Google masveida meklēšanas dokumentācijas noplūdes izpakošana

Ievads

Masveida Google meklēšanas rangu iekšējās dokumentācijas noplūde ir izraisījusi satricinājumu SEO speciālistu vidū. Informācijas noplūde, kas atklāja vairāk nekā 14 000 potenciālo klasifikācijas funkciju, sniedz vēl nebijušu ieskatu Google rūpīgi sargājamās meklēšanas klasifikācijas sistēmas "kapuci".

Stāsts par noplūdi

Erfans Azimi dalījās ar Google API dokumentu noplūdi ar SparkToro pārstāvi Randu Fiškinu (Rand Fishkin), kurš pēc tam piesaistīja Maiklu Kingu (Michael King) no iPullRank, lai palīdzētu izplatīt šo informāciju. Noplūdušie faili, kuru izcelsme bija Google API dokumenta nodošana ar nosaukumu "yoshi-code-bot /elixer-google-api", nebija hakeru vai ziņotāju, bet gan iekšējo dokumentu publiskošanas rezultāts.

Pārskats par noplūdi

Informācijas noplūde sniedz visaptverošu pārskatu par Google klasifikācijas faktoriem, atklājot ieskatu PageRank variācijās, vietnes autoritātes rādītājos un daudz ko citu. Lūk, detalizēts sadalījums:

Galvenās atziņas no Google meklēšanas dokumentu noplūdes

PageRank un tā variācijas

• PageRank_NS: šis algoritms, kas tagad vairs netiek izmantots, ir saistīts ar dokumentu izpratni un pārveido tradicionālo PageRank, lai koncentrētos uz lokalizētu tīkla apakškopu ap sēklas mezgliem.

• Septiņi PageRank veidi: Google min septiņus dažādus PageRank veidus, tostarp slaveno ToolBarPageRank. Šīs variācijas norāda, ka Google izmanto vairākas metodes, lai novērtētu lapas nozīmīgumu.

Biznesa modeļa identificēšana

Google algoritms var atpazīt dažādus uzņēmējdarbības modeļus, tostarp ziņu vietnes, YMYL (Your Money or Your Life) vietnes, personīgos emuārus, e-komerciju un video vietnes. Personīgo emuāru īpašas filtrēšanas iemesls joprojām nav skaidrs, un tas rada jautājumus par plašākiem Google nodomiem.

Algoritma komponenti

• NavBoost: Uz lietotāja uzvedību un klikšķu žurnāliem balstīts atkārtotas ranžēšanas mehānisms, ko lielā mērā ietekmē Chrome dati.

• NSR (normalizētais vietnes rangs): Izmanto, lai aprēķinātu vietnes rangu saimnieka līmeņa vietnes gabaliem.

• ChardScores: vietnes līmeņa rādītāji, kas paredz vietnes/lapas kvalitāti, pamatojoties uz saturu.

Vietnes autoritātes rādītāji

Lai novērtētu vietnes autoritāti, Google izmanto vietnes autoritātes metriku un vairākus signālus, tostarp datplūsmu no Chrome pārlūkprogrammām. Tas liecina, ka vietnes vispārējai kvalitātei un uzticamībai ir būtiska nozīme rangu piešķiršanā.

Ievietošanas paņēmieni un tematiskā autoritāte

• Lapas un vietnes iestrādnes: Google savā vērtēšanas funkcijā izmanto lappušu iestrādnes, vietnes iestrādnes, vietnes fokusu un vietnes rādiusu, lai saprastu vietnes satura tematisko atbilstību un konsekvenci.

• Tēmas robežas un tēmas autoritāte: Tādi rādītāji kā siteFocusScore, siteRadius, siteEmbeddings un pageEmbeddings tiek izmantoti, lai novērtētu tematisko autoritāti, uzsverot, cik svarīgi ir saglabāt skaidru tematisko fokusu.

Klikšķu dati un lietotāju iesaiste

• NavBoost: NavBoost izmanto klikšķu datus un lietotāju uzvedību, lai mainītu meklēšanas rezultātu rangu, tādējādi uzsverot lietotāju iesaistes rādītāju nozīmi.

• Noklikšķiniet uz Metrika: Google mēra dažādus klikšķu veidus, tostarp sliktos klikšķus, labos klikšķus, pēdējos ilgākos klikšķus un vietnes mēroga rādījumus.

Kvalitatīvu NSR datu ieskats

Galvenie vērtēšanas faktori no NSR datu dokumenta ir šādi:

• titlematchScore: vietnes mēroga virsrakstu atbilstības rādītājs, kas norāda, cik labi virsraksti atbilst lietotāju pieprasījumiem.

• site2vecEmbedding: vietnes mēroga vektors, kas ir līdzīgs word2vec, uzsverot visaptverošu vietnes iestrādņu nozīmi.

• pnavClicks: Iespējams, saistīta ar navigācijas informāciju, kas iegūta no lietotāja klikšķu datiem.

• chromeInTotal: vietnes Chrome skatījumi, uzsverot vietnes mēroga signālu nozīmi.

• chardVariance un chardScoreVariance: Rezultāti, ar kuriem prognozē vietnes/lapas kvalitāti, pamatojoties uz saturu, kur galvenā nozīme ir konsekvencei.

Praktiskas atziņas SEO profesionāļiem

1. Ieguldiet līdzekļus labi izstrādātā vietnē: Pārliecinieties, ka jūsu vietnei ir intuitīva arhitektūra, lai to optimizētu, izmantojot NavBoost, kas balstās uz lietotāja uzvedību un klikšķu žurnāliem, lai pārkārtotu meklēšanas rezultātu sakārtošanu.

2. Tematiski neatbilstošu lappušu dzēšana/aizbloķēšana: Noņemiet vai bloķējiet lapas, kas nav tematiski saistošas. Nosakiet savu mērķa tēmu un pārliecinieties, ka katra lapa šajā jomā ir labi novērtēta.

3. Optimizējiet virsrakstus un saturu: Optimizējiet virsrakstus, kas saistīti ar vaicājumiem, un pārliecinieties, ka rindkopas skaidri atbild uz šiem vaicājumiem, lai uzlabotu lapas iestrādi un atbilstību.

4. Koncentrējieties uz klikšķiem un iespaidiem: Rakstiet saturu, kas piesaista vairāk nospiedumu un klikšķu, uzsverot lietotāju iesaisti.

5. Regulāri atjauniniet saturu: Regulāri atjauniniet saturu ar unikālu informāciju, jauniem attēliem un videoklipiem, lai saglabātu svaigumu un iegūtu augstus rezultātus.

6. Augstas kvalitātes satura uzturēšana: Ļoti svarīga ir konsekvence augstas kvalitātes saturā. Google vietnes līmeņa chard rādītāji prognozē vietnes/lapas kvalitāti, pamatojoties uz saturu.

7. Vērtības iespaidu pieaugums: Ietekmes pieaugums ir pozitīva zīme par vietnes veiktspēju.

8. Optimizēt pēc subjekta vēlamības: Koncentrējieties uz to, lai uzlabotu būtņu un labāko būtņu identifikācijas rādītājus, kā minēts noplūdē.

9. Slikti slikti darbojošās lapas: Identificējiet un likvidējiet lapas ar sliktiem lietotāju rādītājiem un bez atpakaļsaitēm, lai saglabātu augstus vietnes rādītājus.

Kā noņemt no Google atmiņas veco dokumenta versiju

Saskaņā ar noplūdi Google saglabā ierakstus par katru tīmekļa vietnes versiju, uzturot iekšējo tīmekļa arhīvu, kas ir līdzīgs Wayback Machine. Tomēr Google izmanto tikai pēdējās 20 dokumenta versijas. Ja jūs atjaunināt lapu, sagaidāt, kamēr tiek veikta pārlūkošana, un atkārtojat šo procesu 20 reizes, jūs varat efektīvi izspiest noteiktas lapas versijas. Šī taktika varētu būt noderīga, lai uzlabotu vēsturiskos svarus un rādītājus, kas saistīti ar vecākām versijām.

Google meklēšanas klasifikācijas sistēma

Viens no interesantiem pieņēmumiem, kas izriet no noplūdes, ir termina svara (burtiskā lieluma) ietekme. Vārdu pasvītrošana vai vārdu lieluma pielāgošana var ietekmēt dokumentu vērtējumu. Turklāt Google indeksa glabāšanas mehānismi nosaka atšķirīgu satura prioritāti:

• zibatmiņas diskdziņi: Svarīgākajam un regulāri atjauninātajam saturam.

• Cietvielu diskdziņi: Mazāk svarīgam saturam.

• Standarta cietie diski: Neregulāri atjauninātam saturam.

Google indeksētājs: Alexandria

Google indeksētājs ir nosaukts par Aleksandrijas bibliotēkas vārdā. Citi minētie indeksatori ir SegIndexer, kas ievieto dokumentus līmeņos, un TeraGoogle, kas nodrošina ilgtermiņa atmiņas glabāšanu.

Sākotnējās vietnes un vietnes mēroga autoritāte

Informācijas noplūdē minēts faktors ar nosaukumu isElectionAuthority, kas, iespējams, norāda uz sēklas vietnēm vai aktuālajām iestādēm. Tas liecina, ka vietnēm ar augstu autoritāti, piemēram, tām, kuru PageRank ir 9/10, ir ievērojama ietekme. Tomēr nsrIsElectionAuthority tiek uzskatīts par novecojušu, un tā interpretācija ir neskaidra.

Īss saturs var ieņemt vietu

Pretēji vispārpieņemtajam uzskatam, īss saturs nenozīmē nepietiekamu saturu. Informācijas noplūde apstiprina, ka īss saturs var labi ierindoties, lai gan ar atšķirīgu vērtēšanas sistēmu.

Svaigas saites pret esošajām saitēm

Saskaņā ar freshdocs saišu vērtības reizinātāju saites no jaunākām vietnēm ir vērtīgākas nekā saites, kas ievietotas vecākā saturā. Tas norāda, ka, lai gan nišas rediģēšana var būt efektīva, svaigām saitēm ir lielāka ietekme.

Mīļākie atklājumi

Lapas kvalitāte (PQ)

Google izmanto LLM, lai novērtētu rakstu lappušu "piepūli", palīdzot noteikt, vai lapu var viegli replicēt. Instrumenti, attēli, videoklipi, unikāla informācija un informācijas dziļums ir veidi, kā iegūt augstus rezultātus, aprēķinot intensitāti.

Tēmas robežas un tēmas autoritāte

Ļoti svarīga ir tematiskā autoritāte, ko atbalsta siteFocusScore, siteRadius, siteEmbeddings un pageEmbeddings. Skaidra tematiskā fokusa uzturēšana un noviržu no tēmas samazināšana līdz minimumam palīdz uzlabot klasifikāciju.

Attēlu kvalitāte

ImageQualityClickSignals mēra attēla kvalitāti, pamatojoties uz klikšķu datiem (lietderība, prezentācija, pievilcība, iesaistīšanās).

Uzņēmēja NSR

Saimnieka NSR ir vietnes rangs, ko aprēķina vietnes gabaliem, mērot kvalitāti segmentos. Šī sadalīšanas sistēma palīdz Google visaptveroši novērtēt vietnes kvalitāti.

Vienotā klasifikācijas teorija

Šajā iedaļā ir mēģināts konsolidēt noplūdes faktorus matemātiskā formulā, izceļot dažādus rādītājus un to ietekmi uz kopējo klasifikācijas rezultātu ®.

Definīcijas un rādītāji

Lietotāju mijiedarbības rādītāji (UIS):

• UgcScore: Lietotāju radītā satura iesaiste.

• TitleMatchScore: Nosaukumu atbilstība lietotāja vaicājumiem.

• ChromeInTotal: kopējais mijiedarbību skaits, kas izsekots, izmantojot Chrome.

• SiteImpressions: Kopējais vietnes rādījumu skaits.

• TopicImpressions: Ietekme uz konkrētai tēmai paredzētajām lapām.

• SiteClicks: Klikšķu caurlaides koeficients vietnē.

• TopicClicks: Klikšķu caurlaides rādītājs konkrētai tēmai veltītām lapām.

Satura kvalitātes rādītāji (CQS):

• ImageQualityClickSignals: attēla kvalitātes signāli no klikšķiem.

• Videoieraksts: Video satura kvalitāte un iesaiste.

• ShoppingScore: Ar iepirkšanos saistītā satura vērtējums.

• PageEmbedding: Lapas satura semantiska iestrādāšana.

• Vietnes pievienošana: vietnes satura semantiskā iestrādāšana.

• SiteRadius: Novirzes mērvienība vietnes iestrādē.

• SiteFocus: Metrika, kas norāda tematisko fokusu.

• TextConfidence: Pārliecība par teksta atbilstību un kvalitāti.

• EffortScore: Satura veidošanas centieni un kvalitāte.

Saites rādītāji (LS):

• TrustedAnchors: Ienākošo saišu kvalitāte un uzticamība.

• SiteLinkIn: Vidējā ienākošo saišu vērtība.

• PageRank: PageRank: Dažādi PageRank rādītāji (0, 1, 2, ToolBar, NR).

Relevance Boost (RB):

• TēmaEmbedings: Atbilstība laika gaitā.

• QnA: Bāzes kvalitātes rādītājs.

• STS: Teksta izpratne, nozīmīgums un vienības: kopējais vērtējums, kas balstīts uz teksta izpratni, nozīmīgumu un vienībām.

Kvalitātes paaugstināšana (QB):

• SAS: vietnes autoritātes rādītājs, kas attiecas uz uzticamību, uzticamību un saišu autoritāti.

• EFTS: Effort score including text, multimedia, and comments.

• FS: Svaiguma rādītājs, pamatojoties uz atjaunināšanas un sākotnējā amata datumiem.

• CSA: Saturam specifiskas korekcijas, pamatojoties uz SERP un lapas funkcijām.

Īpaši satura pielāgojumi (CSA):

• CDS: Chrome datu rādītājs, kas koncentrējas uz rādījumiem un klikšķiem vietnē.

• SDS: Serp pazemināšanas rezultāts, pamatojoties uz SERP pieredzes mērījumiem.

• EQSS: eksperimentālo mainīgo Q zvaigžņu eksperimenta rezultāts.

Pilna formula

R=(∑i=17wi⋅UISi)+(∑i=19vi⋅CQSi)+(∑i=13xi⋅LSi)×(RB+QB+X)-.

R=((w1​⋅UgcScore+w2​⋅TitleMatchScore+w3​⋅ChromeInTotal+w4​⋅SiteImpressions+w5​⋅TopicImpressions+w6​⋅SiteClicks+w7​⋅TopicClicks)+(v1​⋅ImageQualityClickSignals+v2​⋅VideoScore+v3​⋅ShoppingScore+v4​⋅PageEmbedding+v5​⋅SiteEmbedding+v6​⋅SiteRadius+v7​⋅SiteFocus+v8​⋅TextConfidence+v9​⋅EffortScore)+(x1​⋅TrustedAnchors+x2​⋅SiteLinkIn+x3​⋅PageRank))×(TopicEmbedding+QnA+STS+SAS+EFTS+FS)+(y1​⋅CDS+y2​⋅SDS+y3​⋅EQSS)

Vispārīgs vērtēšanas pārskats

1. Lietotāju iesaiste:

• UgcScore, TitleMatchScore, ChromeInTotal, SiteImpressions, Topic Impressions, Site Clicks, Topic Clicks

2. Multivides punkti:

• ImageQualityClickSignals, VideoScore, ShoppingScore

3. Saites:

• TrustedAnchors, SiteLinkIn (ienākošo saišu vidējā vērtība), PageRank (0, 1, 2, ToolBar, NR)

4. Satura izpratne:

• PageEmbedding, SiteEmbedding, SiteRadius, SiteFocus, TextConfidence, EffortScore

Secinājums

Dokumentācijas noplūde sniedz nenovērtējamu ieskatu Google ranžēšanas mehānismos, atspēkojot vairākus mītus un atklājot sarežģītus faktorus, kas ietekmē meklēšanas rezultātus. SEO speciālisti var izmantot šīs zināšanas, lai uzlabotu savas stratēģijas, koncentrējoties uz lietotāju iesaisti, tematisko atbilstību un konsekventu satura kvalitāti. Kad SEO speciālistu kopiena izvērtēs šos atklājumus, daudzi, visticamāk, pārskatīs savu pieeju, ņemot vērā šo jauno informāciju.

Izprotot un izmantojot šīs atziņas, SEO speciālisti var labāk orientēties Google klasifikācijas sistēmas sarežģītībā, tādējādi uzlabojot savas vietnes redzamību un veiktspēju meklēšanas rezultātos.