Jak koncepcja 'Smarket' wykorzystuje analizę predykcyjną opartą na sztucznej inteligencji w zakładach sportowych?

Wprowadzenie

Ponieważ świat nadal poszukuje łatwych i naprawdę przyjemnych rozwiązań zarówno dla operatorów, jak i graczy, każdy nowy przełom w masowo wdrażanej technologii stanowi nową szansę na rozwój. Znalezienie nowych sposobów na przedefiniowanie przewagi jest zdecydowanie korzystne, zwłaszcza gdy reszta sektora iGaming jest tak konkurencyjna.

Niezależnie od tego, czy jesteś zwykłym obserwatorem, weteranem świata zakładów sportowych, czy też początkującym graczem, który dopiero zaczyna swoją przygodę z tym światem, szybko zauważysz, że następuje szybki zwrot w kierunku integracji. Niezależnie od tego, czy chodzi o dostarczanie wielu narzędzi i dźwigni do ustalania stałych lub płynnych kursów, automatyzację opartą na sztucznej inteligencji, czy też nowe standardy działania, z roku na rok wszystko zmierza w tym kierunku.

Ten rodzaj automatyzacji jest powodem, dla którego branża zaczyna nazywać takie rynki zakładów bardzo portmanteau smarkets. Zapewniają one bardzo potężną wizję przyszłości zakładów, co BetBrain zaobserwował poprzez agregację szybko rozwijających się usług bukmacherskich.

W tym artykule zajmiemy się, zbadamy, a nawet spekulujemy na temat tej rzeczywistości. Prawda jest taka, że jesteś w doskonałej pozycji, aby czerpać korzyści z uczciwości i niezakłóconej szybkości. Te dźwignie zysku operacyjnego mogą początkowo nie wydawać się szczególnie przystępne, ale ich pułap przyjemności jest niezaprzeczalny. Pozwól nam wyjaśnić dlaczego!

Dlaczego rynek zwrócił się w stronę tak przełomowej technologii?

Dzieje się tak dlatego, że większy ruch przychodzący oznacza więcej zakładów, które są uciążliwe dla każdego systemu, który chce jak najlepiej wykorzystać swoją popularność wśród obstawiających, oferując jednocześnie akceptowalny produkt. Prawda jest taka, że hazard online polega na generowaniu i konfigurowaniu środowiska, które pozwala na odpowiednią opcjonalność i konkurencyjność, ale nie kosztem funkcjonalności.

W chwili obecnej możemy wyraźnie powiedzieć, że sztuczna inteligencja i jej prekursor, agregacja danych i zarządzanie nimi, są najważniejszymi trendami we współczesnej technologii. Można się spierać, czy sztuczna inteligencja jest bańką, która w pewnym momencie pęknie, zwłaszcza biorąc pod uwagę, jak mocno świat wielkich technologii pompuje w nią fundusze.

Jednak jej wpływ na różne dziedziny rozrywki, w tym zakłady sportowe, jest niezaprzeczalny. Rynek rozumie, że automatyzacja za pomocą dobrze wyszkolonych modeli może być narzędziem zapewniającym lepszą skalowalność, nie wspominając o efektywności czasu i zasobów. W rezultacie stało się coraz bardziej jasne, dlaczego świat iGaming przyjmuje zasadę smarket.

Pozostaje jednak ważne pytanie: czy obstawiający rzeczywiście uznają jej efekty za korzystne i pożądane? Jak omówimy, istnieją oznaki, że tak się dzieje. Masz okazję zaprezentować odpowiedni poziom wdrożenia we własnym stylu obstawiania!

Wyszkolone modele AI i wartość terminowych danych wejściowych

Jednym z najważniejszych elementów tego przełomowego poziomu wdrożenia technologii jest sposób, w jaki bukmacherzy wykorzystują sztuczną inteligencję. Jak już wspomnieliśmy, jej wejście w codzienne operacje jest tym, co nadaje jej bardzo ważną pozycję. Ważną, a nawet interesującą częścią tego jest fakt, że daje to wartość zarówno bukmacherowi, jak i dostawcy.

Przeanalizujmy to z punktu widzenia bukmachera. Po pierwsze, może on wykorzystać taki system do wdrożenia zalet analityki predykcyjnej jako sposobu ustalania kursów. Linia otwarcia (kurs początkowy) wymaga surowych obliczeń. Model przygląda się danym historycznym, analizuje okoliczności, które zdefiniowały podobne wydarzenia, a następnie ocenia bieżący kontekst, który może zidentyfikować wzorce.

W oparciu o te historyczne okoliczności, dobrze wyszkolony model sztucznej inteligencji może dokonywać ocen predykcyjnych poprzez syntezę danych kontekstowych, przekształcając je w modyfikatory, które mogą wpływać na procent sukcesu. Co więcej, w ogromnym stopniu wykorzystuje analitykę nowej ery. Na przykład zaawansowane wskaźniki w piłce noż nej są dobrym sposobem pracy z prawdopodobieństwami w celu uwzględnienia różnych szans na produkcję na boisku.

Wszystkie te surowe dane trafiają do systemu predykcyjnego opartego na sztucznej inteligencji, który działa również bardzo dobrze z poprzednimi kursami na podobne okoliczności, identyfikując realne przełożenie prawdopodobieństwa na kursy. Nie powinniśmy jednak zapominać, że kursy to coś więcej niż tylko wizualna reprezentacja prawdopodobieństwa.

Vigorish, który działa jako house edge, który bukmacher zachowuje dla swojego komercyjnego zrównoważonego rozwoju, ma pewien wpływ na każdy zestaw kursów, które napotkasz na dane wydarzenie. Istnieją różne sposoby implementacji vig, stąd różnice w kursach u różnych bukmacherów.

Jak z niej korzystać?

Jeśli ty, gracz, korzystasz z tego rodzaju technologii (biorąc pod uwagę masową dostępność modeli AI), możesz zrobić coś, co nazywa się uzyskaniem dodatniej wartości linii zamknięcia. Ponownie, nazwa ta jest pochodzenia amerykańskiego, biorąc pod uwagę, że używają oni swoich linii pieniężnych zamiast przyjmować kursy ułamkowe lub dziesiętne.

Dodatnia wartość linii zamknięcia jest wtedy, gdy pokonasz oddsmakera. Istnieją okoliczności, w których z powodów takich jak błędny wkład ludzki, negatywna dźwignia handlowa lub po prostu tendencyjność danych z modelu predykcyjnego, początkowe kursy są zawyżone. Nie odzwierciedlają one rzeczywistości, którą pociągnęłyby za sobą rzeczywiste prawdopodobieństwa.

Stawiając zakład, który teoretycznie jest bardziej wartościowy niż sugerują to obstawione przez Ciebie kursy, zostałbyś oszukany. Jeśli postawisz na faworyta z kursem zbliżonym do neutralnego, dodatnia wartość będzie wtedy, gdy bukmacher zwiększy kurs na wygraną tego faworyta, ponieważ uzna jego wyższość. Postawiłeś jednak na korzystniejsze kursy.

To samo dzieje się z underdogiem. Jeśli postawisz na kurs, który daje temu zawodnikowi bardzo duże szanse na wygraną, nawet jeśli nie jest on tak daleko w tyle, jest prawdopodobne, że bukmacher zmieni kurs na bardziej pochlebny. Jeśli ten underdog odniesie zwycięstwo, możesz liczyć na wyższą wypłatę.

Personalizacja jest trendem ogólnorynkowym

Zanim przejdziemy do zakończenia tego artykułu, pomyśleliśmy, że musimy porozmawiać o jednej z omawianych i forsowanych funkcji, które rynki chcą wdrożyć: personalizacji.

Zjawisko to działa na tej samej podstawowej zasadzie wykorzystywania zarządzania danymi do podejmowania skalibrowanych decyzji. Tym razem mówimy o dynamice traktowania klienta. Są one tym, co kasyno online, w tym bukmacherskie, wykorzystałoby, gdyby chciało upewnić się, że traktuje swoich klientów w oparciu o to, jak ich rozumie.

Oczywiście popularna platforma hazardowa o dużym natężeniu ruchu, z wysokim wskaźnikiem retencji i niskim wskaźnikiem rezygnacji, w zasadzie nie miałaby możliwości przypisania menedżerów kont i dostarczania sugestii oraz spersonalizowanych treści. Po raz kolejny widzimy kwestię skalowalności, która doskonale nadaje się do usprawnionych i przyjaznych dla użytkownika operacji.

To właśnie tutaj znajdziesz dużą wartość jako gracz.

Po pierwsze, powinniśmy omówić ideę kursów na żywo. W ten sposób dynamiczne obliczenia w rekordowym czasie stają się normą w zakładach na żywo. Ponieważ zmiany w dynamice meczu generują dane, kursy zmieniają się niemal natychmiast, a nowe kursy pojawiają się w miarę ich śledzenia w czasie rzeczywistym. Otrzymujesz uczciwe kursy, co zawsze jest pozytywne.

Po drugie, musimy zająć się sugerowanymi możliwościami obstawiania. Smarkety mogą korzystać z modeli sztucznej inteligencji w taki sposób, aby zapewnić intuicyjne możliwości obstawiania. Jeśli inteligentny bukmacher zarządza Twoimi danymi w sposób, który identyfikuje sport, zawody i rodzaj zakładu (acca, określone rekwizyty itp.), które lubisz obstawiać, ale także kwotę stawki, może zaoferować spersonalizowane możliwości, usprawniając Twoją ścieżkę do faktycznego obstawiania zakładów bez żmudnej nawigacji.

Po trzecie (i ostatnie, jeśli chodzi o ten punkt), patrzysz na spersonalizowane treści promocyjne. Niezależnie od tego, czy mówimy o prostej zachęcie bonusowej, której warunki i treść są dostosowane do naszego stylu, czy po prostu o kursach premium, istnieje wiele możliwości dla modelu AI, aby przewidzieć, co może nam się spodobać i co preferujemy.

Podsumowanie

Podsumowując ten artykuł, nauka o przewidywaniach jest bardzo potężnym narzędziem, gdy jest używana w połączeniu z zaletami masowej implementacji. Ponieważ bukmacherzy internetowi nadal modernizują swoje platformy, takie podejście prawdopodobnie stanie się normą. Upewnij się tylko, że grasz odpowiedzialnie za każdym razem, gdy korzystasz z bukmacherów online!