Scrunch vs. Profound: Co mówią użytkownicy

Wprowadzenie

Nie podoba mi się pomysł stron konkurencyjnych.

Wiesz, takie, w których:

• Twoja marka jest pozycjonowana jako wyraźny zwycięzca.

• Wybrane funkcje do tabel porównawczych są starannie dobrane na Twoją korzyść.

• Każde pole po Twojej stronie jest zielone, a po ich stronie – niekoniecznie.

Takie konkurencyjne porównania są pełne stronniczości. Domena, na której są hostowane, pracodawca autora (lepiej to sprawdzić!) lub stopka prezentacji mówią czytelnikowi wszystko, co musi wiedzieć.

Ponadto, nawet jeśli są one dokładne, w momencie publikacji stają się nieaktualne.

Tak, konkurenci również mogą wprowadzać nowe funkcje. Kiedy to robią, a Twój produkt tego nie odzwierciedla, kupujący to zauważają – i wtedy dochodzi do erozji zaufania.

Wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji to zatłoczona przestrzeń. Pomnóż dziesiątki funkcji przez dziesiątki konkurentów, a otrzymasz mnóstwo rzeczy, które trzeba śledzić (nawet jeśli część pracy wykonuje sztuczna inteligencja). Co więcej, trudno mi dokładnie ocenić jakość funkcji bez jej faktycznego użycia.

Nie jest to dokładnie to, na co chcę poświęcać swój czas.

Zamiast więc tworzyć kolejną strona porównująca produkty, która wkrótce stanie się nieaktualna, próbuję innego (i mam nadzieję, że trwalszego) podejścia.

Żadnych tabel. Żadnych zielonych znaczków. Żadnego wyścigu zbrojeń w zakresie funkcji.

Tylko tematy, o których słyszymy, gdy nasi klienci i szeroki rynek porównują Scrunch do Profound.

Oto wzorce (i dowody) 👇

Dlaczego warto wybrać Scrunch zamiast Profound? Co mówią użytkownicy:

Scrunch oferuje szybszy zwrot z inwestycji

Chociaż nie udoskonaliliśmy jeszcze naszego procesu wdrażania, staraliśmy się, aby był on jak najszybszy, intuicyjny i dostępny.

Aby monitorowanie wyszukiwania AI było wnikliwe, podczas konfiguracji należy podać wiele informacji kontekstowych — np. wybór konkurencji, kontekst osobowości, grupy tematyczne, obszar regionalny itp.

Wyeliminowaliśmy paraliż analityczny z konfiguracji.

Do skonfigurowania obszaru roboczego potrzebny jest tylko adres URL. Na tej podstawie pobieramy szczegóły dotyczące marki, idealnych person, konkurencji i tematów do śledzenia.

Zawsze jestem zaskoczony dokładnością zwracanych wyników. A gdy tak nie jest (np. pominięto konkurenta lub persona jest nieadekwatna), bardzo łatwo jest dodać lub edytować szczegóły w locie.

Następnie pojawia się wybór podpowiedzi: jakie podpowiedzi powinienem śledzić? Od ilu powinienem zacząć?

Wskazówki są niezbędnym elementem każdej strategii wyszukiwania opartej na sztucznej inteligencji. Bez nich produkt do wyszukiwania oparty na sztucznej inteligencji, taki jak Scrunch, jest praktycznie bezużyteczny.

Dlatego dodawanie podpowiedzi do śledzenia jest niezwykle proste — wystarczy kliknąć przycisk „Generuj podpowiedzi”.

Ponownie, często jestem zaskoczony tym, jak solidny jest wybór podpowiedzi podczas generowania za pomocą sztucznej inteligencji. I ponownie, jeśli coś jest nie tak, można dostosować podpowiedź lub wybrać modele do śledzenia.

Oprócz generowania podpowiedzi za pomocą sztucznej inteligencji, dostępne są również opcje konwersji słów kluczowych, dodawania niestandardowych podpowiedzi zbiorczo oraz importowania za pomocą pliku CSV (dla bardziej zaawansowanych użytkowników).

Lari Numminen, dwukrotny dyrektor marketingu SaaS, przeprowadził obszerną analizę narzędzi AI do zwiększania widoczności, w której Scrunch zajął ex aequo pierwsze miejsce (ex aequo z Writesonic, a nie Profound).

W swojej dogłębnej analizie Scrunch podkreślił następujące kwestie:

„Główne zalety to szybkie wdrożenie z przewodnikiem konfiguracji monitów, konkurentów i marki oraz intuicyjna nawigacja z przejrzystymi pulpitami nawigacyjnymi do śledzenia obecności marki na platformach AI”.

Szczegółowa, samodzielna kontrola nad tematami, personami i tagami

Chociaż zarówno Scrunch, jak i Profound oferują śledzenie wymiarów kontekstowych, takich jak tematy, persony i tagi, różnimy się pod względem użyteczności:

Scrunch skłania się ku większej kontroli: użytkownicy definiują strukturę, segmentację i kontekst (np. dodają niestandardowe podpowiedzi dla nadchodzącej kampanii i oznaczają je niestandardową nazwą)

Profound skłania się bardziej ku automatyzacji: automatyczne grupowanie tematów, szablony i analiza wydajności

W Scrunch to Ty jesteś właścicielem taksonomii.

Podczas wdrażania zapewniamy Ci przewagę dzięki pewnej automatyzacji. Jednak po tym etapie masz pełną kontrolę nad tematami, tagami, konkurentami, personami, modelami, etapami lejka i regionami, na których chcesz się skupić.

Na tej podstawie możesz używać dowolnego z tych wymiarów jako filtrów dla podpowiedzi (i pozycji podpowiedzi), cytatów i nastrojów.

We wczesnej recenzji Scrunch na Rankability użytkownicy zaznaczyli, że preferują Scrunch, ponieważ:

Głębokie filtrowanie i podpowiedzi dotyczące person pozwalają zespołom szybko dzielić dane według segmentów klientów, kampanii lub rynków geograficznych.

Możliwość kontrolowania i samodzielnego obsługiwania kilku niestandardowych wymiarów (np. niestandardowe tagowanie podpowiedzi lub grupowanie tematów) jest szczególnie przydatna w skali przedsiębiorstwa. Wiele linii produktów, zasobów internetowych, regionów operacyjnych itp. jest czymś oczywistym w przedsiębiorstwie.

Bez pełnej kontroli nad sposobem organizacji podpowiedzi (np. według tagów, tematów, person lub etapów lejka) zwiększanie zasięgu marki na platformach AI staje się niemożliwe w dużej skali.

Możliwość drążenia

Inną różnicą, o której słyszymy (a która nie jest często pokazywana w tabelach porównawczych funkcji), jest nasza możliwość drążenia danych. Chodzi o to, co widzisz po kliknięciu szczegółów podpowiedzi lub cytatu.

To, co się pojawia, jest bardziej szczegółowe niż w przypadku innych produktów dostępnych na rynku. Nie poprzestajemy na stwierdzeniu „trend rośnie” lub „trend spada”. Dzięki Scrunch możesz kliknąć szczegóły i przejść od tematu podpowiedzi → konkretnej podpowiedzi → podpowiedzi według modelu → dziennych trendów wydajności, klikając kolejne elementy.

Uważamy, że najlepiej ujął to użytkownik Reddit:

„Profound wygląda dobrze na papierze, ale kiedy zagłębiliśmy się w temat, nie byliśmy przekonani, że faktycznie spełni obietnice zawarte w prezentacji. Informacje wydawały się ogólnikowe, prawie jak raport wygenerowany przez sztuczną inteligencję, dotyczący tego, co powinno mieć znaczenie, a nie tego, co faktycznie działo się w wynikach. Trudno było podjąć na tej podstawie jakiekolwiek działania”.

„Z kolei Scrunch zapewnił nam prawdziwą przejrzystość na poziomie źródła. Mogliśmy dosłownie zobaczyć, z jakich konkretnych treści korzystały modele LLM, niezależnie od tego, czy były to strony naszych klientów, oferty stron trzecich, czy nawet konkurencji. Dzięki temu stało się jasne, co należy zoptymalizować, a wzrost widoczności AI zauważyliśmy w ciągu kilku tygodni, a nie kwartałów”.

W podobnym duchu, wracając do recenzji Scrunch autorstwa Lari Numminena, który jako zalety Scrunch wymienia „doskonałe filtrowanie” oraz możliwość drążenia tematu według tematu, persony, etapu, modelu i niestandardowych tagów.

Co równie ważne, zauważa on, że nasz interfejs użytkownika ułatwia sprawdzenie, gdzie brakuje cytatów lub gdzie pojawiają się konkurenci, co pozwala na maksymalną skuteczność działania.

Szersza perspektywa: gdzie Scrunch i Profound będą się różnić

Szczerze mówiąc, podobnie jak w przypadku tabeli porównawczej funkcji, powyższe różnice między Scrunch i Profound mogą ulec zmianie.

Oba produkty szybko się rozwijają. Oba szybko wprowadzają nowe funkcje. Oba mają wierną bazę klientów. Pod wieloma względami preferencje zależą od punktu widzenia.

Ale... jest jeden ważny obszar, w którym Scrunch i Profound będą się różnić: wizja i strategia produktu.

Ruch na Twojej stronie internetowej maleje (i nie jest to nic złego)

Nie mogę wypowiadać się w imieniu Profound, ale nasza wizja w Scrunch (i prognoza dotycząca kierunku rozwoju rynku) zakłada, że ruch internetowy generowany przez sztuczną inteligencję przewyższy ruch generowany przez ludzi. Co więcej, ruch generowany przez agentów będzie miał wysoką wartość, ponieważ działa on w imieniu człowieka, który go uruchamia.

Innymi słowy, agenci AI indeksujący i pobierający dane z naszych stron staną się nowymi, wysokowartościowymi odwiedzającymi, dla których optymalizujemy nasze strony.

Obecnie nasze strony internetowe nie są zoptymalizowane pod kątem ruchu generowanego przez agentów. Są one wypełnione javascriptem, obrazami, filmami, animacjami — dobrymi dla ludzi, ale nie dla sztucznej inteligencji.

Właśnie dlatego stworzyliśmy AXP (Agent Experience Platform): identyfikuje ona wizyty AI i wyświetla równoległą wersję witryny, zoptymalizowaną pod kątem ruchu agentów, jednocześnie zachowując optymalizację UX dla ludzi.

W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej powszechnym elementem ruchu internetowego, Scrunch daje Ci kontrolę nad tym, w jaki sposób agenci korzystają z Twoich treści. Dzięki temu, gdy udzielają odpowiedzi Twoim klientom, jest ona dokładna, kontekstowa i kompletna.

Inna opcja: przepływy pracy i generowanie treści

Profound (i inni konkurenci na rynku) wydają się stawiać na przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji w celu generowania treści.

Założenie jest proste: zidentyfikować luki w treściach wyszukiwania i wygenerować treści, które wypełnią te luki.

Chociaż może to działać w perspektywie krótkoterminowej, nie uważamy tego za skuteczne podejście w dłuższej perspektywie ze względu na zjawisko znane jako załamanie modelu.

Załamanie modelu można porównać do węża zjadającego własny ogon: badania pokazują, że modele narażone na własne wyniki tracą na różnorodności, dokładności i spójności.

LLM są świadome załamania modelu. A ponieważ ich model biznesowy zależy od tego, aby nie przeniknęło ono do ich modelu, nie sądzimy, aby w dłuższej perspektywie czasowej nadały one autorytet treściom generowanym przez sztuczną inteligencję.

Chyba że zostaną one poddane intensywnej edycji przez człowieka lub wykorzystają dostosowane do potrzeb dane wejściowe (np. API z danymi o produkcie).

Innymi słowy, modele LLM nie będą nagradzać treści niskiej jakości.

Nie wierz nam na słowo

Ten post jest stronniczy – wystarczy spojrzeć na autora, który go napisał.

Który produkt jest dla Ciebie najlepszy? Jest tylko jeden sposób, aby się tego dowiedzieć.

Wypróbuj Scrunch. Wypróbuj Profound. Wypróbuj inne rozwiązania.

A kiedy to zrobisz, upewnij się, że wybrane przez Ciebie rozwiązanie do wyszukiwania oparte na sztucznej inteligencji potrafi wykonać cztery następujące czynności:

1️⃣ Tworzenie marki w locie: podaj markę (swoją, konkurencji, markę, którą lubisz) i upewnij się, że konfiguracja podpowiedzi może zostać wykonana w ciągu 10-minutowej prezentacji.

2️⃣ Tworzenie i monitorowanie niestandardowych podpowiedzi: Wielu dostawców wybiera podpowiedzi i kategorie za Ciebie. Jeśli potrzebujesz elastyczności w tworzeniu i monitorowaniu własnych niestandardowych podpowiedzi (a większość użytkowników tego potrzebuje), upewnij się, że można to zrobić samodzielnie.

3️⃣ Konfiguracja danych i rozszerzalność: Prawdopodobnie będziesz musiał skonfigurować, przeanalizować i sporządzić raporty dotyczące danych w sposób, który jest Ci potrzebny (np. znaleźć najczęściej cytowane informacje w Ameryce Północnej dla podpowiedzi na końcu lejka). Co więcej, upewnij się, że możesz eksportować i udostępniać raporty. Jeśli potrzebujesz danych za pośrednictwem API, również o to zapytaj.

4️⃣ Pole wyboru dla przedsiębiorstw: Jeśli masz wymagania typowe dla przedsiębiorstw — SOC2 Type II, kontrolę dostępu opartą na rolach (RBAC), rozszerzalność API, zarządzanie wieloma markami, skalę podpowiedzi do śledzenia — pamiętaj, aby zapytać o nie i zweryfikować je z góry.

Zobacz Scrunch na własne oczy

Skontaktuj się z nami, aby dowiedzieć się, jak zoptymalizować swoją markę pod kątem obsługi klienta opartej na sztucznej inteligencji, lub zarejestruj się, aby skorzystać z bezpłatnej 7-dniowej wersji próbnej.