Jak sztuczna inteligencja zmienia marketing treści

Wprowadzenie

Marketing cyfrowy, SEO, Google – bezpłatne zdjęcie stockowe

Najnowsze dane pokazują, że 84% marketerów wykorzystuje sztuczną inteligencję do tworzenia większej ilości treści, ale większość z tych zespołów nadal edytuje i poprawia treści, aby zapewnić ich autentyczność. Narzędzia sztucznej inteligencji umożliwiają zespołom marketingowym szybsze tworzenie treści, ale istnieją wiele sposobów, w jakie zespoły zajmujące się marketingiem treści i SEO wykorzystują sztuczną inteligencję, w tym techniki analityczne, które podkreślają trendy, przyszłe zachowania konsumentów i odpowiednią segmentację w celu personalizacji.

Sztuczna inteligencja nie zastąpiła zespołów marketingowych. Po prostu wspiera ona rozpoczęcie badań i ukierunkowanie kampanii na właściwą grupę docelową, zapewniając dostęp do jasnych danych i dopracowanych słów kluczowych. Narzędzia AI zapewniają również lepszy wgląd w intencje użytkowników. Jednak powszechne stosowanie sztucznej inteligencji w marketingu skłoniło branżę do ponownego przemyślenia równowagi między oryginalnością a szybkością. Konsumenci i czytelnicy oczekują szczerych informacji, jasności i naturalnego stylu pisania. Autentyczność pozostaje kluczem dla każdego zespołu wykorzystującego sztuczną inteligencję do ulepszania kampanii marketingowych, które nadal są zgodne z marką.

Sztuczna inteligencja dostarcza uczciwe i trafne treści dotyczące gier

Studia gier od dawna testują nowe technologie przed innymi branżami. Wiele z nich już korzysta ze zintegrowanych algorytmów uczenia maszynowego do badania wzrostu zainteresowania określonymi tytułami, odczytywania danych wyszukiwania i gromadzenia opinii społeczności na forach na dużą skalę. Marketerzy treści i zespoły SEO przekształcają następnie te dane w artykuły, które dokładnie odpowiadają oczekiwaniom użytkowników. Witryny z grami zdołały publikować szybsze aktualizacje, nie rezygnując z ludzkiego głosu, który za nimi stoi.

Inny przykład pochodzi z magazynu Escapist Magazine, gdzie ekspert branży iGaming Charlie Pearson wyjaśnia, jak działają współczynniki zwrotu dla graczy (RTP), a niektóre platformy oferują więcej niż standard branżowy wynoszący 96%. Współczynniki RTP określają, jak często i ile wypłacają automaty do gier. Podczas gdy generatory liczb losowych zapewniają losowość,

modele AI konsekwentnie mierzą wskaźniki wygranych w stosunku do obrotów maszyn, aby zapewnić utrzymanie RTP zgodnie z polityką serwisu. Serwisy te opierają się również na analizie zachowań użytkowników podczas gry na automatach klasycznych, wideo, z progresywnym jackpotem, megaways lub z funkcją zakupu funkcji, dzięki czemu platformy stale dostarczają treści oparte na preferencjach i zachowaniach użytkowników.

Analityka AI udoskonala strategie marketingowe

Zespoły ds. marketingu treści w różnych branżach wykorzystują narzędzia analityczne AI do ulepszania swoich organicznych kampanii marketingowych SEO, ponieważ inteligentne rozwiązania mogą pomóc im w segmentacji rynków, tak aby spersonalizować reklamy i kampanie pod kątem konkretnych konsumentów. Skuteczne treści oparte na SEO w dużym stopniu zależą od dokładnej analizy, którą zapewnia AI. Systemy AI mogą oceniać duże bazy danych dotyczące zachowań konsumentów, aby odkryć, co czytają lub czego unikają. Zespoły marketingowe nie muszą zgadywać, jaki będzie następny temat, ponieważ ich najnowsza kampania będzie ukierunkowana na rzeczywiste zachowania.

Modele uczenia maszynowego wspierają ten proces, identyfikując wzorce, które sprawiają, że tematy lub treści są bardziej interesujące o określonych porach dnia, podczas gdy inne mogą rozpoznać, w jaki sposób zespoły mogą spersonalizować komunikaty dla konkretnych czytelników lub segmentów konsumentów. W rezultacie treści są lepiej dostosowane do oczekiwań docelowych konsumentów, co korzystnie wpływa na SEO, ponieważ wydają się one bardziej trafne.

Narzędzia AI prognozują przyszłe trendy

SEO wymaga od marketerów szybkiego reagowania na trendy, ponieważ pozwala to wyszukiwarkom wykrywać trafność i autorytet. Ciekawym sposobem wykorzystania sztucznej inteligencji przez zespoły zajmujące się marketingiem treści do prognozowania popytu jest branża nieruchomości. Deweloperzy wykorzystują sztuczną inteligencję do usprawnienia swoich działań marketingowych, prognozując potrzeby i trendy konsumenckie przed rozpoczęciem nowych kampanii sprzedaży nowych inwestycji, które spełniają te oczekiwania.

Deweloperzy nieruchomości wykorzystują systemy AI, które skanują ogromne ilości danych dotyczących wyszukiwań kupujących, rosnących trendów dotyczących cech domów, dojazdów do pracy i lokalizacji. System dzieli informacje na czytelne segmenty, które marketerzy mogą wykorzystać do planowania treści, które będą odpowiadały kupującym na każdym etapie ich podróży.

Na przykład sztuczna inteligencja może wykryć wzrost liczby wyszukiwań dotyczących energooszczędnych domów. Deweloperzy mogą dostrzec wzrost popytu, a zespoły marketingowe dostosowują swoje przewodniki, artykuły i strony SEO, aby były bardziej adekwatne do potrzeb czytelników i potencjalnych nabywców. Narzędzia predykcyjne pozwalają zespołom przygotowywać długoterminowe kampanie marketingowe poprzez ocenę powolnych zmian zainteresowań nabywców, co jest szeroko stosowane w finansach, handlu elektronicznym i handlu detalicznym.

Sztuczna inteligencja wspiera nowoczesne budowanie linków

Zespoły zajmujące się marketingiem treści wykorzystują narzędzia oparte na SEO do budowania linków, a wiele z nich opiera się na sztucznej inteligencji, aby wspierać zespół. Budowanie linków zawsze było procesem strategicznym, wymagającym starannego planowania. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą teraz skanować tysiące stron, aby wskazać potencjalne luki w autorytecie, możliwości tworzenia linków i powiązania konkurencji, co przyspiesza etap badań.

Niektóre platformy oparte na sztucznej inteligencji oceniają nawet ton treści, trendy w tekstach kotwicowych i siłę stron, aby wskazać zespołom marketingowym najlepsze cele dotarcia. Następnie zespoły przygotowują odpowiednie treści, które będą wspierać link, w tym strony z zasobami, szczegółowe przewodniki i artykuły wyjaśniające. Sztuczna inteligencja wspierająca budowanie linków może również zmniejszyć ryzyko, ponieważ łatwiej identyfikuje wzorce, które wyszukiwarki oznaczają jako podejrzane.

Sztuczna inteligencja śledzi zaangażowanie konsumentów

Wskaźniki zaangażowania na LinkedIn śledzą wyniki za pomocą Shield.AI, a wiele zespołów marketingowych korzysta z tego zintegrowanego narzędzia, aby ulepszyć swoje ogólne kampanie na LinkedIn dzięki danym o zaangażowaniu konsumentów w czasie rzeczywistym. Systemy AI mogą odczytywać zachowania na poziomie strony, a nawet nastroje, informując, na których zdaniach czytelnicy zatrzymali się, jak daleko przewinęli stronę i gdzie często wracają.

Bardzo szczegółowe informacje dostarczane przez sztuczną inteligencję mogą wskazać, które sekcje artykułu przyciągają uwagę czytelnika, a które powodują utratę zainteresowania. Zespoły zajmujące się tworzeniem treści mogą następnie edytować artykuł w oparciu o te informacje zwrotne, oparte na rzeczywistych zachowaniach czytelników, co pozwala na doprecyzowanie treści, zmniejszenie liczby porzuconych stron i stworzenie silniejszych sygnałów organicznych dla wyszukiwarek.

Sztuczna inteligencja umożliwia sprawdzanie rankingów w czasie rzeczywistym

Zespoły zajmujące się marketingiem treści wykorzystują również narzędzia AI do śledzenia rankingów SEO, aby móc ulepszać swoje strategie w oparciu o wyniki w czasie rzeczywistym. Systemy te oceniają zmiany pozycji w różnych krajach, wyszukiwarkach, wariantach sformułowań i urządzeniach, dostarczając co godzinę aktualizacje, które dają zespołom praktyczne informacje na temat zmian w zachowaniach użytkowników podczas wyszukiwania. AI sygnalizuje również wszelkie spadki w rankingach wraz z najbardziej prawdopodobnymi przyczynami, co pozwala zespołom szybciej reagować.

Platformy AI odczytują nawet wzorce intencji wyszukiwania, wykrywając preferowane przez użytkowników formy językowe dzięki zapytaniom głosowym i funkcjom konwersacyjnym. Autorzy treści wykorzystują te informacje do wyjaśniania nagłówków, tworzenia naturalnych pytań i odpowiedzi oraz modyfikowania popularnych fraz.

Zarządzanie wysoką wydajnością z autentyczną gwarancją

Marketing treści w erze sztucznej inteligencji często pomija autentyczny cel marketingowy, który jest ważny dla zapewnienia zaangażowania i utrzymania zaufania, nawet w przypadku wyszukiwarek. Ilość treści wzrosła, ale czytelnicy nadal oczekują oryginalności i ludzkiego podejścia. Wyszukiwarki premiują treści, które wydają się organiczne, naturalne i ludzkie. Strategie treści, które wykorzystują sztuczną inteligencję, ale zapewniają autentyczność, są tymi, które odnoszą sukces.

Sztuczna inteligencja doskonale nadaje się do badań, sprawdzania wydajności i planowania tematów. Jednak specjaliści ds. marketingu treści nie powinni polegać na narzędziach AI w celu odzwierciedlenia ludzkiego rozumowania. Autorzy muszą nadal dostosowywać ton marki, dodawać osobowość i emanować doświadczeniem. Marki, które ignorują te cechy, tworzą płaskie treści, a czytelnicy to zauważają, co szkodzi SEO i zaufaniu.

Co muszą wziąć pod uwagę specjaliści ds. marketingu treści

Marketing treści oparty na sztucznej inteligencji ma swoje wady i zalety. Narzędzia AI mogą błędnie interpretować źródła, pobierać dane z nieaktualnych zbiorów danych i powtarzać popularne sformułowania, które sprawiają, że treść wydaje się nienaturalna. Aby nadać jej odpowiedni charakter, niezbędna jest ludzka weryfikacja i edycja. Autorzy muszą przeczytać każdą linijkę, sprawdzić dokładność źródeł i upewnić się, że treść jest odpowiednia pod względem kulturowym.

Kolejnym problemem jest jednolitość, ponieważ wiele zespołów korzysta z tych samych narzędzi. Treści zaczynają wyglądać na powtarzalne, a skupienie się na humanizacji słów, fraz i adekwatności kulturowej zapobiega pojawianiu się podobnych artykułów, co doceniają wyszukiwarki i czytelnicy.

Wnioski

Sztuczna inteligencja poprawiła marketing treści na wiele sposobów, umożliwiając zespołom szybsze wyszukiwanie informacji, personalizację treści oraz prognozowanie trendów i zmian zachowań. Udoskonalone śledzenie SEO, monitorowanie wydajności i sprawdzanie rankingów w czasie rzeczywistym to tylko niektóre z zalet. Ważne jest jednak, aby treści pozostały autentyczne, ponieważ czytelnicy, użytkownicy i konsumenci porzucą je tak szybko, jak wyszukiwarki, które tracą zaufanie.