Introducere
Crearea de conținut a devenit un proces automatizat. Odată cu extinderea organizațiilor la nivel global, se presupune că un serviciu de traducere bazat pe inteligență artificială va fi întotdeauna cea mai eficientă opțiune. Nu este însă cazul.
Anumite tipuri de conținut funcționează bine în traducerea bazată pe IA, dar alte tipuri de conținut necesită supraveghere umană. Recunoașterea acestei diferențe stă la baza construirii încrederii în cadrul companiei și în lume. Echipa de conținut trebuie să efectueze o analiză înainte de a utiliza traducerea bazată pe IA.
Înțelegând unde traducătorul bazat pe inteligență artificială poate adăuga valoare și unde trebuie completat, se poate obține un echilibru bun în prezentarea conținutului multilingv. Acest lucru va contribui la realizarea unei comunicări de calitate și în timp util.
Unde excelează un traducător AI
Un serviciu de traducere AI funcționează bine pentru conținut formalizat și repetabil. Descrierile produselor, paginile bazei de cunoștințe, știrile despre politici și documentația internă pot fi gestionate rapid și cu precizie.
Conținut structurat
Conținutul care urmează modele previzibile și utilizează un vocabular logic se pretează la o traducere rapidă, cu foarte puțină interacțiune umană. Un exemplu ar putea fi manualele interne sau manualele de utilizare a computerului, care au secțiuni previzibile ce pot fi traduse cu ușurință de computer.
Actualizări de volum mare
În scenarii care necesită actualizări simultane în mai multe limbi, un traducător AI ajută la asigurarea că acest lucru se întâmplă la timp. Acest lucru ajută la eliminarea blocajelor, care ar putea însemna că o piață sau mai multe piețe sunt blocate din cauza lipsei de informații.
Scalare rentabilă
Prin utilizarea AI în conținutul potrivit, se menține coerența, iar procesarea prin AI reduce volumul de muncă și accelerează timpul de implementare.
Smart Cat este o astfel de platformă care ajută echipele să își scaleze cu ușurință procesul de traducere. Acest lucru înseamnă că organizațiile pot gestiona mai multe limbi cu aceeași cantitate de resurse, iar astfel expansiunea globală devine mai ușoară.
Când judecata umană încă contează
Nu tot conținutul este neapărat de natură informațională. Povestirea în branding, mesajele sensibile și nuanțele culturale în marketing pot necesita intuiția umană. Aici, rolul traducătorului AI ar fi acela de a asista și nu de a înlocui revizuirea umană.
Păstrarea tonului și a emoției
Pot exista unele nuanțe în emoția exprimată pe care AI nu le poate traduce. Umorul și expresiile argotice locale pot, de asemenea, să nu fie traduse corect de AI. Poate fi necesară localizarea e-mailurilor sau a sloganurilor utilizate într-o campanie.
Gestionarea nuanțelor și a culturii
Anunțurile, comunicatele de presă și postările pe rețelele sociale pot necesita traducere în scopuri de marketing. Este util ca echipele să opteze pentru o abordare hibridă în utilizarea **traducătorilor AI**.
Reducerea riscului de comunicare greșită
Supravegherea umană va asigura corectarea tuturor erorilor care ar putea avea un efect negativ asupra reputației unei mărci. Prin utilizarea traducerii AI cu ajutorul supravegherii umane, se asigură că mesajul transmis este lipsit de erori și este ușor de înțeles pentru grupul țintă.
Construirea încrederii printr-o abordare hibridă
Încrederea se câștigă prin transparență. Companiile capătă încredere în traducătorul lor AI odată ce acesta este demonstrat într-un context mai larg, nu doar în sensul utilizării instrumentului. Prin urmare, în ceea ce privește aplicațiile AI, transparența în dezvoltare, caracteristici și operațiuni este esențială, în special pentru a promova încrederea în aplicații în rândul utilizatorilor lor.
Viteză, expertiză, cunoștințe împărtășite
O combinație de inteligență umană și artificială ajută sistemul AI să traducă inițial conținutul. Procesul de traducere umană este apoi ajustat de sistemul AI. Echipele sunt capabile să respecte termenele de traducere fără a compromite tonul sau acuratețea conținutului.
Colaborare între echipe
Soluții precum Smart Cat permit contribuții din partea scriitorilor, editorilor și echipelor respective pentru diferite regiuni. Acest lucru permite tuturor părților să contribuie la un rezultat uniform și autentic.
Prin acest model hibrid, echipele pot demonstra credibilitate, păstra încrederea publicului și stabili un proces scalabil pentru traducere.
Concluzii
Un traducător AI nu reprezintă nici un remediu universal, nici un pericol de evitat. În schimb, utilitatea sa depinde de locul în care este utilizat. În ceea ce privește conținutul structurat, acesta oferă viteză, consecvență sau scalabilitate. În combinație cu supravegherea umană, ajută la nuanțare, sensibilitate culturală sau fiabilitate.
O companie care are această perspectivă echilibrată va avea planuri de comunicare globală mai bune. Resurse precum Smart Cat sunt disponibile pentru a oferi sprijinul care va permite oamenilor și AI să se completeze reciproc. Acest lucru va facilita scalarea eficientă a conținutului și acționarea rapidă în răspuns la cerințele pieței mondiale pentru organizații. Cunoștințele organizaționale și conștientizarea abilităților și defectelor în sarcinile de traducere legate de AI vor contribui la precizia și competitivitatea eforturilor lor.
