Praktyczny przewodnik dla nowoczesnych marek, aby przejść od podstaw SEO do widoczności AI

Wprowadzenie

Źródło: Freepik

Alt: Ilustracja koncepcji wyszukiwania AI

SEO zmieniło się z pozycjonowania witryny pod kątem niektórych słów kluczowych do bycia zaufanym źródłem zarówno w klasycznych wynikach Google, jak i w podsumowaniach AI, przeglądach AI oraz narzędziach typu chat. Jeśli Twoja marka nie jest częścią tych odpowiedzi AI, powoli stracisz widoczność na rzecz konkurencji.

Inteligentne zespoły zaczęły traktować to jako marketing LLM, co oznacza planowanie treści i techniczne SEO tak, aby duże modele językowe mogły z pewnością wybierać ich strony jako materiały referencyjne podczas odpowiadania użytkownikom.

Klasyczne śledzenie pozycji i analityka nadal są pomocne, ale nie pokazują w pełni, jak często asystenci AI polecają Cię w porównaniu z konkurencją. Dlatego ludzie zaczynają mówić o nowych wskaźnikach wyszukiwania, widoczności SEO, która mierzy wzmianki o marce, cytaty i udział w wynikach wyszukiwania AI, a nie tylko niebieskie linki. Dowiedzmy się więcej na ten temat już teraz.

Podstawy SEO, których nie można ignorować

Nawet przy uwzględnieniu sztucznej inteligencji, podstawy nadal decydują o tym, czy jakakolwiek wyszukiwarka lub model sztucznej inteligencji może zrozumieć, zaufać i wyświetlić Twoje treści. Dokumentacja Google powtarza ten sam komunikat: szybkie strony, architektura umożliwiająca indeksowanie, przejrzyste linki wewnętrzne i pomocne treści zorientowane na użytkownika są przepustką do wszystkich zaawansowanych funkcji, w tym przeglądów sztucznej inteligencji. Gdy te podstawy są już gotowe, tworzysz stabilną bazę dla bardziej zaawansowanych taktyk, takich jak optymalizacja LLM, budowanie encji i dane strukturalne.

Na tym etapie warto również pomyśleć o narzędziach do analizy widoczności LLM jako części zestawu narzędzi analitycznych, podobnie jak kiedyś wdrożyłeś narzędzia do śledzenia pozycji i audytu witryn. Narzędzia te uruchamiają duże zestawy poleceń, śledzą, jak często asystenci AI wspominają Twoją markę i strony, a następnie przekształcają te obserwacje w praktyczne informacje na temat luk w treści, brakujących podmiotów i obszarów, w których preferowani są Twoi konkurenci.

Nie zapominaj o sygnałach technicznych wykraczających poza strony i treści. Czyste śledzenie połączeń w celu poprawy SEO może potwierdzić lokalną trafność, zasięg usług i zachowania związane z konwersją, które wyszukiwarki wykorzystują do udoskonalania wyników dla użytkowników znajdujących się w pobliżu. Wewnętrzne logi i ścieżki użytkowników z tych systemów pomagają również zdecydować, które tematy naprawdę wpływają na przychody, dzięki czemu można nadać im priorytet w działaniach związanych z optymalizacją LLM, zamiast ścigać próżne zapytania.

Przyjęcie właściwej strategii treści

Nowoczesna strategia treści polega mniej na zgadywaniu tematów na podstawie wolumenu, a bardziej na mapowaniu wszystkich znaczących pytań, które klienci zadają podczas swojej podróży.

Zasady dotyczące przydatnych treści Google i ostatnie aktualizacje rdzenia nagradzają strony, które wykazują się prawdziwym doświadczeniem, jasną wiedzą specjalistyczną i uczciwymi wskazówkami, a nie tylko pobieżnymi przeróbkami. Asystenci AI czytają następnie te strony i decydują, czy są one wystarczająco wiarygodne, aby je cytować lub streszczać, co oznacza, że artykuły i zasoby muszą być zarówno przyjazne dla ludzi, jak i czytelne dla maszyn.

Z punktu widzenia marketingu LLM oznacza to pisanie w sposób, który wyjaśnia relacje, podmioty i wyniki prostym językiem, aby sztuczna inteligencja mogła je bezpiecznie przetwarzać i przekazywać użytkownikom. Na przykład, jeśli Twoja publiczność składa się z klientów B2B, możesz udostępniać przewodniki wprowadzające, objaśnienia przypadków użycia i szczegółowe studia przypadków.

Możesz używać narzędzi AI do wyszukiwania informacji, tworzenia konspektów i poprawiania swoich szkiców, ale najlepiej sprawdzają się one jako narzędzia, które wykorzystujesz w połączeniu z własnymi spostrzeżeniami, a nie jako zwykłe fabryki treści. Na przykład, możesz używać chatbotów AI do uzyskiwania spostrzeżeń podczas dekodowania długich wywiadów, uzyskiwania opinii użytkowników i kategoryzowania zgłoszeń do pomocy technicznej. Następnie możesz wykorzystać te treści do stworzenia ukierunkowanych FAQ lub przewodników, które odpowiadają na rzeczywiste problemy.

Znaczenie skupienia się na poprawie obecności sztucznej inteligencji

Źródło: Freepik

Alt: System wyszukiwania ChatGPT

Wraz z upowszechnieniem się systemów AI, takich jak ChatGPT, Gemini, Perplexity i innych, wiele osób nigdy nie trafia na strony internetowe. Daje to wiarygodność markom, które pojawiają się w tych fragmentach AI, podczas gdy pozostałe mogą stać się niewidoczne, nawet jeśli pojawiają się na pierwszej stronie.

Zapoznanie się z wyszukiwarkami opartymi na sztucznej inteligencji

Wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji łączy w sobie funkcję wyszukiwania i generowania treści. Kiedy użytkownik wpisuje pytanie, sztuczna inteligencja analizuje dokumenty, filtruje je pod kątem jakości/trafności, a następnie wykorzystuje model, który łączy je w jedną całość, tak jakby były jednym tekstem. Tak właśnie działa funkcja AI Overviews w Google, gdzie użytkownicy widzą pole z odpowiedzią tuż nad wynikami wyszukiwania organicznego.

Aby zostać uwzględnionym w tym procesie, Twoja witryna musi zostać poprzeszukana, zindeksowana i poprawnie sklasyfikowana, a następnie musi wyróżniać się jako wiarygodna odpowiedź na zadane pytanie. W miarę rozwoju nowych wskaźników widoczności SEO należy spodziewać się pojawienia się kolejnych funkcji, filtrów i elementów sterujących dla użytkowników wokół tych bloków AI, co będzie korzystne dla marek, które już traktują systemy AI jako kolejne „drzwi wejściowe” do swoich treści.

Zrozumienie procesu oceny treści przez sztuczną inteligencję

Wyszukiwarki internetowe nadają priorytet treściom, które są dokładne, unikalne i pomocne dla użytkowników. Dzięki generatywnej sztucznej inteligencji utrzymanie najwyższej jakości treści staje się jeszcze ważniejsze. Sztuczna inteligencja musi mieć pewność, że Twoja strona nie zawiera wprowadzających w błąd, fałszywych lub szkodliwych informacji. Właśnie w tym zakresie wiedza, lepsze źródła i aktualność mogą pokazać, że Twoja strona jest bezpieczna.

Wykorzystanie danych strukturalnych i schematów

Aby zoptymalizować treści pod kątem przeglądów AI Google, zacznij od dodania często zadawanych pytań, kroków i kluczowych elementów do swoich treści. Umożliwi to tradycyjnym algorytmom Google, a także warstwie przeglądów AI Google, identyfikację istotnych, dokładnych i autentycznych informacji, które można cytować.

Dobry schemat ułatwia również śledzenie SERP w Google AI Overviews, ponieważ można wyraźniej zobaczyć, które konkretne strony i typy treści są najczęściej cytowane, gdy pojawia się blok AI dla zapytania, które Cię interesuje. Z czasem pojawią się wzorce pokazujące, które formaty treści i typy znaczników najlepiej pasują do AI Overviews i Google dla Twojej niszy.

Właściwe połączenie SEO i AI

Kiedy myślenie o SEO i AI odbywa się w oddzielnych silosach, traci się możliwości; kiedy są one planowane razem, każda poprawa zazwyczaj pomaga obu kanałom.

Optymalizacja istniejących treści

Zacznij od zidentyfikowania stron, które już generują ruch organiczny lub zdobywają linki, a następnie sprawdź, czy w pełni odpowiadają one na pytania użytkowników zadane językiem konwersacyjnym. Podczas odświeżania tych stron możesz po cichu zoptymalizować treści pod kątem AI Overviews, wyjaśniając definicje, dodając szczegółowe objaśnienia i wykorzystując schematy do wyróżnienia często zadawanych pytań i kluczowych faktów. To zintegrowane podejście uzupełnia szersze strategie SEO dotyczące widoczności AI, ponieważ zamienia izolowane dobre strony w połączone centra tematyczne, które systemy AI mogą traktować jako wiarygodne źródła informacji.

Wykorzystaj sztuczną inteligencję do tworzenia lepszych treści

Sztuczna inteligencja może dodatkowo usprawnić badania, pisanie i edycję, ale najlepsze wyniki osiągniesz, jeśli punktem wyjścia będą zawsze rzeczywiste problemy odbiorców. Pozwoli to zachować autentyczność treści, a jednocześnie umożliwi systemowi AI wykonanie większości pracy. Na przykład za pomocą sztucznej inteligencji można tworzyć spersonalizowane szablony wiadomości e-mail, dzięki czemu komunikaty będą spójne, a jednocześnie dostosowane do indywidualnych potrzeb.

Śledź wskaźniki widoczności AI

W klasycznym SEO nigdy nie przeprowadzałbyś kampanii bez śledzenia pozycji i analiz. To samo podejście ma teraz zastosowanie do wyszukiwania AI. Ponieważ funkcje AI często się zmieniają, posiadanie niezawodnego śledzenia Google AI Overviews staje się tak samo normalne, jak śledzenie fragmentów wyróżnionych lub pakietów lokalnych. Następnie możesz dostosować to monitorowanie do eksperymentów dotyczących pozycjonowania w AI Overviews, takich jak testowanie różnych wzorców schematów, formatów odpowiedzi i treści pomocniczych, aby sprawdzić, które kombinacje zapewniają więcej cytowań.

Pokonywanie wyzwań w celu zwiększenia widoczności AI

Dążenie do widoczności AI bez jasnej strategii wiąże się z poważnym ryzykiem. Typowe wyzwania obejmują:

• Mierzenie niewłaściwych rzeczy: skupianie się wyłącznie na łatwych do zmierzenia wskaźnikach, przy jednoczesnym zaniedbywaniu bezpieczeństwa marki i długoterminowego zaufania
• Agresywna optymalizacja: naginanie twierdzeń, nadmierne upraszczanie tematów lub dążenie do uzyskania wątpliwych linków, które przynoszą odwrotny skutek, gdy algorytmy stają się bardziej rygorystyczne
• Błędy w zakresie prywatności: przekazywanie rozmów klientów lub nagrań rozmów telefonicznych do zewnętrznych narzędzi AI bez odpowiednich zasad i bezpiecznych dla prywatności procesów

Bardziej rozsądnym podejściem jest traktowanie ulepszeń LLM jako sposobu na zaprezentowanie prawdziwej wiedzy specjalistycznej w formatach przyjaznych dla maszyn, a nie jako pozwolenia na pójście na skróty. Należy pamiętać, że tylko przemyślane i przejrzyste wykorzystanie sztucznej inteligencji wzmacnia jednocześnie obecność w wyszukiwarkach i reputację.

Trendy, na które warto zwrócić uwagę w przyszłości

Funkcje AI w wyszukiwarkach będą nadal rozszerzane, a więcej typów zapytań będzie wyzwalać przeglądy AI i szersze wdrożenie regionalne. Nowa dokumentacja z wyszukiwarek zawiera wskazówki dotyczące sposobu, w jaki funkcje AI wybierają i prezentują treści, co sprawia, że aktualizacje te są równie ważne jak tradycyjne zmiany algorytmów.

Kluczowe trendy, które należy monitorować:

• Integracja multimodalna: połączenie wyszukiwania tekstowego, audio i wizualnego, nagradzanie treści, które przedstawiają tematy w wielu formatach
• Dojrzałość marketingowa oparta na LLM: przejście od praktyk eksperymentalnych do standardowych, z kampaniami planowanymi zarówno dla SERP, jak i silników odpowiedzi AI
• Zaawansowane narzędzia: proste narzędzia do śledzenia ewoluujące w kompleksowe platformy do planowania, testowania i pomiaru w kanałach wyszukiwania i AI

Wnioski

Istota SEO nie zniknęła, została rozszerzona. Zmieniło się miejsce, w którym użytkownicy widzą i ufają Twojej marce: nie tylko na listach linków, ale także w odpowiedziach napisanych przez sztuczną inteligencję, które sprawiają wrażenie rozmowy ze specjalistą. Dlatego tak ważne jest, aby traktować wyszukiwanie i sztuczną inteligencję jako jeden, połączony system, dzięki czemu można tworzyć zasoby, które działają skuteczniej w wielu obszarach. W ten sposób klasyczne podstawy SEO i nowoczesne myślenie oparte na sztucznej inteligencji łączą się w jedną, praktyczną strategię widoczności.