdiegti vieną kartą ir kartais peržiūrėti.

Kitaip tariant: elkitės su llms.txt taip, kaip elgėtės su struktūrizuotais duomenimis ankstyvaisiais laikais. Tai nėra jūsų strategijos pagrindas, bet protingas būdas pasirengti AI paieškos ateities tendencijoms.