4 powody, dla których automatyzacja rewolucjonizuje strategie rankingowe w 2024 r.

Wprowadzenie

W dzisiejszym, coraz bardziej konkurencyjnym środowisku online dla marek, skuteczne kampanie marketingowe mogą stanowić różnicę w osiągnięciu odpowiedniego rankingu lub pozostaniu w tyle za rywalami. Wraz z dalszym rozwojem technologii automatyzacji, napędzanym przez trwający boom generatywnej sztucznej inteligencji, marki mogą wykorzystywać procesy nowej generacji, aby skutecznie rozwijać swoją obecność w swojej niszy.

Może to i dobrze, ponieważ wymagania konsumentów rosną wraz z pojawieniem się nowych i potężnych technologii. Obecnie aż 70% konsumentów oczekuje bardziej spersonalizowanych doświadczeń od marek online, a 64% ma podobne oczekiwania, jeśli chodzi o zwiększenie swoich wydatków.

W rezultacie transformacja cyfrowa stała się niezbędnym wymogiem dla marketerów, jeśli chcą, aby ich wynik SEO wzrósł. Jedną z podstawowych części tego procesu będzie automatyzacja procesów, która może pomóc marketerom przezwyciężyć ręczne przepływy pracy i słabsze zaangażowanie klientów, aby uzyskać znacznie wyższy zwrot z inwestycji (ROI) dla ich strategii.

Automatyzacja marketingu ma przynieść firmom niezliczone korzyści w 2024 r. dzięki boomowi na sztuczną inteligencję. Przeanalizujmy cztery sposoby, w jakie automatyzacja może wpłynąć na twoją własną strategię marketingową, gdy wspinasz się w górę SERP.

1. Informacje nowej generacji

Dane stanowią podstawę automatyzacji marketingu, a dzięki innowacjom w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego marketerzy mogą uzyskać bezprecedensowy dostęp do potężnych spostrzeżeń na niespotykaną dotąd skalę.

Mając do dyspozycji dogłębne analizy, możesz wykorzystać moc do stworzenia hiper-spersonalizowanego doświadczenia online, które zachęca do zaangażowania i obniża liczbę odrzuceń. Wszystko to przyczynia się do wyższego autorytetu domeny.

(Źródło obrazu: RankTracker)

Na przykład sztuczna inteligencja ułatwia korzystanie z narzędzia SEO, takiego jak RankTracker, do śledzenia i porównywania widoczności online oraz średniej pozycji w SERP.

Użyteczność sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego oznacza, że narzędzia do automatyzacji mogą identyfikować trendy zarówno w ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych zbiorach danych w sposób, który wykorzystuje spostrzeżenia klientów nowej generacji.

Ponadto zdolność generatywnej sztucznej inteligencji do dostarczania danych syntetycznych w celu wypełnienia luk w gromadzeniu danych spowodowanych przez RODO oznacza, że marketerzy będą mieli bezprecedensowy dostęp do inteligentnych spostrzeżeń, aby lepiej zrozumieć potrzeby i oczekiwania klientów.

Korzystając z tych narzędzi do automatyzacji, firmy mogą skuteczniej angażować swoich klientów i wykorzystywać przydatne informacje do kształtowania swoich działań, aby dopasować je do zmieniających się nastrojów klientów i konwertować więcej potencjalnych klientów przybywających na miejsce.

2. Wykorzystanie możliwości personalizacji

Automatyzacja marketingu może pomóc w zwiększeniu zaangażowania klientów na niespotykaną dotąd skalę poprzez wdrożenie poziomu personalizacji, który jest niemożliwy do utrzymania przez marketingowców w różnych segmentach klientów.

Niezależnie od tego, czy chodzi o spersonalizowane kampanie e-mailowe, reklamy czy treści SEO, generatywna sztuczna inteligencja może wykorzystywać duże zbiory danych klientów do tworzenia wysokiej jakości treści, które przemawiają do konkretnych klientów w oparciu o ich preferencje i postrzegane zachowania zakupowe.

Na przykład korzystanie z narzędzia do pisania opartego na sztucznej inteligencji RankTracker umożliwia marketerom wykorzystanie oryginalnych tematów treści, dobrze działających słów kluczowych i spersonalizowanych konspektów za naciśnięciem przycisku w celu napisania artykułu, który jest aktywnie dostosowywany, aby zachęcić do zaangażowania docelowego.

(Źródło obrazu: RankTracker)

Ten poziom automatyzacji może również zapewnić użytkownikom kompleksowe doświadczenia wielokanałowe, wykorzystując dane z zachowań przeglądania i historii zakupów. Pomaga to kształtować bardziej ukierunkowane kampanie reklamowe produktów, oferty specjalne i treści marketingowe, które są zgodne z profilem klienta.

Przyjęcie generatywnego podejścia do spersonalizowanego marketingu oznacza, że potencjalni klienci mogą uzyskać dostęp do spersonalizowanych materiałów marketingowych niezależnie od ich lokalizacji i tego, jak niszowe mogą być ich upodobania. Interpretując ogromne ilości danych pozostawianych przez klientów online, marki mogą dostarczać prawdziwie wielokanałowe doświadczenia za pośrednictwem swoich stron internetowych, profili w mediach społecznościowych i zintegrowanych aplikacji.

Aby zilustrować to podejście, możemy spojrzeć na wyselekcjonowane treści już oferowane przez platformy wykorzystujące uczenie maszynowe.

(Źródło obrazu: Intentional Futures)

Netflix wykorzystuje swój ekran główny do oferowania wyselekcjonowanych treści, które zmieniają nawet miniatury polecanych programów w oparciu o nawyki oglądania użytkownika.

Wraz z pojawieniem się LLM i uczenia maszynowego, marki mogą teraz generować treści na stronie w czasie rzeczywistym, gdy różni potencjalni klienci poruszają się po jej stronach - otwierając drzwi do poziomu personalizacji, który był po prostu niemożliwy do dostarczenia zaledwie kilka miesięcy temu.

3. Era dynamicznych cen

Rozszerzając autonomiczną spersonalizowaną zawartość poprzez generatywną sztuczną inteligencję, marki mogą również wykorzystywać autonomiczne ceny produktów, aby pomóc w bardziej dynamicznym dostosowywaniu się do potencjalnych klientów w sposób, który oferuje cenę produktu zależną od postrzeganego poziomu zainteresowania ze strony potencjalnego klienta.

Może to być dostarczane w ramach wcześniej określonego przedziału cenowego przez markę i umożliwia marketerom dopasowanie oczekiwań firmy do poziomu możliwości dostępnego dla profilu klienta.

Dynamiczne ceny mogą występować w wielu formach i obejmują również narzędzia do skrobania stron internetowych, które monitorują ceny produktów konkurencji, aby zapewnić, że sklepy zawsze będą miały strukturę cenową, która jest wystarczająco atrakcyjna, aby zwiększyć konwersje.

Wykorzystując zrobotyzowaną automatyzację procesów (RPA), sztuczna inteligencja może interpretować różne ceny konkurencji i porównywać je z własnymi cenami marki oraz z ustalonymi dopuszczalnymi zakresami określonymi przez marketerów, aby automatycznie zwiększać lub zmniejszać koszt określonego produktu lub usługi.

Pomaga to złagodzić konieczność przeprowadzania regularnych audytów cen przez ludzi, jednocześnie zapobiegając stratom marek przez długi czas, zanim ręcznie dostosują ceny, aby podciąć ceny swoich największych rywali.

4. Wykorzystanie ROI

Automatyzacja może również pomóc w prowadzeniu SEO w oparciu o takie czynniki, jak wartość życiowa klienta oraz wpływ inwestycji w kanały cyfrowe online i offline.

Wykorzystanie analityki do pomiaru liczby odwiedzających sklepy i wyświetleń zapewnianych przez różne kampanie wyszukiwania, kampanie influencerów i reklamy online może pomóc zmaksymalizować zwrot z inwestycji i zapewnić wyższe współczynniki konwersji dla różnych segmentów.

Automatyzacja wskaźników ROI może również pomóc markom w zarządzaniu wypłatami dla influencerów i zarządzaniu dostawcami w bardziej efektywny sposób.

Dzięki pakietowi ujednoliconej analityki i automatyzacji AP, marki mogą zautomatyzować wypłaty partnerskie w oparciu o wyniki i zdolność do osiągnięcia wcześniej określonych celów wśród różnych partnerów. Pomaga to utrzymać silniejsze relacje z influencerami i innymi kluczowymi stronami trzecimi w ramach kampanii marketingowych, zapewniając jednocześnie, że marki nadal maksymalizują stosunek wartości do ceny w swoich działaniach marketingowych.

Przyjęcie rewolucji automatyzacji

Automatyzacja będzie odgrywać ważną rolę w przyszłości marketingu marek z różnych branż. Napędzana rozwojem w świecie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, jakość spostrzeżeń i personalizacja w czasie rzeczywistym dostępna w celu wzmocnienia wpływu kampanii jest nie do przecenienia zarówno dla MŚP, jak i międzynarodowych przedsiębiorstw.

Korzystając z tych rozwijających się technologii już dziś, firmy mają największą szansę na wyprzedzenie swoich rywali i uzyskanie dostępu do potencjalnych klientów w niespotykany dotąd sposób. Mając to na uwadze, automatyzacja marketingu jest nową szansą, której nie można przegapić.