Jak wyróżnić swoją markę w wyszukiwarce AI?

Wprowadzenie

Wyszukiwarki oparte na sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, Perplexity i Google AI Overviews, zmieniają sposób, w jaki ludzie odkrywają marki. Aby uzyskać widoczność na tych platformach, konieczne jest zastosowanie zupełnie innego podejścia niż w przypadku tradycyjnego SEO.

Zasady wyszukiwania zmieniły się z dnia na dzień. Przez dwie dekady marketerzy mieli obsesję na punkcie niebieskich linków Google. Teraz asystenci AI odpowiadają bezpośrednio na pytania, często bez odsyłania użytkowników do stron internetowych. Twoja marka może się dostosować lub stać się niewidoczna.

Ta zmiana stwarza zarówno wyzwania, jak i możliwości. Systemy AI pobierają informacje z całej sieci, syntetyzują je i dostarczają zwięzłe odpowiedzi. Marki, które rozumieją, jak działają te systemy, zyskują ogromną przewagę konkurencyjną.

W tym przewodniku omówiono różnice między wyszukiwaniem opartym na sztucznej inteligencji a tradycyjnym wyszukiwaniem, sprawdzone strategie zwiększania widoczności marki w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję, techniki optymalizacji treści preferowane przez systemy sztucznej inteligencji oraz metody pomiaru postępów.

Jak działa wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji?

Źródło: Backlinko

Tradycyjne SEO koncentrowało się na dopasowywaniu określonych słów kluczowych. Wyszukiwałeś terminy, umieszczałeś je w treści i tworzyłeś linki zwrotne. Wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji działa inaczej.

Systemy te analizują znaczenie, a nie tylko słowa. Rozumieją relacje między pojęciami, oceniają wiarygodność źródeł i syntetyzują informacje z wielu źródeł w spójne odpowiedzi.

Użytkownik zadający pytanie „najlepsze oprogramowanie do zarządzania projektami dla zespołów zdalnych” powoduje, że sztuczna inteligencja ocenia dziesiątki źródeł, rozważa ich wiarygodność i tworzy odpowiedź.

Kluczowe różnice:

• Sztuczna inteligencja przedkłada kompleksowe, dobrze zorganizowane treści nad strony wypełnione słowami kluczowymi
• Autorytet źródła i sygnały dotyczące wiedzy specjalistycznej mają większe znaczenie niż kiedykolwiek
• Treści, które bezpośrednio odpowiadają na pytania, są wykorzystywane w odpowiedziach
• Wzmianki o marce w Internecie wpływają na rekomendacje AI

Według badań firmy Gartner, do 2026 r. liczba tradycyjnych wyszukiwarek spadnie o 25% z powodu chatbotów AI i wirtualnych agentów. Marki trzymające się przestarzałych taktyk szybko stracą pozycję.

1. Buduj autorytet rozpoznawany przez systemy AI

Wyszukiwarki AI czerpią informacje z różnych źródeł: stron internetowych, mediów społecznościowych, forów, serwisów informacyjnych, artykułów naukowych i innych. Twoja marka musi być obecna w wielu kanałach.

Lista kontrolna budowania autorytetu:

• Utrzymuj aktywne, zweryfikowane profile na głównych platformach społecznościowych.
• Współpracuj z publikacjami branżowymi, dostarczając komentarze ekspertów.
• Angażuj się w odpowiednich społecznościach internetowych w sposób autentyczny
• Publikuj oryginalne badania i dane, które cytują inni
• Zadbaj o wzmianki w renomowanych serwisach informacyjnych
• Zbuduj silną obecność w Wikipedii (jeśli Twoja marka się kwalifikuje)

Każda wzmianka wzmacnia autorytet Twojej marki w danych szkoleniowych sztucznej inteligencji. Gdy ChatGPT lub Perplexity napotykają pytania dotyczące Twojej branży, sygnały te pomagają określić, które marki należy polecić.

Tworzenie treści, które wykazują E-E-A-T

Struktura E-E-A-T Google (doświadczenie, wiedza specjalistyczna, autorytet, wiarygodność) ma jeszcze większe znaczenie w przypadku wyszukiwania AI. Systemy te muszą mieć pewność, że informacje pochodzą z wiarygodnych źródeł.

Pokaż swoje doświadczenie poprzez studia przypadków, rzeczywiste przykłady i konkretne dane. Umieść w widocznym miejscu informacje o autorze. Umieść linki do wiarygodnych źródeł, które potwierdzają Twoje twierdzenia. Wyświetlaj sygnały zaufania, takie jak certyfikaty, nagrody i referencje klientów w całej witrynie.

Wskazówka dla profesjonalistów: Stwórz szczegółowe strony z biografiami autorów dla wszystkich osób tworzących treści. Zamieść ich referencje, publikacje, wystąpienia publiczne i historię zawodową. Systemy AI wykorzystują te sygnały do oceny wiarygodności źródła.

Pozyskiwanie linków zwrotnych i wzmianek o marce

Źródła zewnętrzne stanowią 85% wzmianek o marce w wynikach wyszukiwania AI, co sprawia, że zewnętrzna weryfikacja ma kluczowe znaczenie dla widoczności. Modele LLM potrzebują wielu punktów styku, aby poznać Twoją markę i określić jej wiarygodność.

Kluczowe strategie:

• Buduj linki zwrotne o wysokim autorytecie (DR 40+) poprzez posty gościnne i wstawianie linków na renomowanych stronach internetowych firm
• Zadbaj o wzmianki na Reddicie w odpowiednich wątkach – Reddit jest najczęściej cytowaną domeną przez modele LLM, pojawiającą się w 13,6% odpowiedzi AI
• Zróżnicuj tekst kotwicy, używając wariantów zawierających nazwę marki, fragmenty nazwy i dokładne dopasowania
• Rozmieść linki na stronie głównej, stronach usług i treściach bloga

Agencje zajmujące się budowaniem linków, takie jak Smash SERPs, mogą pomóc Twojej marce pojawiać się częściej w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję w ChatGPT, a także pozyskiwać potencjalnych klientów z Google i Reddit.

Markom dostosowującym się do tej zmiany wykorzystanie scentralizowanej platformy pozyskiwania klientów pomaga połączyć widoczność, zaangażowanie i konwersję w kanałach odkrywania opartych na sztucznej inteligencji.

2. Optymalizacja struktury treści pod kątem wykorzystania przez sztuczną inteligencję

Systemy AI uwielbiają dobrze zorganizowane treści. Przejrzyste nagłówki, logiczna struktura i bezpośrednie odpowiedzi na typowe pytania sprawiają, że Twoje treści mają większe szanse na pojawienie się w odpowiedziach AI.

Strukturyzuj swoje treści za pomocą:

• Opisowe nagłówki H2 i H3, które sygnalizują, czego dotyczy każda sekcja
• Krótkie akapity skupiające się na pojedynczych ideach
• Listy punktowane dla procesów, funkcji i kluczowych punktów
• Tabele do porównań i prezentacji danych
• Sekcje FAQ, które bezpośrednio odpowiadają na typowe pytania

Im łatwiej sztucznej inteligencji zrozumieć i wyodrębnić informacje, tym częściej Twoje treści będą pojawiać się w wynikach wyszukiwania.

Strategiczne wdrażanie znaczników schematu

Znaczniki schematu pomagają systemom AI zrozumieć kontekst treści. Te ustrukturyzowane dane informują maszyny dokładnie, jaki rodzaj treści prezentujesz, kto je stworzył i na jakie pytania odpowiadają.

Podstawowe typy schematów:

• Schemat organizacyjny informacji o Twojej marce
• Schemat artykułów dla wpisów na blogu i przewodników
• Schemat FAQ dla treści zawierających pytania i odpowiedzi
• Schemat produktu dla ofert e-commerce
• Schemat recenzji dla opinii i ocen
• Schemat osoby dla referencji autora

Badania przeprowadzone przez Schema App pokazują, że ustrukturyzowane dane mają bezpośredni wpływ na sposób, w jaki systemy AI interpretują i wyświetlają treści. Marki stosujące kompleksowe znaczniki schematu są lepiej reprezentowane w odpowiedziach generowanych przez AI.

Ponadto wiedza na temat tego, jak generatywna optymalizacja silnika zmienia strategie budowania autorytetu marki, dostarcza kluczowego kontekstu wyjaśniającego, dlaczego budowanie autorytetu w wyszukiwarkach AI różni się od tradycyjnego SEO.

„Zaobserwowaliśmy ogólny spadek liczby wyszukiwań, ale liczba potencjalnych klientów faktycznie wzrosła. Gdy uczyniliśmy naszą stronę bardziej programową i dodaliśmy jaśniejsze schematy, zaczęliśmy pojawiać się częściej jako wiarygodne źródło aktualnych informacji o powierzchniach biurowych w Londynie, a nie tylko jako kolejna strona z treściami”. Laura Beales, współzałożycielka Tally Workspace

Systemy AI nie są w stanie ocenić jakości z pierwszej ręki, więc syntetyzują informacje z całego ekosystemu cyfrowego – to, co inni mówią o Tobie, ma znacznie większe znaczenie niż to, co mówisz o sobie. Ta zmiana zasadniczo zmienia sposób, w jaki należy podchodzić do budowania sygnałów autorytetu rozpoznawanych przez systemy AI.

3. Stwórz charakterystyczny głos marki

Kiedy systemy AI syntetyzują informacje, wyróżniające się frazy i unikalne pozycjonowanie są przenoszone dalej. Ogólne komunikaty giną w natłoku innych informacji.

Twoja marka potrzebuje stwierdzeń, które AI może cytować. Zdefiniuj swoją unikalną propozycję wartości w jasnym, zapadającym w pamięć języku. Stwórz slogany, które oddają to, co Cię wyróżnia. Opracuj spójne komunikaty we wszystkich kanałach, aby AI wielokrotnie napotykała to samo pozycjonowanie.

Przykłady silnego i słabego pozycjonowania:

Słabe	Silna
„Zapewniamy doskonałą obsługę klienta”	„Całodobowa obsługa klienta z średnim czasem odpowiedzi wynoszącym 2 minuty”
„Wiodące w branży oprogramowanie”	„Jedyny system CRM, który natywnie integruje się z ponad 500 narzędziami”
„Zaufały nam tysiące klientów”	„Obsługuje obsługę klienta dla 47 firm z listy Fortune 500”

Konkretne, wymierne twierdzenia pozostają w pamięci. Niejasne superlatywy znikają.

Budowanie skojarzeń z marką rozpoznawanych przez sztuczną inteligencję

Systemy AI uczą się skojarzeń poprzez powtarzanie w różnych źródłach. Jeśli Twoja marka konsekwentnie pojawia się obok konkretnych tematów, problemów lub rozwiązań, powiązania te wzmacniają się w modelach AI.

Nakreśl skojarzenia, które chcesz posiadać. Następnie systematycznie twórz treści i zdobywaj wzmianki, które wzmacniają te powiązania. Firma zajmująca się cyberbezpieczeństwem może chcieć kojarzyć się z „ochroną danych przedsiębiorstwa”, „architekturą zero-trust” lub „zapobieganiem oprogramowaniu ransomware”.

Strategicznie łącz swoje treści. Kiedy wspominasz o głównym temacie, umieść link do swojego autorytatywnego źródła na ten temat. Ta wewnętrzna struktura pomaga sztucznej inteligencji zrozumieć obszary Twojej wiedzy specjalistycznej.

4. Monitoruj i mierz widoczność wyszukiwania AI

Pomiar widoczności wyszukiwania AI wymaga nowych podejść. Tradycyjne narzędzia do śledzenia pozycji w wynikach wyszukiwania całkowicie pomijają ten aspekt.

Strategie pomiaru:

• Cotygodniowe ręczne wysyłanie zapytań do platform AI z pytaniami dotyczącymi branży
• Dokumentuj, kiedy i w jaki sposób Twoja marka pojawia się w odpowiedziach
• Śledź wzmianki o konkurencji, aby porównać swoją widoczność
• Monitoruj liczbę wzmianek o marce w Internecie
• Analizuj ruch przekierowany z interfejsów wyszukiwania opartych na sztucznej inteligencji

Narzędzia takie jak Perplexity pokazują bezpośrednio swoje źródła. ChatGPT coraz częściej cytuje odniesienia. Śledź te wzmianki systematycznie, aby zrozumieć swoją aktualną pozycję.

Iteracja w oparciu o dane dotyczące wydajności

Optymalizacja wyszukiwania AI wymaga eksperymentów. Testuj różne formaty treści, podejścia do komunikacji i strategie dystrybucji. Dokumentuj to, co się sprawdza.

Kiedy zauważysz, że w wynikach wyszukiwania AI pojawiają się konkurenci zamiast Twojej marki, przeanalizuj ich treści. Jakiej struktury używają? W jaki sposób budują autorytet? Co sprawia, że ich komunikaty są zapadające w pamięć?

Badanie przeprowadzone przez Botify wykazało, że marki pojawiające się w wynikach wyszukiwania AI mają zazwyczaj trzy razy więcej linków zwrotnych i znacznie wyższy autorytet domeny niż te, które zostały pominięte. Dane te sugerują, że tradycyjne wskaźniki autorytetu nadal mają znaczenie, nawet w kontekście AI.

5. Unikaj typowych błędów związanych z optymalizacją wyszukiwania AI

Niektóre marki próbują manipulować wynikami wyszukiwania AI za pomocą wątpliwych taktyk. Takie podejście zazwyczaj kończy się niepowodzeniem i może zaszkodzić Twojej obecności w Internecie.

Strategie, których należy unikać:

• Tworzenie treści o niskiej jakości w nadziei, że sztuczna inteligencja wychwyci słowa kluczowe
• Nienaturalne wypełnianie artykułów wzmiankami o marce
• Publikowanie treści generowanych przez sztuczną inteligencję bez nadzoru człowieka
• Tworzenie fałszywych profili recenzentów w celu zawyżenia opinii o marce
• Próby zatrucia danych szkoleniowych AI fałszywymi informacjami

Systemy AI stają się coraz bardziej zaawansowane w wykrywaniu manipulacji. Krótkoterminowe sztuczki rzadko działają i często powodują kary na wielu platformach.

Równowaga między optymalizacją AI a doświadczeniem ludzkim

Krytyczny błąd: optymalizacja pod kątem sztucznej inteligencji w tak dużym stopniu, że zapomina się o tym, że treści czytają prawdziwi ludzie. Najlepsze podejście służy obu grupom odbiorców.

Pisz przede wszystkim dla ludzi. Struktura treści powinna być przejrzysta, aby sztuczna inteligencja mogła ją łatwo analizować. Cele te są ze sobą zgodne, a nie sprzeczne. Treści, które naprawdę pomagają czytelnikom, zazwyczaj dobrze sprawdzają się również w systemach sztucznej inteligencji.

Wyprzedzaj szybką ewolucję platform

Technologia wyszukiwania AI ewoluuje co miesiąc. Google stale aktualizuje przeglądy AI. OpenAI regularnie wydaje nowe funkcje ChatGPT. Na rynek wchodzą nowi gracze.

Zadbaj o elastyczność swojej strategii. Skoncentruj się na podstawach, które wykraczają poza zmiany platform: prawdziwej wiedzy eksperckiej, jasnej komunikacji, szerokim autorytecie i wyróżniającym się pozycjonowaniu. Te fundamenty pozostają cenne niezależnie od tego, które platformy AI dominują.

W liczbach:

• Według danych Similarweb, w 2024 r. wykorzystanie chatbotów AI wzrosło o 270%.
• 40% pokolenia Z preferuje wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji zamiast tradycyjnych wyszukiwarek
• Wdrożenie sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach wzrosło o 72% w ujęciu rok do roku

Kierunek trendu jest jasny. Marki inwestujące obecnie w widoczność wyszukiwania AI zwiększą swoją przewagę wraz z przyspieszeniem wdrażania tej technologii.

Zbuduj trwałą przewagę konkurencyjną

Szybkie sukcesy w wyszukiwaniu AI rzadko są trwałe. Trwała przewaga wynika z prawdziwego stania się najbardziej autorytatywną, pomocną i wyróżniającą się marką w swojej dziedzinie.

Zainwestuj w oryginalne badania, których konkurenci nie są w stanie powielić. Zbuduj autentyczne relacje z publikacjami branżowymi. Twórz treści o głębi, której osiągnięcie zajmuje lata. Opracuj własne dane i spostrzeżenia, które tylko Ty możesz zaoferować.