Widoczność w wyszukiwarkach AI: Co wiemy do tej pory

Wprowadzenie

Widoczność wyszukiwania AI jest ostatnio gorącym tematem. Rozwój narzędzi, silników i funkcji SERP opartych na sztucznej inteligencji szybko zmienia sposób, w jaki ludzie znajdują i wchodzą w interakcje z informacjami w sieci. Według Pew Research Center około 58% użytkowników przeprowadza co najmniej jedną sesję w Google, która zapewnia przegląd AI. Co więcej, użytkownicy, którzy napotkali odpowiedź wygenerowaną przez sztuczną inteligencję, zgłosili kliknięcie tradycyjnego linku SERP tylko w 8% swoich sesji.

Rosnąca zależność od sztucznej inteligencji w wyszukiwaniu informacji w sieci i wzrost liczby doświadczeń bez klikania oznaczają, że tradycyjna widoczność w wyszukiwarkach nie jest już wystarczająca dla rozwoju i zrównoważonego rozwoju biznesu. Teraz, aby pozostać konkurencyjnym, musisz wyświetlać swoje treści w odpowiedziach AI. Ale co dokładnie wiemy o optymalizacji wyszukiwania AI do tej pory? Dowiedzmy się tego!

Czym jest wyszukiwanie AI?

Źródło: Freepik

Wyszukiwanie AI to uogólniony termin, który oznacza wszelkiego rodzaju wyszukiwanie online wykonywane przy pomocy sztucznej inteligencji. Można to zrobić za pomocą samodzielnych dużych modeli językowych (LLM), takich jak ChatGPT i Claude, a także za pomocą silników zbudowanych na ich podstawie, takich jak Perplexity AI i Microsoft Copilot. Termin ten obejmuje również sesje w tradycyjnych silnikach, ale z pomocą funkcji SERP opartych na sztucznej inteligencji, takich jak Google AI Overviews.

Niezależnie od używanego narzędzia, główną zaletą takiego wyszukiwania jest to, że nie zapewnia ono użytkownikom tradycyjnej listy źródeł, uszeregowanych na podstawie dopasowania słów kluczowych i trafności. Zamiast tego sztuczna inteligencja wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego i uczenie maszynowe do przetwarzania zapytania użytkownika i zrozumienia jego intencji. W oparciu o intencje, sztuczna inteligencja syntetyzuje bezpośrednią odpowiedź na zapytanie danej osoby, zazwyczaj cytując oryginalne źródła, z których zebrała informacje.

Rezultat? Użytkownik otrzymuje szybką, spersonalizowaną i bezpośrednią odpowiedź na swoje pytanie bez konieczności przekopywania się przez wiele stron. Jest to wygodniejszy sposób wyszukiwania informacji, dlatego coraz więcej osób z niego korzysta. Dla biznesu oznacza to konieczność wdrożenia optymalizacji pod kątem wyszukiwarek AI oprócz tradycyjnego SEO, aby pozostać widocznym w sieci, nawet jeśli docelowi odbiorcy nie przeglądają zwykłych SERP.

Czym różni się SEO w wyszukiwarkach AI od tradycyjnego SEO?

Mimo pewnych podobieństw, algorytmy tradycyjne i algorytmy AI działają inaczej. SERPy, do których jesteśmy przyzwyczajeni, są tworzone na podstawie dopasowania słów kluczowych. W związku z tym tradycyjne SEO opiera się w dużej mierze na kierowaniu i integracji słów kluczowych. Z drugiej strony sztuczna inteligencja patrzy głębiej niż podobieństwo słów kluczowych. Ocenia, co użytkownik chce znaleźć - jego intencje. Nie jest to jednak jedyna różnica.

Przyjrzyjmy się pokrótce głównym cechom odróżniającym tradycyjne SEO od SEO opartego na sztucznej inteligencji w oparciu o to, co wiemy:

	Tradycyjna optymalizacja	Optymalizacja skoncentrowana na sztucznej inteligencji
Cel	Sprawić, by treść znalazła się w rankingu SERP; zazwyczaj koncentruje się na rankingu w 10 najlepszych wynikach.	Pojawianie się w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję w wyszukiwarkach, SERP i czatach oraz cytowanie ich jako źródła.
Słowa kluczowe	Skoncentruj się na popularnych słowach kluczowych o dużej objętości (i często krótkim ogonie), które pasują do Twojej niszy.	Skoncentruj się na słowach kluczowych z długiego ogona i częstym korzystaniu z zapytań opartych na pytaniach.
Intencje użytkownika	Drugorzędny cel.	Główny cel.
Język i ton głosu	Swobodny, formalny lub poważny, w zależności od języka TA. Duży nacisk na jasność i autentyczność.	Bardziej konwersacyjny, aby dopasować się do dialogowych doświadczeń dostarczanych przez sztuczną inteligencję.

Kluczowe czynniki rankingowe optymalizacji pod kątem sztucznej inteligencji

Ze względu na różnice, silniki tradycyjne i AI ostatecznie wykorzystują różne czynniki i sygnały do pozycjonowania treści. Chociaż nadal istnieje wiele niewiadomych, wiemy już o następujących podstawowych czynnikach, które mogą pomóc w uzyskaniu widoczności w wygenerowanych wynikach:

Głębokość treści i autorytet tematyczny

Tradycyjna widoczność w wyszukiwarkach zależy w dużej mierze od trafności treści dla konkretnego zapytania użytkownika. Sztuczna inteligencja z kolei nadaje priorytet szerszemu autorytetowi tematycznemu. Źródła, które zapewniają znaczną głębię treści i obejmują różnorodność powiązanych podtematów, mają większe szanse na znalezienie się w wygenerowanych wynikach niż witryny, które od czasu do czasu publikują jednorazowe artykuły na różne tematy. Autorytet tematyczny jest silnym sygnałem wiedzy specjalistycznej i wiarygodności.

Oryginalność i jakość treści

Sztuczna inteligencja może przetwarzać i analizować duże ilości treści na dany temat w krótkim czasie. I szybko wykrywa powierzchowne i niskiej jakości kopie. W swoich zsyntetyzowanych odpowiedziach nadaje priorytet źródłom, które oferują autorytatywne i unikalne spostrzeżenia, które przynoszą wartość. Dlatego też jakość i oryginalność informacji pozostają kluczowe.

Optymalizacja semantyczna i trafność kontekstowa

W przeciwieństwie do zwykłych silników, te oparte na sztucznej inteligencji mogą analizować kontekst i bazę semantyczną artykułu. Ich algorytmy szukają artykułów zorganizowanych w logiczne klastry tematyczne, które obejmują powiązane terminy i jednostki poza głównym docelowym słowem kluczowym. Aby dostać się do wygenerowanych wyników, witryny muszą zoptymalizować kopię pod kątem głębi semantycznej i używać logicznego linkowania wewnętrznego.

Wskaźniki zaangażowania i doświadczenie użytkownika

Sygnały behawioralne, takie jak współczynnik odrzuceń, czas przebywania, współczynnik klikalności i głębokość przewijania, wskazują poziom zaangażowania i zadowolenia użytkowników. Sztuczna inteligencja w wyszukiwarkach częściej przygląda się tym sygnałom. Interpretuje je jako znak, że dana treść spełnia intencje użytkownika i zapewnia pozytywne wrażenia, co zwiększa potencjał rankingowy.

Wzmianki online i wiarygodność marki

Podobnie jak w przypadku tradycyjnej widoczności w wyszukiwarkach, widoczność w LLM zależy również od wiarygodności. Sztuczna inteligencja wykracza jednak poza backlinki. Ocenia ogólny ślad cyfrowy i reputację marki, aby zapewnić wyniki odpowiadające potrzebom użytkowników. Regularne wzmianki o marce i zasięg w mediach poziomu 1, a także ich sentyment, pomagają w otrzymywaniu cytatów. Ważne jest, aby budować markę o zweryfikowanej wiarygodności i wiedzy specjalistycznej w danej dziedzinie.

Sygnały odczytywane maszynowo i dane strukturalne

Sztuczna inteligencja w dużej mierze opiera się na danych nadających się do odczytu maszynowego. Aby ułatwić zrozumienie treści, należy wdrożyć przejrzystą hierarchię HTML, metadane i znaczniki Schema. Te rzeczy pomogą LLM interpretować i kontekstualizować twoje strony, co może zwiększyć prawdopodobieństwo pojawienia się w podsumowaniach AI.

Widoczność AI a tradycyjne SERPy

Jeśli wdrożysz odpowiednie strategie optymalizacji, aby dopasować się do czynników wymienionych powyżej, powinno to pomóc Ci zacząć pojawiać się w wygenerowanych wynikach i otrzymywać cytaty już teraz. Jest jednak jeszcze jedna rzecz, którą wiemy o tego typu widoczności - niekoniecznie zwiększa ona ruch organiczny.

Wszyscy jesteśmy przyzwyczajeni do tego, że ranking na pierwszych miejscach w SERPach może ostatecznie zapewnić więcej kliknięć i ruchu. Ponieważ jednak sztuczna inteligencja zapewnia pełne i wyczerpujące odpowiedzi, często nie wymaga od użytkowników klikania w cytowane źródła, chyba że sami chcą dowiedzieć się więcej. Oznacza to, że pojawienie się w podsumowaniach LLM niekoniecznie zapewni ci gwałtowny wzrost ruchu. Niemniej jednak może pomóc ci wzmocnić swój autorytet i pozostać na szczycie świadomości odbiorców. Te dwa atuty staną się niezbędne w świecie doświadczeń bez klikania.

Źródło: Freepik

Metryki optymalizacji wyszukiwania AI

Tak więc optymalizacja pod kątem wyszukiwarek z wykorzystaniem sztucznej inteligencji znacznie różni się od SEO, jakie znamy obecnie. Nie zawsze też zwiększa ruch i CTR. W związku z tym ilościowe określenie sukcesu widoczności w wyszukiwarkach AI będzie wymagało skupienia się na różnych wskaźnikach, takich jak:

• Wskaźnik widoczności AI
• Wynik autorytetu tematycznego
• Ogólny autorytet źródła
• Cytowanie w wygenerowanych wynikach
• Trafność kontekstowa
• Zasięg semantyczny
• Zaangażowanie i doświadczenie użytkownika
• Sentyment wzmianek
• Udział głosu
• Konwersja z ruchu opartego na sztucznej inteligencji

Niepewności i wyzwania

Pomimo szybkiego rozwoju, wyszukiwanie online wykorzystujące sztuczną inteligencję wciąż stawia przed nami wiele wyzwań i niepewności, jeśli chodzi o to, jak możemy zoptymalizować naszą widoczność. Obecnie kluczowe ograniczenia widoczności w wyszukiwarkach obejmują:

• Brak jasnej logiki rankingowej. W tej chwili możemy jedynie przewidywać, czego szuka sztuczna inteligencja w oparciu o istniejące dane. Jednak algorytmy wciąż ewoluują i nadal nie ma ustrukturyzowanej logiki rankingowej podobnej do tej stosowanej w zwykłych SERPach.
• Zmienność rankingu. Sztuczna inteligencja zapewnia dynamiczne i spersonalizowane odpowiedzi dla każdego użytkownika. To sprawia, że prawie niemożliwe jest uzyskanie stałej pozycji, takiej jak w SERPach.
• Błędy atrybucji źródła. Sztuczna inteligencja syntetyzuje tony danych w każdej odpowiedzi. Często wykorzystuje informacje bez linkowania do źródła, co oznacza, że pojawienie się w wynikach nie zawsze oznacza otrzymanie cytatów.
• Spadek liczby kliknięć i ruchu. Sztuczna inteligencja umożliwia ludziom konsumowanie informacji bez odwiedzania jakichkolwiek witryn. W niedalekiej przyszłości może to oznaczać oszałamiający spadek ruchu i liczby kliknięć. Badania pokazują, że nawet strony o najwyższych rankingach mogą stracić 79% ruchu, jeśli zapytanie użytkownika spowoduje wyświetlenie przeglądu Google. Może to stanowić poważny problem dla firm.

Wnioski

W dzisiejszych czasach widoczność w wyszukiwarkach AI jest szansą, którą każda firma musi wykorzystać, aby pozostać konkurencyjną. Już teraz zmienia ona sposób, w jaki ludzie znajdują informacje w sieci i wchodzą z nimi w interakcję. Spodziewamy się, że w niedalekiej przyszłości zmieni ona cały krajobraz SEO.

Jak widać, nadal istnieje wiele niewiadomych i wyzwań związanych z optymalizacją AI. Chociaż wiemy już co nieco na ten temat, wciąż musimy się wiele nauczyć, aby pozostać konkurencyjnymi i rozwijać się w środowisku bez kliknięć. Wykorzystaj spostrzeżenia z tego artykułu, aby już teraz wejść na właściwą ścieżkę i bądź na bieżąco z kolejnymi aktualizacjami i spostrzeżeniami na ten temat.